劉 備，王林輝

引言

改革開放40 余年以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)被譽(yù)為“經(jīng)濟(jì)奇跡”，但經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出“數(shù)量型”增長(zhǎng)的背后，表現(xiàn)出粗放型發(fā)展特征。為此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“數(shù)量型”增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向“質(zhì)量型”增長(zhǎng)，在經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”時(shí)期尤為重要。

當(dāng)前，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略已經(jīng)成為新時(shí)期國(guó)家面向未來的重大發(fā)展戰(zhàn)略。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)決貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，并把創(chuàng)新置于五大發(fā)展理念的首要位置。能否創(chuàng)新以及創(chuàng)新能力如何，已然成為中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。毫無疑問，創(chuàng)新能力是國(guó)家提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，也是保障高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。在國(guó)家發(fā)展過程中，創(chuàng)新要素是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略得以順利實(shí)施的重要資源。因此，創(chuàng)新要素能否自由流動(dòng)，以及能否實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)意義突出（白俊紅等，2017）。①白俊紅、王鉞、蔣伏心、李婧：《研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017 年第7 期，第109—123 頁(yè)。

通常情況下，要素稟賦分布的非均等性是區(qū)域發(fā)展不平衡的典型特征，而非均等的要素稟賦進(jìn)一步使得經(jīng)濟(jì)空間產(chǎn)生非均質(zhì)化，這是形成要素流動(dòng)的基本前提（卓乘風(fēng)和鄧峰，2018）。②卓乘風(fēng)、鄧峰：《創(chuàng)新要素區(qū)際流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2018年第5期，第70—79頁(yè)。就研發(fā)人員而言，研發(fā)人員會(huì)遷移到高報(bào)酬、高福利、高潛力區(qū)域。伴隨高鐵等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，發(fā)達(dá)快捷的交通網(wǎng)絡(luò)有利于縮短研發(fā)人員流動(dòng)的距離，促進(jìn)研發(fā)人員的交流與合作。而對(duì)于研發(fā)資本而言，通常會(huì)流入到高利潤(rùn)回報(bào)地區(qū)。伴隨著信息化水平的提高，投資人對(duì)于項(xiàng)目信息的把控更加及時(shí)、準(zhǔn)確，降低非對(duì)稱信息所造成的成本損失和投資風(fēng)險(xiǎn)，將加速研發(fā)資本向優(yōu)勢(shì)地區(qū)流動(dòng)。創(chuàng)新要素的流動(dòng)程度及流動(dòng)方向，可能會(huì)對(duì)地區(qū)的創(chuàng)新能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

一、文獻(xiàn)綜述

自熊彼特提出創(chuàng)新理論以來，學(xué)術(shù)界對(duì)于提升創(chuàng)新能力的研究文獻(xiàn)層出不窮，主要從創(chuàng)新環(huán)境、金融政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等視角展開分析。楊震寧和趙紅（2020）基于1407 家制造企業(yè)數(shù)據(jù)，探究開放式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，以及不同制度類型在其中所扮演的角色。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同制度類型對(duì)開放式創(chuàng)新的作用效果差異明顯。正式制度會(huì)擴(kuò)大創(chuàng)新的廣度效應(yīng)，而限制創(chuàng)新的深度效應(yīng)；而非正式制度會(huì)激勵(lì)創(chuàng)新的深度效應(yīng)，而對(duì)于創(chuàng)新的廣度效應(yīng)作用有限。③楊震寧、趙紅：《中國(guó)企業(yè)的開放式創(chuàng)新：制度環(huán)境、“競(jìng)合”關(guān)系與創(chuàng)新績(jī)效》，《管理世界》2020年第2期，第139—160頁(yè)。馬凌遠(yuǎn)和李曉敏（2019）基于2006—2016 的地級(jí)市數(shù)據(jù)，采用PSM-DID 的方法考察科技金融政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其作用機(jī)制。指出，科技金融政策可以通過影響地區(qū)的金融發(fā)展水平和政府的科技支出占比進(jìn)而激勵(lì)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。④馬凌遠(yuǎn)、李曉敏：《科技金融政策促進(jìn)了地區(qū)創(chuàng)新水平提升嗎？——基于“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)》，《中國(guó)軟科學(xué)》2019年第12期，第30—42頁(yè)。吳超鵬和唐菂（2016）選擇中國(guó)上市公司的數(shù)據(jù)，研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，認(rèn)為提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)力度會(huì)通過減少研發(fā)損失和緩解融資約束方式，影響企業(yè)創(chuàng)新能力。⑤吳超鵬、唐菂：《知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效——來自中國(guó)上市公司的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2016年第11期，第125—139頁(yè)。

近年來，隨著科技創(chuàng)新投入規(guī)模的不斷擴(kuò)大，進(jìn)一步引發(fā)了學(xué)界對(duì)于創(chuàng)新要素與區(qū)域創(chuàng)新能力問題的思考。有研究分別從本地的創(chuàng)新要素集聚與異地的創(chuàng)新要素流動(dòng)兩個(gè)視角，考察創(chuàng)新要素流動(dòng)與集聚可能會(huì)對(duì)創(chuàng)新能力的影響。其主要思路有二：

一是區(qū)際創(chuàng)新要素流動(dòng)與創(chuàng)新能力關(guān)系。創(chuàng)新能力源于創(chuàng)新要素流動(dòng)，創(chuàng)新要素流動(dòng)具有較強(qiáng)的外部性，會(huì)通過知識(shí)外溢性，規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等作用于區(qū)域的創(chuàng)新水平（呂海萍等，2018）⑥呂海萍等：《研發(fā)要素空間聯(lián)系及其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響——基于浙江省的實(shí)證研究》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2018年第5期，第20—26頁(yè)。。此外，創(chuàng)新要素在不同部門的跨區(qū)域流動(dòng)，可以使不同區(qū)域創(chuàng)新主體形成嵌入式合作效應(yīng)。不同創(chuàng)新主體優(yōu)劣勢(shì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位互補(bǔ)，在各創(chuàng)新主體之間形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)促使異質(zhì)性知識(shí)嵌入，進(jìn)而創(chuàng)造出新的技術(shù)軌跡和避免技術(shù)的低端鎖定（Zhao 等，2015）①S L Zhao et al.,“Regional Collaborations and Indigenous Innovation Capabilities in China:A Multivariate Method for the Analysis of Regional Innovation Systems”,in Technological Forecasting and Social Change,2015,Vol.94,No.1,p.202-220.。白俊紅和蔣伏心（2015）研究區(qū)域間創(chuàng)新要素流動(dòng)所形成的協(xié)同創(chuàng)新能力是否會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素流動(dòng)通過激勵(lì)知識(shí)空間溢出水平，提高區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效②白俊紅、蔣伏心：《協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效》，《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第7期，第174—187頁(yè)。。同時(shí)，創(chuàng)新要素的空間流動(dòng)會(huì)提高研發(fā)要素的配置效率，改變?cè)袆?chuàng)新要素結(jié)構(gòu)，并對(duì)本地創(chuàng)新要素存量形成“鯰魚效應(yīng)”。當(dāng)然，創(chuàng)新要素空間流動(dòng)也可能引致?lián)頂D效應(yīng)（卓乘風(fēng)和鄧峰，2018）③卓乘風(fēng)、鄧峰：《創(chuàng)新要素區(qū)際流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2018年第5期，第70—79頁(yè)。，進(jìn)而促使創(chuàng)新要素空間流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力存在非線性影響。

二是考察本地創(chuàng)新要素集聚與創(chuàng)新能力關(guān)系。Beneito（2003）以西班牙1990—1996 年的企業(yè)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)研發(fā)資本與企業(yè)創(chuàng)新水平關(guān)系，發(fā)現(xiàn)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)正向關(guān)系。④Pilar Beneito,“Choosing Among Alternative Technological Strategies:An Empirical Analysis of Formal Sources of Innovation”,in Research Policy,2003,Vol.32,No.4,pp.693-713.Hus 和Fang（2009）選擇偏最小二乘法（PLS）檢驗(yàn)研發(fā)資本與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人力資本和關(guān)系資本通過組織學(xué)習(xí)能力提高新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效。⑤Ya-Hui Hus,Wenchang Fang,“Intellectual Capital and New Product Development Performance :the Meditating Role of Organizational Learning Capability”,in Technological Forecasting and Social Change,2009,Vol.76,No.5,pp.664-677.馬文聰?shù)龋?013）發(fā)現(xiàn)，在新興產(chǎn)業(yè)提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)與研發(fā)人員的投入強(qiáng)度，可以顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度與研發(fā)人員的薪酬激勵(lì)，將起到明顯的促進(jìn)作用。⑥馬文聰、侯羽、朱桂龍：《研發(fā)投入和人員激勵(lì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制——基于新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比較研究》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2013年第3期，第58—68頁(yè)。周國(guó)林等（2020）發(fā)現(xiàn)，開發(fā)區(qū)的外源集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用，在較短時(shí)間內(nèi)集聚各類高端要素，使得開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接得到改變，進(jìn)而產(chǎn)生了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力。⑦周國(guó)林等：《外源型產(chǎn)業(yè)集聚與本土產(chǎn)業(yè)升級(jí)——基于中國(guó)開發(fā)區(qū)外商投資促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的分析》，《上海商學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第1期，第14—35頁(yè)。

事實(shí)上，雖然大多數(shù)文獻(xiàn)肯定研發(fā)要素投入對(duì)于創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用，但相關(guān)研究卻并未形成共識(shí)。鄒文杰（2015）以空間異質(zhì)性視角考察研發(fā)要素集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，認(rèn)為二者并非存在線性關(guān)系，而是表現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系特征。⑧鄒文杰：《研發(fā)要素集聚、投入強(qiáng)度與研發(fā)效率——基于空間異質(zhì)性的視角》，《科學(xué)學(xué)研究》2015 年第3 期，第390—397 頁(yè)。當(dāng)研發(fā)要素集聚的強(qiáng)度低于門限值時(shí)，研發(fā)要素集聚將激勵(lì)區(qū)域創(chuàng)新效率，而當(dāng)研發(fā)要素集聚強(qiáng)度高于門限值時(shí)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生抑制效應(yīng)。類似地，卓乘風(fēng)等（2017）選擇2005—2015 年分省面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步探究創(chuàng)新要素集聚水平的外部性，驗(yàn)證創(chuàng)新要素集聚對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的“倒U 型”關(guān)系特征。⑨卓乘風(fēng)等：《創(chuàng)新要素集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的非線性邊際效應(yīng)演化分析》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017 年第10 期，第84—90 頁(yè)。余泳澤和劉大勇（2013）通過空間面板方法檢驗(yàn)創(chuàng)新要素集聚對(duì)不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素集聚對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新效率影響為正，而對(duì)于科研機(jī)構(gòu)的影響卻為負(fù)向作用，對(duì)高校的影響并不顯著。⑩余泳澤、劉大勇：《創(chuàng)新要素集聚與科技創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)》，《科研管理》2013年第1期，第46—54頁(yè)。

不過，現(xiàn)有研究主要考察本地創(chuàng)新要素投入對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，抑或是考察創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的作用。不可否認(rèn)，無論是本地創(chuàng)新要素還是跨區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)，均會(huì)作用于一地的創(chuàng)新能力，二者并非相互隔離和孤立地發(fā)揮作用。然而，現(xiàn)有研究往往將二者分別獨(dú)立，并未將兩者同時(shí)納入同一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)，考察地區(qū)創(chuàng)新能力與本地及跨區(qū)域創(chuàng)新要素的空間流動(dòng)的關(guān)系。即創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，是否會(huì)表現(xiàn)出“本地依賴”或是會(huì)呈現(xiàn)出“外地吸引”特征？與此對(duì)應(yīng)，創(chuàng)新要素空間流動(dòng)是否是當(dāng)前我國(guó)呈現(xiàn)“東高西低、南強(qiáng)北弱”的區(qū)域創(chuàng)新格局的重要因素？如果地區(qū)創(chuàng)新能力依賴于創(chuàng)新要素的空間流動(dòng)特征，那么在研發(fā)人員流動(dòng)過程中，基礎(chǔ)設(shè)施和戶籍制度會(huì)產(chǎn)生何種作用？而在研發(fā)資本流動(dòng)過程中，政府補(bǔ)貼和市場(chǎng)化程度對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否具有同等激勵(lì)效應(yīng)？這些問題的回答將有利于促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的有效實(shí)施、構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新要素網(wǎng)絡(luò)，助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“數(shù)量型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量型”增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

二、變量指標(biāo)設(shè)計(jì)、空間計(jì)量模型選擇與數(shù)據(jù)來源說明

本文基于引力模型對(duì)研發(fā)人員流動(dòng)進(jìn)行測(cè)量?！巴屏?拉力”理論經(jīng)常被勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家用來解釋人口遷移問題，認(rèn)為人口遷移主要依賴于本地的推力和外地的拉力作用，借鑒白俊紅和王鉞（2015）①白俊紅、王鉞：《研發(fā)要素的區(qū)際流動(dòng)是否促進(jìn)了創(chuàng)新效率的提升》，《中國(guó)科技論壇》2015 年第12 期，第27—32 頁(yè)。的做法，構(gòu)建如下R&D人員流動(dòng)的引力模型：

其中，pfij表示從i省流動(dòng)到j(luò)省研發(fā)人員的流動(dòng)數(shù)量，pi表示i省的研發(fā)人員數(shù)量，用各省市R&D 人員的全時(shí)當(dāng)量表征，pgdpj表示j省人均GDP，代表j省的經(jīng)濟(jì)吸引力，dij代表兩地中心位置距離，而pfi代表i省研發(fā)人員的總流動(dòng)量。

與研發(fā)人員流動(dòng)不同，“推力-拉力”理論在資本流動(dòng)時(shí)并不適用（卓乘風(fēng)和鄧峰，2017），②卓乘風(fēng)、鄧峰：《創(chuàng)新要素流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效——空間視角下政府調(diào)節(jié)作用的非線性檢驗(yàn)》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2017年第7期，第15—26頁(yè)。因?yàn)橘Y本流動(dòng)具有風(fēng)險(xiǎn)性，流入地已有配套的R&D 資本存量是研發(fā)資本流動(dòng)需要考量的重要因素。借鑒蔣天穎等（2014）③蔣天穎、謝敏、劉剛：《基于引力模型的區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出空間聯(lián)系研究——以浙江省為例》，《地理科學(xué)》2014 年第11期，第1320—1326頁(yè)。的做法，構(gòu)建研發(fā)資本的引力模型：

其中，cfij表示從i省流動(dòng)到j(luò)省研發(fā)資本的流動(dòng)量，rdki表示i省的研發(fā)資本存量，rdkj表示j省已有的研發(fā)資本存量。cfi代表i省研發(fā)資本的總流動(dòng)量。研發(fā)資本的存量數(shù)據(jù)，根據(jù)rdkt=Mt-1+(1-η)rdkt-1計(jì)算，其中Mt-1代表前期的實(shí)際研發(fā)投資，η為折舊率，根據(jù)吳延兵（2006）④吳延兵：《R&D存量、知識(shí)函數(shù)與生產(chǎn)效率》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)》（季刊）2006年第3期，第1129—1156頁(yè)。的做法，一般設(shè)為15%，而基期資本存量參考董直慶等（2020）⑤董直慶、胡晟明、王林輝：《創(chuàng)新要素錯(cuò)配：空間溢出視角的對(duì)比檢驗(yàn)》，《浙江學(xué)刊》2020年第2期，第136—145頁(yè)。的思路，rdk0=M0/(g+η)；g代表實(shí)際投資的年增長(zhǎng)率均值，參考白俊紅等（2017）⑥白俊紅、王鉞、蔣伏心、李婧：《研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017 年第7 期，第109—123 頁(yè)。的處理方式，構(gòu)建研發(fā)投資指數(shù)以2000年為基期對(duì)研發(fā)資本進(jìn)行平減。

已有研究表明，創(chuàng)新要素的流動(dòng)與創(chuàng)新區(qū)域能力具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性（董直慶和趙星，2018）⑦董直慶、趙星：《要素流動(dòng)方向、空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)異地效應(yīng)檢驗(yàn)》，《東南大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2018第6期，第57—67頁(yè)。，忽視創(chuàng)新要素流動(dòng)與創(chuàng)新能力的空間依賴性易導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果的偏誤。而空間計(jì)量模型可以有效的檢驗(yàn)和識(shí)別空間關(guān)聯(lián)性，基于此，本節(jié)構(gòu)建創(chuàng)新要素與區(qū)域創(chuàng)新能力的空間誤差模型（SEM），進(jìn)而借以探究區(qū)域創(chuàng)新能力提升源于本地要素還是外地要素流動(dòng)？以及在創(chuàng)新要素流動(dòng)的過程中基礎(chǔ)設(shè)施、戶籍制度、政府資金支持以及市場(chǎng)化程度所發(fā)揮的作用。

基于此，構(gòu)建空間誤差模型（SEM）如下：其中，被解釋變量innovit為第i個(gè)省份在第t年的區(qū)域創(chuàng)新能力，而專利授權(quán)量是體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)（吳超鵬和唐菂，2016）①吳超鵬、唐菂：《知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效——來自中國(guó)上市公司的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2016年第11期，第125—139頁(yè)。。為此，本文選擇區(qū)域?qū)＠跈?quán)量占全國(guó)整體授權(quán)量的比重表征。pfit為第i個(gè)省份在第t年研發(fā)人員流動(dòng)量，cfit為第i個(gè)省份在第t年研發(fā)資本流動(dòng)量。lnpit代表第i個(gè)省份在第t年的研發(fā)人員，lnrdkit代表第i個(gè)省份在第t年的研發(fā)資本。Xit為控制變量的合集，δ0代表不隨個(gè)體變化的截距項(xiàng)，βi代表各解釋變量的估計(jì)系數(shù)，W代表權(quán)重矩陣，uit、εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

控制變量選取如下：（1）城鎮(zhèn)化水平（ub）。楊維等（2019）認(rèn)為城鎮(zhèn)化會(huì)通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、節(jié)約交易費(fèi)用等影響創(chuàng)新產(chǎn)出。②楊維、姚程、蘇夢(mèng)穎：《城鎮(zhèn)化水平影響創(chuàng)新產(chǎn)出的地區(qū)差異性和空間依賴性——基于非空間面板與空間面板模型的實(shí)證分析》，《中國(guó)軟科學(xué)》2019年第7期，第91-101頁(yè)。為此，本文采用各地非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚鳎ǘ睉c和王輝，2019）。③董直慶、王輝：《城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)異質(zhì)性——基于空間面板杜賓模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《學(xué)術(shù)月刊》2019第10期，第54—66頁(yè)。（2）政府主導(dǎo)（gov）。由于區(qū)域創(chuàng)新能力具有空間外部性，政府主導(dǎo)將會(huì)發(fā)揮重要作用（Arrow,1962），④Kenneth J.Arrow,“The Economic Implications of Learning by Doing”,in Review of Economic Studies,1962,Vol.29,No.3,pp.155-173.但對(duì)于政府主導(dǎo)的作用并未得到一致結(jié)論。在此采用財(cái)政收入占GDP 的比重表征（曾藝等，2019）。⑤曾藝、韓峰、劉俊峰：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量了嗎?》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第5期，第83—100頁(yè)。（3）貿(mào)易開放度（open）。黃凌云和張寬（2020）基于城市面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)貿(mào)易開放對(duì)于城市創(chuàng)新能力的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開放通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，激勵(lì)城市創(chuàng)新能力的提高。⑥黃凌云、張寬：《貿(mào)易開放提升了中國(guó)城市創(chuàng)新能力嗎？——來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的解釋》，《研究與發(fā)展管理》2020年第1期，第64—75頁(yè)?；诖?，本文采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重表征（楊博等，2018）。⑦楊博、王林輝、趙景：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)“結(jié)構(gòu)性加速”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)性減速”源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嗎？——基于一個(gè)隨機(jī)前沿模型的研究》，《東南大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2018年第5期，第65—79頁(yè)。原始數(shù)據(jù)源于歷年各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本為2000-2017年中國(guó)30個(gè)省市行政區(qū)域（除去西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）。

對(duì)于空間權(quán)重矩陣的選擇，由于本文檢驗(yàn)創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，參考董直慶等（2020）⑧董直慶、胡晟明、王林輝：《創(chuàng)新要素錯(cuò)配：空間溢出視角的對(duì)比檢驗(yàn)》，《浙江學(xué)刊》2020年第2期，第136—145頁(yè)。的做法，構(gòu)建人力資本空間權(quán)重矩陣（W1）和研發(fā)投入空間權(quán)重矩陣（W2），構(gòu)建方法如下：W1=WH、W2=WR，其中W 代表空間鄰接矩陣，W1和W2同時(shí)考慮了地理和研發(fā)要素的空間相關(guān)性。其中H、R矩陣的主對(duì)角線元素均為0，而

分別代表從to到t1內(nèi)人力資本和研發(fā)投入的均值。Hit為以受教育年限法測(cè)算的人力資本存量，而Rit代表研發(fā)投入?？紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性，參考邵帥等（2016）選擇經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W3）作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。⑨邵帥等：《中國(guó)霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角》，《經(jīng)濟(jì)研究》2016年第9期，第73—88頁(yè)。

三、創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)檢驗(yàn)

在運(yùn)用空間計(jì)量模型之前，需要考察樣本期內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新能力是否存在空間關(guān)聯(lián)性。為此，首先采用莫蘭指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，其中莫蘭指數(shù)的計(jì)算方法如下：

上式中，n是區(qū)域個(gè)數(shù)，wij是空間權(quán)重矩陣的元素值，xi,xj是區(qū)域i和區(qū)域j變量的取值。S2表示30個(gè)省份x的方差，xˉ為30個(gè)省份x的均值。莫蘭指數(shù)取值介于-1和1之間，若其小于0，則表明空間數(shù)據(jù)存在負(fù)相關(guān)，若其大于0，則表明空間數(shù)據(jù)之間存在正相關(guān)；其絕對(duì)值越接近于1，則表明相關(guān)的程度越大，若接近于0，不存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，在樣本期2000-2017年內(nèi)，區(qū)域創(chuàng)新能力的全局莫蘭指數(shù)（MoranI）均保持1%的顯著性為正，表明區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)出顯著正向空間相關(guān)性，忽視區(qū)域創(chuàng)新能力的空間相關(guān)性，可能會(huì)引致模型的偏誤，采用空間計(jì)量模型具有合理性。

表1 創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響檢驗(yàn)

為考察不同類型創(chuàng)新要素的影響，首先在人力資本空間權(quán)重矩陣W1、研發(fā)投入空間權(quán)重矩陣W2、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣W3下，分別建立空間面板誤差模型（SEM），借以探究區(qū)域創(chuàng)新能力是依賴于本地創(chuàng)新要素還是靠異地創(chuàng)新要素流動(dòng)的作用。

表1的結(jié)果顯示，在三種權(quán)重矩陣下，研發(fā)資本流動(dòng)（cf）、研發(fā)人員流動(dòng)（pf）、研發(fā)人員（lnpi）的系數(shù)為正且保持5%以上的顯著性水平，但本地研發(fā)資本（lnrdk）的系數(shù)為正卻不顯著。這表明，創(chuàng)新要素空間流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響顯著性更高，外地吸引的效果甚至強(qiáng)于本地依賴?？赡艿脑蚴牵邪l(fā)人員的空間流動(dòng)促進(jìn)知識(shí)的傳播和擴(kuò)散，形成知識(shí)溢出效應(yīng)，提升流入地的創(chuàng)新能力。同時(shí)，若創(chuàng)新要素能夠在空間范圍內(nèi)自由與充分流動(dòng)，會(huì)配置到更需要和更具生產(chǎn)力的地區(qū)，并與當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新要素錯(cuò)位互補(bǔ)形成協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。

在控制變量的作用方面，城鎮(zhèn)化水平（ub）的系數(shù)保持1%的顯著性水平，表明城鎮(zhèn)化水平會(huì)增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力。而貿(mào)易開放度（open）的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，表明貿(mào)易開放會(huì)有助于吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，在一定程度上激勵(lì)區(qū)域創(chuàng)新能力，提升本國(guó)創(chuàng)新能力。政府主導(dǎo)（gov）的系數(shù)為正且并不顯著，可能是源于在中國(guó)分權(quán)式體制下，政府主導(dǎo)可能會(huì)削弱經(jīng)濟(jì)活力，進(jìn)而無法有效提升創(chuàng)新能力。

在區(qū)域發(fā)展不平衡的背景下，創(chuàng)新水平也存在“東高西低、南強(qiáng)北弱”的區(qū)域格局(徐鵬杰和黃少安，2020)。①徐鵬杰、黃少安：《我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力差異研究——基于政府與市場(chǎng)的視角》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2020 年第2 期，第79—91 頁(yè)。創(chuàng)新要素流動(dòng)是否是產(chǎn)生這種格局的關(guān)鍵性因素？本文采用引入地區(qū)虛擬變量的方法，探究創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平影響的區(qū)域異質(zhì)性。表1方程（4）—（7）結(jié)果顯示：一是東部研發(fā)資本流動(dòng)（pf×D1）與研發(fā)人員流動(dòng)（cf×D1）的系數(shù)在1%的顯著性上為正。表明東部創(chuàng)新能力提升得益于研發(fā)人員流動(dòng)與研發(fā)資本流動(dòng)的“雙驅(qū)動(dòng)”作用，東部沿海省份基于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)條件與創(chuàng)新環(huán)境等方面的優(yōu)勢(shì)，會(huì)吸引其它地區(qū)的研發(fā)人員和研發(fā)資本涌入，在東部地區(qū)形成集聚提升地區(qū)創(chuàng)新能力。二是中部研發(fā)人流流動(dòng)（pf×D2）與研發(fā)資本流動(dòng)（cf×D2）均表現(xiàn)為正向作用但不顯著。表明中部創(chuàng)新要素流動(dòng)弱，這可能與中部地區(qū)的資源稟賦相關(guān)。三是西部研發(fā)資本流動(dòng)（cf）的系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值但不顯著；而研發(fā)人員流動(dòng)（cf×D3）的系數(shù)至少在10%的顯著性水平上為負(fù)。表明西部研發(fā)人員流動(dòng)與研發(fā)資本流動(dòng)在一定程度上均顯著削弱本地的創(chuàng)新水平，可能的原因是西部地區(qū)往往是創(chuàng)新要素的流出地，研發(fā)人員的流出削弱了地區(qū)創(chuàng)新能力?，F(xiàn)階段通過市場(chǎng)機(jī)制難以激勵(lì)西部地區(qū)的創(chuàng)新要素集聚，因此需通過政策傾斜，提高政府對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的調(diào)節(jié)作用。四是東北研發(fā)人員流動(dòng)（pf×D4）的系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù)，而研發(fā)資本流動(dòng)(cf×D4)的系數(shù)表現(xiàn)為正向作用但并不顯著。表明與西部地區(qū)類似，東北地區(qū)研發(fā)人員流動(dòng)在一定程度上削弱了地區(qū)創(chuàng)新水平。近年來，東北經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“板塊塌陷”和斷崖式下跌狀況，勞動(dòng)力和創(chuàng)新人才外流嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型舉步維艱。因此，東北需大力引進(jìn)高科技人才，全面推進(jìn)“東北振興計(jì)劃”，吸引研發(fā)資本涌入提高創(chuàng)新活力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。

四、創(chuàng)新要素空間流動(dòng)的調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)

上文研究表明，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升主要不僅依賴于本地的研發(fā)人員，也依賴于外地研發(fā)人員與研發(fā)資本的流入。同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施、戶籍制度、研發(fā)補(bǔ)貼、市場(chǎng)化程度在要素流動(dòng)的過程中扮演重要角色（余泳澤等，2019；夏怡然和陸銘，2015）。②余泳澤等：《高鐵開通是否加速了技術(shù)創(chuàng)新外溢？來自中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的證據(jù)》，《財(cái)經(jīng)研究》2019年第11期，第20—31頁(yè)；夏怡然、陸銘：《城市間的“孟母三遷”——公共服務(wù)影響勞動(dòng)力流向的經(jīng)驗(yàn)研究》，《管理世界》2015年第10期，第78—90頁(yè)。那么，一個(gè)自然的問題是：在創(chuàng)新要素流動(dòng)的過程中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、戶籍制度、研發(fā)補(bǔ)貼、市場(chǎng)化進(jìn)程又是如何影響區(qū)域創(chuàng)新能力？為此，構(gòu)建各研發(fā)要素流動(dòng)量與各要素的交互項(xiàng)，探究研發(fā)要素空間流動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)。

首先，勞動(dòng)力的流動(dòng)往往以基礎(chǔ)設(shè)施為載體，為此本文首先引入研發(fā)人員流動(dòng)與基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)（pf*trs），探究基礎(chǔ)設(shè)施在研發(fā)人員流動(dòng)中所發(fā)揮的作用。其中基礎(chǔ)設(shè)施（trs）參考樊綱等（2011）③樊綱、王小魯、馬光榮：《中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第9期，第4—16頁(yè)。的思路，將各省鐵路按照14.7 的比例折算后與標(biāo)準(zhǔn)公路里程合并，再與各省的面積之比來衡量基礎(chǔ)設(shè)施狀況，數(shù)據(jù)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

表2 的（1）—（3）方程結(jié)果顯示，不同的權(quán)重矩陣下，研發(fā)人員流動(dòng)與基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)（pf*trs）的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，證實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施在研發(fā)人員流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新能力影響的外地吸引效應(yīng)中存在激勵(lì)作用?？赡艿脑蚴?，鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于縮短區(qū)域之間的空間距離，降低研發(fā)人員流動(dòng)的成本并提高研發(fā)人員的流動(dòng)頻率。

表2 研發(fā)人員流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

其次，除基礎(chǔ)設(shè)施外，勞動(dòng)力流動(dòng)往往受制于戶籍制度，中國(guó)的戶籍制度不僅會(huì)影響外來的勞動(dòng)力享受流入地的公共服務(wù)，而且會(huì)使外來人口子女受到入學(xué)限制。因此，戶籍管制放松會(huì)更有利于勞動(dòng)力自由流動(dòng)（王麗艷等，2017）。①王麗艷、楊楠、王振坡：《土地產(chǎn)權(quán)制度、戶籍制度與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展研究》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017年第7期，第45—51頁(yè)。那么，戶籍制度是否會(huì)對(duì)研發(fā)人員流動(dòng)產(chǎn)生影響呢？為此，本文引入研發(fā)人員流動(dòng)與戶籍管制的交互項(xiàng)（pf×hj），探究戶籍管制對(duì)研發(fā)人員流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)。其中戶籍管制指標(biāo)（hj）參考李拓等（2016）②李拓、李斌、余曼：《財(cái)政分權(quán)、戶籍管制與基本公共服務(wù)供給——基于公共服務(wù)分類視角的動(dòng)態(tài)空間計(jì)量檢驗(yàn)》，《統(tǒng)計(jì)研究》2016年第8期，第80—88頁(yè)。的方法，采用各地區(qū)常住人口中非戶籍人口的比重，表征戶籍管制程度。

表2 方程（4）—（6）顯示：不同的權(quán)重矩陣下，研發(fā)人員流動(dòng)與戶籍管制的交互項(xiàng)（pf×hj）的系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)。表明，戶籍管制會(huì)約束研發(fā)人員流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新強(qiáng)度的正向激勵(lì)作用。即戶籍管制會(huì)阻礙研發(fā)人員之間的跨地區(qū)跨部門流動(dòng)，進(jìn)而抑制地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。同時(shí)，也間接說明各地區(qū)為吸引高層次、高質(zhì)量的創(chuàng)新人才流入，提供落戶保障將會(huì)起到激勵(lì)地區(qū)創(chuàng)新的效果。

再次，研發(fā)補(bǔ)貼往往是研發(fā)資本跨區(qū)域流動(dòng)的重要影響因素。為此，本文也引入研發(fā)資本流動(dòng)與研發(fā)補(bǔ)貼的交互項(xiàng)（cf×bt），探究研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)于研發(fā)資本流動(dòng)的影響。其中研發(fā)補(bǔ)貼(bt)的指標(biāo)參考董直慶等（2020）③董直慶、胡晟明、王林輝：《創(chuàng)新要素錯(cuò)配：空間溢出視角的對(duì)比檢驗(yàn)》，《浙江學(xué)刊》2020年第2期，第136—145頁(yè)。的方法，采用政府資金占整個(gè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的比重表征。表3 方程（1）—（3）顯示：不同的權(quán)重矩陣下，研發(fā)資本流動(dòng)和研發(fā)補(bǔ)貼的交互項(xiàng)（cf×bt）系數(shù)為負(fù)但并不顯著。這表明，雖然研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響起到“助推器”的作用，可以緩解研發(fā)資金壓力，但卻無法有效激勵(lì)流入的研發(fā)資本通過企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生創(chuàng)新成果。其原因可能是研發(fā)補(bǔ)貼政策雖然有助于提升本地已有研發(fā)資本水平，但也可能是企業(yè)通過尋租等方式獲取研發(fā)補(bǔ)貼，損害研發(fā)補(bǔ)貼政策實(shí)施的效果。

最后，區(qū)別于研發(fā)補(bǔ)貼的政府干預(yù)形式，市場(chǎng)化程度是資源配置能力的重要體現(xiàn)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)更為顯著（樊綱等，2003）。①樊綱等：《中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程報(bào)告》，《經(jīng)濟(jì)研究》2003年第3期，第9—18頁(yè)。那么，在研發(fā)資本流動(dòng)過程中，市場(chǎng)化程度能否加速研發(fā)資本的流動(dòng)，進(jìn)而有效激勵(lì)創(chuàng)新能力？為此，本節(jié)進(jìn)一步引入市場(chǎng)化程度和研發(fā)資本的交互項(xiàng)（cf ×mkt），探究市場(chǎng)化程度對(duì)于研發(fā)資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，其中市場(chǎng)化指標(biāo)參考王小魯?shù)龋?016）②王小魯、樊綱、余靜文：《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2017年。市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告，缺失年份數(shù)據(jù)以插值法補(bǔ)全。

表3 研發(fā)資本流動(dòng)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表3方程（4）—（6）結(jié)果顯示：不同的權(quán)重矩陣下，研發(fā)資本流動(dòng)和市場(chǎng)化程度的交互項(xiàng)（cf*mkt）系數(shù)在1%的顯著性水平上為正。結(jié)果表明，市場(chǎng)化進(jìn)程加快研發(fā)資本的流動(dòng)，進(jìn)而在整體上提升區(qū)域創(chuàng)新能力?？赡艿脑蚴?，市場(chǎng)化進(jìn)程加劇了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，倒逼企業(yè)提升資源配置效率，最大化提高研發(fā)資本的利用效率。此外，市場(chǎng)化程度高的地區(qū)，法律制度相對(duì)完善、市場(chǎng)中介組織發(fā)達(dá)，可以提高企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，使創(chuàng)新成果相關(guān)權(quán)益得到有效保障，激勵(lì)企業(yè)提高創(chuàng)新的質(zhì)量和效率，加快創(chuàng)新成果積累。

五、基本結(jié)論及政策建議

本文基于2000—2017 年省際面板數(shù)據(jù)，結(jié)合引力模型選擇空間誤差模型，檢驗(yàn)創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及異質(zhì)性效應(yīng)，結(jié)果表明：（1）不同區(qū)域創(chuàng)新能力存在正向空間相關(guān)性，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升不僅依賴于本地的研發(fā)人員，也依賴于外地研發(fā)人員與研發(fā)資本的流入。（2）創(chuàng)新要素流動(dòng)表現(xiàn)出“極化效應(yīng)”特征，即在東部地區(qū)集聚、西部與東北地區(qū)流出的特征，特別是研發(fā)人員外流嚴(yán)重抑制了西部和東北地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。（3）不同因素對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)作用具有非對(duì)稱性。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和市場(chǎng)化正向激勵(lì)創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用，而戶籍制度與政府補(bǔ)貼的作用則相反。

為此，政府部門在政策制定中需要充分考量創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的影響，以及區(qū)域異質(zhì)性可能引發(fā)的后果，分地區(qū)制定不同類型政策提高創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)并重視：（1）在以“效率優(yōu)先，兼顧公平”的前提下，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素流動(dòng)均化。東部地區(qū)作為創(chuàng)新要素集聚的“高地”，發(fā)揮創(chuàng)新要素流動(dòng)向其他地區(qū)的輻射作用形成“涓滴效應(yīng)”；中部地區(qū)重點(diǎn)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、高級(jí)化方向發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，激勵(lì)創(chuàng)新要素涌入；西部地區(qū)重點(diǎn)增強(qiáng)地區(qū)的政策傾斜，例如通過“筑巢引鳳”等手段，激勵(lì)研發(fā)資本和研發(fā)人員集聚。東北地區(qū)則從質(zhì)量和數(shù)量?jī)煞矫嬉M(jìn)高科技人才，提升地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力，因地制宜培育新興業(yè)態(tài)，制定有針對(duì)性和可操作的措施推進(jìn)“東北振興戰(zhàn)略”。（2）基于差異化的政策手段，調(diào)動(dòng)創(chuàng)新要素充分流動(dòng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新格局。鼓勵(lì)提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度，尤其是高鐵基建等重大工程建設(shè)，加快提高高鐵建設(shè)的覆蓋度；發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用的同時(shí)，重視政府對(duì)創(chuàng)新要素的引導(dǎo)；放松戶籍管制力度，尤其是對(duì)于高科技人才全面放開戶籍門檻，助推科研人員的充分流動(dòng)。