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        生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)干擾退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
        ——以安徽省為例

        2020-09-17 03:08:28陳紅楓匡丕東馮朝陽蔣洪強(qiáng)吳文俊李岱青趙洋塵
        生態(tài)學(xué)報(bào) 2020年16期
        關(guān)鍵詞:生態(tài)

        吳 楠,陳紅楓,匡丕東,馮朝陽,蔣洪強(qiáng),吳文俊,李岱青,趙洋塵

        1 安徽省環(huán)境科學(xué)研究院, 合肥 230071 2 中國環(huán)境科學(xué)研究院,國家環(huán)境保護(hù)區(qū)域生態(tài)過程與功能評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100012 3 生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境規(guī)劃與政策模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100012 4 中國環(huán)境科學(xué)研究院, 北京 100012

        2008年開始,我國逐步將生態(tài)保護(hù)的重心轉(zhuǎn)向“生態(tài)功能上的劃區(qū)保護(hù)”[1],通過劃定生態(tài)保護(hù)紅線的戰(zhàn)略把最重要的生態(tài)空間固定下來,對(duì)紅線內(nèi)國土空間禁止開發(fā)、保護(hù)修復(fù)。按照中辦、國辦《關(guān)于劃定并嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線的若干意見》(廳字〔2017〕2號(hào),簡稱《若干意見》)要求[2],截至目前,包括安徽省在內(nèi)的長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省(直轄市)生態(tài)保護(hù)紅線已經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn),已由各省(直轄市)正式發(fā)布,整體構(gòu)成了“三區(qū)十二帶”為主的生態(tài)保護(hù)紅線空間格局[3]。

        按照2018年8月1日起施行的《生態(tài)環(huán)境部職能配置、內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)和人員編制規(guī)定》(簡稱“三定方案”),生態(tài)環(huán)境部門主要承擔(dān)生態(tài)保護(hù)紅線相關(guān)監(jiān)管工作[4]。目前的主要工作思路是:根據(jù)“生態(tài)功能不降低、面積不減少、性質(zhì)不改變”的管控原則,基于國家生態(tài)保護(hù)紅線監(jiān)管平臺(tái),采用衛(wèi)星、無人機(jī)和地面相結(jié)合的“空天地一體化”手段,建立中低分辨率衛(wèi)星巡查、高分辨率衛(wèi)星詳查、無人機(jī)和地面核查(簡稱“三查”)相結(jié)合的監(jiān)測監(jiān)管技術(shù)體系[5],實(shí)現(xiàn)對(duì)國家生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)各種生態(tài)破壞行為發(fā)現(xiàn)、處置和恢復(fù)。但在實(shí)際工作中,鑒于紅線面積大占比高、遙感影像的前處理和解譯工作量大、存在一定比例的錯(cuò)判漏判,地面核查反饋又受限于薄弱的基層監(jiān)管能力,往往一次“三查”周期可能會(huì)耗費(fèi)一年甚至更長時(shí)間。當(dāng)反復(fù)確認(rèn)了某個(gè)人類干擾事件后,可生態(tài)破壞的事實(shí)已經(jīng)發(fā)生完畢,往往產(chǎn)生了不可逆轉(zhuǎn)的后果。另一方面,《若干意見》要求實(shí)現(xiàn)一條紅線管控重要生態(tài)空間,這就意味著紅線是一條實(shí)施嚴(yán)格保護(hù)的控制線,不分級(jí)管控,沒有所謂的外圍保護(hù)緩沖帶。鑒于上述兩個(gè)方面原因,如何分析研判生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)受人類干擾可能性高低的空間分布情況,從而將監(jiān)管的關(guān)注重點(diǎn)和有限的人力物力財(cái)力更多的集中在較易產(chǎn)生人類活動(dòng)干擾進(jìn)而引起生態(tài)退化風(fēng)險(xiǎn)較高的紅線區(qū)域,在提高“三查”效率的同時(shí)預(yù)警可能的生態(tài)破壞行為發(fā)生,是目前紅線監(jiān)管工作面臨解決的實(shí)際問題。

        生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)尺度由于多風(fēng)險(xiǎn)源和多風(fēng)險(xiǎn)受體的逐步引入和綜合而不斷得到拓展[6- 7],已從單一風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)單一受體的脅迫評(píng)價(jià)走向了區(qū)域尺度生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[8]。區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是指區(qū)域尺度上不同類型生態(tài)系統(tǒng)中的環(huán)境污染、人為脅迫或自然災(zāi)害等多種風(fēng)險(xiǎn)因子對(duì)于評(píng)價(jià)終點(diǎn)造成不利影響的可能性和潛在危害程度[9- 10]。在一個(gè)區(qū)域中,風(fēng)險(xiǎn)源和風(fēng)險(xiǎn)受體均存在空間分異現(xiàn)象,即在區(qū)域的不同空間位置上,風(fēng)險(xiǎn)源的種類和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)受體的影響程度均有所不同[11]。同時(shí),相對(duì)于單一地點(diǎn),區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)涉及的風(fēng)險(xiǎn)因子更多,并存在相互作用和疊加效應(yīng)[9]。InVEST模型中的生境質(zhì)量模塊(Habitat Quality Model)根據(jù)不同生境類型受體對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)(主要為人類干擾威脅)源的敏感程度以及風(fēng)險(xiǎn)源的脅迫模式和影響距離,評(píng)估生態(tài)退化風(fēng)險(xiǎn)[12]。該方法不關(guān)注絕對(duì)量,僅求序?yàn)楸?可快速評(píng)價(jià)區(qū)域尺度上生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)高低的空間變異情況,對(duì)于省域生態(tài)保護(hù)紅線生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有良好的適用性。

        安徽境內(nèi)地貌類型多樣,水熱條件優(yōu)越,生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力高、物種豐富,在長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全中發(fā)揮著承上啟下作用,生態(tài)區(qū)位極其重要。劃定總面積達(dá)21233.32 km2,占比15.15%的生態(tài)保護(hù)紅線,形成“兩屏兩軸”的空間格局(圖1),成為保障和維護(hù)國家及區(qū)域生態(tài)安全的底線和生命線。但同時(shí),安徽地處全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略要沖和國內(nèi)幾大經(jīng)濟(jì)板塊的對(duì)接地帶,近年來,顯著的城鎮(zhèn)用地蔓延擴(kuò)張、各類基礎(chǔ)設(shè)施集中上馬以及礦產(chǎn)資源的開采無疑給周邊各類生境、特別是紅線內(nèi)重要、敏感的生態(tài)系統(tǒng)帶來并將持續(xù)施加巨大的脅迫和壓力。本文以安徽省域?yàn)槔?基于InVEST模型,定量分析了2017年農(nóng)田、城鎮(zhèn)、礦區(qū)、交通干線等風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)紅線內(nèi)各種生境受體的潛在危害風(fēng)險(xiǎn)程度及其空間異質(zhì)性,識(shí)別出安徽省生態(tài)保護(hù)紅線監(jiān)管應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域,為相關(guān)省域和區(qū)域有針對(duì)性擬定具體的紅線監(jiān)管方案提供一定參考和借鑒。

        1 研究區(qū)概況

        安徽地處我國東南部,土地面積14.01萬km2。我國重要的秦嶺—淮河地理分界線橫貫全省,氣候、生物、土壤等生態(tài)要素表現(xiàn)出明顯的縱橫雙向過渡特征。安徽地跨長江、淮河和新安江三大流域,長江、淮河、新安江分別流經(jīng)省內(nèi)約416、418、242 km,境內(nèi)巢湖是我國五大淡水湖之一,面積約800 km2。全省地勢西南高、東北低,地形南北迥異,復(fù)雜多樣,自北向南依次劃分為淮北平原、江淮丘陵、皖西大別山區(qū)、沿江平原和皖南山區(qū)等5大自然區(qū)域。安徽地處亞熱帶與暖溫帶過渡氣候帶,年均氣溫14—17℃,平均降水量773—1670 mm。安徽省2018年末常住人口為6323.6萬人,常住人口城鎮(zhèn)化率54.69%。經(jīng)濟(jì)總量突破3萬億元,三產(chǎn)結(jié)構(gòu)8.8∶46.1∶45.1。常住居民人均可支配收入23984元[13]。

        圖1 安徽省位置及生態(tài)保護(hù)紅線分布圖Fig.1 Location and red-line region of Anhui province

        2 研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

        2017年安徽省土地覆被數(shù)據(jù)來源于世界首套10 m空間分辨率的全球土地覆蓋產(chǎn)品(FROM-GLC10)。該數(shù)據(jù)基于“少量全球樣本穩(wěn)定地表覆蓋分類”理論,將2015年采集的30 m分辨率樣本遷移到2017年10 m分辨率,進(jìn)行全球地表覆蓋制圖[14]。該數(shù)據(jù)地理坐標(biāo)系為GCS_WGS_1984,土地覆被類型包括1農(nóng)田Cropland、2林地Forest、3草地Grassland、4灌叢Shrubland、5濕地Wetland、6水體Water、7凍原Tundra(安徽無此類)、8建設(shè)用地Impervious surface、9荒地Bareland、10冰雪Snow/Ice(安徽無此類)共10個(gè)類型(圖2)。

        安徽省各類禁止開發(fā)區(qū)僅涉及省級(jí)(含)以上級(jí)別,共包括8大類[15]。禁止開發(fā)區(qū)邊界的矢量數(shù)據(jù)來源于各自歸口管理的省直部門。部分自然保護(hù)區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)來源于生態(tài)環(huán)境部門,地質(zhì)公園來源于自然資源部門,自然遺產(chǎn)地和風(fēng)景名勝區(qū)來源于住建部門,水產(chǎn)種質(zhì)資源保護(hù)區(qū)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門,部分自然保護(hù)區(qū)、重要濕地、濕地公園和森林公園來源于林業(yè)部門。對(duì)于部分未能提供矢量邊界的禁止開發(fā)區(qū),采用掃描經(jīng)批復(fù)后的相關(guān)規(guī)劃圖件,再配準(zhǔn)、矢量化的方法得到,空間參考與土地覆被數(shù)據(jù)保持一致。

        安徽省最新高速公路、國省道和鐵路網(wǎng)數(shù)據(jù)取自天地圖數(shù)據(jù)庫,來源于測繪部門。各類采礦權(quán)和礦產(chǎn)地邊界的矢量數(shù)據(jù)來源于自然資源部門(圖2)。參考《公路工程項(xiàng)目建設(shè)用地指標(biāo)》[16]和《新建鐵路工程項(xiàng)目建設(shè)用地指標(biāo)》[17],將線狀的道路數(shù)據(jù)分高速公路(寬度取60 m)、國省道(寬度取30 m)和鐵路(寬度取60 m)類型進(jìn)行緩沖帶構(gòu)建,轉(zhuǎn)換成面狀道路數(shù)據(jù)。對(duì)道路與礦區(qū)面狀數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù),像元大小和空間參考與土地覆被數(shù)據(jù)保持一致,均為10 m。

        在ArcGIS 10.6中進(jìn)行數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、切割、合并、疊加、分類和分區(qū)統(tǒng)計(jì)等;在InVEST 3.5中進(jìn)行模型的運(yùn)行模擬,所需有關(guān)參數(shù)來源于國內(nèi)外已有研究成果和相關(guān)領(lǐng)域?qū)<掖蚍?其他相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及計(jì)算等均在Excel中完成。

        2.2 基于InVEST模型的生境退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        InVEST 模型中的生境是指被生命有機(jī)體占有并可為其提供生存及繁育所需資源和條件的空間[12]。模型運(yùn)行需要設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)源和生境類型。在風(fēng)險(xiǎn)源設(shè)定時(shí)考慮到建設(shè)用地(包括城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村)是所有土地覆被類型中人類活動(dòng)最為集中的地類,而采礦區(qū)、各類公路和鐵路則人類活動(dòng)較為集中,農(nóng)田作為半人工半自然地類,也常受到人為干擾。故結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,將建設(shè)用地、農(nóng)田、采礦權(quán)和礦產(chǎn)地、高速公路、國省道、鐵路6類土地覆被設(shè)定為影響區(qū)域生境質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)源,其余不同的地類代表了不同的生境類型。基于下式計(jì)算生境退化度:

        (1)

        (2)

        (3)

        式中,Dxj為生境類型j中x柵格的生境退化度(退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù));R為風(fēng)險(xiǎn)源個(gè)數(shù);Wr為風(fēng)險(xiǎn)源r的權(quán)重;Yr為風(fēng)險(xiǎn)源的柵格數(shù);ry為柵格y的脅迫值;irxy為柵格y的脅迫值ry對(duì)柵格x的脅迫水平;βx為風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)柵格x的可達(dá)性(受法律保護(hù)的區(qū)域內(nèi),該值大于0小于1,保護(hù)越嚴(yán),值越小;其余區(qū)域?yàn)?);Sjr為生境類型j對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源r的敏感度;dxy為柵格x與柵格y的直線距離;drmax為風(fēng)險(xiǎn)源r的最大脅迫距離。

        模型中相關(guān)參數(shù)需要結(jié)合安徽省具體情況進(jìn)行調(diào)整,保護(hù)區(qū)域?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)源可達(dá)性的限制程度、各風(fēng)險(xiǎn)源最大脅迫距離、權(quán)重及不同生境類型對(duì)脅迫因子敏感度的設(shè)置結(jié)合InVEST模型的實(shí)例,參照省內(nèi)高校和科研院所生態(tài)領(lǐng)域?qū)<业慕ㄗh以及劉智方等[18]、吳健生等[19]和戴云哲等[20]的研究進(jìn)行賦值(表1和表2)。將8類禁止開發(fā)區(qū)疊加后取并集,綜合賦可達(dá)性參數(shù)βx值為0.2。

        表1 風(fēng)險(xiǎn)源及其最大脅迫距離、權(quán)重及衰減類型

        表2 各生境類型對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)源的相對(duì)敏感程度

        3 結(jié)果與分析

        3.1 各土地覆被潛在退化指數(shù)

        2017年,安徽省土地覆被類型以農(nóng)田為主,其次為林地和水體,3類合計(jì)占土地總面積的93.3%,是安徽省景觀基質(zhì)的主要構(gòu)成。生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)土地覆被類型則以林地和水體為主,其次為農(nóng)田,3類合計(jì)占紅線土地總面積的97.8%。

        將模型模擬得到的全省潛在退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)圖層,分別按照全省和紅線內(nèi)各類土地覆被進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)(Zonal Statistics),平均單位面積潛在退化指數(shù)(放大10000倍后)參見表3。全省層面來看,由于農(nóng)田屬于半人工半自然地類,作為生境的同時(shí)本身又受到一定程度的人類干擾,是一種風(fēng)險(xiǎn)源,因此農(nóng)田的潛在退化風(fēng)險(xiǎn)最高(指數(shù)達(dá)到了271)。草地的面積很小(全省占比不足1%)且在全省范圍內(nèi)分布較為零散,僅相對(duì)聚集在林地和水體外圍,因此最先接觸到周邊的各類風(fēng)險(xiǎn)源,退化風(fēng)險(xiǎn)僅次于農(nóng)田(指數(shù)為226)。人類有“倚江而居,擇水而憩”的居住習(xí)慣,全省水體和濕地周邊,建設(shè)用地同樣分布較為集中,突出表現(xiàn)在巢湖湖畔的省會(huì)合肥、沿江5市城市群和沿淮的淮(南)蚌(埠)城市群,因此濕地和水體的退化風(fēng)險(xiǎn)也較高。全省退化風(fēng)險(xiǎn)最低的地類是林地(指數(shù)為92)和灌叢(指數(shù)為89),主要是林地集中成片分布于皖西大別山區(qū)和皖南黃山——懷玉山區(qū),林區(qū)內(nèi)人口分布少,僅有的小村鎮(zhèn)和零散農(nóng)田,干擾度也有限。

        紅線內(nèi)各地類的平均單位面積潛在退化指數(shù)高低關(guān)系與全省基本一致,整體較全省退化風(fēng)險(xiǎn)度更低。從退化指數(shù)總和來看,占全省國土面積15.15%的紅線區(qū),其退化指數(shù)總和也僅占全省的4.52%。一方面原因是紅線內(nèi)劃入了全省省級(jí)及以上的禁止開發(fā)區(qū)和各類保護(hù)地,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的可達(dá)性形成了一定程度上的屏蔽;另一方面,按國家有關(guān)要求,紅線的劃定過程與永久基本農(nóng)田、采礦權(quán)和規(guī)劃礦產(chǎn)地、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界、村鎮(zhèn)建設(shè)用地等進(jìn)行了有效銜接,確保不交叉不重疊,從而避免了上述各類風(fēng)險(xiǎn)源核心的直接干擾。

        表3 全省和生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)各土地覆被潛在退化指數(shù)

        圖2 安徽省生境人類干擾退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.2 The habitat degradation risk assessment results driven by human activities in Anhui Province

        3.2 潛在退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)空間格局

        運(yùn)行InVEST模型,得到安徽省2017年人類干擾退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的空間分異(圖2)。退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)在柵格圖層上0—0.153892之間連續(xù)變化的值,值越高,生境受人類干擾而產(chǎn)生退化的風(fēng)險(xiǎn)就越高。由于建設(shè)用地和荒地不作為生境(風(fēng)險(xiǎn)受體),所以這2個(gè)地類的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值為0。由于農(nóng)田在皖北、江淮分水嶺區(qū)和沿江大面積的分布,全省整體退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)“北高南低”的格局。全省風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高值區(qū)域集中分布在省會(huì)合肥城區(qū)、沿江的蕪(湖)馬(鞍山)城區(qū)、沿淮的淮(南)蚌(埠)城區(qū)周邊以及兩淮(淮南、淮北)礦區(qū)及周邊,其他省轄市城區(qū)周邊如銅陵、宿州、淮北、安慶、阜陽、六安、滁州等退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)也較高。交通干線周邊退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)相對(duì)較高,全省整體呈網(wǎng)狀分布。皖西和皖南山區(qū)、巢湖湖區(qū)、沿江沿淮的湖泊等生境,由于其保護(hù)地分布較多,同時(shí)斑塊成片且面積較大,人類干擾度相對(duì)較小,整體退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)較低。

        在ArcGIS 中使用自然斷點(diǎn)法(Natural Breaks)將紅線內(nèi)的退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行分級(jí),分類為0—0.005,0.005—0.015,0.015—0.025,0.025—0.05,0.05—0.117749共計(jì)5個(gè)區(qū)間并據(jù)此將干擾退化風(fēng)險(xiǎn)劃分為低(面積占比68.1%)、較低(面積占比22.8%)、中(面積占比5.3%)、較高(面積占比3.0%)和高(面積占比0.8%)5個(gè)級(jí)別(圖2)。干擾退化風(fēng)險(xiǎn)較高和高的紅線斑塊主要為:六安城區(qū)至合肥城區(qū)北部的淠河——滁河干渠和董(鋪)大(房郢)水庫飲用水水源保護(hù)區(qū)紅線,銅陵市郊區(qū)棋盤山紅線,長江干流蕪(湖)馬(鞍山)段自然岸線紅線,淮河干流淮(南)蚌(埠)段水體及岸線紅線,阜陽城區(qū)潁河及周邊濕地紅線,皇藏峪西部宿(州)淮(北)交界處山體紅線,宿州市碭山縣城區(qū)東南部紅線等,建議對(duì)上述紅線斑塊加密遙感巡查頻次,并做重點(diǎn)詳查,一旦發(fā)現(xiàn)疑似破壞行為,迅速啟動(dòng)地面核查。分區(qū)統(tǒng)計(jì)各縣(市、區(qū))級(jí)行政區(qū)內(nèi)紅線的平均退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),風(fēng)險(xiǎn)較高的主要分布在合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、淮北等市的市轄區(qū)內(nèi)。

        4 結(jié)論與討論

        經(jīng)分析表明:全省和紅線內(nèi)受人類干擾退化風(fēng)險(xiǎn)由高到低的生境類型依次是農(nóng)田、草地、濕地和林地。生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類干擾退化風(fēng)險(xiǎn)較全省平均水平更低。全省整體干擾退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)“北高南低”的格局。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中在合肥城區(qū)、蕪馬城區(qū)、淮蚌城區(qū)周邊,兩淮礦區(qū)及周邊,低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)則主要分布在皖西和皖南山區(qū)、巢湖湖區(qū)、沿江沿淮湖區(qū)等。干擾退化風(fēng)險(xiǎn)較高的紅線斑塊主要分布在合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、淮北等市的市轄區(qū)內(nèi),主要為淠河——滁河干渠和董大水庫水源地紅線,長江干流蕪馬段自然岸線紅線,銅陵郊區(qū)棋盤山紅線,皇藏峪西部宿淮交界處山體紅線等,建議對(duì)上述區(qū)域重點(diǎn)監(jiān)管。

        InVEST模型提供了一種基于柵格數(shù)據(jù)的分布式生境退化風(fēng)險(xiǎn)快速評(píng)估的方法框架,但由于人類干擾風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)于各種生境受體脅迫的內(nèi)在機(jī)制研究相對(duì)滯后,采用專家知識(shí)的參數(shù)賦值會(huì)增加結(jié)果的主觀性。另用單一風(fēng)險(xiǎn)源脅迫作用的簡單累加來代替多風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)生境受體的綜合脅迫作用也具有一定的局限性。

        本研究基于與生態(tài)保護(hù)紅線劃定同年的2017年10 m分辨率全省土地覆被數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)期的多種風(fēng)險(xiǎn)源分布空間數(shù)據(jù)(統(tǒng)一像元精度為10 m,小于最小脅迫距離1 km),在省域尺度上,精準(zhǔn)、全面、現(xiàn)勢的模擬出了各紅線斑塊所面臨的不同程度人類干擾退化風(fēng)險(xiǎn)的基線值,識(shí)別出紅線監(jiān)管需要重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)區(qū)。隨著紅線外開發(fā)活動(dòng)推進(jìn)和紅線內(nèi)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目實(shí)施,紅線退化風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)必將隨紅線內(nèi)外土地覆被的變化而改變,未來將積極跟蹤評(píng)價(jià)紅線內(nèi)的人類活動(dòng)干擾退化風(fēng)險(xiǎn)狀況,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)相對(duì)于基期的變化及時(shí)調(diào)整生態(tài)監(jiān)管方案。

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