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        云技術(shù)在石油行業(yè)應(yīng)急管理中的思考

        2020-09-22 23:27:07張起彬
        名城繪 2020年7期
        關(guān)鍵詞:石油行業(yè)云技術(shù)應(yīng)急管理

        張起彬

        摘要:如何將云技術(shù)運用到石油行業(yè)應(yīng)急管理的研究尚處于理論研究階段,全國未有很好的應(yīng)用實例,未來需要做進一步的實際研究和系統(tǒng)理論研究,包括石油行業(yè)應(yīng)急信息來源的拓展、存儲標準的制定推廣以及深化研究云技術(shù)的具體應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:云技術(shù);石油行業(yè);應(yīng)急管理

        1預(yù)防與應(yīng)急準備階段

        建應(yīng)急救援信息庫分3步進行:第一步構(gòu)建整體框架,主要是整合歷年來應(yīng)急救援情景數(shù)據(jù)以及當前應(yīng)急救援信息,通過對歷年應(yīng)急救援情景數(shù)據(jù)的分析與利用,整合資源分配的各種形式,形成石油行業(yè)應(yīng)急救援案例知識庫框架;第二步豐富對應(yīng)內(nèi)容,建立石油行業(yè)對應(yīng)“云平臺”,從石油行業(yè)(內(nèi)部)與非石油行業(yè)(外部)兩個層面進行應(yīng)急救援信息豐富與完善,力求最大化豐富石油行業(yè)應(yīng)急救援云平臺。石油行業(yè)內(nèi)部包括石油勘察、石油鉆采和石油運輸?shù)戎苯优c石油行業(yè)掛鉤的相關(guān)資源,而石油行業(yè)外部包括政府機構(gòu)、化工采煉行業(yè)和設(shè)備設(shè)施行業(yè)等與石油行業(yè)間接相關(guān)的資源;第三步豐富救援信息庫,將各情景下應(yīng)急救援所需的人、財、物等資源分配,并對財、物進行定量描述;對當前可用應(yīng)急救援信息挖掘利用,發(fā)現(xiàn)石油行業(yè)各運營個體在應(yīng)急救援方面的不足,提前發(fā)出預(yù)警,并建議完善。

        2監(jiān)測與預(yù)警階段

        2.1監(jiān)測與預(yù)警階段的關(guān)聯(lián)過程

        信息監(jiān)測:在石油行業(yè)突發(fā)事件應(yīng)急管理過程中,信息監(jiān)測過程應(yīng)屬于應(yīng)急管理“崗哨”。其主要目的是警示相關(guān)應(yīng)急響應(yīng)機構(gòu)和人員突發(fā)事件發(fā)生的可能性,向他們提供權(quán)威指令,即在響應(yīng)過程中采取適當?shù)男袆?。其主要功能在于:監(jiān)測可能發(fā)生的突發(fā)事件及其危害程度,督促相關(guān)應(yīng)急響應(yīng)機構(gòu)和人員做好應(yīng)急準備,啟動應(yīng)急響應(yīng)行動,最大限度地減少損失,為應(yīng)急管理工作的有效開展爭取時間。

        風險評估:除了信息監(jiān)測,風險評估同樣是監(jiān)測預(yù)警階段的重要內(nèi)容。在監(jiān)測預(yù)警階段,風險評估是通過對相關(guān)危機信息、數(shù)據(jù)的科學整合與分析,為預(yù)警提供科學的預(yù)判基礎(chǔ),保障相關(guān)人員作出正確的判斷。要認識與控制風險就必須對突發(fā)事件中的各類危險要素、社會脆弱性和社會承受力進行風險評估,還要注意在危機形成之前及時啟動預(yù)警機制,通過相關(guān)措施的實施,減少危機形成因素。

        事件預(yù)警:預(yù)警是指通過科學分析各種可能誘發(fā)突發(fā)事件的危機信息之后,對突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)各部門發(fā)出危機報警的過程。從預(yù)警的發(fā)展過程不難發(fā)現(xiàn),信息在預(yù)警中占據(jù)著重要的地位,信息的準確性、有效性、及時性直接影響著預(yù)警效果。要準確地辨別突發(fā)事件,就必須對社會中的各類相關(guān)信息加以科學地辨認,收集一切可能導(dǎo)致危機出現(xiàn)的信息資源。

        警報傳播:啟動了應(yīng)急預(yù)警以后,要保證監(jiān)測預(yù)警作用的有效發(fā)揮,不能僅僅依靠信息的準確性,信息傳播的有效性、快捷性也是影響監(jiān)測預(yù)警作用的重要因素。因此,以信息傳播的有效性、快捷性為主的警報傳播,成為了監(jiān)測預(yù)警的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        2.2基于“云平臺”的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

        建立云創(chuàng)存儲的監(jiān)測預(yù)警平臺,是通過超大規(guī)模分布的危險監(jiān)測節(jié)點,對危險環(huán)境進行實時監(jiān)測,不間斷地將監(jiān)測數(shù)據(jù)(溫度、壓力、濕度等)傳遞給“云平臺”。通過云計算分析監(jiān)測數(shù)據(jù),一旦發(fā)現(xiàn)危險源頭,依靠危險數(shù)據(jù)推送方式,以報警形式通知危險源附近工作人員,并且提煉出云平臺中存儲的對應(yīng)解決建議,供工作人員參考。相比傳統(tǒng)的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),基于“云平臺”的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)覆蓋范圍更廣,將油氣開采、油氣運輸和油氣儲存作為一個整體系統(tǒng)進行分析,能夠更加靈敏地捕捉到危險源頭的產(chǎn)生信號,最大程度地降低危險傷害發(fā)生。

        基于“云平臺”的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)由前端的云監(jiān)測節(jié)點、中端的云平臺和后端的報警儀組成,其中云監(jiān)測節(jié)點由傳感器、主控板、電源和無線通信系統(tǒng)組成。傳感器作為敏感元件將采集的電信號實時傳遞給主控板,主控板進行對應(yīng)的信號解析、算法分析和數(shù)據(jù)量化后,將數(shù)據(jù)通過無線通信系統(tǒng)傳遞給”云平臺“。云監(jiān)測節(jié)點的部署優(yōu)于傳統(tǒng)的部署方式:分布點數(shù)量更多,可以同時接入成千上萬的云監(jiān)測節(jié)點;分布地點更廣泛,從油氣鉆采、油氣運輸?shù)接蜌鈨Υ嫒轿环植?分布方式更加方便,直接部署在工作環(huán)境周圍。通過無線通信系統(tǒng)將數(shù)據(jù)傳輸給云平臺,巨量的實時數(shù)據(jù)在接收服務(wù)器中進行接收、解析和預(yù)處理,將數(shù)據(jù)存入云數(shù)據(jù)庫中,通過云挖掘技術(shù),提取存在問題的數(shù)據(jù),通過無線通信信號及時傳遞給危險源附近的報警儀進行報警工作,同時從云平臺中提取類似危險源事故預(yù)防案例,提出最有效的建議,提示崗位人員應(yīng)采取的應(yīng)急步驟、該采用的防護措施以及搶救最優(yōu)線路,防止工作人員對于發(fā)生報警的盲目性,做到目標明確、可操作性更強,通過云平臺更好地將監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)與應(yīng)急措施有效地銜接,把事故消滅在萌芽狀態(tài)。

        3應(yīng)急處置與救援階段

        3.1應(yīng)急處置和救援的關(guān)聯(lián)過程

        信息傳遞:依據(jù)信息先行的原則,通過數(shù)據(jù)分析打通信息溝通障礙,以便有效地保障各類危機信息的收集、整理、傳遞以及備份工作的開展,實現(xiàn)信息的互通和交流。

        決策指揮:通過信息搜集、大數(shù)據(jù)技術(shù)分析等方式,制定與選擇應(yīng)急處置與救援方案,以實現(xiàn)科學果斷、綜合協(xié)調(diào)的應(yīng)急處置與救援。

        信息發(fā)布與輿論引導(dǎo):為了有效地把控社會輿論導(dǎo)向,避免流言的散布,增強信息的透明度,運用大數(shù)據(jù)技術(shù),實時搜集網(wǎng)絡(luò)渠道的信息,把握輿論動向。

        3.2石油行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)急指揮系統(tǒng)的構(gòu)建

        石油行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)急指揮系統(tǒng)架構(gòu),其總體架構(gòu)是:由應(yīng)急管理基礎(chǔ)信息作為數(shù)據(jù)基石,包括預(yù)防與應(yīng)急準備階段形成的應(yīng)急救援信息庫信息、監(jiān)測與預(yù)警階段實時收集的監(jiān)測信息以及現(xiàn)場工作環(huán)境的基本信息等,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),將其融合成可用的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(即信息融合),數(shù)據(jù)通過具有風險預(yù)警與風險監(jiān)測等功能的分析系統(tǒng),為石油行業(yè)突發(fā)事件應(yīng)急決策與指揮提供信息支撐;決策指揮模塊的可視化技術(shù)、人機交換技術(shù)以及智能方案系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)等將實時調(diào)度來的信息進行關(guān)聯(lián)分析,為決策指揮提供支撐,并指導(dǎo)信息發(fā)布與輿情導(dǎo)向。

        參考文獻:

        [1]孫慶祥. 大數(shù)據(jù)背景下石油行業(yè)應(yīng)急管理信息的利用研究[D]. 2016.

        [2]潘云柯. 油田突發(fā)事件應(yīng)急管理預(yù)案研究[J]. 大科技, 2018, 000(001):26.

        (作者單位:中國石油集團長城鉆探工程有限公司)

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