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        不同推移質(zhì)輸沙模型在圍堰附近砂床沖刷模擬中的應(yīng)用與比較

        2020-09-25 06:20:14譚成宇
        水利技術(shù)監(jiān)督 2020年5期
        關(guān)鍵詞:散點(diǎn)輸沙實(shí)測(cè)值

        譚成宇

        (東臺(tái)市水利建設(shè)有限公司,江蘇 鹽城 224200)

        圍堰是水利工程中常用的維護(hù)性水工建筑物,它一般會(huì)提高主河道的局部水流速度,增高水流對(duì)河床的剪應(yīng)力,從而可能造成圍堰附近的砂床沖刷。較大幅度的砂床沖刷會(huì)嚴(yán)重威脅圍堰本身和所建工程的安全性,因此對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是合理設(shè)計(jì)圍堰建筑、確保工程安全的必要措施[1- 3]。隨著近些年計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算流體力學(xué)技術(shù)的發(fā)展[4- 6],采用數(shù)值模型對(duì)河床沖刷進(jìn)行仿真模擬以對(duì)不同布置工程布置方案的后果進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法逐漸流行起來(lái)。但是,河床沖刷的模擬性能仍然具有非常大的不確定性,其中最主要的不確定性來(lái)源于推移質(zhì)輸沙模型。不同推移質(zhì)輸沙模型之間的預(yù)測(cè)結(jié)果差異較大,因此必須要對(duì)其性能進(jìn)行比較。

        據(jù)筆者所知,目前應(yīng)用數(shù)值模擬技術(shù)預(yù)測(cè)圍堰附近砂床沖刷的應(yīng)用較少,而對(duì)于不同推移質(zhì)輸沙模型在圍堰附近砂床沖刷模擬中的性能比較則幾乎沒(méi)有報(bào)道。因此,文章首先進(jìn)行物理試驗(yàn)并采集實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),再基于譚成宇提出的TELEMAC-SISYPHE耦合模型、不同的推移質(zhì)輸沙模型(van Rijn模型[7]、Meyer-Peter-Muller模型[8]、Einstein-Brown模型[9]和Engelund-Hansen模型[10])對(duì)該試驗(yàn)工況進(jìn)行模擬,最后對(duì)各項(xiàng)試驗(yàn)與模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比以評(píng)測(cè)各個(gè)推移質(zhì)輸沙模型在圍堰附近砂床沖刷模擬中的性能。結(jié)果表明,各模型所得結(jié)果均較接近實(shí)測(cè)值,但其中van Rijn模型和Engelund-Hansen模型最為精確,而Meyer-Peter-Muller模型的模擬精確度相對(duì)較差。文章所得結(jié)論可以為圍堰附近砂床沖沙的模擬工作提供科學(xué)依據(jù)與指導(dǎo)。

        1 方法

        1.1 試驗(yàn)方法

        圖1呈現(xiàn)本次試驗(yàn)中的圍堰物理模型、各測(cè)量點(diǎn)、以及數(shù)值模擬所采用的坐標(biāo)系統(tǒng)。試驗(yàn)中的砂床由粒徑為0.1cm的石英砂組成,其長(zhǎng)與寬分別為250cm和35cm,圍堰所占據(jù)的范圍為x=0~5cm 和y=-15~0cm,圖中左側(cè)為上游流量入口,右側(cè)為下游流量出口。流量由流量泵閥門控制,在試驗(yàn)正式開(kāi)始前先緩慢供給水流,以保證在不產(chǎn)生沖刷的前提下使得水流逐漸填充砂粒間的空隙直至砂床水達(dá)到飽和狀態(tài)。在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí),迅速將流量調(diào)整為0.005m3/s,當(dāng)水流前沿截面達(dá)到試驗(yàn)出口時(shí),關(guān)閉水循環(huán)系統(tǒng)并采用高度測(cè)量?jī)x測(cè)量各測(cè)點(diǎn)(S01~S72)的砂床高程變化情況。

        圖1 圍堰物理模型與測(cè)量點(diǎn)示意圖

        1.2 控制方程

        TELEMAC-SISYPHE耦合模型的水動(dòng)力計(jì)算的控制方程為[4]

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        式中,x、y、z—順?biāo)鞣较颉M向和縱向的坐標(biāo),m;U、V、W—在x,y和z這3個(gè)方向上的速度分量,m/s;Zs—自由水面高程,m;g—重力加速度,m/s2;p—壓強(qiáng),Pa;patm—大氣壓強(qiáng), Pa;ν—黏性系數(shù), Pa·S;ρ0—參考密度, g/cm3;Δρ—密度的變化值, g/cm3;Fx,F(xiàn)y—其他外力,N。

        河床的高程變化,即泥沙的沖刷與淤積采用泥沙守恒公式[11]:

        (5)

        式中,γ—砂床的孔隙率;zb—砂床的高程,m;t為時(shí)間,s;qb—近底泥沙通量,m2/s;D—沉降率,m/s;E—夾帶率,m/s。

        采用4個(gè)不同的常用推移質(zhì)輸沙模型來(lái)計(jì)算泥沙通量,分別為van Rijn模型、Meyer-Peter-Muller模型、Einstein-Brown模型和Engelund-Hansen模型。

        1.3 推移質(zhì)輸沙模型

        van Rijn公式可表示為[7]

        (6)

        式中,qb—泥沙通量,m2/s;D*—標(biāo)準(zhǔn)化粒徑;θ′—Shields數(shù);θc—臨界Shields數(shù)。

        Meyer-Peter-Muller公式可表示為[8]

        (7)

        式中,qb—泥沙通量,m2/s;αmpm—經(jīng)驗(yàn)系數(shù),一般取值為0.8。

        Einstein-Brown公式可表示為[9]

        qb=F(D*)f(θ′)

        (8)

        (9)

        (10)

        式中,qb—泥沙通量,m2/s;F,f—標(biāo)準(zhǔn)化粒徑與Shields數(shù)的函數(shù)。

        Engelund-Hansen公式可表示為[10]

        qb=0.1θ′5/2

        (11)

        2 結(jié)果與討論

        2.1 試驗(yàn)結(jié)果

        將試驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入TECPLOT軟件中做砂床高程變化的空間分布圖,結(jié)果如圖2所示。根據(jù)圖2可知,河床沖刷最嚴(yán)重的區(qū)域位于點(diǎn)x=0、y=0附近,即圍堰的上游前邊緣(圖2左側(cè)為上游、上側(cè)為前),其沖刷深度超過(guò)1.3cm。總體上,距離該點(diǎn)越近,沖刷深度越大,反之亦然。在圍堰的下游后邊緣,出現(xiàn)一定的泥沙淤積情況,其高度略高于0。一般情況下,沖刷深度越大則越危險(xiǎn),因此,如果沖刷深度超過(guò)1cm,則視為危險(xiǎn),本試驗(yàn)工況的危險(xiǎn)區(qū)間大體為x=-2.5~4和y=-3~4的區(qū)域內(nèi)。 因此,在實(shí)際工程中應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)圍堰上游前邊緣砂床的保護(hù)。

        圖2 圍堰附近砂床高程變化實(shí)測(cè)結(jié)果

        2.2 模擬結(jié)果

        采用不同的推移質(zhì)輸沙模型對(duì)試驗(yàn)工況進(jìn)行模擬,得到各點(diǎn)的高程變化值Δz。圖3是以y=2.5cm處的結(jié)果為例,呈現(xiàn)實(shí)測(cè)值與各模型的模擬值之間的比較。由圖3可知,在該截面,河床沖刷深度沿著x軸正方向先增大后減小,其中在x=1cm附近達(dá)到最大沖刷深度。各模擬曲線均準(zhǔn)確地呈現(xiàn)了該趨勢(shì),且與實(shí)驗(yàn)值較為接近,說(shuō)明各模型均可以較好地模擬出圍堰附近砂床沖刷深度的分布規(guī)律。

        圖3 y=2.5cm處的實(shí)測(cè)值與各模型模擬值比較

        將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的模型模擬點(diǎn)繪制于圖4中,實(shí)測(cè)值的1∶1等值線和15%精度線也繪制于該圖中。由圖4可知,大部分散點(diǎn)距離等值線較近,說(shuō)明各模型可以準(zhǔn)確地模擬出大部分位置的砂床高程變化。部分散點(diǎn)位于等值線左上側(cè),即模擬值大于實(shí)測(cè)值,其他散點(diǎn)位于等值線的右下側(cè),即模擬值小于實(shí)測(cè)值。相對(duì)于其他模型,Meyer-Peter-Muller模型的散點(diǎn)較多地超過(guò)15%精度線范圍,因此在使用時(shí)應(yīng)該相對(duì)謹(jǐn)慎。但其他模型的大部分散點(diǎn)均位于15%精度線范圍內(nèi),少量散點(diǎn)超過(guò)15%的范圍,超出15%范圍的散點(diǎn)主要是絕對(duì)值較小的數(shù)值,其絕對(duì)誤差不大。而且,超出15%精度范圍的散點(diǎn)幾乎都是高估了沖刷深度,偏向保守與安全。因此各模型的模擬結(jié)果均滿足要求。

        圖4 y=2.5cm處的實(shí)測(cè)值與各模型模擬值關(guān)系

        2.3 性能比較

        推移質(zhì)輸沙模型的性能可以用性能指標(biāo)來(lái)量化,因此計(jì)算各模型的模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果之間的平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)、平均相對(duì)誤差(MRE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)、均方根誤差(RMSE)、決定系數(shù)(R2)、平均偏差(MBE)和標(biāo)準(zhǔn)化的均方根誤差(NRMSE)。各性能指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果匯總于表1中。在MAPE方面,van Rijn模型和Engelund-Hansen模型均低于14%, Einstein-Brown模型接近15%,而Meyer-Peter-Muller模型超過(guò)16%。van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的MRE值均為負(fù)值,即高估了沖刷深度,因此結(jié)果偏向保守,更為安全,而Meyer-Peter-Muller模型和Einstein-Brown模型的結(jié)果為正,即低估了沖刷深度。MAE和RMSE是十分常用的衡量絕對(duì)誤差的指標(biāo)。在MAE方面,van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的結(jié)果約為0.055cm,相對(duì)較小,Einstein-Brown模型的結(jié)果接近0.06cm,而Meyer-Peter-Muller模型的結(jié)果則超過(guò)0.065cm。van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的RMSE值約為0.07cm,Einstein-Brown模型的RMSE值為0.08cm,而Meyer-Peter-Muller模型的RMSE值則接近0.09cm。R2值反映的是數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)擬合程度,數(shù)值越接近1,證明模型越準(zhǔn)確,由其結(jié)果可知,各模型都可以較好地模擬數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),但Meyer-Peter-Muller模型的結(jié)果較低。在MBE方面,van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的結(jié)果均為0.01cm左右,幾乎可以忽略不計(jì),但Meyer-Peter-Muller模型的結(jié)果較高,為0.04。各模型的NRMSE值較接近于MAPE值,其中van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的結(jié)果約為0.12,Einstein-Brown模型的結(jié)果約為0.132,而Meyer-Peter-Muller模型的結(jié)果則超過(guò)0.145。van Rijn模型和Engelund-Hansen模型的性能指標(biāo)比較接近,其中van Rijn模型的MAPE值和R2值顯示了它的性能略不如Engelund-Hansen模型,但其他指標(biāo)均反映它略好于Engelund-Hansen模型,因此這兩者之間的性能無(wú)明顯優(yōu)劣。綜上所述,各模型所得結(jié)果均較接近于實(shí)測(cè)值,但其中van Rijn模型和Engelund-Hansen模型最為精確,而Meyer-Peter-Muller模型的模擬精確度則相對(duì)較差。

        表1 各推移質(zhì)輸沙模型性能指標(biāo)

        3 結(jié)語(yǔ)

        采用試驗(yàn)方法對(duì)圍堰附近的局部河床沖刷進(jìn)行觀察,并分別利用van Rijn、Meyer-Peter-Muller、Einstein-Brown和Engelund-Hansen4個(gè)不同的推移質(zhì)輸沙模型對(duì)該試驗(yàn)進(jìn)行模擬。比較結(jié)果表明,各個(gè)模型的計(jì)算結(jié)果均較為理想,但van Rijn模型和Engelund-Hansen模型最為精確,而Meyer-Peter-Muller模型的模擬精確度則較差。文章首次比較了4個(gè)不同的推移質(zhì)輸沙模型在圍堰附近砂床沖刷模擬中的性能,為圍堰附近砂床沖沙的模擬工作提供了科學(xué)依據(jù)與指導(dǎo)。在以后的研究中,還將繼續(xù)對(duì)其他模型的性能進(jìn)行評(píng)測(cè)。

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