于 洋，陳耿丞

（1.廣東警官學(xué)院，廣東 廣州 510000；2.深圳市公安局，廣東 深圳 518000）

一、問(wèn)題的緣起

（一）研究背景

我國(guó)地域遼闊，氣候和地理環(huán)境以及民族風(fēng)俗都存在較大的差異，使我國(guó)成為各類(lèi)自然與公共突發(fā)事件頻發(fā)的國(guó)家之一。2002年，“非典”爆發(fā)后國(guó)務(wù)院專(zhuān)門(mén)成立了“突發(fā)公共事件應(yīng)急預(yù)案小組”，開(kāi)始大規(guī)模制定我國(guó)相關(guān)的應(yīng)急管理機(jī)制。2007年，《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》正式施行，成為我國(guó)應(yīng)急管理層面的基本法律。2011年—2016年，國(guó)務(wù)院頒布了《國(guó)家自然災(zāi)害救助應(yīng)急預(yù)案》并廢除了2011年版本的《國(guó)家自然災(zāi)害救助應(yīng)急預(yù)案》。2018年3月，根據(jù)第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議批準(zhǔn)的國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案，中華人民共和國(guó)應(yīng)急管理部成立，應(yīng)急管理部的成立標(biāo)志著突發(fā)事件的處置在我國(guó)上升成為國(guó)家意志與政府責(zé)任。

在世界范圍內(nèi)從20世紀(jì)90年代以來(lái)，突發(fā)事件發(fā)生頻率迅速增加，影響不斷擴(kuò)大，因而各國(guó)政府紛紛開(kāi)始制定一系列的措施來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件并盡可能降低其危害后果，日本于1995年成立了以綜合防災(zāi)減災(zāi)為主的“內(nèi)閣危機(jī)管理總監(jiān)”；“9·11”事件發(fā)生后，2002年美國(guó)總統(tǒng)在白宮簽署《2002年國(guó)土安全法》，宣布成立國(guó)土安全部（U.S.Department of Homeland Security，US DHS）以應(yīng)對(duì)各類(lèi)突發(fā)事件，國(guó)土安全部的正式成立是美國(guó)自1947年成立國(guó)防部以來(lái)最大規(guī)模的一次政府應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)調(diào)整?？v觀世界范圍內(nèi)突發(fā)事件情報(bào)收集與整合的歷史，人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了從書(shū)信、無(wú)線電到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得突發(fā)事件中情報(bào)的收集與整合發(fā)生了革命性的變革，進(jìn)而顛覆了突發(fā)事件指揮與處置的基本模式，引導(dǎo)突發(fā)事件由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向不斷發(fā)展。［1］此次在2019年末世界范圍內(nèi)爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease2019，COVID-19）公共突發(fā)事件，再一次讓世界各國(guó)政府以及應(yīng)急管理部門(mén)認(rèn)識(shí)到建立突發(fā)事件情報(bào)整合與共享機(jī)制的重要意義與核心價(jià)值。

（二）研究現(xiàn)狀分析

圖1 大數(shù)據(jù)和突發(fā)事件文獻(xiàn)指數(shù)分析［2］

學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件的情報(bào)收集與整理也開(kāi)展了不同維度的研究，通過(guò)在中國(guó)知網(wǎng)搜索“大數(shù)據(jù)”與“突發(fā)事件”，經(jīng)過(guò)指數(shù)分析得出如下結(jié)果，見(jiàn)圖1。通過(guò)圖1可以看出，突發(fā)事件相關(guān)內(nèi)容近十年來(lái)一直是研究關(guān)注的熱點(diǎn)，近兩年來(lái)雖略有回落但仍保持較高水平。而大數(shù)據(jù)作為新興的關(guān)鍵詞近五年來(lái)被關(guān)注和研究的頻率迅速上漲，成為突發(fā)事件情報(bào)整合與融合性領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。其中具有代表性的研究包括：唐明偉等學(xué)者希望通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存與分析，從而進(jìn)行重新整理和輸出以達(dá)到預(yù)警作用，同時(shí)認(rèn)為應(yīng)將突發(fā)事件預(yù)警的情報(bào)研究模型同情報(bào)監(jiān)測(cè)與分析相結(jié)合；［3］一些學(xué)者對(duì)突發(fā)事件發(fā)生的不同階段所需不同類(lèi)型的情報(bào)信息進(jìn)行了分別論述，以期使情報(bào)的收集和整理更加全面準(zhǔn)確，其中徐健構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急知識(shí)庫(kù)，希望通過(guò)將相關(guān)信息儲(chǔ)存于知識(shí)庫(kù)之中，進(jìn)而達(dá)到“信息海量而有用”的目標(biāo)；［4］也有一些學(xué)者針對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件提出了相應(yīng)的應(yīng)急管理機(jī)制，針對(duì)信息傳播和溝通不暢的問(wèn)題提出了相應(yīng)的舉措，其中彭知輝則對(duì)當(dāng)下公安情報(bào)收集提出了新的概念，擴(kuò)大了數(shù)據(jù)收集的范圍和種類(lèi)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)情報(bào)收集方法的重要性。［5］

近年來(lái)，在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下，突發(fā)事件有著影響人數(shù)、面積、地域、頻率以及危害后果不斷擴(kuò)張與惡化的趨勢(shì)，其突發(fā)性、危害性、不確定性以及擴(kuò)散性［6］對(duì)人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面都有不同程度的消極影響，在全球一體化趨勢(shì)的當(dāng)下時(shí)代，各國(guó)政府都更加注重突發(fā)事件情報(bào)信息的有效整合與積極共享。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使得情報(bào)整合系統(tǒng)更加智能與人性化，為相應(yīng)問(wèn)題的解決提供了重要的技術(shù)支撐。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)事件情報(bào)整合與分析機(jī)制，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人類(lèi)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的重要前提與基礎(chǔ)。本研究將通過(guò)文獻(xiàn)研究與數(shù)據(jù)分析的研究方法，以理論情報(bào)學(xué)和應(yīng)用情報(bào)學(xué)為基礎(chǔ)，遵循情報(bào)學(xué)研究的客觀規(guī)律和原則，以多主體、多元數(shù)據(jù)、多維度進(jìn)行交叉比對(duì)為研究視角，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制的建設(shè)進(jìn)行深入研究，進(jìn)而探索多主體參與的情報(bào)體系與多元數(shù)據(jù)的情報(bào)挖掘與共享機(jī)制以及多維度情報(bào)資源整合方法之間的相互關(guān)系。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)的價(jià)值與意義

隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展與科技手段的進(jìn)步，突發(fā)事件的情報(bào)收集手段必然呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)融合創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)情報(bào)收集手段的自動(dòng)化與科學(xué)化，挖掘潛在數(shù)據(jù)信息之間的深度關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而有助于將突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制形成一套完整的工作體系，并使其在實(shí)踐中不斷通過(guò)檢驗(yàn)而獲得完善。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)整合機(jī)制體系，有利于應(yīng)急管理部門(mén)對(duì)突發(fā)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)與情形的把握，有助于處置主體對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行快速反應(yīng)和快速處置，更有利于形成系統(tǒng)化的情報(bào)分享與分析體系。通過(guò)與社會(huì)情報(bào)源、其他政府部門(mén)的情報(bào)源相融合，打破情報(bào)壁壘，促進(jìn)情報(bào)收集手段發(fā)展。在建立起科學(xué)的情報(bào)整合機(jī)制環(huán)境下，應(yīng)急管理部門(mén)可以對(duì)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效清洗、歸納以及轉(zhuǎn)換，并形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)形成準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù)源，在突發(fā)事件處置過(guò)程中可以為指揮者決策提供有力的數(shù)據(jù)化分析支持，為有效處置突發(fā)事件貢獻(xiàn)科學(xué)的應(yīng)對(duì)方案。

二、大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)整合困局

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件的變化模式

《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》對(duì)突發(fā)事件（Emergency）做出了如下界定：突然發(fā)生，造成或者可能造成嚴(yán)重社會(huì)危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對(duì)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件。［7］由于自然突發(fā)事件具有難以力抗、不可預(yù)測(cè)（如地震）等因素，本文所指的突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)更多地關(guān)注除自然災(zāi)害以外的其他類(lèi)型突發(fā)事件?；ヂ?lián)網(wǎng)的加速發(fā)展促使網(wǎng)絡(luò)科技迅速扎根于政治、文化以及經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域，且影響不斷擴(kuò)大。網(wǎng)絡(luò)的普及使得突發(fā)事件與非接觸性犯罪也呈現(xiàn)出高發(fā)的態(tài)勢(shì)，新型犯罪導(dǎo)致的突發(fā)事件不斷增加，例如因涉眾性的網(wǎng)絡(luò)詐騙與經(jīng)濟(jì)案件而引發(fā)的群體性沖突等。大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制研究的重要目的在于從源頭對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行情報(bào)收集、控制乃至防范，進(jìn)而做到對(duì)于突發(fā)事件的可防可控。在大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)的突發(fā)事件呈現(xiàn)出如下發(fā)展特點(diǎn)：

第一，類(lèi)型的多元化。傳統(tǒng)的突發(fā)性事件以接觸性為主要表現(xiàn)特征，例如人群的聚集以及由于人群聚集所導(dǎo)致的嚴(yán)重危害后果。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)達(dá)使得突發(fā)事件的蔓延后果可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方式得以傳播，例如造成民眾恐慌或者散布無(wú)端謠言等。因而對(duì)突發(fā)事件情報(bào)的收集以及整合工作提出了更多的挑戰(zhàn)。

第二，跨區(qū)域蔓延與區(qū)域化特征的交織。隨著全球一體化的趨勢(shì)不斷發(fā)展，突發(fā)事件也呈現(xiàn)出跨區(qū)域性的蔓延趨勢(shì)，例如，2019年在世界范圍內(nèi)爆發(fā)的新冠肺炎疫情，在很短的時(shí)間之內(nèi)就造成全球超過(guò)200萬(wàn)人感染，蔓延速度之快遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了各國(guó)應(yīng)急管理部門(mén)的預(yù)期。與此同時(shí)地域性突發(fā)事件具有一定的規(guī)律性，如因征地拆遷補(bǔ)償而導(dǎo)致利益不均所產(chǎn)生的突發(fā)性群體聚集與上訪事件，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)利益而引發(fā)的非法聚集突發(fā)事件，等等，此類(lèi)突發(fā)事件以地緣性為連接，通過(guò)鄰里關(guān)系或者血緣關(guān)系進(jìn)行結(jié)伙，容易導(dǎo)致共同犯罪，由此引發(fā)的群體性突發(fā)事件具有典型的地域性特征。

第三，顯性化與隱形化危害后果交錯(cuò)。傳統(tǒng)的突發(fā)事件通常會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)、秩序等方面造成一定的直接影響與損失，然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，突發(fā)事件對(duì)于民眾的影響不僅僅表現(xiàn)在顯性方面，顯性化影響依然存在的前提下更多地表現(xiàn)為隱形化與長(zhǎng)期化的影響，且隱形化的影響與顯性化影響相互交織而不斷擴(kuò)大負(fù)面影響，例如，2019年末發(fā)生的新冠肺炎疫情對(duì)于全球的防控觀念、秩序理念以及民眾恐慌與不信任情緒等多方面都造成了長(zhǎng)期的影響，并且將進(jìn)一步改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的相處方式與秩序模式。

（二）傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)收集面臨的困境

在傳統(tǒng)的情報(bào)收集手段中，政府應(yīng)急管理部門(mén)在情報(bào)收集過(guò)程中針對(duì)的信息大多為實(shí)時(shí)信息，而深層次與預(yù)測(cè)性的情報(bào)產(chǎn)品偏少；同時(shí)存在顯性信息偏多而隱性信息不足的問(wèn)題。傳統(tǒng)的情報(bào)收集方法通常具有如下缺陷：

第一，情報(bào)信息收集手段單一，情報(bào)信息分散。傳統(tǒng)的情報(bào)收集方法主要運(yùn)用人力資源，而突發(fā)事件的突發(fā)性和不確定性是人力情報(bào)收集所不能預(yù)測(cè)的。首先，互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)環(huán)境中所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)是難以通過(guò)人力方式進(jìn)行全面收集的，因而無(wú)法滿足突發(fā)事件中情報(bào)儲(chǔ)備與分析需要。其次，受限于人力收集個(gè)體的敏銳性差異而無(wú)法識(shí)別潛在的信息，同時(shí)因?yàn)槿肆ψR(shí)別能力和資源的制約，導(dǎo)致許多信息無(wú)法及時(shí)掌控。

第二，情報(bào)信息收集時(shí)效的滯后性。傳統(tǒng)的人力情報(bào)收集模式通常局限于對(duì)已發(fā)事件的統(tǒng)計(jì)與記錄，缺乏對(duì)于實(shí)時(shí)發(fā)生信息的敏感性捕捉能力，更難以通過(guò)現(xiàn)有實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)見(jiàn)性的情報(bào)收集與整理，因而情報(bào)的收集與整理工作往往具有一定的總結(jié)性，而喪失了情報(bào)本身具有預(yù)見(jiàn)性的實(shí)時(shí)輔助決策功能。

第三，缺乏開(kāi)放性的情報(bào)共享機(jī)制。由于缺乏大數(shù)據(jù)與互聯(lián)性思維，傳統(tǒng)的情報(bào)收集僅限于不同專(zhuān)業(yè)以及不同系統(tǒng)內(nèi)部的信息統(tǒng)計(jì)，不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域與系統(tǒng)的情報(bào)只能反映突發(fā)事件中某一維度的特性與情況，難以通過(guò)大數(shù)據(jù)理念對(duì)整個(gè)事件發(fā)展的態(tài)勢(shì)進(jìn)行全面的掌控與預(yù)見(jiàn)。

綜上所述，傳統(tǒng)的缺乏互聯(lián)網(wǎng)思維的情報(bào)收集與整理使得情報(bào)資源利用率低下且質(zhì)量較差，情報(bào)工作投入資源重復(fù)消耗，造成了資源利用價(jià)值效率的極大損耗甚至產(chǎn)生錯(cuò)誤指引。

（三）傳統(tǒng)情報(bào)整合在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的困局

突發(fā)事件的情報(bào)收集手段與方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下已經(jīng)明顯體現(xiàn)出其不適性，然而對(duì)于收集后的情報(bào)如何進(jìn)行科學(xué)整合也同樣面臨一定的困局。傳統(tǒng)的情報(bào)整理方法主要依靠人力資源完成，形成的文字或圖像信息以物理方式存放于資料庫(kù)中，但由于情報(bào)采集環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)歸納整理的方式不一致，造成數(shù)據(jù)治理困難，極易導(dǎo)致應(yīng)用過(guò)程的模糊性與錯(cuò)誤。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的情報(bào)整理方法在異構(gòu)性情報(bào)方面的缺失較為突出。數(shù)據(jù)依據(jù)計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類(lèi)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)只能接受通過(guò)精準(zhǔn)查找匹配其中5%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余95%的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法利用。容錯(cuò)率低導(dǎo)致相似樣本無(wú)法匹配與對(duì)比，使突發(fā)事件的隱性深度關(guān)聯(lián)信息無(wú)法被發(fā)掘與對(duì)比，進(jìn)而形成有效的情報(bào)產(chǎn)品。

相對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，傳統(tǒng)的情報(bào)收集方法未能將相似突發(fā)事件相關(guān)案例形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)只能進(jìn)行單一維度的信息查詢(xún)，無(wú)法將案件形成海量的、多維度對(duì)應(yīng)的案例庫(kù)以及模型庫(kù)。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，應(yīng)用者無(wú)法從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得可比性的情報(bào)模型與處置經(jīng)驗(yàn)，只能依據(jù)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處置，因而難以避免因個(gè)人認(rèn)知偏差或缺失所導(dǎo)致的決策錯(cuò)誤與偏失。與此同時(shí)，缺乏有效的情報(bào)分享與互聯(lián)互通機(jī)制同樣制約了突發(fā)事件中情報(bào)的有效利用。突發(fā)事件的蔓延性使得應(yīng)對(duì)須依靠政府綜合力量進(jìn)行，缺乏有效的情報(bào)整合與分享機(jī)制使得突發(fā)事件情報(bào)的收集與整合具有一定的片面性。情報(bào)整合的效果同樣制約了后期分析產(chǎn)品輸出的質(zhì)量，目前我國(guó)應(yīng)急管理部門(mén)在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下缺乏專(zhuān)業(yè)的綜合性情報(bào)分析人才對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化情報(bào)進(jìn)行歸納分類(lèi)，情報(bào)信息難以體現(xiàn)分析人員的心智模型，因而無(wú)法為決策者提供有效的決策建議與預(yù)測(cè)性情報(bào)產(chǎn)品。

三、基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)

傳統(tǒng)的突發(fā)事件情報(bào)收集與整理流程是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立與封閉的過(guò)程，情報(bào)收集、處理、分類(lèi)與整合彼此孤立存在，使得突發(fā)事件情報(bào)的主觀性風(fēng)險(xiǎn)大大增加，同時(shí)客觀性描述和利用率降低。大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)整合機(jī)制是根據(jù)用戶(hù)需求，針對(duì)海量與復(fù)雜形式數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)性的監(jiān)測(cè)與整合，構(gòu)建多元化與開(kāi)放性的情報(bào)應(yīng)用平臺(tái)，促進(jìn)情報(bào)產(chǎn)品質(zhì)量與利用效率顯著提升。［8］針對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段突發(fā)事件情報(bào)收集與整理的現(xiàn)狀評(píng)估，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)形成系統(tǒng)性與目標(biāo)導(dǎo)向的情報(bào)整合機(jī)制，如圖2所示，包括應(yīng)急情報(bào)源模塊，應(yīng)急情報(bào)對(duì)象目標(biāo)與需求模塊，應(yīng)急情報(bào)數(shù)據(jù)收集與清洗模塊以及應(yīng)急情報(bào)分析在智慧分析中的應(yīng)用模塊。在形成完善的系統(tǒng)閉環(huán)基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建多主體參與的情報(bào)體系，從而進(jìn)行多維度情報(bào)資源整合以及多元數(shù)據(jù)情報(bào)的深度關(guān)聯(lián)與融合性研究。

圖2 大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報(bào)整合系統(tǒng)

（一）多主體參與的情報(bào)體系建設(shè)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)急管理部門(mén)中的“智慧應(yīng)急”迅速發(fā)展，應(yīng)急情報(bào)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合形成“三網(wǎng)互聯(lián)”。由此體現(xiàn)了情報(bào)收集源已經(jīng)不僅僅局限于應(yīng)急管理內(nèi)部力量，還包括了各政府部門(mén)的遙感信息采集系統(tǒng)、社會(huì)企業(yè)用戶(hù)資料數(shù)據(jù)庫(kù)等，多元主體參與的情報(bào)信息整合機(jī)制建構(gòu)有利于擴(kuò)大情報(bào)信息的來(lái)源以及維度，為后期情報(bào)分析產(chǎn)品質(zhì)量的提升奠定了重要基礎(chǔ)。

1.政府公共信息資源庫(kù)。電子政務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了政府職能的轉(zhuǎn)變，政府正不斷從被動(dòng)服務(wù)的角色逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)化服務(wù)型政府。這要求政府擁有自己的公共信息數(shù)據(jù)庫(kù)，其內(nèi)容包括：人口戶(hù)籍信息、出入境信息、企業(yè)信息、商務(wù)信息以及政府部門(mén)信息等。這些數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一且信息精準(zhǔn)，既方便其他內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的信息調(diào)用，也便于政務(wù)公開(kāi)滿足群眾需求。這些數(shù)據(jù)庫(kù)是政府參與應(yīng)急管理情報(bào)體系建設(shè)的重要憑證，在應(yīng)急管理資源調(diào)度過(guò)程中可以發(fā)揮非常重要的指導(dǎo)性作用。

2.公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。公安機(jī)關(guān)作為突發(fā)事件的主要處置力量，其數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)同樣不可忽視，其內(nèi)容主要包括：公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、治安與犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)、應(yīng)急資源數(shù)據(jù)、警力部署數(shù)據(jù)以及以視頻為主的警務(wù)感知層數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們可以對(duì)當(dāng)下社會(huì)的社情、輿情和危機(jī)事件發(fā)展的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，由此生成危機(jī)事件處置策略與方案。目前，公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在跨省、跨市甚至跨區(qū)的數(shù)據(jù)庫(kù)仍然存在一定的信息壁壘，數(shù)據(jù)壁壘與信息孤島是當(dāng)下公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要障礙，在應(yīng)急管理工作中破除數(shù)據(jù)庫(kù)間的信息壁壘是構(gòu)建大數(shù)據(jù)整合機(jī)制的首要任務(wù)。

3.社會(huì)公共數(shù)據(jù)。社會(huì)公共數(shù)據(jù)指的是散布在政府掌控體系之外的各類(lèi)電子數(shù)據(jù)，例如公司數(shù)據(jù)與民商用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。此類(lèi)數(shù)據(jù)在“三網(wǎng)結(jié)合”的趨勢(shì)下，發(fā)生了從人工方式調(diào)取紙質(zhì)情報(bào)到網(wǎng)絡(luò)調(diào)取與授權(quán)的革命性轉(zhuǎn)變。社會(huì)公共數(shù)據(jù)是應(yīng)急管理情報(bào)收集中涉及面最廣、內(nèi)容最多、存在形式最繁雜的部分。社會(huì)主體是情報(bào)體系建設(shè)的重要主體之一，突發(fā)事件處置過(guò)程中對(duì)于相關(guān)社會(huì)公共數(shù)據(jù)的掌控同樣對(duì)事態(tài)的發(fā)展與處置方案的生成具有重要的作用。

4.數(shù)據(jù)共享機(jī)制的建立。現(xiàn)階段，無(wú)論政府、應(yīng)急管理系統(tǒng)、社會(huì)公共系統(tǒng)都有屬于自己的應(yīng)急情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)，在突發(fā)事件來(lái)臨時(shí)難以及時(shí)形成聯(lián)動(dòng)，容易導(dǎo)致事件處置滯后，因而建立多主體聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制是大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)整合的重要前提。在突發(fā)事件處置過(guò)程中通過(guò)多方的信息互通與共享將突發(fā)事件制止在初始階段，盡可能將處置成本降至最低。如現(xiàn)階段較為典型的因金融詐騙導(dǎo)致的被騙群眾沖擊政府或公共場(chǎng)所群體事件，對(duì)該類(lèi)型的突發(fā)事件可通過(guò)公安系統(tǒng)和銀行系統(tǒng)共同實(shí)施轉(zhuǎn)賬凍結(jié)、資金流異常監(jiān)控等方式進(jìn)行預(yù)防與干預(yù)，也可以通過(guò)政府授權(quán)加強(qiáng)各數(shù)據(jù)庫(kù)融合，進(jìn)而形成全數(shù)據(jù)鏈條對(duì)資金進(jìn)行追蹤與安全保護(hù)，從而為事件的解決提供決策參考與有力的訴訟證據(jù)支持。因此，大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)收集與整理都需要多元主體參與以及多部門(mén)的協(xié)力共濟(jì)，同時(shí)建立與完善突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制，形成主體明確、分工確切以及責(zé)任明晰的突發(fā)事件情報(bào)整合制度，通過(guò)制度化建設(shè)確保突發(fā)事件處置過(guò)程中情報(bào)收集的準(zhǔn)確性以及情報(bào)利用的高效性。

（二）多維度情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)

1.多維度情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)的整體特性。

（1）廣泛覆蓋性。覆蓋范圍廣闊的信息感知網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下智慧應(yīng)急管理的基礎(chǔ)。智能化的情報(bào)整合機(jī)制及其信息感知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)當(dāng)覆蓋整個(gè)社會(huì)的時(shí)間、空間、對(duì)象等各種要素，能夠?qū)崿F(xiàn)情報(bào)信息采集與整合的不同屬性、不同形式以及不同密度的需求。當(dāng)然廣泛的覆蓋性并不是對(duì)城市中所有的信息都進(jìn)行囊括，情報(bào)整合的智能化應(yīng)當(dāng)以系統(tǒng)的適度需求為導(dǎo)向，在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性原則的架構(gòu)下構(gòu)建分層次的全方位、多領(lǐng)域以及廣覆蓋的立體化信息整合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息情報(bào)的統(tǒng)一配置監(jiān)控與管理。

（2）深度互聯(lián)性。智能化的情報(bào)信息整合機(jī)制要體現(xiàn)多維度情報(bào)之間的深度關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘深層次關(guān)聯(lián)當(dāng)中的情報(bào)價(jià)值。在情報(bào)整合機(jī)制的構(gòu)建過(guò)程中，情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值同其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量通常構(gòu)成正比，因而加大多維度情報(bào)信息的深度互聯(lián)性可以有效地提升情報(bào)發(fā)掘的價(jià)值形成應(yīng)急情報(bào)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)充與信息增值的正向反饋，進(jìn)而構(gòu)建數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用與終端四位一體的應(yīng)急情報(bào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

把數(shù)量關(guān)系的研究轉(zhuǎn)化為圖形性質(zhì)的研究,或者把圖形性質(zhì)的研究轉(zhuǎn)化為數(shù)量關(guān)系的研究,這種解決問(wèn)題過(guò)程中“數(shù)”與“形”相互轉(zhuǎn)化的研究策略,就是數(shù)形結(jié)合的思想．

（3）協(xié)同共享性。在智能化情報(bào)整合機(jī)制構(gòu)建過(guò)程中應(yīng)盡可能避免資源孤島和信息孤島的現(xiàn)象，因而要增強(qiáng)各系統(tǒng)之間的協(xié)同性與共享性，使得各類(lèi)資源可以根據(jù)系統(tǒng)的需要各司其職，發(fā)揮其最大的價(jià)值與作用，同時(shí)使得各子系統(tǒng)中所蘊(yùn)含的資源性?xún)r(jià)值能夠按照整體協(xié)同的目標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配，加強(qiáng)其傳輸、集中、處理、共享和使用的動(dòng)態(tài)管控，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)情報(bào)系統(tǒng)價(jià)值體系顯著高于各子系統(tǒng)簡(jiǎn)單疊加的價(jià)值效能。

（4）智能處理性。在大數(shù)據(jù)乃至全數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，應(yīng)急事件的處置現(xiàn)在面臨的更多的是數(shù)據(jù)的繁雜以及非智能化的篩選與鑒別。多維度情報(bào)整合機(jī)制建構(gòu)的重要目標(biāo)之一還包括對(duì)所擁有海量信息進(jìn)行智能化處理的能力，情報(bào)分析系統(tǒng)根據(jù)應(yīng)急事件發(fā)展過(guò)程中不斷觸發(fā)的各類(lèi)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而產(chǎn)生所需知識(shí)并可以自主進(jìn)行判斷與預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化的決策。

2.多維度情報(bào)資源整合體系建設(shè)。突發(fā)事件情報(bào)資源維度較多，以突發(fā)事件情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)儲(chǔ)存多元異構(gòu)情報(bào)并進(jìn)行清洗、整合，使得數(shù)據(jù)庫(kù)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)連接，通過(guò)應(yīng)急管理系統(tǒng)加以綜合授權(quán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)收集情報(bào)信息反饋至數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)不同資源主體之間的綜合聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。在突發(fā)事件處置過(guò)程中可以實(shí)時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)尋找歷史相似數(shù)據(jù)，并同時(shí)得到標(biāo)準(zhǔn)處置流程，及時(shí)為突發(fā)事件態(tài)勢(shì)感知與決策服務(wù)。通過(guò)多維度情報(bào)資源的綜合應(yīng)用，將突發(fā)事件情報(bào)收集與整理流程標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)促進(jìn)應(yīng)急情報(bào)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷完成自身的智能化進(jìn)步。

（1）物理情報(bào)的儲(chǔ)存。就數(shù)據(jù)發(fā)展與存儲(chǔ)的態(tài)勢(shì)而言，物理性情報(bào)信息的存儲(chǔ)并沒(méi)有完全被云存儲(chǔ)所替代。對(duì)于收集來(lái)的物理性情報(bào)，各機(jī)構(gòu)都應(yīng)進(jìn)行妥善儲(chǔ)存。應(yīng)急管理情報(bào)部門(mén)應(yīng)建立有效的突發(fā)事件綜合情報(bào)存儲(chǔ)機(jī)制，將物理資料運(yùn)用數(shù)據(jù)情報(bào)的編號(hào)方式進(jìn)行編碼，并將內(nèi)容通過(guò)掃描等方式保存副本在云端，同時(shí)通過(guò)一定的技術(shù)手段將歷史性物理情報(bào)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)可檢索的數(shù)據(jù)性情報(bào)，在突發(fā)事件處置過(guò)程中，既能快速調(diào)用原件，也能在線查看副本資料并與其他數(shù)據(jù)性資料進(jìn)行交叉查詢(xún)與碰撞比對(duì)。

（2）建立突發(fā)事件情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)。在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建突發(fā)事件情報(bào)整合機(jī)制，從本質(zhì)而言最底層架構(gòu)應(yīng)當(dāng)為多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，其基本建構(gòu)理念應(yīng)當(dāng)包含如下模塊：

第一，數(shù)據(jù)清洗模塊。情報(bào)在收集后雖然經(jīng)歷了濾重，但大多數(shù)數(shù)據(jù)并非處于完全無(wú)污染狀態(tài)，結(jié)構(gòu)不一致、數(shù)據(jù)殘缺不全、重復(fù)記錄甚至人工操作失誤等情況較為常見(jiàn)。因而情報(bào)在整理后還需要進(jìn)行清理才能入庫(kù)存檔，其過(guò)程主要分為兩個(gè)步驟：清洗不規(guī)范的“非純凈”數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。為了對(duì)非純凈數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，首先需要規(guī)范情報(bào)信息的格式。在突發(fā)事件中，情報(bào)可以通過(guò)“關(guān)鍵詞、來(lái)源、時(shí)間、等級(jí)”等不同格式與維度進(jìn)行規(guī)范。這樣既可以方便后續(xù)的情報(bào)數(shù)據(jù)調(diào)取，同時(shí)也兼顧數(shù)據(jù)清洗與跨庫(kù)交換。需要清洗的數(shù)據(jù)通常展現(xiàn)出不完整、不一致或相似重復(fù)的特點(diǎn)。針對(duì)不完整數(shù)據(jù)，可以通過(guò)缺失參數(shù)填充的方式補(bǔ)全數(shù)值，并對(duì)缺失的數(shù)值結(jié)論進(jìn)行估算，最終輸出完整的數(shù)據(jù)。針對(duì)不一致的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)后需進(jìn)行預(yù)處理以規(guī)范格式。如果出現(xiàn)了新的不規(guī)范，要對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次檢測(cè)與修復(fù)直至其符合入庫(kù)與檢索格式要求；針對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)濾重后還需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，通過(guò)加權(quán)進(jìn)行等級(jí)評(píng)估，最終按時(shí)間或類(lèi)別序號(hào)進(jìn)行歸檔。

第二，突發(fā)事件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的重要功能在于保存和運(yùn)輸數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則可以集儲(chǔ)存、運(yùn)輸、清洗、轉(zhuǎn)換、集成為一體，將應(yīng)急管理系統(tǒng)內(nèi)多源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合，通過(guò)將數(shù)據(jù)拆分、映射、濾重統(tǒng)一格式后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。當(dāng)情報(bào)需要被使用時(shí)，也可以運(yùn)用統(tǒng)一格式將其輸出，無(wú)須再進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，適應(yīng)多種數(shù)據(jù)應(yīng)用部門(mén)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及社會(huì)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)的需要。突發(fā)事件的情報(bào)收集與防控處置作為應(yīng)急管理部門(mén)情報(bào)建設(shè)的最基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)量級(jí)龐大的各類(lèi)數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)也成為了數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的最核心架構(gòu)之一。

第三，可視化檢索系統(tǒng)。為了方便在情報(bào)分析過(guò)程中對(duì)于信息的調(diào)取，對(duì)突發(fā)事件數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索系統(tǒng)需要進(jìn)行有序化規(guī)范。對(duì)突發(fā)事件情報(bào)相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)一，形成數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的內(nèi)容不能以碎片化知識(shí)進(jìn)行歸檔，必須對(duì)突發(fā)事件全貌加以理解并進(jìn)行整合，最終形成知識(shí)鏈與知識(shí)圖譜。通過(guò)語(yǔ)義整合構(gòu)建突發(fā)事件演化特征，對(duì)突發(fā)事件處置過(guò)程進(jìn)行過(guò)程構(gòu)建，厘清各階段與各特征及概念之間的關(guān)系，使得情報(bào)數(shù)據(jù)被調(diào)用時(shí)利于分析人員對(duì)突發(fā)事件的各個(gè)方面具有更為直觀的理解，通過(guò)可視化技術(shù)標(biāo)注出關(guān)鍵詞與關(guān)鍵要素信息，幫助指揮者在決策中迅速找到相關(guān)關(guān)鍵點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上可通過(guò)圖形可視化技術(shù)或社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)將情報(bào)分析中的重點(diǎn)要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以便將情報(bào)分析人員的心智模型轉(zhuǎn)化為易于復(fù)制與傳遞的可視化模型。

（3）物聯(lián)網(wǎng)信息化處理。物聯(lián)網(wǎng)連接著社會(huì)生活乃至應(yīng)急管理工作的方方面面，將網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)延伸到物體層面，是對(duì)物體特征進(jìn)行信息化處理的過(guò)程。無(wú)論是情報(bào)收集還是情報(bào)整理，都可以通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用進(jìn)行信息化處理。物聯(lián)網(wǎng)不僅有自身的感知技術(shù)，可以自行對(duì)情報(bào)進(jìn)行收集，并通過(guò)自身的信息處理能力將獲得的信息轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的情報(bào)，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行格式規(guī)范，最終將高效整合后的情報(bào)反饋給應(yīng)急管理分析系統(tǒng)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)獲得和處理的信息，實(shí)時(shí)性的部分能上傳至云計(jì)算平臺(tái)直接使用，需要儲(chǔ)存的部分可以存到應(yīng)急管理情報(bào)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行儲(chǔ)備。

3.多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的情報(bào)整合方法。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件情報(bào)來(lái)源多種多樣，情報(bào)結(jié)構(gòu)也較為復(fù)雜，主體來(lái)源包括交通卡口以及治安卡口信息、移動(dòng)終端與自助終端信息、數(shù)據(jù)工作站以及視頻監(jiān)控等信息，面對(duì)復(fù)雜多樣的突發(fā)事件情報(bào)信息來(lái)源，我們必須建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為理念的情報(bào)整合方式，通過(guò)突發(fā)事件情景建模、多源異構(gòu)信息的動(dòng)態(tài)融合以及多維關(guān)聯(lián)可視化分析，實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的智能化解讀，最終實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件處置過(guò)程中指揮、防控與處置的智能化，如圖3所示。

圖3 大數(shù)據(jù)背景下的多維度突發(fā)事件情報(bào)整合架構(gòu)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報(bào)從來(lái)源解讀可分為同型異源情報(bào)與同源異構(gòu)情報(bào)。同型異源情報(bào)通常是指運(yùn)用相同的情報(bào)整理方法得到的情報(bào)，但由于學(xué)科、領(lǐng)域、部門(mén)等壁壘無(wú)法實(shí)現(xiàn)情報(bào)互通互聯(lián)，由此形成了同型異源情報(bào)；同源異構(gòu)情報(bào)是指在同一信息源的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的處理，形成了表現(xiàn)形式為文字、圖片、錄音以及視頻等形式的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于多元異構(gòu)信息，需要針對(duì)其多元表示、相關(guān)性原理以及意義構(gòu)建三個(gè)特點(diǎn)，運(yùn)用數(shù)據(jù)記錄的濾重、要素映射與拆分以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的加權(quán)三種方法進(jìn)行情報(bào)整合。

（1）數(shù)據(jù)記錄的濾重。在數(shù)據(jù)融合整理的過(guò)程中情報(bào)分析人員通常會(huì)發(fā)現(xiàn)同型異源情報(bào)中有許多一致之處，因而需要對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)情報(bào)的一致性?xún)?nèi)容進(jìn)行濾重。通過(guò)數(shù)據(jù)記錄的去重首先可以減少相同的數(shù)據(jù)的干擾，進(jìn)而降低情報(bào)分析和整理的負(fù)擔(dān)。在濾重的基礎(chǔ)上對(duì)相似信息進(jìn)行歸類(lèi)，并通過(guò)設(shè)定唯一格式進(jìn)行儲(chǔ)存，方便后期檢索與分析利用。

（2）要素映射與拆分。在文字信息中大多數(shù)信息由字段組成，但由于中華文化語(yǔ)義表達(dá)的多元性，在數(shù)字字段融合的過(guò)程中，擁有相同標(biāo)識(shí)的字段可以直接融合，而擁有差異與互補(bǔ)的字段，可以統(tǒng)一為其中的任一個(gè)字段的別名進(jìn)行歸納整理，這樣通過(guò)關(guān)鍵詞標(biāo)識(shí)其代號(hào)或別名就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的查詢(xún)與檢索。對(duì)于包含要素的字段，整合過(guò)程中還可以通過(guò)拆分關(guān)鍵詞的方式實(shí)現(xiàn)檢索效率的提升，以“大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件的情報(bào)收集與整理”為例，可將其拆分為“大數(shù)據(jù)、突發(fā)事件、情報(bào)收集、情報(bào)整理”四個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，對(duì)涉及單位、作者、年份的信息同樣可以拆分檢索，以免相似的關(guān)鍵詞混肴了核心情報(bào)信息。

（3）異構(gòu)數(shù)據(jù)的加權(quán)。異構(gòu)數(shù)據(jù)的加權(quán)可以理解為對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行分級(jí)整理，當(dāng)異構(gòu)數(shù)據(jù)分為文字、圖片、錄音、視頻后，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)整合。加權(quán)方式通常分為積分法與統(tǒng)計(jì)實(shí)證法。在突發(fā)事件的情報(bào)整理中，積分法是一種較為基礎(chǔ)的手段，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行積分分級(jí)，情報(bào)人員對(duì)需要審核分級(jí)的情報(bào)信息進(jìn)行評(píng)分，以?xún)扇藶榛鶞?zhǔn)并取其平均分。若是兩人積分差距過(guò)大，則交由第三人或者交由專(zhuān)家進(jìn)行積分，取較為接近的兩人平均分進(jìn)行評(píng)級(jí)。得到等級(jí)后進(jìn)行儲(chǔ)存，當(dāng)需要對(duì)此類(lèi)情報(bào)進(jìn)行調(diào)取時(shí)，通過(guò)等級(jí)我們就能對(duì)情報(bào)的輕重緩急以及價(jià)值信息作出判斷。統(tǒng)計(jì)實(shí)證法是突發(fā)事件情報(bào)整理的另一種重要手段，通過(guò)圍繞一個(gè)或一類(lèi)級(jí)別較高的情報(bào)，將級(jí)別較低的情報(bào)與其進(jìn)行整理，例如，以一個(gè)或多個(gè)突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)視頻為核心，將相應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)圖片、文字情報(bào)與視頻整理為一個(gè)更全面的情報(bào)知識(shí)關(guān)聯(lián)圖譜，這樣可以展現(xiàn)出突發(fā)事件多元的信息維度和一個(gè)較為完整的事實(shí)概貌，情報(bào)分析人員從而更加易于從中找尋隱含的線索，為突發(fā)事件處置與決策提供了思維模型。

（三）多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的全網(wǎng)發(fā)掘

1.多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的全網(wǎng)發(fā)掘。大數(shù)據(jù)環(huán)境下針對(duì)數(shù)據(jù)的海量與復(fù)雜性特征，單一網(wǎng)絡(luò)以及單一形式的數(shù)據(jù)整合已經(jīng)難以滿足應(yīng)急處置決策需求，對(duì)于多元異構(gòu)的全網(wǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘是突發(fā)事件情報(bào)整合的發(fā)展趨勢(shì)。全網(wǎng)信息挖掘是在已知情報(bào)對(duì)象樣本的情況下，提取情報(bào)特征進(jìn)行分析研判，從各種網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)中進(jìn)行過(guò)濾和抓取信息，經(jīng)過(guò)歸納、儲(chǔ)存、加工以及碰撞等方法，抽取其潛在價(jià)值，挖掘出能夠幫助應(yīng)急管理系統(tǒng)進(jìn)行人流管控、突發(fā)事件預(yù)警、社會(huì)面防控、領(lǐng)導(dǎo)層決策等的重要關(guān)鍵要素。全網(wǎng)內(nèi)容挖掘即通過(guò)搜索相關(guān)文字、圖片、地圖、音頻以及視頻等多類(lèi)型數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘有價(jià)值信息。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)急管理平臺(tái)、社會(huì)公共網(wǎng)絡(luò)等多種途徑獲得更多元的動(dòng)態(tài)性信息，對(duì)正在發(fā)生的突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)（通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)）作出快速研判，由此生成及時(shí)精準(zhǔn)的情報(bào)分析產(chǎn)品。

通過(guò)全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)中的組織結(jié)構(gòu)和鏈接中包含的隱藏信息進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)，其實(shí)現(xiàn)途徑主要可分為Web挖掘、內(nèi)部結(jié)構(gòu)挖掘、URL挖掘三個(gè)方面。Web挖掘可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)主題與網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)聚類(lèi)和分類(lèi)，對(duì)相似興趣用戶(hù)進(jìn)行篩選，對(duì)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)日志進(jìn)行識(shí)別。在突發(fā)事件中，可以通過(guò)Web挖掘?qū)ふ耶?dāng)事人相應(yīng)的關(guān)系人，收集當(dāng)事人的相關(guān)情報(bào)，進(jìn)而挖掘隱藏情報(bào)信息。內(nèi)部結(jié)構(gòu)挖掘可以獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)，通過(guò)可視化技術(shù)可以將網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，發(fā)掘關(guān)鍵要素之間隱藏的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。其中較為著名的“六度分離理論”（最多通過(guò)五個(gè)人你就能夠認(rèn)識(shí)世界范圍內(nèi)任何一個(gè)陌生人）就是一個(gè)經(jīng)典案例。在突發(fā)事件情報(bào)收集過(guò)程中，情報(bào)分析人員可以通過(guò)可視化技術(shù)將重點(diǎn)人員的通話記錄、人物關(guān)系等信息進(jìn)行內(nèi)部結(jié)構(gòu)挖掘而得到隱藏信息。URL挖掘是指URL作為網(wǎng)絡(luò)資源的唯一地址標(biāo)識(shí)，其具有時(shí)序、正交、長(zhǎng)度等有效特征。利用此類(lèi)特征分析人員可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)信息讀取、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、網(wǎng)頁(yè)類(lèi)別鑒別等信息整合工作。URL通過(guò)識(shí)別“首頁(yè)式、列表式、正文式”三大特征對(duì)后臺(tái)進(jìn)行解構(gòu)，解決人工分類(lèi)和人工識(shí)別時(shí)間耗費(fèi)的問(wèn)題。在突發(fā)事件情報(bào)收集中，URL識(shí)別能對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件進(jìn)行最迅速的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層級(jí)分類(lèi)，自動(dòng)識(shí)別目錄信息等相關(guān)要素，使應(yīng)急管理部門(mén)可以在第一時(shí)間從源頭掌控與遏制信息流的傳播，防止突發(fā)事件不良影響的擴(kuò)大。與此同時(shí)，在進(jìn)行全網(wǎng)結(jié)構(gòu)挖掘的基礎(chǔ)上推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)用法挖掘，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在行為過(guò)程中產(chǎn)生有價(jià)值的信息，利用網(wǎng)絡(luò)用法發(fā)掘技術(shù)掌握用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的行為軌跡，包括服務(wù)器訪問(wèn)、瀏覽器日志、注冊(cè)信息以及搜索內(nèi)容等，由此預(yù)測(cè)和分析用戶(hù)的偏好以及活動(dòng)軌跡，從而掌握突發(fā)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.多元異構(gòu)情報(bào)全網(wǎng)發(fā)掘的實(shí)現(xiàn)路徑。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)急管理部門(mén)通過(guò)全網(wǎng)信息挖掘的方法對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行情報(bào)收集，通過(guò)挖掘隱藏信息對(duì)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè)，具有代表性的發(fā)掘方法包括如下技術(shù)：

（1）搜索引擎挖掘。通過(guò)應(yīng)急管理內(nèi)部平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎之間的信息碰撞，對(duì)關(guān)鍵人員的通訊號(hào)碼、人員信息、涉案物品以及行動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行碰撞、研判與比對(duì)而獲取隱藏情報(bào)，進(jìn)而得到重要人員的關(guān)鍵線索。由于搜索引擎的多樣性，情報(bào)人員通過(guò)多引擎變換的方法搜索有關(guān)人員在衣食住行、言論自由方面的實(shí)時(shí)信息，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的人對(duì)人、人對(duì)物且以文字為主的基礎(chǔ)性情報(bào)收集到多要素整合、多結(jié)構(gòu)情報(bào)融合的實(shí)時(shí)性情報(bào)整合模式的轉(zhuǎn)變。

（2）綁定信息查詢(xún)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，微信、支付寶和手機(jī)號(hào)碼已經(jīng)成為民眾日常生活不可或缺的生活應(yīng)用組成部分。在生活中，我們會(huì)習(xí)慣用手機(jī)號(hào)去注冊(cè)許多網(wǎng)站的賬號(hào)，用微信去綁定眾多應(yīng)用程序，用支付寶綁定淘寶賬號(hào)，通過(guò)這三個(gè)主要的注冊(cè)綁定信息，我們能清晰地查詢(xún)相關(guān)人員的身份、通訊地址、生活軌跡等信息，從而提高情報(bào)檢索效率。

（3）訪問(wèn)日志。用戶(hù)在使用計(jì)算機(jī)時(shí)計(jì)算機(jī)會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的日志，而計(jì)算機(jī)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)程中也同樣會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的痕跡。情報(bào)收集部門(mén)可以通過(guò)挖掘儲(chǔ)存的日志信息，對(duì)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)痕跡進(jìn)行挖掘而掌握異常動(dòng)態(tài)，并對(duì)其檢索的關(guān)鍵詞進(jìn)行碰撞比對(duì)進(jìn)而發(fā)現(xiàn)潛在信息關(guān)聯(lián)。還可以通過(guò)其IP地址查詢(xún)其登錄位置，通過(guò)URL地址分析其檢索信息，以印證已獲得情報(bào)與先前情報(bào)信息的符合程度。

（4）注冊(cè)登記信息。注冊(cè)登記信息是指網(wǎng)站用戶(hù)注冊(cè)信息以及網(wǎng)頁(yè)用戶(hù)注冊(cè)信息。用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上注冊(cè)通常需要用到個(gè)人信息，當(dāng)需要查找相關(guān)社交信息時(shí)可通過(guò)其在網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)名登記信息進(jìn)行調(diào)查，以最快掌握其真實(shí)身份信息。對(duì)于網(wǎng)站主體的相關(guān)認(rèn)證，情報(bào)人員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)的注冊(cè)登記信息確認(rèn)該網(wǎng)站的創(chuàng)建者、持有者、直接管理人員、服務(wù)器管理人員、服務(wù)器登記信息等情報(bào)，解決情報(bào)收集和固定證據(jù)定罪量刑問(wèn)題。

（5）GPS定位信息。GPS定位信息包括導(dǎo)航用GPS定位和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)GPS定位。通過(guò)導(dǎo)航用GPS定位可以確定關(guān)鍵要素移動(dòng)軌跡；整理車(chē)載GPS和道路監(jiān)控?cái)z像頭的記錄，我們可以得到過(guò)去30天甚至更長(zhǎng)時(shí)間的人員軌跡，從而分析其行為特征，進(jìn)而預(yù)測(cè)突發(fā)事件發(fā)展態(tài)勢(shì)。通過(guò)運(yùn)營(yíng)商GPS網(wǎng)絡(luò)定位，我們能獲得車(chē)輛交通以及區(qū)域人流等信息，在一些人流密集的活動(dòng)中可以起到人流管控與疏導(dǎo)的作用，盡最大可能減少因突發(fā)事件而產(chǎn)生的次生或衍生災(zāi)害。

3.多元性情報(bào)的可視化呈現(xiàn)?？梢暬尸F(xiàn)與檢索同樣是情報(bào)整合的常用模式與手段之一。無(wú)論是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)可視化技術(shù)將信息展現(xiàn)出來(lái)，并通過(guò)不同信息間的關(guān)系形成關(guān)系鏈與證據(jù)鏈。以IBM公司研發(fā)的I2（Information to Image）可視化情報(bào)分析系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)能針對(duì)不同來(lái)源、不同結(jié)構(gòu)的情報(bào)源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形成信息網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)圖表、網(wǎng)格以及圖形等方式展現(xiàn)，將情報(bào)中實(shí)體、時(shí)間以及空間關(guān)系通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、層次、分組、時(shí)間序列、主體等布局方式直觀地展現(xiàn)出來(lái)。如圖4所示，利用I2 Analyst’s Notebook可視化分析軟件對(duì)于此次新冠肺炎疫情防控中的一名感染者軌跡進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，通過(guò)可視化的直觀形式描繪出該人的出行史以及密切接觸人群，進(jìn)而為下一步部署針對(duì)性的應(yīng)急解決方案提供精準(zhǔn)的情報(bào)支撐與決策參考。

圖4 I2 Analyst’s Notebook可視化情報(bào)整合