邵家泉,董玉領(lǐng),鐘俊良,李開盈,王玉彬,陳 松
(中核核電運行管理有限公司,浙江嘉興 314300)
在通風(fēng)系統(tǒng)中安裝蒸發(fā)冷卻單元,是大熱容量場合實現(xiàn)降溫目的的一種較為經(jīng)濟的方式,對于濕度要求不是很高的工況,可以采用等焓加濕的方式[1]。等焓加濕設(shè)備的主要工作過程為:空氣經(jīng)過加濕單元,單元中的液態(tài)水蒸發(fā)氣化,帶走空氣中的熱量,空氣溫度得以降低。從熱力學(xué)角度看,這種變化是送風(fēng)的潛熱增加,顯熱減少的過程。等焓變化就是潛熱和顯熱的轉(zhuǎn)換總量相同。
某電廠汽輪機廠房在進行通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計時,采用完全動力送排風(fēng)的方式,即由分布在不同樓層的6 臺大型送風(fēng)機提供新風(fēng),新風(fēng)通過風(fēng)管網(wǎng)絡(luò)送入廠房各個位置,帶走設(shè)備產(chǎn)生的熱量。送風(fēng)在吸熱后沿著樓層網(wǎng)格板、吊裝孔等通道逐層上升,最終由布置在廠房屋頂?shù)奈蓓旓L(fēng)機排出室外。由于風(fēng)管網(wǎng)絡(luò)送風(fēng)能力及廠房空間所限,送風(fēng)的總風(fēng)量受到限制。在夏季高溫季節(jié),汽輪機廠房的整體溫度很高。為了降低廠房溫度,設(shè)計院在送風(fēng)位置設(shè)計了蒸發(fā)冷卻單元,對送風(fēng)進行降溫。該蒸發(fā)冷卻單元的工作過程就是使用等焓加濕的原理。
設(shè)備是否在高效率區(qū)間內(nèi)工作,這是在工程中不可避免會碰到的一個問題。根據(jù)蒸發(fā)冷卻單元的降溫原理可知,系統(tǒng)中的加濕模塊工作情況決定著降溫的效果,需要對加濕模塊工作情況進行監(jiān)控。加濕模塊前后均設(shè)置有測量空氣溫度和濕度的儀表,一般情況下,普通儀表測量的是空氣的干球溫度和相對濕度(本文中,非特殊說明,濕度均指相對濕度)。
空氣的溫濕度圖如圖1 所示,圖中①所在的曲線為空氣在不同干球溫度下的含水飽和曲線,④⑤①為同一條等焓線上的3 個點。假定加濕前的空氣參數(shù)為④,在進行加濕時,空氣參數(shù)會沿著④-⑤-①的方向移動。理想狀態(tài)下最大加濕量即達到與飽和曲線相交的點①。實際因加濕模塊自身性能等條件限制,往往只能把空氣參數(shù)加濕到其中的某個中間位置⑤。⑤-④線段長度與①-⑤-④線段的長度比稱為加濕模塊的飽和效率,飽和效率是加濕膜有效性的關(guān)鍵參數(shù)。在加濕模塊的具體配置確定后,該加濕模塊的最大飽和效率就已經(jīng)確定。在加濕模塊運行期間,飽和效率因淋水噴頭堵塞、加濕膜結(jié)垢、水量分配異常等因素影響下,其飽和效率總是呈現(xiàn)下降趨勢。作為設(shè)備的運維人員,必須及時確認(rèn)現(xiàn)場加濕模塊飽和效率下降程度,以便確認(rèn)維護時間。
實際在對加濕模塊飽和效率參數(shù)的監(jiān)控中面臨2 個問題:①如圖1 所示,溫濕度圖要求的是空氣的絕對濕度,而儀表測得的是相對濕度,需要進行一次換算;②由于外部空氣(下文簡稱外氣)參數(shù)是變化的,不同的時候外氣參數(shù)是不同的。進行評估時,在溫濕度表中初始的起點并不同,需要根據(jù)測量和計算結(jié)果,繪制該外氣參數(shù)下的等焓線。這種操作方式,導(dǎo)致加濕模塊工作情況不能由普通的現(xiàn)場巡檢員直接作出評估,需要專業(yè)人員計算及查表才能確認(rèn)。
圖1 空氣溫濕度曲線
因此,繪制出一種簡單圖表,可以根據(jù)外氣實時參數(shù),直接對加濕模塊工作情況作出評估,對現(xiàn)場的應(yīng)用來說是非常有必要的。上文所述,外氣的參數(shù)主要為溫度和濕度2 個,而加濕降溫的最終目的是為了獲得降溫幅度。顯然,降溫幅度和外氣溫、濕度之間存在某種相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)關(guān)系分析[2]正好可以運用至此。
首先假定加濕模塊的工作是非常有效的。選擇一組實際的外氣參數(shù),通過前文的計算和查表方式得出出口的空氣溫度,把進、出口溫度的降溫幅度與外氣的溫度和濕度進行兩兩組合,繪制出散點圖,如圖2 和圖3 所示??梢悦黠@看出,降溫幅度和外氣溫度關(guān)系比較雜亂,而與外氣濕度表現(xiàn)出明顯的負(fù)線性相關(guān)特性。
圖2 降溫幅度與外氣溫度關(guān)系
圖3 降溫幅度與外氣濕度關(guān)系
運用統(tǒng)計學(xué)常用的SPASS 軟件,對降溫幅度與外氣濕度的相關(guān)性進行擬合,并進行檢驗,得出的結(jié)果見表1、表2 和表3。
通過軟件擬合,得出的回歸方程為:
式中 W——外氣濕度,%
△T——出風(fēng)口降溫幅度,℃
對回歸方程(1)進行檢驗:①表1 說明,F(xiàn) 統(tǒng)計量的顯著性概率為0.000,小于α=0.05,表明總體回歸效果是好的,回歸模型的線性關(guān)系是顯著的;②表2 說明,t 檢驗的顯著性概率均小于α=0.05,表示其回歸系數(shù)與2 個數(shù)值有顯著差異,因變量與自變量有顯著的線性關(guān)系;③表3 說明,R2=963,表示因變量可以由回歸解釋的比例為96.3%。
表1 第1 次擬合模型匯總
表2 第1 次擬合Anova
表3 第1 次擬合系數(shù)
確認(rèn)降溫幅度與外氣溫度、濕度2 個參數(shù)同時作用的影響情況。仍然使用SPASS 軟件進行擬合,得出的結(jié)果見表4、表5和表6。
擬合得到的回歸方程為:
式中 W——外氣濕度,%
T——外氣溫度,℃
△T——出風(fēng)口降溫幅度,℃
對回歸方程(2)進行檢驗:①表5 說明,F(xiàn) 統(tǒng)計量的顯著性概率為0.000,小于α=0.05,表明總體回歸效果是好的,回歸模型的線性關(guān)系是顯著的;②表5 說明,t 檢驗的顯著性概率均小于α=0.05,表示其回歸系數(shù)與2 個數(shù)值有顯著差異,因變量與自變量有顯著的線性關(guān)系;③表6 說明,R2=963,表示因變量可以由回歸解釋的比例為99.1%。
公式(2)的擬合分析表明,把降溫幅度和外氣溫度和濕度2個參數(shù)進行二元擬合后的擬合程度更高(數(shù)據(jù)解釋比例數(shù)值),但也導(dǎo)致了計算更為復(fù)雜。而降溫幅度與外氣濕度單參數(shù)的擬合方程(1),數(shù)據(jù)可解釋比例已經(jīng)達到了96.3%,其精度已經(jīng)滿足工程應(yīng)用要求,其形式更為簡潔,更適合現(xiàn)場使用。
由于回歸方程(1)是完全基于廠家給定的飽和效率,按照純理論計算得出的降溫幅度,以此做出的相關(guān)關(guān)系擬合?,F(xiàn)場實際設(shè)備是否達到的廠家標(biāo)稱的飽和效率,或者現(xiàn)場設(shè)備安裝后其它的影響因素導(dǎo)致的其他誤差的存在,對回歸方程(1)的準(zhǔn)確性仍然需要進行評估。
表4 第2 次擬合模型匯總
表5 第2 次擬合Anova
表6 第2 次擬合系數(shù)
圖4 外氣濕度與降溫幅度試驗數(shù)據(jù)
評估方式就是通過現(xiàn)場已經(jīng)配置的系統(tǒng)和設(shè)備,在已明確加濕模塊正常工作的條件下,對降溫幅度和外氣濕度進行了跟蹤記錄,通過實際測得的數(shù)據(jù)再次進行擬合。把實際擬合的數(shù)據(jù)與理論擬合曲線進行對比驗證?,F(xiàn)場實際運行測量記錄的數(shù)據(jù)關(guān)系,如圖4 所示。
對圖4 的數(shù)據(jù)進行擬合,再次形成實際工作情況的回歸方程:
把回歸方程(3)與通過理論推導(dǎo)得出的回歸方程(1)繪制在同一坐標(biāo)體系中,結(jié)果如圖5 所示。2 條擬合曲線偏差較小,可以確認(rèn)理論擬合的回歸方程是有效的。
根據(jù)該一元線性回歸方程(1),進一步用SPASS 軟件對不同自變量數(shù)值情況下的因變量范圍進行預(yù)測,繪制出95%置信區(qū)間的區(qū)間預(yù)測及點估計,結(jié)果如圖6 所示。
根據(jù)該圖,現(xiàn)場工作人員根據(jù)儀表測量的外氣濕度,就可以快速地確定加濕模塊地正常工作范圍,實現(xiàn)了快速評估的目的。
圖5 理論曲線與試驗曲線對比
圖6 95%置信區(qū)間和點估計上下限
本文是統(tǒng)計學(xué)知識在設(shè)備工作狀態(tài)評估方面的一次成功運用。通過線性回歸得出的降溫幅度與外氣濕度的回歸方程在工程應(yīng)用中是有效的,最終繪制得出的圖6 可以運用到現(xiàn)場。在任何外氣濕度下,工作人員均可以參照該圖表快速完成加濕模塊的工作狀態(tài)評估。