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        老年住院患者營養(yǎng)不良輔助診斷指標

        2020-10-12 03:07:26龍艷紅孫敏楊曉琳孫威王越暉
        中國老年學雜志 2020年19期
        關鍵詞:營養(yǎng)研究

        龍艷紅 孫敏 楊曉琳 孫威 王越暉

        (1吉林大學第一醫(yī)院老年病科,吉林 長春 130021;2天門市第一人民醫(yī)院腎病內科)

        老齡化與營養(yǎng)狀況密切相關,尤其是老年住院患者營養(yǎng)不良發(fā)生率高,導致一系列不良事件,如住院時間延長、醫(yī)院獲得性感染及死亡風險的增加,嚴重影響疾病預后及生活質量。但目前臨床上針對老年營養(yǎng)相關研究較少,營養(yǎng)篩查未充分開展,對于營養(yǎng)不良危險因素認識和重視程度不夠,且診療不規(guī)范。本文應用微營養(yǎng)評定法簡表(MNA-SF)對老年住院患者營養(yǎng)狀況進行篩查,以期明確目前老年住院患者營養(yǎng)現(xiàn)狀,進一步探索其危險因素以輔助診斷。

        1 資料及方法

        1.1研究對象 回顧性分析2018年12月至2019年11月就診于吉林大學第一醫(yī)院老年病科患者的臨床資料,最終入組311例,平均年齡(73.6±8.27)歲,其中男132例,女179例。入組標準:①意識神志清楚;②病例資料完整;③同意入組并簽署知情同意書。排除標準:①昏迷或意識障礙;②惡性腫瘤晚期、嚴重肝功能不全、嚴重腎功能不全。本研究獲得吉林大學第一醫(yī)院倫理委員會審批。

        1.2研究分組 根據MNA-SF〔1〕,滿分14分,其中12~14分為正常營養(yǎng)狀態(tài);8~11分存在營養(yǎng)不良風險;≤7分即具有營養(yǎng)不良。由于考慮營養(yǎng)不良風險和營養(yǎng)不良的病人均需要積極進行營養(yǎng)支持,所以本研究將其分成營養(yǎng)正常組148例(≥12分)和非營養(yǎng)正常組163例(<12分)。其中營養(yǎng)不良風險128例(41.16%),營養(yǎng)不良35例(11.25%)。兩組年齡差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

        表1 營養(yǎng)正常組與非營養(yǎng)正常組人口學資料比較〔n(%)〕

        1.3數據收集及整理 (1)基線資料:性別、年齡及健康狀況(高血壓、糖尿病、胃腸道手術、慢性阻塞性肺疾病、抑郁、腫瘤);(2)實驗室檢查資料:白細胞(WBC)、血紅蛋白(HGB)、淋巴細胞絕對值(LYM)、中性粒細胞絕對值(NEU)、血小板(PLT)、谷草轉氨酶(AST)、谷丙轉氨酶(ALT)、γ-谷氨酰轉肽酶(γ-GT)、膽堿酯酶(CHE)、總蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、白球比值(A/G)、前白蛋白(PAB)、視黃醇結合蛋白(RPB)、C反應蛋白(CRP)、總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、肌酐(CREA)、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、空腹血糖(FBG)、鉀離子(K+)、鈉離子(Na+)、鈣離子(Ca2+);(3)人體指標測量:身高、體重、上臂圍(MAC)和腓腸肌圍(CC)及肱三頭肌皮褶厚度(TSF)。

        1.4統(tǒng)計學分析 運用SPSS24.0統(tǒng)計軟件進行分析。Kolmogorov-Smirnov驗證計量資料是否正態(tài)分布,組間比較采用t檢驗或Mann-WhitneyU檢驗,計數資料采用χ2檢驗、連續(xù)校正后χ2檢驗或Fisher確切概率法。并采用二元Logistic回歸分析,GraphPad Prism7.0軟件繪制受試者工作特征(ROC)曲線。

        2 結 果

        2.1兩組健康狀況比較 兩組高血壓、胃腸道手術、慢性阻塞性肺疾病、抑郁、腫瘤病史,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),糖尿病差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。

        表2 營養(yǎng)正常組與非營養(yǎng)正常組疾病資料比較〔n(%)〕

        2.2兩組實驗室檢查比較 兩組HGB、LYM、CHE、ALB、TC、TG、LDL-C、FBG水平差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表3。

        表3 營養(yǎng)正常組與非營養(yǎng)正常組實驗室檢查比較〔M(P25~P75〕

        2.3兩組人體測量指標比較 兩組MAC、CC、TSF差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.001),見表4。

        表4 兩組人體測量指標比較

        2.4Logistic回歸分析 HGB、TG、MAC、CC、TSF是營養(yǎng)不良風險及營養(yǎng)不良的獨立危險因素,見表5。

        表5 營養(yǎng)正常組與非營養(yǎng)正常組相關因素的Logistic回歸分析

        2.5ROC曲線 MAC曲線下面積(AUC)為0.776,95%CI:0.725~0.827,P<0.001,理想閾值24.25 cm,敏感性為85.8%,特異性為58.9%;CC的AUC為0.742,95%CI:0.687~0.796,P<0.001,理想閾值29.75 cm,敏感性為83.8%,特異性54.6%;TSF的AUC為0.683,95%CI:0.624~0.742,P<0.001,理想閾值8.75 mm,敏感性為79.1%,特異性49.1%,見圖1。

        圖1 MAC、CC、TSF ROC曲線

        3 討 論

        營養(yǎng)不良是指因營養(yǎng)攝入不足、過量或營養(yǎng)比例異常,與機體的營養(yǎng)需求不協(xié)調,因而導致身體狀況和精神狀態(tài)下降的臨床綜合征,包括營養(yǎng)不足和營養(yǎng)過剩兩方面〔2〕。高齡老年人和住院老年患者中,營養(yǎng)不良多以營養(yǎng)不足為主,表現(xiàn)為能量-蛋白質缺乏或微量營養(yǎng)素缺乏。老年營養(yǎng)不良在老年人中發(fā)病率越來越高,尤其是老年住院患者,在住院期間,許多老年患者的營養(yǎng)攝入量遠遠低于其維持能量需求,增加營養(yǎng)不良甚至是死亡風險〔3,4〕。由于營養(yǎng)不良診斷標準及營養(yǎng)篩查工具不同,得到的營養(yǎng)不良發(fā)病率也各異。因此,探討MNA-SF與患者臨床檢驗指標及人體測量指標關系,分析影響老年營養(yǎng)狀況的可能危險因素及具有診斷價值的指標,對老年患者的早期診斷和輔助臨床治療具有重要意義。

        目前營養(yǎng)篩查工具很多,MNA-SF是2001年由Rubenstein等〔1〕修訂,將原本用于初篩的6項問題,作為可以獨立運用的營養(yǎng)評估工具,是EPSPN推薦營養(yǎng)篩查工具之一〔5〕。Kaiser等〔6〕在2009年對12個國家的醫(yī)院、社區(qū)、養(yǎng)老機構的4 507名老年人營養(yǎng)狀況進行分析,得出營養(yǎng)不良風險高達46.2%,營養(yǎng)不良率高達22.8%。Skipper等〔7〕采用循證方法分析,認為MNA-SF更適用于老年患者的評估,具有較高的靈敏度及特異度,預測營養(yǎng)不良的診斷準確率可達98.7%〔1〕。本研究結果與國內大部分研究結果一致〔8~10〕,該篩查方法在我院老年住院患者的適用性較好。MNA-SF營養(yǎng)篩查法具有操作簡單、無創(chuàng)傷、耗時較短、較高靈敏度及特異度等優(yōu)點,為患者營養(yǎng)狀況等級評分提供了標準,也為針對性支持治療提供了依據,可以被廣泛用于臨床工作中。

        營養(yǎng)不良風險因素較多,本研究顯示,營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險受HGB、TG、MAC、CC及TSF等多種因素影響。貧血在老年人中常見,且隨著年齡的增長而增加〔11〕。國外研究發(fā)現(xiàn),貧血可增加老年人發(fā)病率及死亡率,是死亡的預警信號〔12,13〕,是反映老年營養(yǎng)不良和老年營養(yǎng)不良風險的良好指標〔14〕。本研究結果顯示,HGB是營養(yǎng)不良的危險因素,可用于早期識別營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險,與Demir等〔3〕研究一致。因此,對于老年住院患者應重視對貧血的篩查,積極查找貧血原因,早期進行營養(yǎng)干預時應加強鐵、維生素B12、葉酸補充,改善患者營養(yǎng)狀況,降低并發(fā)癥及死亡率〔15〕。傳統(tǒng)臨床營養(yǎng)分析顯示較高的TG是多種疾病的危險因素,但本研究結果提示營養(yǎng)正常組較非營養(yǎng)正常組TG高,考慮TG降低可能提示營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險的增加,因此在老年患者使用貝特類藥物治療時應避免TG下降過低,同時應密切監(jiān)測TG水平。

        TSF是體內脂肪儲備較為客觀的指標,MAC是反映皮下脂肪含量及肌肉質量的重要指標〔16〕,CC也是全身肌肉質量的一個很好的預測指標,尤其對老年人或長期疾病的評估和監(jiān)測特別有用〔6〕。全球營養(yǎng)領導人發(fā)起的營養(yǎng)不良推薦將男性CC≤30 cm,女性≤29 cm定義為營養(yǎng)不良的標準〔17〕。在目前沒有公認的營養(yǎng)不良診斷指標情況下,這些參數已被廣泛用于評價營養(yǎng)狀況〔18〕。Machado等〔19〕研究發(fā)現(xiàn),MAC具有良好的敏感度,CC的特異度較高,他們對于營養(yǎng)不良預測各具優(yōu)勢。本研究與上述研究結果基本一致,但是CC的特異度較低,與以上研究結果存在差異。Allard等〔20〕認為,MAC也是患者死亡預測的最佳人體測量學指標。本研究結果提示MAC、CC理想閾值分別在24.25 cm、29.75 cm時對營養(yǎng)不良風險預測較佳,因此對住院的老年患者可以考慮測量MAC、CC對患者的營養(yǎng)狀態(tài)做出判斷。

        綜上,MNA-SF是老年住院患者營養(yǎng)不良風險的良好篩查工具。MAC、TSF、CC、HGB及TG是老年住院患者營養(yǎng)不良及營養(yǎng)不良風險的危險因素,其中MAC、TSF、CC對營養(yǎng)不良及其風險具有良好的診斷價值。以上3種人體測量指標操作方便,易獲取,可較為真實反映老年患者的營養(yǎng)狀況,在基層臨床工作中可開展相關指標測量。此外,還應加強對老年住院患者營養(yǎng)不良的篩查,為早期發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)不良和指導臨床干預提供依據。國內外大量臨床實驗也表明,營養(yǎng)干預對于減少并發(fā)癥、縮短住院時間及再入院事件具有重大意義〔21,22〕。

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