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        基于秩和比法的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃

        2020-10-10 11:26:48嚴(yán)少樂
        物流技術(shù) 2020年9期
        關(guān)鍵詞:秩次空間布局布局

        嚴(yán)少樂,劉 煒

        (西安市城市規(guī)劃設(shè)計研究院,陜西 西安 710082)

        1 引言

        物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃作為物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分,其規(guī)劃合理與否對構(gòu)建與完善現(xiàn)代物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系,形成合理的物流基礎(chǔ)設(shè)施布局[1],創(chuàng)造良好的物流環(huán)境,從而使多種運輸方式相互配合,促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展,推動城市發(fā)展和提高競爭力具有極其關(guān)鍵的作用[2]。而作為物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃的重點任務(wù),物流節(jié)點布局是錨固物流網(wǎng)絡(luò)空間布局的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃的核心[2-3]。因此,如何分析影響物流節(jié)點空間布局要素,采用正確有效的定量規(guī)劃方法進(jìn)行物流節(jié)點布局規(guī)劃,從而使物流網(wǎng)絡(luò)的空間布局實現(xiàn)最優(yōu)化,有著重要的理論和實踐意義[3]。

        本文在對城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局多層次評價指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,嘗試對城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃進(jìn)行定量分析和數(shù)據(jù)支撐,提出了一種基于秩和比法的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃方法,探索建立城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃模型,并對陜西省城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃進(jìn)行實例分析,對該省下轄的11個市、區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了具體的規(guī)劃,構(gòu)建了具有現(xiàn)實意義的物流網(wǎng)絡(luò)布局,為其它地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃提供了有益的借鑒。

        2 城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃指標(biāo)體系

        物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃最基本的一個工作是在所涉及的規(guī)劃區(qū)域中選擇若干個不同等級的點作為物資中轉(zhuǎn)、集散和儲運節(jié)點的過程,即物流節(jié)點布局規(guī)劃[4]。物流節(jié)點布局確立后,通過物流節(jié)點間多種運輸方式的相互配合,從而帶動整個規(guī)劃區(qū)內(nèi)商品物流的發(fā)展,形成完善的物流網(wǎng)絡(luò)體系[5]。

        物流節(jié)點的選址是一項系統(tǒng)工程,其涉及的目標(biāo)很多,包括經(jīng)濟(jì)、社會、交通、地理等諸多領(lǐng)域[6],且相互聯(lián)系、相互制約。本文從區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)、區(qū)域物流發(fā)展?jié)摿?、區(qū)域物流服務(wù)能力等方面出發(fā),選取了能夠反映上述目標(biāo)的相關(guān)指標(biāo),建立了物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃的指標(biāo)體系,從而確定各節(jié)點的類型,實現(xiàn)城市物流節(jié)點的布局規(guī)劃,具體指標(biāo)如圖1所示。

        圖1 物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃指標(biāo)體系

        3 城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃模型建立

        秩和比法[7](RSR,Rank Sum Ratio)是由我國學(xué)者田鳳調(diào)于1988 年首次提出的統(tǒng)計分析方法,其特點是集古典參數(shù)統(tǒng)計與近代非參數(shù)統(tǒng)計優(yōu)點于一體,在統(tǒng)計預(yù)測、質(zhì)量控制、綜合評價等方面具有廣泛應(yīng)用[8-9],而且在交通領(lǐng)域應(yīng)用中得到了一定的拓展[10-11]。本文結(jié)合物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃的要求及形式特點,建立了基于RSR 的城市物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃模型。

        3.1 建立初始規(guī)劃矩陣

        結(jié)合物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)(m個城市,n個指標(biāo)),建立初始規(guī)劃矩陣。

        3.2 規(guī)劃矩陣同向化

        規(guī)劃指標(biāo)一般包含高優(yōu)指標(biāo)、低優(yōu)指標(biāo)。所謂“高優(yōu)”是指該類指標(biāo)值越大越好;“低優(yōu)”指標(biāo)則是指該類指標(biāo)值越小越好。對于低優(yōu)指標(biāo),應(yīng)先將它們高優(yōu)化,再按高優(yōu)指標(biāo)處理。

        (1)對于高優(yōu)指標(biāo):

        (2)對于低優(yōu)指標(biāo):

        3.3 編制

        針對m 個規(guī)劃對象,對規(guī)劃指標(biāo)按其實際觀測值從大到小編以秩次,即最大觀測值編秩次m,次最大觀測值編秩次m-1,以此類推,次小的觀測值編秩次2,最小的觀測值編秩次1[10]。如遇同一指標(biāo)觀測值相等時,則編平均秩次。例如兩個規(guī)劃對象的某個指標(biāo)實際觀測值相等,本應(yīng)分別編以秩次6、7,這時均編以秩次6.5。

        最終得到規(guī)劃秩次矩陣R。

        3.4 計算秩和比RSR

        針對每一個規(guī)劃對象,計算其秩和比值RSRi。

        3.5 確定RSR分布,計算回歸方程

        根據(jù)RSRi值從小到大依次排列,列出各組頻數(shù)、各組累計頻數(shù),計算平均秩次及值,并根據(jù)百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表列出各組所對應(yīng)的概率單位值Y[10]。

        以RSR為因變量,概率單位值Y為自變量,計算線性回歸方程,并進(jìn)行顯著性檢驗。

        3.6 合理分檔

        按RSR的合理分檔方法[7],結(jié)合物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型對規(guī)劃對象進(jìn)行歸檔。

        4 應(yīng)用實例

        本文以陜西省11 個市、區(qū)的城市物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃為例,對該省物流網(wǎng)絡(luò)具體布局進(jìn)行實證分析,提出該省城市物流的最佳網(wǎng)絡(luò)布局模式,以促進(jìn)該省城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。結(jié)合國家統(tǒng)計局及該省統(tǒng)計年鑒,搜集計算了該省11個地級市(區(qū))相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),見表1。

        表1 陜西省各市、區(qū)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        因指標(biāo)同為高優(yōu)指標(biāo),不需要同向化,通過指標(biāo)排序編制秩次后形成規(guī)劃秩次矩陣,計算規(guī)劃對象RSR分布及對應(yīng)的概率單位值,見表2。

        表2 RSR分布及對應(yīng)的概率單位值

        以RSR為因變量,Y為自變量,經(jīng)回歸分析,兩個變量具有線性相關(guān)性,其中擬合優(yōu)度R2=0.970 5,證明回歸顯著,回歸方程為:

        物流節(jié)點按照主要功能與服務(wù)范圍可以劃分為:配送中心、物流中心和物流園區(qū)。根據(jù)RSR方法中推薦的3類分檔法,對規(guī)劃對象(11個市區(qū))進(jìn)行節(jié)點類型規(guī)劃歸檔,見表3。

        表3 節(jié)點類型歸檔

        由表3 可以看出,西安市、榆林市歸屬為物流園區(qū)類城市節(jié)點,楊凌區(qū)、安康市、延安市、銅川市、漢中市、寶雞市、咸陽市、渭南市歸屬為物流中心類城市節(jié)點,商洛市歸屬為配送中心類城市節(jié)點。

        事實上,西安、榆林社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá),潛在物流服務(wù)能力強(qiáng),物流發(fā)展優(yōu)勢明顯;楊凌、安康、延安、銅川、漢中、寶雞、咸陽、渭南社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展次之,交通狀況也稍優(yōu),但城市綜合能力尤其是在物流發(fā)展方面較西安和榆林有部分差距,適合作為連接物流園區(qū)和配送中心的紐帶;商洛市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r一般,物流發(fā)展基礎(chǔ)條件較差,適合作為小區(qū)域的物流節(jié)點城市,承擔(dān)小批量的物流配送任務(wù)??梢姡疚牡奈锪骶W(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型規(guī)劃結(jié)果與各城市的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及交通、地理狀況等情況基本吻合,表明該規(guī)劃布局可真實準(zhǔn)確地反映該省物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建條件,可為物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃提供決策依據(jù)。

        5 結(jié)語

        物流網(wǎng)絡(luò)空間布局作為物流規(guī)劃的核心內(nèi)容之一,對提高物資流通效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高城市的綜合競爭力具有極其重要的現(xiàn)實意義。本文綜合考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局、地區(qū)交通、地理區(qū)位等因素,構(gòu)建了分級多層次的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃指標(biāo)體系,提出了基于RSR 的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃思路與方法,并建立了相應(yīng)的規(guī)劃模型。實例分析表明:基于RSR 的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局規(guī)劃思路與方法,嘗試探索了一種有效的定量規(guī)劃布局方法,希望能為其它區(qū)域的物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃提供有效的借鑒。

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