張明莎，劉乾飛，王敬文，蔡 穎，柏智剛，葉江霞①

(1.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，云南 昆明 650224；2.海南大學(xué)生態(tài)與環(huán)境學(xué)院，海南 ?？?570228；3.云南轎子山國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局，云南 昆明 651515)

自然保護(hù)區(qū)是人類為保護(hù)珍稀動植物及其賴以生存的自然環(huán)境而劃定，并經(jīng)各級人民政府批準(zhǔn)的具有特殊保護(hù)價值的自然區(qū)域，是就地保護(hù)生物多樣性及其生境的重要途經(jīng)之一[1-3]。自然保護(hù)區(qū)的建立不僅是保護(hù)生物多樣性，還是建設(shè)生態(tài)環(huán)境、維護(hù)區(qū)域生態(tài)安全的有效措施[4]。隨著生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn)，至2018年我國已建立2 750個自然保護(hù)區(qū)，其中，國家級自然保護(hù)區(qū)有463個，約占國土面積的14.8%，保護(hù)著我國超過90%的陸地自然生態(tài)系統(tǒng)類型[5]；但我國整體的生物多樣性仍呈現(xiàn)下降趨勢，提升保護(hù)成效研究成為熱點。有學(xué)者從宏觀尺度對全國自然保護(hù)區(qū)在國家生態(tài)多樣性承載力[6-7]、管護(hù)成效[8]及有效保護(hù)面積[9]等方面進(jìn)行分析，或?qū)δ硞€保護(hù)區(qū)從景觀質(zhì)量指數(shù)等方面進(jìn)行景觀動態(tài)及保護(hù)成效的研究表明人為活動是影響自然保護(hù)區(qū)保護(hù)成效的主要因素[10-12]。由于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)性不足，違法侵占、違規(guī)開發(fā)利用自然保護(hù)區(qū)的事件時有發(fā)生，對人為活動及其產(chǎn)生干擾的監(jiān)管和科學(xué)評估成為提升保護(hù)成效研究的重要內(nèi)容。已有學(xué)者通過對某一自然保護(hù)區(qū)研究發(fā)現(xiàn)保護(hù)區(qū)有效保護(hù)區(qū)域范圍的不斷減小、植被和土壤退化、景觀多樣性改變及景觀格局破碎度增加等主要驅(qū)動因素是人為活動[13-17]。過于頻繁的人為活動使得生態(tài)破碎和生物多樣性下降，因此，對自然保護(hù)區(qū)人為活動進(jìn)行及時監(jiān)測與分析顯得尤為重要。傳統(tǒng)野外調(diào)查方法難以及時有效地監(jiān)管保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動，陸地、國土資源及高分系列衛(wèi)星等遙感數(shù)據(jù)在獲取地表信息方面具有多時間序列、空間分辨率高、成本低、數(shù)據(jù)處理和信息提取方便等優(yōu)勢[18-19]。遙感與GIS技術(shù)已被逐步應(yīng)用于自然保護(hù)區(qū)各類人為活動空間格局分析[20-21]。但現(xiàn)有研究主要集中在自然保護(hù)區(qū)土地利用、生境狀況變化的遙感監(jiān)測，而人為活動的時空格局動態(tài)及其對自然保護(hù)區(qū)威脅程度的定量化值得進(jìn)一步研究。

該文利用遙感和GIS技術(shù)，以轎子山自然保護(hù)區(qū)為對象，分析保護(hù)區(qū)在昆明市、云南省及國家不同管護(hù)級別下的人為活動類型及時空格局，即以1992、2000和2018年3期Landsat遙感影像和高分辨率影像為數(shù)據(jù)源，通過目視解譯提取人為活動信息，并采用轉(zhuǎn)移矩陣及人為干擾指數(shù)分析云南轎子山自然保護(hù)區(qū)人為活動時空動態(tài)格局及干擾強度，為自然保護(hù)區(qū)監(jiān)管實踐及建設(shè)提供基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

轎子山自然保護(hù)區(qū)位于26°00′25″～26°11′53″ N，102°48′21″～102°58′43″ E，地處云南省昆明市北部祿勸彝族苗族自治縣和東川區(qū)交界處，總面積為164.56 km2，包括轎子山片區(qū)和普渡河片區(qū)。轎子山保護(hù)區(qū)在管護(hù)上經(jīng)歷了3個階段：1989年成立市級自然保護(hù)區(qū)，1994年變更為省級自然保護(hù)區(qū)，2011年升級為國家級自然保護(hù)區(qū)并沿用至今。保護(hù)區(qū)內(nèi)人口339人，主要集中在紅土地鎮(zhèn)大廠村、紅土地鎮(zhèn)燕子洞村和烏蒙鄉(xiāng)何家村。保護(hù)區(qū)平均海拔為1 200～4 344 m，年平均氣溫隨海拔升高由21.0 ℃ 降低至0 ℃，年降水量為700～1 800 mm。保護(hù)區(qū)保存著完整的原始寒溫性針葉林及豐富的植被類型，屬“森林生態(tài)系統(tǒng)類型”的中型自然保護(hù)區(qū)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

選擇轎子山自然保護(hù)區(qū)位于市級、省級及國家級管護(hù)下不同時期的衛(wèi)星影像，即1992、2000和2018年陸地衛(wèi)星Landsat影像數(shù)據(jù)(https:∥earthexplorer.usgs.gov/)，涉及TM和OLI傳感器(表1)。

表1 Landsat系列衛(wèi)星影像信息

收集轎子山自然保護(hù)區(qū)功能分區(qū)、土地利用分布等專題地圖及基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。利用ENVI 5.1軟件對3個時期遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，基于Google Earth高分辨率影像上的明顯地物點對多期Landsat影像進(jìn)行幾何校正，并進(jìn)行RGB543(TM)和RGB654(OLI)假彩色合成。

2.2 人為活動信息提取

通過對比分析多期Landsat影像、高分辨率Google Earth影像和專題地圖，結(jié)合野外調(diào)查，建立人為活動分類系統(tǒng)及解譯標(biāo)志(表2)。借助ArcGIS，以目視解譯方式提取3個時期人為活動空間信息，并利用Google影像和野外踏查數(shù)據(jù)分別對1992、2000和2018解譯結(jié)果精度進(jìn)行評價，人為活動分類總體精度分別為82.42%、87.25%和82.77%，Kappa系數(shù)分別為0.74、0.83和0.81。將3期人為活動信息與自然保護(hù)區(qū)功能分區(qū)進(jìn)行空間疊加，得到不同時期人為活動干擾分布專題地圖(圖1)，統(tǒng)計各類人為活動面積。

表2 各人為活動類型影像解譯標(biāo)志

2.3 人為活動格局分析方法

2.3.1人為活動干擾指數(shù)

保護(hù)區(qū)人為活動干擾程度通常選取合適的人為干擾指數(shù)進(jìn)行定量化評價[22-23]，模型要綜合考慮不同人為活動類型及所處功能區(qū)位，以便客觀反映各類人為活動對保護(hù)區(qū)影響的大小，采用的人為活動干擾評價模型為

IHA=(a1b1X1+a2b2X2+…+aibjXi)/X。

(1)

式(1)中，IHA為各時期人為活動干擾指數(shù)；Xi為不同人為活動類型面積，km2；X為自然保護(hù)區(qū)總面積，km2；ai和bj為權(quán)重，其中，ai根據(jù)每一類人為活動斑塊所在功能區(qū)確定，bj根據(jù)不同人為活動類型對自然保護(hù)區(qū)的干擾程度確定。

根據(jù)《自然保護(hù)區(qū)條例》對各功能區(qū)人為活動的要求，核心區(qū)、緩沖區(qū)和實驗區(qū)人為活動干擾權(quán)重分別確定為0.6、0.3和0.1。采用層次分析法，組織地理學(xué)、保護(hù)區(qū)管理和生態(tài)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域5位專家進(jìn)行打分，整理成判斷矩陣，計算不同人為活動類型干擾權(quán)重并作歸一化處理，居民用地、農(nóng)業(yè)用地、交通用地、旅游用地和其他建設(shè)用地權(quán)重分別取0.17、0.26、0.11、0.39和0.07。

2.3.2轉(zhuǎn)移矩陣

轉(zhuǎn)移矩陣是反映客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的量化指標(biāo)，在土地利用動態(tài)變化研究中，表示不同時期同一區(qū)域內(nèi)土地利用類型的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系[23-24]，可以理解為不同時段同一區(qū)域內(nèi)人為活動類型的流失與轉(zhuǎn)換。利用轉(zhuǎn)移矩陣分析轎子山自然保護(hù)區(qū)1992—2000和2000—2018年兩個時期人為活動空間轉(zhuǎn)移特征，并反映市級自然保護(hù)區(qū)到省級自然保護(hù)區(qū)，再到國家級自然保護(hù)區(qū)人為活動類型轉(zhuǎn)化的方向和面積。轉(zhuǎn)移矩陣表達(dá)式為

(2)

式(2)中，p為人為活動類型面積，km2；n為人為活動類型數(shù)；i和j分別為研究初期和末期人為活動類型；pij為研究時間段內(nèi)第i類人為活動轉(zhuǎn)化為第j類人為活動的面積，km2。

圖1 1992、2000和2018年轎子山自然保護(hù)區(qū)人為活動分布

3 結(jié)果與分析

3.1 人為活動面積變化

1992—2018年人為活動總面積及各類型面積都發(fā)生明顯變化(表3)。1992年人為活動面積為2.572 km2，主要為居民用地和農(nóng)業(yè)用地，其中，居民用地面積為0.651 km2，占保護(hù)區(qū)總面積的0.396%，農(nóng)業(yè)用地面積為1.921 km2，占保護(hù)區(qū)總面積的1.167%。2000年人為活動面積較1992年有所增加，面積達(dá)3.606 km2，占保護(hù)區(qū)總面積的2.191%，并新增交通用地及其他建設(shè)用地，其中，居民用地和農(nóng)業(yè)用地面積分別占保護(hù)區(qū)總面積的0.424%和1.709%。到2018年人為活動類型新增旅游用地，但其面積較之前有所下降，為2.322 km2，占保護(hù)區(qū)面積的1.412%。1992—2018年保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動以農(nóng)業(yè)用地為主，其面積占保護(hù)區(qū)總面積的1%以上，其后依次為居民用地、交通用地、其他建設(shè)用地和旅游用地。

自然保護(hù)區(qū)人為活動總面積及各類型面積的變化是描述人為活動動態(tài)的重要指標(biāo)，不同時期人為活動動態(tài)見表3。1992—2000年人為活動面積呈現(xiàn)明顯上升趨勢，增加1.034 km2，其中，農(nóng)業(yè)用地增加面積占總增加面積的86.170%。分析發(fā)現(xiàn)，在這期間，1994年轎子山被列為省級保護(hù)區(qū)，保護(hù)區(qū)正式由市級自然保護(hù)區(qū)升級為省級自然保護(hù)區(qū)，保護(hù)建設(shè)處于起步階段，加之生活方式以農(nóng)耕為主，當(dāng)?shù)匕傩兆灾鏖_荒現(xiàn)象時有發(fā)生。而2000—2018年人為活動面積由3.606 km2減少到2.322 km2，其中，農(nóng)業(yè)用地減少0.852 km2，非人為活動用地面積增加1.284 km2。這主要是因為在該期間，轎子山國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局成立，保護(hù)管理工作更趨規(guī)范，環(huán)保意識不斷增強，加之旅游發(fā)展為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)機會，改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)生活方式。另外，國家天然林保護(hù)工程的實施及退耕還林工程全面啟動，使得轎子山自然保護(hù)區(qū)內(nèi)毀林開荒和肆意開采等惡性人為活動得到有效遏制。

表3 1992—2018年轎子山自然保護(hù)區(qū)不同類型人為活動面積及占比

3.2 人為活動空間格局動態(tài)

表4顯示，3個時期人為活動總面積分別為2.572、3.606和2.322 km2，表現(xiàn)為增加—減少的變化趨勢。根據(jù)各類人為活動在不同功能區(qū)的影響權(quán)重計算3個時期人為干擾指數(shù)，分別為6.64×10-4、7.90×10-4和6.80×10-4。與1992年人為干擾指數(shù)相比，2000和2018年人為干擾指數(shù)增加，主要是由于不同人為活動類型分布在不同功能區(qū)，干擾程度不一致。1992年分別有11.042%、7.737%和81.221%的人為活動分布在核心區(qū)、緩沖區(qū)和實驗區(qū)。這一時期人為活動干擾指數(shù)隨著功能區(qū)人為活動所占面積大小變化，緩沖區(qū)人為干擾指數(shù)最小(3.77×10-4)，實驗區(qū)干擾指數(shù)最大(8.49×10-4)。與1992年相比，2000年5.907%的人為活動分布在核心區(qū)，人為活動面積減少0.071 km2；9.373%的人為活動分布在緩沖區(qū)，人為活動面積增加0.139 km2；84.720%的人為活動分布在實驗區(qū)，人為活動面積增加0.966 km2。對比人為干擾指數(shù)可知，核心區(qū)人為活動干擾減小，緩沖區(qū)及實驗區(qū)人為活動干擾增加，說明1992—2000年期間人為活動由核心區(qū)向外轉(zhuǎn)移。與2000年相比，2018年18.949%的人為活動分布在核心區(qū)，人為活動面積增加0.227 km2；0.431%的人為活動分布在緩沖區(qū)，人為活動面積減少0.328 km2；80.620%的人為活動分布在實驗區(qū)，人為活動面積減少1.183 km2。但這一時期核心區(qū)人為干擾程度最大(1.00×10-3)，緩沖區(qū)最小(1.93×10-5)。2000—2018年間，由于核心區(qū)歷史遺留的當(dāng)?shù)鼐用袢藬?shù)過多，短時間內(nèi)難以解決問題，人為活動面積及干擾指數(shù)表現(xiàn)為明顯增加；緩沖區(qū)人為活動減少明顯，并向保護(hù)區(qū)外轉(zhuǎn)移；實驗區(qū)人為活動也逐步向外轉(zhuǎn)移?？傊?992—2018年間，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，轎子山自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動面積總體有所減少，但核心區(qū)存在小面積人為活動，干擾程度大。

表4 1992—2018年轎子山自然保護(hù)區(qū)不同功能區(qū)人為活動信息及干擾指數(shù)

3.3 人為活動時空動態(tài)格局

為進(jìn)一步明確人為活動類型時空變化狀況，利用轉(zhuǎn)移矩陣，借助ArcGIS空間分析功能對不同時期人為活動類型進(jìn)行疊加處理，得到研究區(qū)1992—2000和2000—2018年各類型人為活動時空變化格局(圖2、表5～6)。

圖2 不同時期轎子山自然保護(hù)區(qū)人為活動時空變化格局

人為活動各類型間的相互轉(zhuǎn)化能夠反映人為干擾的活動方向及趨勢。由表5可知，1992—2000年間，在自然保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)，原有0.133 km2居民用地沒有發(fā)生改變，并由非人為活動用地和農(nóng)業(yè)用地新增為0.457和0.108 km2居民用地，居民用地面積凈增加0.047 km2。農(nóng)業(yè)用地面積也明顯增加，由1.835 km2非人為活動用地和0.079 km2居民用地轉(zhuǎn)變而來，在保護(hù)區(qū)內(nèi)零星分布。這一期間保護(hù)區(qū)內(nèi)新增0.029 km2交通用地和0.066 km2其他建設(shè)用地，主要是鄉(xiāng)村道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和礦場。

由表6可知，2000—2018年間，0.099 km2居民用地面積沒有發(fā)生變化，有0.598 km2居民用地轉(zhuǎn)為其他類型用地，同時，居民用地面積增加0.098 km2，凈減少0.500 km2。農(nóng)業(yè)用地面積減少1.838 km2，凈減少0.855 km2，主要轉(zhuǎn)移為非人為活動用地，有0.974 km2農(nóng)業(yè)用地沒有改變。管護(hù)局按照相關(guān)規(guī)定申報旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，由面積為0.011 km2的非人為活動用地轉(zhuǎn)變?yōu)槁糜斡玫?，主要分布在旅游景點周圍。其他建設(shè)用地凈減少0.031 km2，其中增加部分主要來源于0.002 km2居民用地和0.026 km2非人為活動用地，減少部分主要轉(zhuǎn)移為0.059 km2非人為活動用地。交通用地面積凈增加0.088 km2。隨著一系列生態(tài)旅游活動的開展，新增旅游用地對農(nóng)業(yè)用地面積的減小有著積極作用，而旅游開發(fā)促進(jìn)了交通用地及其他建設(shè)用地的增加。

表5 1992—2000年轎子山自然保護(hù)區(qū)不同人為活動類型面積轉(zhuǎn)移矩陣

表6 2000—2018年轎子山自然保護(hù)區(qū)不同人為活動類型面積轉(zhuǎn)移矩陣

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

(1)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動時空動態(tài)。1992—2018年轎子山自然保護(hù)區(qū)人為活動時空格局呈現(xiàn)動態(tài)變化特征，其原因主要是：1992—2000年間，由于保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)人口增加，居民用地明顯增加；人口的增加及當(dāng)?shù)剞r(nóng)耕方式的普遍，為滿足生活需要，當(dāng)?shù)鼐用褡灾鏖_荒是農(nóng)業(yè)用地增加的一大原因；隨著社區(qū)的發(fā)展，保護(hù)區(qū)內(nèi)新增交通用地及其他建設(shè)用地，主要是鄉(xiāng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，然而，在海拔高、地形復(fù)雜的保護(hù)區(qū)內(nèi)修建道路時為方便就地取材，出現(xiàn)就近開采石礦現(xiàn)象。除此之外，保護(hù)區(qū)建設(shè)初期，公眾環(huán)保意識不強、環(huán)保宣教力度薄弱、資源保護(hù)管理與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾突出以及生產(chǎn)生活方式落后等也是原因之列。保護(hù)區(qū)內(nèi)自然資源十分豐富，村民非法進(jìn)入保護(hù)區(qū)放牧以及采食采集藥材，對保護(hù)區(qū)內(nèi)植物資源具有一定破壞性；保護(hù)區(qū)屬于公益性事業(yè)單位，缺乏專項經(jīng)費支撐，管理維護(hù)均依靠財政撥款，致使保護(hù)區(qū)管理工作難以開展。2000—2018年間，管護(hù)局成立后，依據(jù)法律法規(guī)制定相關(guān)管理辦法。由于生態(tài)旅游、生態(tài)移民、退耕還林項目的發(fā)展和實施，居民用地和農(nóng)業(yè)用地分別凈減少0.500和0.855 km2。生態(tài)移民是居民用地減少的一大原因，并且旅游開發(fā)為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)崗位，改變當(dāng)?shù)鼐用裆a(chǎn)方式，對減少農(nóng)業(yè)用地具有積極作用。另外，管護(hù)局依托自然保護(hù)區(qū)的自然人文資源開展一系列多樣化的科教和宣傳活動，提高周邊社區(qū)群眾的環(huán)保意識，破壞森林和偷獵等事件的發(fā)生呈下降趨勢。王成超等[25]研究國外旅游對當(dāng)?shù)厣嬘绊懙慕Y(jié)果表明生態(tài)旅游具備實現(xiàn)生物多樣性保護(hù)和減輕貧困的雙重潛力。近年來，旅游開發(fā)的加劇，交通用地、旅游用地和其他建設(shè)用地的增加對保護(hù)區(qū)有效保護(hù)面積的減少有著負(fù)面影響，同時交通用地為人類活動提供便利。對轎子山保護(hù)區(qū)人為活動的監(jiān)測結(jié)果表明3個時期超過80%的人為活動均分布在實驗區(qū)，分布較為合理。雖然核心區(qū)僅存在少量人為活動，但人為干擾程度大。緩沖區(qū)人為活動有所減少，有向?qū)嶒瀰^(qū)明顯擴(kuò)展的趨勢。因此，自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動的實時動態(tài)監(jiān)測應(yīng)成為保護(hù)區(qū)建設(shè)的常態(tài)工作，應(yīng)加大核心區(qū)生態(tài)移民力度，平衡實驗區(qū)、緩沖區(qū)的旅游開發(fā)活動，走生態(tài)旅游道路，科學(xué)規(guī)劃旅游設(shè)施建設(shè)仍然是保護(hù)區(qū)需要解決的現(xiàn)實問題。

(2)遙感監(jiān)測的優(yōu)勢及不足。盡管研究時間跨度較長，但遙感技術(shù)能客觀反映地表變化，且具有多時相特性，特別是Landsat影像成像周期長，結(jié)合GIS技術(shù)，可用于長期穩(wěn)定的地表覆蓋及自然現(xiàn)象監(jiān)測[26]。但是由于Landsat影像空間分辨率較低，難以體現(xiàn)小尺度和精細(xì)化人為活動的變化，故綜合多時間序列Landsat數(shù)據(jù)與高分辨率衛(wèi)星影像，如GF-1號[11]或SPOT5衛(wèi)星影像能有效提高自然保護(hù)區(qū)人為活動監(jiān)測效率[27]。而高分辨率數(shù)據(jù)，尤其是多時間序列高分辨率數(shù)據(jù)的可及性或經(jīng)濟(jì)性仍然是小區(qū)域人為活動精細(xì)化監(jiān)測的實際難點，利用Google高分辨率影像與不同時期免費中高分辨率衛(wèi)星影像，可為自然保護(hù)區(qū)長期開展各類監(jiān)測工作提供經(jīng)濟(jì)可行的數(shù)據(jù)源。筆者利用3期Landsat影像和Google影像實現(xiàn)了較高精度、多時間點的人為活動時空格局監(jiān)測分析。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，與人為活動密切相關(guān)的夜視燈光衛(wèi)星數(shù)據(jù)，如DMSP/OLS、NPP/VIIRS影像，以及我國自主研發(fā)的珞伽燈光衛(wèi)星數(shù)據(jù)[28]的出現(xiàn)，使得遙感影像從對地觀測轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ祟惿鐣谋O(jiān)測，特別是自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動的監(jiān)測[29]成為可能。加之，隨著高分辨率數(shù)據(jù)成本的降低和可及性的增加，自然保護(hù)區(qū)人為活動的長期、精細(xì)化監(jiān)測應(yīng)用將成為今后的發(fā)展方向。

4.2 結(jié)論

(1)保護(hù)區(qū)在不同時期存在不同程度的人為干擾，面積比率呈現(xiàn)波動變化，由1992年的1.563%增至2000年的2.191%，再下降到2018年的1.412%。自然保護(hù)區(qū)從市級到省級再到國家級管理的變更，管護(hù)局的成立，相關(guān)法律法規(guī)的制定及實施，當(dāng)?shù)鼐用癍h(huán)保意識的提高，對人為活動面積的減少起著積極作用，但人為活動類型有增加趨勢。

(2)人為因素導(dǎo)致不同人為活動類型及干擾強度隨時間動態(tài)變化。1992—2000年，居民用地和農(nóng)業(yè)用地擾動最明顯，對保護(hù)區(qū)內(nèi)生物多樣性保護(hù)產(chǎn)生負(fù)面影響。2000—2018年，保護(hù)區(qū)主要人為活動由居民用地和農(nóng)業(yè)用地為主轉(zhuǎn)向新增旅游用地、交通用地和其他建設(shè)用地占比增大。人為活動干擾指數(shù)由1992年的6.64×10-4增加到2000年的 7.90×10-4及2018年的6.80×10-4，整體來說，人為活動的擾動在不斷增加。

(3)人為活動空間格局隨時間呈現(xiàn)動態(tài)變化，1992—2018年核心區(qū)只有少量人為活動，干擾程度大，緩沖區(qū)人為活動有所減少，有向?qū)嶒瀰^(qū)明顯擴(kuò)展趨勢。通過分析3個時期人為活動時空特征及干擾指數(shù)發(fā)現(xiàn)轎子山自然保護(hù)區(qū)人為活動干擾有所增加，保護(hù)區(qū)建設(shè)在減少人為活動面積上取得一定效果，但人為脅迫并未降低。通過遙感圖像判讀和提取人為干擾程度和時空分布格局，及時發(fā)現(xiàn)和評估管護(hù)中存在的問題，可為保護(hù)區(qū)基層管理單位進(jìn)行科學(xué)決策和提高保護(hù)有效性提供技術(shù)支持。