張劼穎

微軟、英特爾等科技巨頭，自20世紀(jì)90年代起便開始與人類學(xué)家開展廣泛合作，在人機(jī)交互設(shè)計(jì)、全球市場開拓等方面展現(xiàn)人類學(xué)的價(jià)值。

如今，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類學(xué)家扮演起更加重要的角色，通過和設(shè)計(jì)師、工程師的跨學(xué)科合作，讓科技避免陷入可能的倫理陷阱。

他們做了哪些事情？未來，他們還可能完成怎樣的任務(wù)？

人類學(xué)通常被誤認(rèn)為是小眾、暖昧不明甚至過于浪漫的學(xué)科。人類學(xué)經(jīng)典《西太平洋上的航海者》《憂郁的熱帶》聽起來也滿懷詩意。早期人類學(xué)家常常被想象成孤獨(dú)又勇敢的冒險(xiǎn)家。他們只身深入熱帶島嶼，探索原始部落的奇異世界。而美劇《識(shí)骨尋蹤》的流行則讓法醫(yī)人類學(xué)家的形象深入人心，人類學(xué)家又被想象成穿著白大褂、拿著尺子測量人類頭骨，或是在考古廢墟上挖石頭、搜集人類殘骸的“科學(xué)怪人”。

其實(shí)，今天的主流人類學(xué)已經(jīng)遠(yuǎn)非對原始族群的異域情調(diào)式的調(diào)查。雖然人類學(xué)家還是會(huì)跑遍世界的角落，使用進(jìn)入實(shí)地的田野調(diào)查方法，但是研究已經(jīng)涵蓋現(xiàn)代社會(huì)的新現(xiàn)象、新議題，包括數(shù)字技術(shù)、信息產(chǎn)業(yè)等有關(guān)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)問題。

人類學(xué)也非常關(guān)注技術(shù)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、工作和生活方式產(chǎn)生的改變：

人類學(xué)家項(xiàng)飚的著作《全球“獵身”》中揭示，大量印度程序員如何被“全球獵身”系統(tǒng)源源不斷地輸送進(jìn)歐美各大IT企業(yè);

在《HighTechandHighHeelsintheGlobalEconomy》一書中，人類學(xué)家?guī)ьI(lǐng)讀者來到島國巴巴多斯，在這個(gè)不為人知的離岸中心，加勒比女性成為全球信息產(chǎn)業(yè)鏈條中的一環(huán);

在肯尼亞，數(shù)碼人類學(xué)家發(fā)現(xiàn)，貨幣的數(shù)碼化（如M-Pesa等基于移動(dòng)電話的貨幣系統(tǒng)）給那些被排除在銀行業(yè)務(wù)和小額貸款之外的底層民眾帶來了新的發(fā)展機(jī)會(huì)……

看起來“詩意又高冷”的人類學(xué)如何應(yīng)用于商業(yè)世界？回答這個(gè)問題之前，不妨猜測一下，在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之外，誰雇用的人類學(xué)家最多？

答案是微軟。

微軟是全球人類學(xué)家第二大雇主（第一大雇主是美國軍方）。此外，人類學(xué)家的雇主名單上還有谷歌、英特爾、蘋果、IBM、惠普、Xerox、樂高、Uber、MTV、星巴克、奧美……

01商業(yè)公司為什么需要人類學(xué)家？

人類學(xué)的看家本領(lǐng)，是通過實(shí)地調(diào)查、撰寫民族志，深度描述不同國家、族群、行業(yè)的人如何理解這個(gè)世界，并且按照這樣的理解生活和行事。

你可以把人類學(xué)家想象成不同文化或群體之間的翻譯、偵探或者間諜。他們觀察、刺探、詮釋某一個(gè)群體的（潛）規(guī)則、機(jī)制、關(guān)系、模式、習(xí)慣、常識(shí)，以及人的信仰系統(tǒng)、價(jià)值觀念和意義世界。

在公司里，應(yīng)用人類學(xué)通過調(diào)查得到數(shù)據(jù)，理解一個(gè)特定的社區(qū)或者群體，能夠更好地與他們建立溝通。他們參與到商業(yè)的不同階段，從品牌的定位、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)，到用戶調(diào)查、市場營銷、策略制定。他們可以幫助設(shè)計(jì)師、工程師和營銷人員理解多樣化的用戶行為、需求與意愿。

科技公司聘用人類學(xué)家的歷史非常悠久。早在20世紀(jì)90年代，英特爾就邀請人類學(xué)家成立“人類與行為研究實(shí)驗(yàn)室”;谷歌曾聘用人類學(xué)者探討“移動(dòng)”的意義，其策略規(guī)劃部門的主管AbigailPosner也畢業(yè)于哈佛大學(xué)社會(huì)人類學(xué)系;如今，前斯坦福大學(xué)人類學(xué)教授GenevieveBell也作為英特爾院士、互動(dòng)及體驗(yàn)研究事務(wù)總監(jiān)，帶領(lǐng)了一支100人的研究團(tuán)隊(duì)，以幫助公司的技術(shù)人員更好地理解全世界的電腦用戶，實(shí)現(xiàn)英特爾“讓技術(shù)與生活緊密銜接”的目標(biāo)。

人類學(xué)最獨(dú)到和迷人的地方，可能不是它的理論，而是它的研究方法。這就是人們耳熟能詳?shù)摹疤镆肮ぷ鳌薄?/p>

人類學(xué)家使用全景式、沉浸式、體驗(yàn)式的調(diào)查方法，到當(dāng)?shù)厝ィㄒ欢螘r(shí)間住在那里，參與到對方的日常生活和工作中，也就是所謂的“參與式觀察”。在這一過程中，研究你，就變成你，見你所見、感你所感。再加上適時(shí)的深度訪談，針對特定的話題或發(fā)現(xiàn)向?qū)Ψ秸归_追問，深入挖掘來龍去脈，剖析緣由，找到解釋。

這種調(diào)查可以說非常奢侈，因?yàn)橐ㄙM(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間。僅僅是進(jìn)入調(diào)查環(huán)境，讓對方接納自己，展露自然真實(shí)的狀態(tài)，這些本身就不容易。

不過，這樣做的好處也是顯而易見的：收集的信息足夠全面，全面到可以涵蓋對方的社會(huì)關(guān)系和生活史;足夠深刻，深入到理解

他們所秉持的信仰、禁忌、倫理和道德。而了解到這些，就可以理解一句話、個(gè)事件、一樣物品、一種行為，對調(diào)查對象來說都意味著什么。

這就是應(yīng)用人類學(xué)提供的東西：厚數(shù)據(jù)（thickdata）。

02人類學(xué)家是如何讓數(shù)據(jù)變“厚”的？

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅要“大”，更要“厚”。大量的公司并不缺數(shù)據(jù)，缺的是對數(shù)據(jù)的有效解讀。如果不知道數(shù)據(jù)背后的意義，就無法基于這些數(shù)據(jù)制訂商業(yè)策略。簡而言之，大數(shù)據(jù)讓我們“知其然”，人類學(xué)提供詮釋和解讀，幫我們“知其所以然”。

在厚數(shù)據(jù)當(dāng)中，用戶不只是一個(gè)數(shù)字或抽離出背景的個(gè)體。他/她有歷史、有文化傳統(tǒng)、有社會(huì)關(guān)系、有社會(huì)角色、有身份認(rèn)同、有世界觀;他/她有生活、有顧忌、有渴望有情感、有懷疑、有畏懼、有不滿，還有道德考量;他/她的日?；顒?dòng)，尤其是消費(fèi)行為，并不只是基于成本收益、好壞貴賤的理性數(shù)字計(jì)算。

人類學(xué)可以幫助公司理解用戶頭腦里的想法、行為背后的意義。

在英特爾，人類學(xué)家Bell帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)深刻影響著公司的研發(fā)方向。例如，這支團(tuán)隊(duì)推動(dòng)了英特爾的車載技術(shù)向可移動(dòng)多媒體通訊娛樂系統(tǒng)發(fā)展。他們是怎樣做的？

Bell團(tuán)隊(duì)首先調(diào)查了世界各地的車主，清點(diǎn)他們放在車上的所有物品。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，汽車制造商為了確保行駛安全，避免司機(jī)分心做其他事，提供的車載功能并不完善，所以車主們不得不把一大堆個(gè)人設(shè)備帶到車上。