侯 珺 任 偉
15個夏芝麻新品種綜合評價
侯珺1任偉2
(1.商丘市睢陽區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所河南商丘476000;2.河南省大京九種業(yè)有限公司河南商丘476000)
為了綜合評價夏芝麻新品種,文章應(yīng)用模糊概率法對2017年黃淮區(qū)試15個芝麻品種9個主要性狀進行了綜合評價。結(jié)果表明,各參試品種的優(yōu)劣依次為周芝12號>漯16PZ17>商芝156>阜芝006>周芝13號>駐14J50>駐16B04>商芝158>驛芝M26>鄭0318-1>皖芝17號>豫芝4號>上芝12號>輿芝0428>上芝10號,綜合性狀排序結(jié)果與產(chǎn)量排名的秩相關(guān)系數(shù)達極顯著水平,說明模糊概率法能夠充分利用產(chǎn)量及其相關(guān)多個性狀的全部信息,是一種客觀、有效評價芝麻新品種的好方法。
夏芝麻;模糊概率法;綜合評價
農(nóng)作物新品種綜合評價是育種工作的一個重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的方法大都僅對產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行方差分析和新復(fù)極差分析。而實際上對于油料作物的芝麻來說,除產(chǎn)量外,籽粒品質(zhì)、抗病性和適應(yīng)性等也是限制新品種推廣的主要因素,只有綜合性狀好的品種才有更好地推廣應(yīng)用價值[1-2]。近年來,人們應(yīng)用模糊綜合評定、灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法在水稻、小麥、玉米、棉花、大豆等作物品種綜合評價上的應(yīng)用,都取得了一些有益的結(jié)論[3-8]。文章試用模糊概率法對2017年黃淮地區(qū)芝麻區(qū)域試驗的15 個夏芝麻品種9個主要性狀進行了量化分析[9],旨在為芝麻新品種選育和應(yīng)用提供一種新的綜合評估方法。
資料來源于2017年黃淮區(qū)芝麻新品種區(qū)域試驗結(jié)果。參試品種共15 個:驛芝M26 (1)、駐16 B04 (2)、阜芝006 (3)、漯16 PB17 (4)、上芝10 號(5)、上芝12 號(6)、鄭0318 -1(7)、駐14 J50 (8)、輿芝0428 (9)、皖芝17 號(10)、周芝12 號(11)、周芝13 號(12)、商芝156 (13)、商芝158 (14)、豫芝4號(15)。15 個品種的9個性狀調(diào)查結(jié)果見表1。
表1 15 個參試芝麻品種主要性狀調(diào)查結(jié)果
注:穩(wěn)產(chǎn)性指品種5個點次產(chǎn)量變異系數(shù)(%)。
根據(jù)王國印提出的模糊概率法進行計算[9],公式如下:
其中是清晰事件生的概率。
=1,2,…,
=1,2,…,
在芝麻的性狀系統(tǒng)中,有一些性狀的量值越大,越符合經(jīng)濟目的,但也有一些性狀量值越小,越符合經(jīng)濟目的。考慮到計算隸屬度時以大值為標(biāo)準(zhǔn),對表1中的生育期、穩(wěn)產(chǎn)性、抗倒性、耐漬性、莖點枯病的性狀值通過1/×100 (為觀察值)轉(zhuǎn)變?yōu)榍耙活愋誀钪?。由于枯萎病性狀值最小?無法轉(zhuǎn)換,故將個數(shù)據(jù)都加1后再通過1/×100 轉(zhuǎn)變?yōu)橐源笾禐闃?biāo)準(zhǔn)的性狀值。
表2 各參試芝麻品種主要性狀的隸屬度
以產(chǎn)量計算為例,從表1可知,15個參試品種的產(chǎn)量最大值=1758.0;最小值=1401.0,根據(jù)公式(2)可計算出15 個參試品種產(chǎn)量隸屬度,如驛芝M26產(chǎn)量隸屬度=(1546.5-1401.0)/(1758.0-1401.0)=0.41,以此類推,同理可計算出15 個參試品種其他各性狀的隸屬度,計算結(jié)果列于表2,從表2可以看出,9個性狀的隸屬度全體即為參試品種模糊集,它直接隨隸屬度的變化而變化。
根據(jù)芝麻品種審(鑒)定標(biāo)準(zhǔn)、黃淮地區(qū)生產(chǎn)實際,并參照育種專家意見,對9個性狀的權(quán)重系數(shù)按表1中順序,分別賦予0.60、0.10、0.05、0.025、0.025、0.025、0.025、0.50、0.10。將表2中的隸屬度和相對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)代入公式(3),即求得各參試品種的模糊概率值,結(jié)果列于表3。
表3 參試品種產(chǎn)量及模糊概率值
從表3可以看出,15個參試品種模糊概率值從大到小的順序為周芝12號、漯16 PB17、阜芝006、周芝13 號、駐14 J50、駐16 B04、商芝158、驛芝M26、鄭03181、皖芝17號、豫芝4號、上芝12號、輿芝0428、上芝10號,這一結(jié)果與產(chǎn)量排序結(jié)果基本一致,其相關(guān)性達0.911 4**極顯著水平,表明模糊概率法能真實地反映芝麻品種的優(yōu)劣。如周芝12 號產(chǎn)量、生育期、抗倒性、耐漬性、油分含量的概率值都較大,表現(xiàn)早熟、抗倒、耐漬、含油量和產(chǎn)量都較高,綜合排序居第1位;漯16 PB17 穩(wěn)產(chǎn)性、抗倒性、油分含量和產(chǎn)量等重要性狀的模糊概率值也比較大,表現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)、抗倒、優(yōu)質(zhì)、產(chǎn)量較高,綜合排序由第5位上升到第2位;商芝156表現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)、耐漬、抗倒、含油量較高,綜合排序由第6位上升到第3位。
在夏芝麻品種區(qū)域試驗中,各參試種受其種性和環(huán)境等諸多因素的影響,其性狀表現(xiàn)各有優(yōu)劣,傳統(tǒng)的方差分析和新復(fù)極差法僅考慮產(chǎn)量一個性狀,而對抗病性、抗逆性和品質(zhì)性狀僅做參考,評價結(jié)果有失偏頗。文章用模糊概率法對15個芝麻參試種9個性狀的分析結(jié)果表明,綜合性狀排序依次為周芝12號>漯16PB17>商芝156>阜芝006>周芝13號>駐14J50>駐16B04>商芝158>驛芝M26>鄭0318-1>皖芝17號>豫芝4號>上芝12號>輿芝0428>上芝10號。法與產(chǎn)量排名秩相關(guān)系數(shù)達極顯著水平,表明模糊概率法能夠充分利用產(chǎn)量及其他多個性狀的全部信息,使參試品種排序更加客觀合理[10]。如商芝156表現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)、耐漬、抗倒、含油量較高,由產(chǎn)量排名第6位上升到模糊概率法排序第3位。該法不僅具有可靠的統(tǒng)計基礎(chǔ),并且計算簡單,易于掌握,是進行品種綜合分析評價的好方法。
應(yīng)用模糊概率評價的關(guān)鍵在于考察性狀的選擇和權(quán)重大小的確定。該例根據(jù)目前黃淮地區(qū)夏芝麻單產(chǎn)低而不穩(wěn),及時給小麥騰茬和含油量低的特點,分別賦予產(chǎn)量0.6、穩(wěn)產(chǎn)性0.1、油分含量0.1、生育期和蛋白質(zhì)含量分別為0.05較高的權(quán)重。其余性狀都為0.025。以往人們在賦予產(chǎn)量較高權(quán)重的同時,又選擇株蒴數(shù)、蒴粒數(shù)、千粒重和單株粒重作為考察性狀,無形中賦予了產(chǎn)量更高的權(quán)重[11],這無疑將直接影響評價結(jié)果。因此,用此法評價夏芝麻品種時對考察性狀應(yīng)認真分析和選擇。
最后需要指出的是,應(yīng)用該法對芝麻新品種進行綜合評價尚屬初步嘗試,其分析資料、考察性狀和不同性狀權(quán)重值的選擇和確定都有一定局限性,有待進一步驗證。
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侯珺(1986- ),女,助理農(nóng)藝師。研究方向:作物育種與栽培。
S565.3
A
2095-1205(2020)05-09-03
10.3969/j.issn.2095-1205.2020.05.05