孟安寧

摘 要：21世紀，計算機網絡技術實現了飛速發(fā)展，各領域對計算機技術和網絡技術的應用也越來越重視。計算機時代的到來，使得各種先進的技術在電力大數據分析中被廣泛的應用。電力大數據指的是與電力企業(yè)運營、銷售、生產相關的數據信息。在云計算的環(huán)境下，電力大數據的研究應用不僅推進了電力系統(tǒng)的發(fā)展，同時也確保了數據分析的準確性。文章先分析了電力大數據的主要特征以及電力大數據為供電企業(yè)帶來的有利影響，最后重點探討基于云計算的電力大數據分析技術及應用，為今后的研究提供依據和借鑒。

關鍵詞：電力大數據;云計算;計算機;電力系統(tǒng)

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）09-0069-02

0 引言

在云計算環(huán)境下，電力大數據分析主要是以分布式計算框架為基礎，并對電力大數據的各種特征充分利用起來，從而設計出對數據更新完全適用的各種提升技術，對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)進行了必要的改革。此外，對比傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)數據分析來說，這種云計算下的電力數據分析的優(yōu)勢有很多，不僅使數據查詢的效率提高，還可以有效的降低成本。目前，電力大數據的發(fā)展備受重視，已經有很多大中型電力企業(yè)針對大數據信息技術展開了既全面又深入的研究。為此，大數據信息化也成為電力企業(yè)未來發(fā)展的一個主要目標。

1 電力大數據的主要特征

1.1 體量大

隨著智能電網的快速發(fā)展，終端傳感器以及智能電表在收集電力數據信息的過程中實現了統(tǒng)一部署。其中，智能電表采集數據信息基本上采集一條用戶信息需要15min，所以用電記錄在一天中的信息內容將新增上億條左右，足以說明存儲信息體量之大。

1.2 結構類型多

當前有很多種電力大數據的結構類型，應用電力大數據的過程中，有各種音視頻等半結構化的數據類型在不斷的產生，這些數據同樣可以被電力大數據所兼容，進而可以有效的處理信息數據。

1.3 應用速度快

電力大數據有很快的應用速度，所以應用于電力系統(tǒng)中可以快速的處理數據，在快速增加的終端數量系統(tǒng)的影響下，存儲系統(tǒng)可以達到數據存儲的需求[1]。

2 電力大數據為供電企業(yè)帶來的有利影響

2.1 運營管理水平得到升級

在電力系統(tǒng)中，主要是為了平衡與管理電能的生產、輸送、分配及用電環(huán)節(jié)。而電力系統(tǒng)在應用了智能電網后，重點在于運用各種電力大數據信息安全分析技術要點。如今，社會正處于一個大改革、大發(fā)展的關鍵時期，科技發(fā)展且信息流通快，給人們的生活帶來很多便利。在高新科技發(fā)展背景下，大數據應運而生，已經完全融入人們生活的方方面面。

2.2 用戶的用電體驗得到改善

為了供電質量和經濟效益都能得到提高，就要求供電企業(yè)必須全面分析電力用戶的實際情況。由于電力大數據已經涵蓋各行各業(yè)的用戶用電需求、供電服務以及相關設備廠商，為此，供電企業(yè)在研究并整合這些信息時就可以對電力用戶的能源生產和消費特征進行科學預測，合理的規(guī)劃電網，使電力用戶的用電體驗及用電滿意度都得到明顯提高。

2.3 智慧型節(jié)能產品的打造

供電企業(yè)是一次能源消耗行業(yè)，它通過對大數據技術的利用，進行分析能源供給、消費、移動終端的不同數據，從而研發(fā)的產品都是具有環(huán)保、節(jié)能特性的，將一些能效高、付費低的使用方法提供給用戶。例如：在智能家電方面，對客戶的側需求管理過程中充分利用大數據技術和相關設備的制造商進行合作，開展有效管理，同時改進和創(chuàng)新銷售環(huán)節(jié)[2]。

3 基于云計算的電力大數據分析技術及應用

3.1 基于云計算的電力大數據分析技術

電力大數據信息系統(tǒng)本身有著較為復雜的結構，從采集電力大數據開始，其中經過多個環(huán)節(jié)，再到最后的計算分析，需耗費的時間較多。傳感器采集數據以及智能電表都是利用網絡將中心數據發(fā)送出去。總的來說，數據采集的特點就是頻率固定以及具有周期性。如果在數據采集過程中出現遺漏或者錯誤，需要不定期進行補采。所以，為充分保證數據的有效性，緩解相關系統(tǒng)的壓力，一般采集完數據之后要先在前置機緩沖池內將其放置其中，并對其做好處理。此時，人員以及那些和設備相關的靜態(tài)信息就會共同組成檔案數據庫。如果要更新檔案信息庫中的信息，必須保證數據庫信息在更新后能在云儲存系統(tǒng)中保存，進而得出準確數據。此外，對相關數據進行計算的過程中，應該按照業(yè)務邏輯來進行，將計算出的數據填入云存儲系統(tǒng)內，相關系統(tǒng)就能很快的從云存儲系統(tǒng)中篩選出客戶所需數據，并被用戶使用。還要計算那些與檔案相關的數據。云存儲系統(tǒng)能將這些檔案數據的計算結果在數據庫中實現自動同步，最終能夠達到客戶的需求。如今，基于云計算的電力大數據分析技術已經是一項相對成熟的技術，也被廣泛的應用于電力系統(tǒng)中，由此也使互聯(lián)網大數據時代的業(yè)務特征及其需求得以體現。目前，大數據分析系統(tǒng)還有一定局限性，所以需要對其繼續(xù)開發(fā)和優(yōu)化[3]。

（1）在互聯(lián)網狀態(tài)下分析大數據時，大數據的應用就應該將良好的支持提供給整個數據分析系統(tǒng)的索引。如果電力大數據分析中不能有效利用索引對多個區(qū)域展開查詢工作，那么大部分訪問出來的數據內容都是些無關緊要的內容，其用處不大，而且訪問的執(zhí)行性容易降低。所以，查詢某一區(qū)域時，索引機制的合理設計能夠確保準確查詢。實現多次的閱讀功能是典型的互聯(lián)網大數據特征，在與該種數據特征的分布情況相結合的基礎上，通過采取對現有數據全部覆蓋的方式達到改寫數據的目的?；诖?，應該將數據改寫機制添加到現有的數據系統(tǒng)中去[4]。

（2）針對于云計算下的電力系統(tǒng)應用問題，則要求電力系統(tǒng)嚴格按照業(yè)務發(fā)展需求來改寫大數據系統(tǒng)的查詢語言，以覆蓋全部數據的方法起到改寫數據的目的。在電力數據分析系統(tǒng)中，通常使用的都是SQL的語言編寫功能，而實際應用中要翻譯SQL的語言，使其成為與之等價的HQL語句。因此，要對該種語言進行自動翻譯，有必要設計一種工具，促使該種數據分析業(yè)務的遷移得到有效的提升。目前，為了達到智能電網深入分析電力大數據以及有效挖掘數據信息的要求，研究時就要從電力大數據業(yè)務的典型特征方面著手，并且還要結合云計算的行業(yè)發(fā)展前景來進行，堅持對云計算的電力大數據系統(tǒng)做科學、系統(tǒng)的分析，從而研發(fā)出基于云計算的電力大數據分析系統(tǒng)。比如：該系統(tǒng)采用了分布式并行計算框架，Hive被作為數據分析軟件，并且與電力大數據的特征進行結合，從而使網絡文件的多維索引得到開發(fā)，全方位的檢索數據更新以及自動翻譯工具等的關鍵技術，在電力系統(tǒng)信息的采集方面應用該系統(tǒng)，促進系統(tǒng)自身的性能得到有效的提升，最終降低系統(tǒng)成本。

3.2 基于云計算的電力大數據分析技術的應用

近年來，基于電力企業(yè)越來越重視云計算模式的應用，使電網智能化發(fā)展得到進一步推進。在電力云模式下，圍繞電力系統(tǒng)中的數據信息采集和統(tǒng)計這兩個方面展開，由此可以推進數據統(tǒng)計工作向規(guī)?；厔莅l(fā)展。如今，云計算技術發(fā)展較快且平臺在不斷的擴大，我國電力企業(yè)在這種形勢的影響下可以收集到難度較大的數據，并且充分利用大數據分析系統(tǒng)，進行系統(tǒng)化的處理數據。電力云模式也可以以電力用戶的實際需求為依據，確保所開展的數據采集、整合工作都是具有針對性的。云計算模式的核心就在于利用存儲形式全面采集檔案性質明顯的信息。此外，更新數據的過程和以往更新電子程序的過程是非常類似的，兩者有相同之處，在進行更新時和網絡能達到自動同步的狀態(tài)。

基于云計算的電力大數據分析技術已經得到進一步應用，在2013年的浙江電力系統(tǒng)中展開的云計算電力大數據案例是比較成功的，對云計算電力大數據分析技術的運用有深入了解后，在很大程度上提高了智能電網的發(fā)展效率?；谶@種云計算平臺，有效匯總數據，利用計算機管理平臺的分析，可以保持持續(xù)進行數據采集與計算，通過負載均衡器可以有效調節(jié)電力數據，結合互聯(lián)網傳輸等手段進行前置提取，再通過前置群接近有效的數據處理。從根本上說，上述的緩沖及處理方式可以被數據統(tǒng)計過程當作是最佳方式，通過該數據分析系統(tǒng)，也明顯提高了數據整理效率，由此可提高服務器的穩(wěn)定性能。另外，根據客戶的要求進行數據分析處理也是可以的，在云計算過程中，要通過電力平臺去完成電力傳輸配電。在云計算平臺，檔案類數據基本都被保存在關系數據庫中，檔案如果有更新就要由太網通過高速連接對其保持同步進行，確保信息是準確的。在原有的方案中，云計算系統(tǒng)平臺是由兩臺小型的HP機組成，主要是在共享存儲上保存數據，而相關的存儲設備的連接要靠高速網絡去實現。新型方案中利用的連接方式是八臺刀片式服務連接，相比兩臺小型機的速度來說，其運行速度明顯要快很多，新型方案還能使關系數據庫的費用得到降低，所以被積極采用[5]。

4 結語

總之，云計算是現代計算機技術和網絡技術的產物，計算機的SQL系統(tǒng)被應用于云計算中，可以進行智能化分層處理相關數據，綜合性應用與分析整體資源。目前，云計算的網絡技術得到了不斷發(fā)展，并且與云計算的最新發(fā)展狀況結合分析可知，基于數據庫的電力大數據分析系統(tǒng)在伸縮性以及性能方面都到了瓶頸期，所以應該不斷更新其軟件系統(tǒng)。電力大數據中應用云計算有利于不斷完善電力系統(tǒng)信息管理結構，系統(tǒng)自身的性能也得到了優(yōu)化，為我國電力管理工作的持續(xù)發(fā)展提供必要的技術支持。

參考文獻

[1] 張棟.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].企業(yè)技術開發(fā)，2015（14）：78+84.

[2] 王維，趙明穎.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].黑龍江科技信息，2016（12）：180.

[3] 董華彪.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].南方農機，2017（23）：103+105.

[4] 崔立真，史玉良，劉磊，等.面向智能電網的電力大數據存儲與分析應用[J].大數據，2017（6）：42-45.

[5] 吳秉奇.云計算環(huán)境下電力大數據的分析技術與應用[J].淮南職業(yè)技術學院學報，2018（18）：4-5.