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        基于文獻計量法的強筋小麥研究現狀分析

        2020-10-14 21:26:46譚梓崢郜耿東劉小焱
        糧食科技與經濟 2020年3期
        關鍵詞:分析研究

        譚梓崢 郜耿東 劉小焱

        [摘要]近些年隨著強筋小麥在國民生活中的作用不斷凸顯,國家對強筋小麥的發(fā)展越來越重視。為了解我國強筋小麥研究現狀并促進我國強筋小麥研究的進一步發(fā)展,本文以中國知網(CNKI)作為數據源,選取“強筋小麥”為檢索詞進行檢索,采用文獻計量法對強筋小麥相關文獻的年份分布、作者、關鍵詞、基金來源、載文期刊進行統計分析,結果表明近十年是我國強筋小麥研究的主要時期,研究多集中在強筋小麥的品質和產量兩個方面。

        [關鍵詞]文獻計量法;強筋小麥;共現網絡

        中圖分類號:F326.11 文獻標識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202003

        小麥是世界三大主糧之一,全世界約有35%的人口以小麥作為主要糧食,是我國居民最重要的口糧之一,也是重要的商品和貿易糧,在糧食安全中的地位日益突出[1-2]。與其他糧食作物相比,小麥更加耐存儲,對于保障糧食安全具有更加重要的意義[3]。強筋小麥的籽粒蛋白質含量高、面筋強度大,適用于生產專用面粉,例如面包粉、拉面粉、方便面粉。隨著人民生活水平的提高,人們對優(yōu)質專用小麥的需求越來越大。目前我國優(yōu)質強筋小麥的年產量遠低于市場的需求量,每年需從國外進口大量的優(yōu)質強筋小麥來滿足市場需求,可見其發(fā)展?jié)摿薮蟆W科的興衰和發(fā)展與該學科研究成果的文獻數量和內容結構密切相關。計量是科研評價實踐中普遍使用的評價手段,其中以文獻計量為主[4]。文獻題錄信息統計分析工具(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics,SATI)是通過文獻信息整理,利用一般計量分析、共現分析、聚類分析、多維尺度分析、社會網絡分析等多種數據分析方法,挖掘和呈現出可視化的數據結果[5-6]。本文對在中國知網(CNKI)發(fā)表的有關強筋小麥的文獻進行統計分析,以期展現出我國強筋小麥的發(fā)展現狀,并為我國優(yōu)質強筋小麥的后續(xù)研究提供借鑒和參考。

        1 材料與方法

        1.1 數據來源與采集

        以CNKI為數據源,以“強筋小麥”為關鍵詞,采用高級檢索,選擇中文文獻,在跨庫選擇中勾選“期刊、教育期刊、特色期刊、博士、碩士、國內會議、國際會議、報紙、專利、年鑒、標準、成果、學術、輯刊”。采集時間為CNKI數據庫檢索截止日期至2019年11月27日。

        1.2 數據處理

        借助文獻題錄信息統計分析工具SATI3.2、Ucinet6.671、NetDraw2.166以及CNKI數據庫網站提供的在線分析數據對數據進行處理和分析,并利用Microsoft Excel進行數據匯總、繪圖和分析,利用Microsoft Word制表。

        2 結果與分析

        2.1 文獻檢索情況

        根據關鍵詞進行檢索,從CNKI數據庫中共檢索出期刊文獻2 396篇、論文331篇、會議76篇、專利66項、報紙50篇。

        2.2 我國強筋小麥研究相關文獻的年度分布分析

        不同年份發(fā)表的有關我國強筋小麥研究的文獻數量如圖1所示。由圖1可知,2000年以前有關強筋小麥研究的文獻非常少,CNKI檢索出16篇,2000年以后發(fā)表的有關文獻數量開始快速增加。CNKI檢索出的文獻數量呈現先增加后減少的趨勢,2000—2005年增加最多,2005—2010年最多達到960篇,其中文獻發(fā)表數量最多的年份是2006年。

        2.3 文獻的作者及作者群分析

        從CNKI數據庫檢索出獨立作者數為4 339人,趙廣才、常旭虹、楊玉雙、郭文善等發(fā)表文獻數量最多,分別為54篇、44篇、41篇、41篇。如圖2所示,單個作者群數量最多為6個,但以多人作者群為主,單個作者群人數最多為620人,并且發(fā)表文獻數量最多的作者趙廣才、常旭虹等人都在最大的作者群中。

        2.4 文獻的關鍵詞分析

        如圖3所示,目前國內關于強筋小麥的研究主要集中在品質和產量兩個方面,關鍵詞的出現頻次分別高達513次和423次。在強筋小麥新品種培育方面主要以優(yōu)質強筋的冬小麥品種作為新品種。

        2.5 基金來源分析

        如表1所示,發(fā)文量排名前十的基金項目所發(fā)文獻數占總文獻數的19.62%,其中國家自然科學基金高居榜首。主要的支持基金項目中國家級基金項目占大多數,可見國家對強筋小麥研究的重視。

        2.6 載文期刊分析

        如表2所示,CNKI數據庫中刊載有關我國強筋小麥研究的文獻篇數最多的10個期刊,其刊載文獻數量占有關文獻總數的26.6%,其中麥類作物學報刊載文獻數量最多,共有184篇,占文獻總數的5.76%。這些期刊可視為刊載我國強筋小麥相關研究文獻的主要期刊。

        3 結 論

        小麥作為世界三大谷物之一,在糧食界有極高的地位,其用途十分廣泛,具有較高的加工價值,其中強筋小麥經常用來做糕點、水餃等[7-8]。隨著人們生活水平的不斷提高,對強筋小麥的需求量也在不斷擴大。2005—2010年我國研究強筋小麥的文獻較多,之后呈下降趨勢。通過檢索出的前十的關鍵詞發(fā)現,我國有關強筋小麥的研究主要集中在品質和產量等方面。

        自2000年以來,我國有關強筋小麥的研究發(fā)展較快,又有大量的經費投入支持,特別是國家級基金如國家自然科學基金、國家科技支撐計劃等。大量的科研人員投入到強筋小麥的研究中,從CNKI數據庫中檢索出的作者有4 339人,未來我國在強筋小麥方面的研究潛力巨大。

        綜上,雖然我國在強筋小麥的研究方面存在一些問題,但研究潛力巨大,我國在強筋小麥上的大量科研投入在未來將有力地促進我國農業(yè)和經濟的發(fā)展。

        參考文獻

        [1] 楊建倉.我國小麥生產發(fā)展及其科技支撐研究[D].北京:中國農業(yè)科學院,2008.

        [2] 王學強.河南小麥生產潛力及發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].咸陽:西北農林科技大學,2007.

        [3] 王瑞.基于文獻計量分析的小麥科研實力國際比較研究[D].合肥:安徽農業(yè)大學,2017.

        [4] 萬昊,譚宗穎,朱相麗.同行評議與文獻計量在科研評價中的作用分析比較[J].圖書情報工作,2017,61(1):134-152.

        [5] 劉啟元,葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現——以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報,2012, 2(1):50-58.

        [6] 梁田.我國外語類期刊論文研究熱點及其演化研究(2002—2016)——基于SATI軟件的關鍵詞共現分析[J].外語教育研究,2018,6(1):6-11.

        [7] 張同興,劉紅,李少弟,等.優(yōu)質強筋小麥新品種西農979特征特性及栽培要點[J].農業(yè)科技通訊,2007(1):17.

        [8] 張福鎖,王激清,張衛(wèi)峰,等.中國主要糧食作物肥料利用率現狀與提高途徑[J].土壤學報,2008(5):915-924.

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