唐 昭，程學慶,2，遲 明，高 鵬，劉展汝

基于SD的軌道交通應(yīng)急救援效能分析

唐 昭1，程學慶1,2，遲 明1，高 鵬1，劉展汝1

（1. 西南交通大學，交通運輸與物流學院，成都 611756；2.深圳市坪山區(qū)交通軌道管理中心，廣東 深圳 518118）

我國區(qū)域軌道交通進入了一個高速發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)化運營條件下，突發(fā)事件造成的影響區(qū)域更大，后果更加嚴重。如何有效分析救援能力、完善應(yīng)急救援管理方法、提高應(yīng)急救援能力成為研究熱點。本文以應(yīng)急救援的靜態(tài)影響因素與動態(tài)演化過程為基礎(chǔ)，構(gòu)建應(yīng)急救援效能的系統(tǒng)動力學模型，通過Vensim軟件對系統(tǒng)動力學模型進行仿真，分析時間延誤因素、信息傳遞因素對救援效能的影響，利用OODA決策環(huán)理論進行應(yīng)急救援聯(lián)動機理研究，提出了應(yīng)急救援效能的改善措施。仿真結(jié)果可以直觀表現(xiàn)救援效能的動態(tài)演化過程和時間延誤因素、信息傳遞因素對救援效能的作用機理。相關(guān)研究對提高突發(fā)事件應(yīng)對能力、降低突發(fā)事故傷害和改善應(yīng)急救援效能具有一定理論價值。

應(yīng)急救援；效能分析；系統(tǒng)動力學；OODA決策環(huán)；仿真研究

0 引 言

隨著軌道交通技術(shù)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展，我國區(qū)域軌道交通進入了高速發(fā)展階段，形成了多線、多制式運行的網(wǎng)絡(luò)化運營局面[1]。相較于單線運行模式，區(qū)域軌道交通的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，運營制式更加多元，突發(fā)事件發(fā)生后，事件影響范圍更大且后果更加嚴重，導致難以保證應(yīng)急救援的效能。因此，如何有效提高突發(fā)事件的應(yīng)對能力、降低突發(fā)事件損失和改善應(yīng)急救援效能，成為軌道交通應(yīng)急管理的研究重點。

當前國內(nèi)對軌道交通應(yīng)急管理方面的研究比較成熟。應(yīng)急救援管理研究方面，劉光武[2]從應(yīng)急組織管理、應(yīng)急預(yù)案管理、應(yīng)急資源管理和突發(fā)事件管理方面論述建立軌道交通應(yīng)急管理體系的方法。解亞龍等[3]提出了適合國內(nèi)軌道交通企業(yè)的層級化應(yīng)急指揮體系，保證了各層級應(yīng)急處置主體信息通暢，協(xié)同處置。在應(yīng)急救援效能分析方面，聞千[4]建立了城市軌道交通應(yīng)急指揮管理的評價指標模型，基于粗糙集理論確定評價指標權(quán)重。黃利丹[5]通過Petri網(wǎng)對某一突發(fā)事件時的城市軌道交通應(yīng)急系統(tǒng)建立模型，通過時間因素對系統(tǒng)進行量化評價。王鐵[6]建立了救援指揮效能評估指標體系，利用層次分析法求解各級指標的權(quán)重值并最終形成評估結(jié)論。陳錦瑞[7]從預(yù)警能力、應(yīng)急能力、執(zhí)行能力和恢復(fù)能力等方面構(gòu)建救援效能評價模型，并運用信息熵理論確定指標權(quán)重。

目前關(guān)于應(yīng)急救援效能分析的研究較多，主要利用解析法或多屬性分析法進行效能分析，構(gòu)建的評價指標體系難以反映軌道交通應(yīng)急救援的動態(tài)發(fā)展過程，主要圍繞救援人員、救援物資和救援環(huán)境等靜態(tài)因素。仿真分析可以有效反映救援的動態(tài)演化過程，成為救援效能的研究熱點，本文利用系統(tǒng)動力學（System Dynamics，SD）對救援演化過程、信息傳遞過程和時間延誤因素進行仿真分析，為提高應(yīng)急救援效能提供理論依據(jù)。

1 系統(tǒng)動力學模型構(gòu)建步驟

構(gòu)建適用的SD模型是完成救援效能仿真分析的重要環(huán)節(jié)，構(gòu)建步驟如表1所示[8]：

表1 系統(tǒng)動力學模型構(gòu)建步驟

Tab.1 System dynamics model development process

2 應(yīng)急救援效能分析模型

系統(tǒng)效能是一個系統(tǒng)滿足一組特定任務(wù)要求的能力，即系統(tǒng)在規(guī)定條件下達到特定目標的能力[9]。本文將救援效能的仿真分析步驟分為確定模型變量及邊界、繪制因果關(guān)系圖、建立SD模型與方程、仿真運行及結(jié)果分析。

2.1 模型變量及邊界

本文以救援演化過程和效能影響因素為模型邊界，將感知能力、研判能力、決策能力和落實能力作為效能動態(tài)因素，將人機管控因素、系統(tǒng)組成因素和救援保障因素作為效能靜態(tài)因素，構(gòu)建能夠反映動態(tài)演化過程的救援效能SD模型。

2.1.1動態(tài)影響因素

基于OODA（Observe-Orient-Decide-Act）循環(huán)理論，協(xié)同救援行動分為觀察、判斷、決策和行動四個環(huán)節(jié)[10]，將應(yīng)急救援效能分為感知效能、研判效能、決策效能和落實效能。救援效能的動態(tài)影響因素，如圖1所示。

圖1 救援效能的動態(tài)影響因素

圖中箭頭用于表示連接變量之間的因果關(guān)系，“+”符號表示兩變量之間為正相關(guān)關(guān)系，“-”符號表示兩變量之間為負相關(guān)關(guān)系。

2.1.2 靜態(tài)影響因素

將應(yīng)急救援效能的靜態(tài)影響因素分為人機管控因素、組分系統(tǒng)表現(xiàn)、救援保障能力。

（1）人機管控因素

人機管控因素包括人員素質(zhì)、設(shè)施設(shè)備、管理機制和社會控制，主要內(nèi)容如表2所示。

表2 人機管控因素的分析內(nèi)容

Tab.2 Analysis of key static factors

（2）組分系統(tǒng)表現(xiàn)

從功能上，應(yīng)急救援系統(tǒng)包括五個組分系統(tǒng)：應(yīng)急指揮中心、事故現(xiàn)場指揮中心、支持保障中心、媒體中心和信息管理中心。

應(yīng)急指揮中心主要負責協(xié)調(diào)應(yīng)急救援系統(tǒng)其他各中心的任務(wù)與功能，確保應(yīng)急計劃的實行，監(jiān)督應(yīng)急行動的有效性；事故現(xiàn)場指揮中心負責根據(jù)事故救援工作的實際進展隨時決策最有效措施，協(xié)調(diào)和控制與所有應(yīng)急隊員的聯(lián)系，確保應(yīng)急任務(wù)的指派；支持保障中心主要負責受傷人員的有效救治以及事故應(yīng)急中充足的資源供應(yīng)；媒體中心負責保證發(fā)布事故信息的準確性和信息來源的可靠性；信息管理中心保證信息傳播的及時性、時效性、可靠性和信息的利用率[11]。

（3）救援保障因素

應(yīng)急救援保障是應(yīng)急救援所需要的物質(zhì)基礎(chǔ)和智力支持，要求合理運用各種救援力量，增強應(yīng)急救援保障力量。應(yīng)急救援保障主要包括通信保障、經(jīng)費保障、物資保障、人力資源保障、運輸保障和宣傳保障等方面，救援保障水平是影響應(yīng)急救援效能的重要因素[12]。

2.2 繪制因果關(guān)系圖

綜合考慮救援效能的動態(tài)影響因素與靜態(tài)影響因素，建立應(yīng)急救援效能的因果環(huán)路圖，如圖2所示。

2.3 SD模型與方程的建立

根據(jù)應(yīng)急救援效能影響因素的因果關(guān)系圖，在Vensim仿真軟件上建立SD 模型，方框變量（Box Variable）用于創(chuàng)建狀態(tài)變量，表示流位（Levels）或積量（Stocks）。流率（Rate）用于創(chuàng)建速率變量，速率變量由互相垂直的箭頭、開關(guān)和云（Clouds）共同構(gòu)成，云由源（Sources）和漏（Sinks）組成。分析狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量的動力學關(guān)系，建立應(yīng)急救援效能SD模型，如圖3所示。

圖2 救援效能影響因素的因果關(guān)系

圖3 應(yīng)急救援效能分析的SD模型

應(yīng)急救援效能SD模型的主要變量及其表達式，本文從狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量三個方面分別進行定義。

（1）狀態(tài)變量

應(yīng)急救援效能SD模型中共有6個狀態(tài)變量：信息感知水平、協(xié)同研判水平、共同決策水平、方案落實水平、事故復(fù)雜程度、應(yīng)急救援整體效能。

（2）速率變量

應(yīng)急救援效能SD模型中共有11個速率變量。

（3）輔助變量

應(yīng)急救援效能SD模型中共有48個輔助變量。

本文將事故信息總量、研判準確性以及預(yù)案合理性三個輔助變量的方程式均定義為SMOOTHI({in},{stime},{inival})，用來模擬事故信息總量、研判準確性、預(yù)案合理性三個輔助變量的信息延遲效果。{in}表示輸入值，{stime}表示信息延遲時間，{inival}表示初始值設(shè)定，三個輔助變量的初始值均設(shè)定為0。

本文將救援人員能力、救援設(shè)備能力、應(yīng)急物資供給三個輔助變量的方程式均定義為DELAY3I({in},{delay time},{initial value})，用來模擬救援人員、救援設(shè)備、救援物資三個輔助變量到達救援現(xiàn)場的物質(zhì)延遲。{in}表示輸入值，{delay time}表示物質(zhì)延遲時間，{initial value}表示初始值設(shè)定，三個輔助變量的初始值均設(shè)定為0。

對于其他輔助變量，假設(shè)在救援過程中數(shù)值大小服從正態(tài)分布，根據(jù)實際救援情況對其進行初值設(shè)定，方程設(shè)定為RANDOM NORMAL ({min}, {max}, {mean}, {stdev}, {seed})，可以產(chǎn)生min到max之間的隨機數(shù)值，mean表示均值，stdev表示方差，seed表示種子分布。

2.4 仿真運行及結(jié)果分析

基于效能影響因素的滑動器和效能存量的輸出圖表，利用復(fù)合模擬對所有效能影響因素進行敏感性分析，結(jié)果表明時間延誤因素是影響救援效能的重要因素，時間延誤包括信息延誤和物質(zhì)延誤。本文將基于“信息流”傳遞過程對時間延誤因素進行仿真分析，分析內(nèi)容包括動態(tài)演化過程、時間延誤因素和信息傳遞因素。

2.4.1 動態(tài)演化過程

對事故復(fù)雜程度、救援整體效能、信息感知、協(xié)同研判、共同決策和方案落實六個變量的動態(tài)演化過程進行分析，如圖4所示。

圖4 應(yīng)急救援的動態(tài)演化過程

如上圖所示，救援工作前期，由于缺少救援力量的控制和救援信息的上報，事故復(fù)雜程度呈現(xiàn)一定上升趨勢，隨著事件信息的逐漸明確，事故復(fù)雜程度逐漸削弱，救援效能呈現(xiàn)上升趨勢。救援工作中期，救援部門形成協(xié)同聯(lián)動機制，救援資源實現(xiàn)有效整合利用，救援效能表現(xiàn)出較高水平。救援工作后期，救援部門開始退出救援，救援效能呈現(xiàn)下降趨勢。

因此，救援工作前期必須及時上報事件信息，保證應(yīng)急指揮中心迅速開展指揮協(xié)調(diào)工作，保證救援力量快速到達現(xiàn)場并控制原生災(zāi)害和衍生災(zāi)害的發(fā)展趨勢，降低突發(fā)事件的復(fù)雜程度，為信息研判、方案決策、現(xiàn)場救援等后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。

2.4.2 時間延誤因素

救援延誤時間是衡量應(yīng)急救援效能的重要指標，為分析延誤時間對救援效能的作用機理，基于“信息流”的傳遞過程建立時間延誤SD模型，如圖5所示。

圖5 鐵路應(yīng)急救援四階時間延誤模型

將輸入變量設(shè)為階躍函數(shù)STEP（{height}，{stime}），當仿真時間小于stime時，函數(shù)賦予變量的值為0，仿真時間大于stime時，函數(shù)賦予變量的值為height并持續(xù)下去。設(shè)定height的值為10，stime的值為5，設(shè)定四個狀態(tài)變量的初始值為0，設(shè)定延遲時間分別為60min、50min、40min、30min和20min，不同延遲時間下的輸出結(jié)果如圖6所示。

時間/min

如上圖所示，對不同延遲時間的仿真結(jié)果進行對比分析，結(jié)果表明延遲時間越大，輸出結(jié)果對輸入值的反饋程度和敏感程度越低，信息反饋時間越長，救援信息的時效性越低。救援過程中，必須提高救援部門的信息感知、研判、決策和落實能力，優(yōu)化應(yīng)急救援的協(xié)同組織和流程，加強應(yīng)急救援日常演練，提高應(yīng)急救援反應(yīng)能力，有效降低救援延誤時間。

2.4.3 信息傳遞因素

時間延誤包括信息延誤和物質(zhì)延誤，進一步分析信息協(xié)同對救援效能的作用機理，建立信息傳遞過程的簡化SD模型，如圖7所示。

圖7 鐵路應(yīng)急救援的信息傳遞模型

Fig.7 Model of railway emergency rescue information transmission

將事故信息總量的初始值設(shè)置為100，本文根據(jù)某救援實例對信息傳遞模型的其他參數(shù)進行初始化設(shè)定，仿真結(jié)果如圖8所示。

時間/min

如上圖所示，感知階段的信息不斷傳遞給后續(xù)階段，感知階段信息量不斷減少。信息傳遞在救援前期具有一定的先后順序，研判階段、決策階段、落實階段的信息量依次降低。仿真運行到85 min時，信息處理工作主要存在于研判階段和決策階段。仿真運行到214 min時，感知階段信息量減少為0，研判階段信息量為6，決策階段信息量為22，落實階段信息量為72。信息總量為100，延遲信息量為28，延遲信息主要存在于決策階段。

因此，需要進一步加強應(yīng)急預(yù)案管理工作，提高各救援指揮部門的信息決策能力，縮短協(xié)同決策的時間并提高決策方案有效性，在最短時間內(nèi)制定合理有效的救援方案，減少決策階段的延遲信息量，提高信息時效性和應(yīng)急救援效能。

3 應(yīng)急救援效能優(yōu)化

如前所述，減少救援延誤時間是提高救援效能的有效措施，提高信息協(xié)同水平是減少延遲時間的重要途徑。本文將基于OODA循環(huán)理論對多救援部門信息協(xié)同機理進行研究，構(gòu)建應(yīng)急救援效能的提升框架。

3.1 多救援部門的信息協(xié)同機理

基于OODA循環(huán)理論將協(xié)同救援過程分為協(xié)同感知、協(xié)同研判、協(xié)同決策和協(xié)同落實，四個階段不斷地循環(huán)和更新執(zhí)行。綜合考慮人機管控靜態(tài)因素，根據(jù)組分系統(tǒng)因素建立五個應(yīng)急單元，構(gòu)建多救援部門的信息協(xié)同模型，如圖9所示。

圖9 多救援部門的信息協(xié)同模型

如上圖所示，救援協(xié)同模型自上而下建立跨部門、跨行業(yè)、跨區(qū)域和多層次、全覆蓋的應(yīng)急聯(lián)動機制，各救援部門在感知、研判、決策、落實等方面保持著密切合作。救援信息從產(chǎn)生、傳遞、處理、共享再到失效、再生，構(gòu)成信息回路并作用于協(xié)同救援行動，形成網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合應(yīng)急救援體系的信息傳遞鏈，各種平時相互沒有隸屬關(guān)系的應(yīng)急救援力量，在救援過程中實現(xiàn)整體的協(xié)同聯(lián)動。

3.2 應(yīng)急救援效能提升思路

應(yīng)急救援過程具有動態(tài)演化、效能涌現(xiàn)、狀態(tài)混沌等特點，傳統(tǒng)效能提升建議局限于組分系統(tǒng)的性能、行動、效能等傳統(tǒng)指標，對體系涌現(xiàn)性產(chǎn)生的關(guān)鍵因素考慮不多[13]。傳統(tǒng)的效能提升建議已經(jīng)不能滿足應(yīng)急救援效能的需求，必須充分考慮救援體系的涌現(xiàn)性和非線性等復(fù)雜系統(tǒng)特點，本文建立應(yīng)急救援效能的提升框架，如圖10所示。

圖10 鐵路應(yīng)急救援效能提升框架

應(yīng)急救援效能可以分為五個方面：組分元素性能、組分系統(tǒng)效能、網(wǎng)絡(luò)化效能、涌現(xiàn)性效能、任務(wù)完成效能[14]。

（1）組分元素性能

組分元素性能是應(yīng)急救援效能提升的最基礎(chǔ)因素，也是其他類型救援效能的改善基礎(chǔ)，本文主要從人員素質(zhì)、設(shè)施設(shè)備、管理機制、社會控制四個方面，提出組分元素性能的改善措施如下：

① 建立專業(yè)的鐵路應(yīng)急救援隊伍，加強救援人員的日常訓練，提高其反應(yīng)速度、指揮能力和協(xié)同能力；② 加大應(yīng)急管理資金投入，保障救援設(shè)施設(shè)備數(shù)量、功能完備性和先進性；③ 加強應(yīng)急處置行動的日常演練，制定完善的應(yīng)急管理制度和協(xié)同聯(lián)動機制，以保證救援行動的高效性、有序性；④ 加大鐵路應(yīng)急救援的宣傳，增加社會協(xié)助救援力量，提高被困乘客的自救能力和意識，提高應(yīng)急救援效率。

（2）組分系統(tǒng)效能

組分系統(tǒng)效能用來度量各個系統(tǒng)單元在救援體系中的效能發(fā)揮情況，即對應(yīng)復(fù)雜協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點系數(shù)，主要用來衡量多系統(tǒng)、多領(lǐng)域、多部門的內(nèi)部運作效率，表示各個救援單元和子系統(tǒng)的救援效能。具體改善措施如下：

① 明確應(yīng)急救援的主體，區(qū)分不同主體的職責和權(quán)限邊界，確定其責任和義務(wù)，規(guī)范對應(yīng)的救援內(nèi)容和操作程序，保證部門在行動上的整體配合程度；② 提高應(yīng)急指揮中心的協(xié)調(diào)指揮能力，提高事故現(xiàn)場指揮中心的任務(wù)分配以及隨機應(yīng)變能力，提高支持保障中心的應(yīng)急資源保障能力，提高媒體中心的信息發(fā)布和輿論控制能力，提高信息管理中心的事件信息上報和保障信息傳遞能力。

（3）網(wǎng)絡(luò)化效能

應(yīng)急救援系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化效能主要體現(xiàn)在救援系統(tǒng)內(nèi)部以及體系之間產(chǎn)生的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化交互，提升救援體系網(wǎng)絡(luò)化效能的關(guān)鍵是如何提高體系各個組分系統(tǒng)之間基于網(wǎng)絡(luò)的耦合交互效率[15]，形成多救援部門的協(xié)調(diào)聯(lián)動機制。具體改善措施如下：

① 加強突發(fā)事件信息管理系統(tǒng)的建設(shè)，完善四級應(yīng)急救援通信網(wǎng)絡(luò)，建立各部門間的救援信息共享平臺，完善信息共享機制，建立救援隊伍的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)動機制；② 提高鐵路應(yīng)急通訊的信息采集、傳遞和應(yīng)用效率，保證部門之間形成順暢的信息互通和數(shù)據(jù)共享機制，保障救援部門間的實時通信聯(lián)絡(luò)；③ 形成網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合救援系統(tǒng)的信息傳遞鏈，并建立跨部門、跨行業(yè)、跨區(qū)域和多層次、全覆蓋的應(yīng)急聯(lián)動機制；④ 建立救援部門的樞紐型結(jié)構(gòu)，將具有較大影響力和集聚度的部門設(shè)為協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中心位置，成為其他部門的優(yōu)先協(xié)同對象。

（4）涌現(xiàn)性效能

涌現(xiàn)性效能衡量的是應(yīng)急救援系統(tǒng)的整體涌現(xiàn)性，特別強調(diào)應(yīng)急救援系統(tǒng)演化過程中在結(jié)構(gòu)、功能和行為等方面涌現(xiàn)的整體特性[16]，提高涌現(xiàn)性效能需要對協(xié)同網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。具體改善措施如下：

① 加強救援部門應(yīng)對突發(fā)事件及其衍生災(zāi)害的能力，提高救援協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和穩(wěn)定性，降低應(yīng)對異常和突發(fā)情況時的脆弱性，保證救援工作持續(xù)穩(wěn)定開展；② 積極開展不同層面、不同形式、不同類型的救援演練，完善應(yīng)急救援管理制度，建立事故救援的信息庫，實現(xiàn)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化過程的可控性、可測度性和可干預(yù)性；③ 減少救援部門參與不足或參與過度的現(xiàn)象，將不同頻次、不同程度的救援行動有序銜接起來，可形成參與救援的持續(xù)效應(yīng)，降低救援部門參與過程中的離散性和協(xié)調(diào)不足。

（5）任務(wù)完成效能

應(yīng)急救援體系使命任務(wù)效能是指應(yīng)急救援體系在規(guī)定條件下完成應(yīng)急救援使命任務(wù)的程度，是鐵路應(yīng)急救援展開的最根本目的，主要是指被困人員的及時救援和事故現(xiàn)場衍生災(zāi)害的有效控制。通過組織滲透、部門協(xié)調(diào)兩種途徑可以建立多元救援主體間的協(xié)同關(guān)系，實現(xiàn)整體大于部門之和的效果，促進各救援單位之間相互協(xié)同和信任，整合多方救援資源，形成救援合力，圍繞鐵路救援的共同目標，提高應(yīng)急救援效能。

4 結(jié)束語

應(yīng)急救援效能分析是對復(fù)雜動態(tài)演化過程的分析，本文基于靜態(tài)因素與動態(tài)過程，利用系統(tǒng)動力學方法對效能動態(tài)演化過程、時間延誤因素和信息傳遞因素進行仿真分析，利用OODA環(huán)理論分析信息協(xié)同機理并提出相關(guān)改善措施。希望相關(guān)研究對提高突發(fā)事故應(yīng)對能力、降低突發(fā)事故傷害和改善應(yīng)急救援體系效能有一定幫助。后續(xù)相關(guān)研究要進一步完善應(yīng)急救援效能的影響因素，提出更詳細的救援效能改善措施。

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System Dynamics Analysis of Rail Transit Emergency Rescue Effectiveness

TANG Zhao1，CHENG Xue-qing1, 2，CHI Ming1，GAO Peng1，LIU Zhan-ru1

（1. School of Transportation and Logistics，Southwest Jiaotong University，Chengdu 611756，China；2. Shenzhen Pingshan District Traffic Track Management Center，Shenzhen 518118，China）

China’s regional rail transit system has entered a phase of rapid development. As the system continues to expand, accidents impact increasingly larger areas and result in more severe consequences. Therefore, research has become focused on methods for effectively analyzing and improving emergency rescue capabilities and management. Using Vensim software, this study developed a system dynamics model of emergency rescue efficiency based on the static factors of influence and the dynamic evolution of the emergency rescue process. The influences of time delay and information transmission on rescue efficiency were analyzed. The emergency rescue linkage mechanism was studied by applying the Observe– Orient–Decide–Act (OODA) decision ring theory, and measures to improve emergency rescue efficiency are suggested. The simulation provided visual representations of the dynamic evolution of the rescue efficiency. It is hoped that the study results can be applied to improving emergency response capabilities, reducing injuries in emergency situations, and improving emergency rescue efficiency.

emergency rescue; effectiveness analysis; system dynamics; OODA decision ring; simulation research

U298.6

A

10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.019

1672-4747（2020）03-0162-10

2019-10-07

國家重點研發(fā)計劃（VP99QT1136Y18002）

唐昭（1994—），男，山東淄博人，西南交通大學碩士研究生，研究方向：軌道交通安全管理，E-mail：2357070341@qq.com

唐昭，程學慶，遲明，等. 基于SD的軌道交通應(yīng)急救援效能分析[J]. 交通運輸工程與信息學報，2020，18（3）：162-171

（責任編輯：李愈）