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        醫(yī)院智能配送機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2020-09-26 11:26:21王淼賴志林李睿李良源陳會斌
        機(jī)電信息 2020年23期
        關(guān)鍵詞:智慧醫(yī)院配送控制系統(tǒng)

        王淼 賴志林 李睿 李良源 陳會斌

        摘要:根據(jù)國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2019年重點(diǎn)工作任務(wù)》中關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的指導(dǎo)精神,從自動化物流運(yùn)輸方面入手,構(gòu)建醫(yī)院智慧物流控制體系。首先對醫(yī)院智慧物流的必要性、功能設(shè)計(jì)、性能設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述,隨后詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的主要功能模塊與硬件結(jié)構(gòu),同時(shí)對系統(tǒng)軟件控制策略與流程進(jìn)行詳細(xì)的分析與設(shè)計(jì),并以廣東省一家三甲醫(yī)院為例,介紹了醫(yī)院智能配送機(jī)器人在實(shí)際運(yùn)行中取得的良好效果。該智能控制系統(tǒng)對實(shí)現(xiàn)醫(yī)院智慧物流具有重要的實(shí)際意義。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器人;配送;控制系統(tǒng);物流;智慧醫(yī)院;人工智能

        0 引言

        隨著醫(yī)院信息化管理的不斷深入以及醫(yī)療設(shè)備智能化技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對大型綜合醫(yī)院的物流系統(tǒng)提出了新的要求。目前,傳統(tǒng)醫(yī)院物資采用人工配送方式,占用醫(yī)護(hù)人員大量的時(shí)間與精力,配送效率低、成本高、不可追溯且流程不可控,人員流與物資流使用相同通道,增加了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。因此,擁有一套以智能配送機(jī)器人為核心的自動化物流運(yùn)輸系統(tǒng)已成為醫(yī)院智能化升級的必要因素,更是現(xiàn)代化醫(yī)院的標(biāo)志之一[1]。

        1 設(shè)計(jì)要求

        1.1? ? 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)要求

        醫(yī)院智能配送機(jī)器人控制系統(tǒng)需要滿足醫(yī)院內(nèi)各種復(fù)雜環(huán)境的要求,實(shí)現(xiàn)各個科室物資的大范圍、跨樓層的運(yùn)輸,故智能配送機(jī)器人應(yīng)具備定位導(dǎo)航、自主避障、自動配送、自動續(xù)航、智能交互、智能調(diào)度等功能。

        1.2? ? 系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)要求

        (1)定位性能:誤差在10 mm;(2)轉(zhuǎn)向性能:誤差在0.5°以內(nèi);(3)安全性:系統(tǒng)最主要的就是安全,包括數(shù)據(jù)安全以及設(shè)備自身的安全防護(hù);(4)可靠性:系統(tǒng)可靠性是系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行的基石,只有可靠的系統(tǒng)才能發(fā)揮有效的作用[2];(5)可拓展性:系統(tǒng)可無縫對接多種接口,如SPD、HERP、HIS等。

        2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

        醫(yī)院智能配送機(jī)器人控制系統(tǒng)包含7大模塊,各個模塊功能如下:

        (1)電源模塊:其是整個系統(tǒng)動力的來源,為各個模塊提供能量[3]。在設(shè)計(jì)過程中,由于各個模塊對電源電壓的要求不一致,因此需將電源分為不同的等級對系統(tǒng)供電,從而滿足不同模塊的需求。

        (2)主控模塊:其是控制系統(tǒng)的“大腦”,是控制系統(tǒng)最為核心的部分,主要對各個模塊起到協(xié)調(diào)作用[4]。主控模塊可接收各個模塊反饋的信息并進(jìn)行綜合、運(yùn)算、分析、處理,再用于對相關(guān)模塊的控制。

        (3)運(yùn)動控制模塊:MCU發(fā)送控制指令,機(jī)器人在接收目的指令后運(yùn)動到指定位置,其中需要進(jìn)行直線行走、轉(zhuǎn)彎等。在機(jī)器人運(yùn)動過程結(jié)合智能算法,對電機(jī)進(jìn)行速度和方向等控制,以提高機(jī)器人運(yùn)動的穩(wěn)定性與精確性。

        (4)避障模塊:機(jī)器人行進(jìn)過程中用于檢測障礙物,防止碰撞損壞機(jī)器人。本文設(shè)計(jì)的機(jī)器人增加了超聲傳感器實(shí)時(shí)獲取障礙物的位置,遇到障礙物后做出相應(yīng)規(guī)避動作,進(jìn)入停止等待狀態(tài)。

        (5)導(dǎo)航及定位模塊:機(jī)器人在配送環(huán)境中用于導(dǎo)航與定位。其控制系統(tǒng)通過激光雷達(dá)獲得自身在環(huán)境中的位置信息,為機(jī)器人配送提供保障。

        (6)無線通信模塊:其是機(jī)器人與后臺調(diào)度管理中心連接的紐帶,用于數(shù)據(jù)的傳輸,接收后臺調(diào)度管理中心的任務(wù)指令以及反饋機(jī)器人位置、狀態(tài)、電量、工作情況等信息。

        (7)人機(jī)交互模塊:其主要功能是實(shí)現(xiàn)可視化操作,提高配送機(jī)器人的操作簡便性,便于操作人員隨時(shí)觀測機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài);通過該模塊可以方便、快捷地對機(jī)器人的參數(shù)進(jìn)行修改、設(shè)定,以保證在不同工況下實(shí)現(xiàn)機(jī)器人配送作業(yè)最優(yōu)化。

        3 硬件設(shè)計(jì)

        智能配送機(jī)器人總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        4 軟件設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)流程如圖2所示。具體步驟為:由后臺調(diào)度系統(tǒng)或觸摸屏給機(jī)器人下發(fā)任務(wù),機(jī)器人接收、解析任務(wù)后,通過激光雷達(dá)、雙目傳感器、二維碼掃描器、超聲波等傳感器信息處理與數(shù)據(jù)融合,以及對運(yùn)動控制模型的分析、編碼器信息處理和電機(jī)速度與位置的閉環(huán)控制,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的配送功能。

        系統(tǒng)軟件采用模塊化程序結(jié)構(gòu),將整個嵌入式軟件系統(tǒng)分為初始化模塊、中斷模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、運(yùn)動控制模塊、無線通信模塊。其中,初始化模塊主要包含對系統(tǒng)時(shí)鐘的初始化、I/O端口功能的初始化、系統(tǒng)定時(shí)器的初始化、串口通信的初始化、AD數(shù)模轉(zhuǎn)換的初始化。中斷模塊主要進(jìn)行標(biāo)志位的設(shè)置,保證程序時(shí)序邏輯正常。數(shù)據(jù)采集模塊主要采集和處理各個傳感器中的數(shù)據(jù),包含編碼器脈沖數(shù)據(jù)的反饋與處理,可獲取機(jī)器人行駛速度信息;采集二維碼坐標(biāo)信息,可獲取機(jī)器人當(dāng)前位置信息;采集電池電壓信息,可獲取機(jī)器人當(dāng)前電量信息。運(yùn)動控制模塊主要實(shí)現(xiàn)配送機(jī)器人行駛和背負(fù)重物兩種功能的控制,包括對驅(qū)動電機(jī)的速度控制和方向控制以及對電動桿的速度控制和位置控制。

        5 應(yīng)用分析

        以廣東省一家三甲醫(yī)院為例,智能配送機(jī)器人主要服務(wù)于中心藥房和消毒供應(yīng)中心,其可自主避障、自主充電、自動呼梯和乘梯、自動開關(guān)門,最終實(shí)現(xiàn)跨樓層運(yùn)輸任務(wù)。該機(jī)器人單次最大運(yùn)輸量可達(dá)300 kg,全天候24 h待命,平均每臺機(jī)器人的配送能力相當(dāng)于3~5人。該醫(yī)院在引入智能配送機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工進(jìn)行配送后,一方面大大提升了醫(yī)院物流的運(yùn)輸效率,另一方面釋放了醫(yī)護(hù)人員寶貴的工作時(shí)間,提高了整院醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

        6 結(jié)語

        醫(yī)院智能配送機(jī)器人不僅解決了醫(yī)院現(xiàn)階段人工配送存在的痛點(diǎn)問題,更是通過智能配送機(jī)器人系統(tǒng)的引入,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)醫(yī)院模式與新興先進(jìn)技術(shù)的交叉融合,不僅在行業(yè)內(nèi)起到了示范作用,更為以后搭建智慧物流系統(tǒng)甚至是建設(shè)智慧醫(yī)院提供了新的思路與途徑,推動了醫(yī)療場景物流智能化及智慧醫(yī)院建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 夏琴曄,楊宜民.基于biSCAN和SVM的機(jī)器人目標(biāo)識別新算法研究[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,30(4):65-69.

        [2] 肖強(qiáng).地面無人車輛越野環(huán)境多要素合成可通行區(qū)域檢測[D].北京:北京理工大學(xué),2015.

        [3] 孫銀健.基于模型預(yù)測控制的無人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D].北京:北京理工大學(xué),2015.

        [4] 仵桂學(xué),楊宜民,黃東運(yùn),等.基于機(jī)器視覺的快速切割路徑生成系統(tǒng)[J].自動化與信息工程,2015(3):12-15.

        收稿日期:2020-07-27

        作者簡介:王淼(1989—),男,湖南人,工程碩士,助理工程師,研究方向:智能控制科學(xué)與技術(shù)(機(jī)器視覺、傳感器信息融合)。

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