亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于大數(shù)據(jù)的城市住房價格空間分布特征研究

        2020-09-23 08:01:59楊君
        現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2020年8期
        關(guān)鍵詞:空間分析房價大數(shù)據(jù)

        基金項目:江蘇高校哲學社會科學研究項目:基于ESDA的城市住宅價格空間分布特征及影響因素研究,批準號:2019SJA0504。三江學院校級科研項目:城市居住空間分布特征與驅(qū)動機制研究,批準號:2018SJKY035

        摘 要:大數(shù)據(jù)研究的興起為探索城市住房價格空間分布特征提供了新的方向,本文利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)搜索南京市住房價格大數(shù)據(jù),并通過GIS技術(shù)展示其空間分布特征,結(jié)果表明南京市房價存在地區(qū)差異性,空間結(jié)構(gòu)呈環(huán)狀分布并朝多中心發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);GIS;房價;空間分析

        當前,我國正處于經(jīng)濟新常態(tài)的社會轉(zhuǎn)型期,各行各業(yè)都在進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、穩(wěn)定發(fā)展趨勢,關(guān)乎民生福祉的房地產(chǎn)業(yè)也在經(jīng)歷變革。住房價格作為住宅市場發(fā)展狀態(tài)的直觀表示,一直以來都備受研究學者的青睞。以往相關(guān)研究大多關(guān)注住房價格的變化趨勢[1],或是對其影響因素進行探究[2];近年來則多以城市空間視角,探討住房價格空間分布的差異性[3-4],以此展示人、住宅、鄰里、社會的多范圍多角度關(guān)系。本文在此基礎(chǔ)上,以南京市為例,引入大數(shù)據(jù)(Big Data)概念,將住房價格與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,再輔以地理信息系統(tǒng)(GIS)空間展示技術(shù),將住宅數(shù)據(jù)的價格屬性與地理屬性相結(jié)合,共同探索城市住宅價格空間分布規(guī)律。

        一、研究對象與研究方法

        (一)研究區(qū)域與對象

        南京市地處長江中下游,是長三角都市輻射圈的核心城市,作為長江沿岸與東部沿海經(jīng)濟帶的戰(zhàn)略交匯點,南京的城區(qū)中心地位日益突出[5],其住宅價格的變動趨勢對周邊地區(qū)將有深遠影響。截至目前,南京市下轄共計11個行政區(qū),由于溧水區(qū)與高淳區(qū)距離主城區(qū)過遠,經(jīng)濟發(fā)展較為落后,則不在本次研究范圍之類。因此,本文研究區(qū)域為玄武區(qū)、秦淮區(qū)、建鄴區(qū)、鼓樓區(qū)、浦口區(qū)、棲霞區(qū)、雨花臺區(qū)、江寧區(qū)與六合區(qū),并選取該9個行政區(qū)域2020年5月的普通商品住宅銷售價格為具體研究對象。

        (二)研究方法

        隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及,人們在日常生活中隨時隨地都可能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),搜索、存儲、處理與分析這些海量數(shù)據(jù),能夠保證信息的及時性、充分性、多樣性、真實性與準確性。GIS技術(shù)則是側(cè)重于對地表和空間相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集、管理、展示與研究,具備專業(yè)的處理能力以及出色的數(shù)據(jù)可視化效果。將住宅價格大數(shù)據(jù)與GIS技術(shù)相結(jié)合,能夠充分展示出城市房價的空間分布狀態(tài)并挖掘出其背后形成機理。

        二、數(shù)據(jù)來源與處理

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文樣本數(shù)據(jù)主要通過兩種方式獲取,一是采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),批量下載安居客網(wǎng)站,位于南京市9個行政區(qū)2020年5月的普通商品住宅銷售價格,共搜集到1356個小區(qū)房價數(shù)據(jù);二是利用Google Earth地圖軟件繪制相應(yīng)小區(qū)的地理位置,以此獲取其經(jīng)緯度坐標信息。將兩類數(shù)據(jù)通過相同字段(小區(qū)名稱)進行關(guān)聯(lián),得到同時具備價格屬性與空間屬性的矢量大數(shù)據(jù)。

        (二)數(shù)據(jù)處理

        由于大數(shù)據(jù)的信息量豐富,不可避免會出現(xiàn)信息重復(fù)、錯誤等現(xiàn)象,因此要對數(shù)據(jù)進行處理。本文采用SPSS軟件對初步搜集到的1356個小區(qū)價格進行標準化殘差檢測,剔除離群值,最終獲得有效樣本數(shù)據(jù)1340條。

        (三)數(shù)據(jù)初步分析

        9個行政區(qū)的房價均值為33576元/m2,極小值為6381元/m2,位于浦口區(qū)的橋林雅苑;極大值為101629元/m2,位于鼓樓區(qū)的金鼎灣今朝天下。樣本數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布,其描述性統(tǒng)計如表1所示。從圖1房價直方圖可初步看出,單價為25000元/m2左右的房源較多,基本分布在浦口、江寧和棲霞區(qū)。

        三、住房價格空間分布特征分析

        (一)樣本坐標空間分布

        將1340條住宅小區(qū)的矢量大數(shù)據(jù)錄入Arcgis10.2軟件中,并加載南京市地圖,得到樣本點的分布圖(如圖2所示)。同時采用Arcgis的關(guān)聯(lián)功能,將樣本點按照9個行政區(qū)域進行劃分并渲染,得到各行政區(qū)的樣本點分布與均值圖(如圖3所示)。從圖2可知樣本點的分布區(qū)域較為集中,近南端、近北端與近西端的區(qū)域樣本點分布較少,排除樣本點批量搜索的區(qū)位誤差因素,一方面可能在于這些區(qū)域多為自然地形,風景區(qū)較多;另一方面可能當?shù)剡€處在待開發(fā)階段,住宅小區(qū)待建或者正在建設(shè)中,成熟小區(qū)較為稀少。圖3則直觀地描述了各城區(qū)住房價格空間分布特征,從中可看出南京市房價地區(qū)差異性較為明顯,總體呈現(xiàn)出一定程度的環(huán)狀分布,即外圍一圈從北至南,從西至東,逆時針方向房價逐步上升;而主城區(qū)則相反,從南面雨花臺區(qū)開始逆時針環(huán)繞至建鄴區(qū)方向房價逐漸上升。

        (二)各區(qū)住房價格空間特征分析

        結(jié)合表2南京市各區(qū)房價均值表與圖3可知住房價格均值最高的區(qū)域是建鄴區(qū),為49431元/m2,與其相近的區(qū)域為鼓樓區(qū),均價45315元/m2。鼓樓區(qū)一直以其優(yōu)秀的教育資源而聞名于整個南京市,優(yōu)質(zhì)學區(qū)的加持讓本來就屬于老城區(qū)的房價進一步增高。而建鄴區(qū)重點發(fā)展的河西新城由于近20年的發(fā)展,已逐步成為包含奧體中心、展覽中心、生態(tài)科技島、商務(wù)中心等在內(nèi)的現(xiàn)代化國際性城市中心,使得房價一路上漲超過了鼓樓區(qū)。

        均值最低的區(qū)域是六合區(qū),均價17570元/m2,而同樣一江之隔的浦口區(qū)房價則要比之高出5000多元/m2。從區(qū)位視角看,六合區(qū)中心較浦口區(qū)中心距市中心更遠,通常離市中心越遠房價越低。雖然2015年批復(fù)設(shè)立的江蘇省首個國家級新區(qū)——江北新區(qū)同時包含兩個區(qū)域,但是新區(qū)總部設(shè)立在浦口區(qū),無疑帶給浦口區(qū)更多建設(shè)資源。從通達性角度看,六合區(qū)若要渡過長江通往市區(qū),則只有八卦洲長江大橋與棲霞山長江大橋;而浦口區(qū)則具有除南京長江大橋、大勝關(guān)長江大橋兩座橋梁之外,還具備應(yīng)天大街長江隧道、定淮門長江隧道以及地鐵3號線、10號線和s3號線,豐富的過江線路都促使浦口區(qū)房價未來趨勢較好。而均值較為接近的區(qū)域有玄武區(qū)與秦淮區(qū)、棲霞區(qū)與雨花臺區(qū)。四區(qū)都屬于南京主城區(qū),前者位于主城區(qū)的中心區(qū)域,教育、商業(yè)、交通、環(huán)境等因素近乎相同;后者則處于老城相對邊緣地帶,各項公共服務(wù)設(shè)施資源相對較弱,均價自然偏低。江寧區(qū)雖與浦口區(qū)、六合區(qū)同屬南京郊區(qū),但由于沒有長江的阻隔,交通更為方便,同時又涵蓋了南京大學、東南大學等高等學府,牛首山、湯山、銀杏湖樂園等旅游風景區(qū),人文景觀和自然景觀相得益彰,綜合這些因素都使得江寧區(qū)房價將趕超主城。

        通過GIS技術(shù),本文將住房價格大數(shù)據(jù)空間分布特征直觀呈現(xiàn)在地圖之上,發(fā)現(xiàn)南京市房價存在地區(qū)差異性,整體表現(xiàn)出一定程度的環(huán)狀分布,房價峰值點由建鄴區(qū)取代了鼓樓區(qū),浦口區(qū)與江寧區(qū)房價有進一步上升空間,城市結(jié)構(gòu)朝多中心發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]崔君毅.從經(jīng)濟學的角度談房價未來趨勢[J].中國商貿(mào),2014(13):209-210.

        [2]葉杰,王國松.基于一致性預(yù)期的房價波動影響因素實證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(27):119-121.

        [3]翟崟淞.基于GIS的成都市商品住宅價格空間分布差異研究[J].價值工程,2019,38(18):46-49.

        [4]張家旗,劉晏男.鄭州市主城區(qū)住宅價格空間分布格局及其影響因素研究[J].北京測繪,2020,34(6):797-801.

        [5]孔秋云.關(guān)于我市國內(nèi)貿(mào)易流通體制改革發(fā)展情況的報告[R].2018.5.30.

        作者簡介:楊君(1991-)女,漢族,江蘇省南京市人,三江學院土木工程學院講師,碩士。研究方向:城市管理、城市空間結(jié)構(gòu)。

        猜你喜歡
        空間分析房價大數(shù)據(jù)
        兩大手段!深圳土地“擴權(quán)”定了,房價還會再漲?
        防范未然 “穩(wěn)房價”更要“穩(wěn)房租”
        無錫市低效用地再開發(fā)監(jiān)管平臺設(shè)計與應(yīng)用
        軟件(2016年7期)2017-02-07 13:17:14
        基于GIS的汽車4S店空間布局特征研究
        基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 10:53:22
        去庫存的根本途徑還在于降房價
        公民與法治(2016年8期)2016-05-17 04:11:34
        2016房價“漲”聲響起
        基于Matlab的水下礙航物可視化研究
        珠江水運(2015年15期)2016-02-21 15:34:31
        寧夏區(qū)域經(jīng)濟空間差異的ESDA—GIS研究
        科技資訊(2015年4期)2015-07-02 17:05:40
        国产免费一级高清淫日本片 | 国产人妖在线免费观看| 国产性感午夜天堂av| 十四以下岁毛片带血a级| 无码人妻丰满熟妇区毛片| 久久精品免视看国产明星| 国产在线播放免费人成视频播放 | 丰满少妇大力进入av亚洲| 99久久超碰中文字幕伊人| 日本在线观看一区二区三区视频| 亚洲综合色区一区二区三区| 一区二区三区日韩蜜桃| 永久免费a∨片在线观看| 18成人片黄网站www| 日韩偷拍一区二区三区视频| 亚洲av毛片在线播放| 成人国产一区二区三区| 欧美粗大无套gay| AV在线中出| 毛片在线播放亚洲免费中文网| 99精品国产丝袜在线拍国语 | 白白色发布在线播放国产| 蓝蓝的天空,白白的云| 日本中国内射bbxx| 少妇熟女视频一区二区三区| 色婷婷一区二区三区四区| 日本五十路人妻在线一区二区| 韩日午夜在线资源一区二区| 伊人一道本| 高清成人在线视频播放| 人人爽久久久噜人人看| 亚洲欧美日韩综合久久| 精品久久久久久国产潘金莲| 国产一区二区av免费观看| 夜夜添夜夜添夜夜摸夜夜摸| 中文字幕国产欧美| 日韩亚洲国产中文字幕| 国产免码va在线观看免费| 男女边吃奶边做边爱视频| 亚洲欧美日韩国产精品一区| 精品蜜桃av免费观看|