摘 要：在現(xiàn)代社會，視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在于生活中的方方面面，但傳統(tǒng)系統(tǒng)智能化水平明顯不足，隨著科技和社會的不斷發(fā)展，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)的發(fā)展，為視頻監(jiān)控的智能化應(yīng)用提供了很好的思路，基于此，本文對相關(guān)內(nèi)容展開探討。

關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控;智能技術(shù);現(xiàn)代技術(shù);分析研究

1? 引言

隨著我國城市化進程的不斷加快，網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控系統(tǒng)也不斷得到完善，而傳統(tǒng)人力驅(qū)動的信息辨識模式的工作效率越來越低，依靠人工智能、大數(shù)據(jù)算法的圖像數(shù)據(jù)處理的效能則不斷提升，兩者之間的差距不斷拉大。智能視頻監(jiān)控利用智能算法可以實現(xiàn)對畫面中多類不用物體的快速分析，根據(jù)管理員的需求甄別畫面中的情況，并且可以預(yù)定警報或者提供有效信息，實現(xiàn)動態(tài)化、常態(tài)化、定制化的學(xué)習(xí)處理工作。智能視頻監(jiān)控工作的核心在于融合現(xiàn)代化的智能監(jiān)控技術(shù)，是當(dāng)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)、深度算法、大數(shù)據(jù)處理、云儲存等關(guān)鍵技術(shù)的高度集合。

2? 智能視頻監(jiān)控技術(shù)的涵義

智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計算機視覺技術(shù)，融合了圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、計算機圖形學(xué)等多項技術(shù)，是根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo)行為進行智能監(jiān)控的一種技術(shù)。具體來說，智能視頻分析技術(shù)在監(jiān)控圖像與圖像描述之間建立一種映射關(guān)系，通過將運動目標(biāo)（預(yù)設(shè)目標(biāo)行為）同背景進行有效分離，排除其他因素產(chǎn)生的影響并從中識別出準(zhǔn)確的運動目標(biāo)，同時還可以對運動目標(biāo)的行為進行實時追蹤、檢測和分析。

在實踐中，通過視頻智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，能夠極大拓展視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用效能，使監(jiān)控系統(tǒng)更加智能化，大幅度降低了資源與人員配置，全面提升安防工作的效能。本文主要以現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控技術(shù)在消防領(lǐng)域的實際應(yīng)用展開探討。

3? 現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)

現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)主要包括視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)、深度算法和云存儲等。首先，視頻結(jié)構(gòu)化是將每一個場景中的目標(biāo)分化成不同識別單位的數(shù)據(jù)單元，根據(jù)處理需要選擇不同的數(shù)據(jù)單元進行針對性分析。視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)擁有時空分割、特征提取、對象識別、深度學(xué)習(xí)等諸多功能，可以將靜態(tài)或者動態(tài)的突出轉(zhuǎn)化成可視化的分類信息。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過對比海量數(shù)據(jù)中的有效價值點，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的挖掘與展現(xiàn)的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含了數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲、分析、可視化輸出等多個環(huán)節(jié)。在智能監(jiān)控中加入大數(shù)據(jù)技術(shù)正切合了智能監(jiān)控海量數(shù)據(jù)處理的實際需要。一般在應(yīng)用中多是基于分布式計算、大數(shù)據(jù)檢索等技術(shù)進行設(shè)計的，用以解決海量數(shù)據(jù)的檢索工作，實現(xiàn)快速檢索，分類統(tǒng)計，系統(tǒng)化應(yīng)用分析。

第三，深度算法是一種通過讓計算機自動學(xué)習(xí)積累順聯(lián)數(shù)據(jù)，進而不斷提高順發(fā)效率與準(zhǔn)確率的一種技術(shù)。深度算法和智能監(jiān)控的匹配度非常高，利用智能監(jiān)控的海量數(shù)據(jù)可以快速提高智能算法的訓(xùn)練效率，提高各類信息的研判精準(zhǔn)度。

最后，云存儲是云技術(shù)的一種拓展，是利用集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，應(yīng)用存儲虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，一同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。簡單來說，云存儲就是可以作為一個擁有超大存儲容量的云計算系統(tǒng)。云存儲技術(shù)主要集合了數(shù)據(jù)集群化處理、數(shù)據(jù)虛擬化處理、數(shù)據(jù)離散存儲等技術(shù)，將本來離散的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中起來，實現(xiàn)更加高效、高性能的圖片處理工作。

4? 現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控技術(shù)的實際應(yīng)用研究

4.1系統(tǒng)構(gòu)成

現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會各行各業(yè)的方方面面，并隨著技術(shù)的進步而不斷改革。本文以現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控技術(shù)在消防領(lǐng)域的應(yīng)用為例進行說明。構(gòu)建的系統(tǒng)可以通過視頻監(jiān)控平臺對監(jiān)管單位的各個區(qū)域進行實時監(jiān)視，并通過智能分析技術(shù)對目標(biāo)對象進行類型識別和行為分析，進而發(fā)出報警信號，通知管理人員及時處置。可以實現(xiàn)的功能如下：

4.2功能說明

現(xiàn)代智能視頻技術(shù)在消防領(lǐng)域的系統(tǒng)應(yīng)用具體功能說明如下：

1）視頻數(shù)據(jù)采集：該部分主要通過前端高清攝像機、云臺等對視頻圖像進行采集，通過視頻服務(wù)器和交換機完成視頻信號的轉(zhuǎn)換和編碼并進行視頻分析，并在監(jiān)控顯示終端上進行顯示、存儲和傳輸。

2）視頻智能分析：通過對象識別功能能夠從監(jiān)控視頻中自動提取預(yù)設(shè)目標(biāo)，能快速區(qū)分并識別目標(biāo)對象的類型;通過行為分析功能能夠?qū)λx定對象的行為、動作進行分析，如果滿足設(shè)定的條件，則發(fā)出預(yù)警信號。例如在火災(zāi)事故預(yù)警中，基于深度學(xué)習(xí)的視頻智能分析技術(shù)可以自主提煉視頻中煙和火的亮度、顏色信息、紋理、邊界粗糙度、圓形度、面積以及火焰的運動特征（如脈動頻率、閃爍運動）等特征參數(shù)，與數(shù)據(jù)庫中的樣本進行比對分析與迭代計算，最終確定為異常事件并報警，大大提升了算法的準(zhǔn)確率。

3）設(shè)備實時監(jiān)控：授權(quán)用戶可以通過客戶端軟件實時查看前端任意點的監(jiān)控畫面，可以進行自由切換、組合顯示（1、4、6、9 畫面等多種顯示方式）。

4）遠(yuǎn)程控制：授權(quán)用戶可以通過客戶端軟件對監(jiān)控攝像機進行遠(yuǎn)程控制，包括云臺控制（上下左右轉(zhuǎn)動）、鏡頭調(diào)整（變倍、聚焦、光圈的調(diào)整、預(yù)置位的設(shè)置與調(diào)用等）。

5）視頻存儲：將監(jiān)控圖像進行存儲，用戶可以根據(jù)實際需求選擇多種錄像模式;定時錄像、全體錄像、報警錄像等，也可以選擇集中存儲和前端存儲。

6）報警聯(lián)動：啟動視頻錄像、聯(lián)動前端報警輸出、通知管理員。

7）歷史事件信息查詢功能：保存歷史報警記錄的詳細(xì)信息，顯示發(fā)生報警的設(shè)備地址、報警內(nèi)容、報警時間等信息。

8）用戶管理：給用戶提供單位基本信息管理、報警信息實時推送服務(wù)等。

5? 結(jié)束語

綜上所述，伴隨著城市化進程的不斷加快，現(xiàn)代智能視頻監(jiān)控技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用，尤其在消防領(lǐng)域的應(yīng)用，極大地提升了消防管理效率和水平。尤其伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其之間的融合應(yīng)用將會越來越多，從而提升整個社會的科技水平。

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作者簡介：

任東東（1991），男，四創(chuàng)電子股份有限公司，安防事業(yè)部項目經(jīng)理，本科學(xué)歷，中級工程師，多年主持安防類項目的建設(shè)的經(jīng)驗。