李娜娜,高 飛,魏圣釗,黃從德,*,杜美霖,蘭素芯

1 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院, 成都 611130 2 四川大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院, 成都 610207 3 四川省林業(yè)和草原調(diào)查規(guī)劃院, 成都 610000

濕地獨(dú)具陸地與水域的結(jié)構(gòu)特征和功能,是自然界最富生物多樣性的生態(tài)景觀之一[1]。人類歷史上就依水而居,眾多城市因水而興,濕地生態(tài)系統(tǒng)因其巨大的生態(tài)功能和服務(wù)價(jià)值,已經(jīng)成為人類最重要的生存環(huán)境之一[2]。但自18世紀(jì)工業(yè)文明以來,人類對自然資源和生態(tài)環(huán)境的過度攫取和消耗,使得天然濕地資源被大量侵占、改造和破壞[3]。自1900以來,世界失去了64%—71%的濕地[4],中國自1950年來,天然濕地和濕地總面積也經(jīng)歷了大幅下降的過程[5- 6],進(jìn)入21世紀(jì)的2009—2013年,中國在受保護(hù)濕地范圍增加的情況下,濕地面積仍然減少了8.82%,自然濕地減少了9.33%(第二次全國濕地資源調(diào)查結(jié)果)。令人擔(dān)憂的是,多項(xiàng)研究仍表明濕地退化和喪失的速度超過了其他類型的生態(tài)系統(tǒng),并預(yù)計(jì)今后全球氣候變化、人口增長和經(jīng)濟(jì)開發(fā)活動將進(jìn)一步加劇濕地的喪失和退化狀況[7- 8]。因此準(zhǔn)確監(jiān)測濕地的動態(tài)變化、類型變化、喪失數(shù)量,分析其驅(qū)動因素,對濕地保護(hù)和管理部門開展?jié)竦刭Y源保護(hù)利用,維護(hù)人類生存環(huán)境具有重要意義。

濕地變化驅(qū)動機(jī)制研究是開展?jié)竦乇Ｗo(hù)和修復(fù)的抓手和切入點(diǎn),國內(nèi)外學(xué)者在這方面做了大量的研究。研究表明,驅(qū)動濕地發(fā)生變化的因子主要包括自然和社會經(jīng)濟(jì)因素[9]。自然驅(qū)動因子是濕地發(fā)生變化的內(nèi)在動機(jī),影響較大的是降水和氣溫[10]。其中濕地面積與降水量呈正相關(guān),如Withey等[11]研究指出,降水減少使加拿大西部地區(qū)濕地減少率為7%—47%；張樹清等[12]的研究表明,1980—1996年三江平原的濕地面積與降水的變化趨勢一致；不同水源補(bǔ)給的濕地對氣溫響應(yīng)程度不同,如青藏高原地區(qū)65.57%的濕地面積與氣溫呈正相關(guān),氣溫升高增加了冰川融水的補(bǔ)給量,使得濕地面積增加[13]；而位于內(nèi)蒙古東北部的呼倫湖,在氣溫升高1℃時(shí),濕地面積減少28—80 km2 [14]。社會經(jīng)濟(jì)因子則是濕地景觀發(fā)生重塑的外在動力,包括如人口數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等[15]。如王泉泉等[16]研究發(fā)現(xiàn),社會經(jīng)濟(jì)因子對滇西北高原濕地面積和景觀多樣性指數(shù)變化的解釋度高達(dá)63.50%；陳忞忞[17]等研究表明,人類活動是黃旗海流域1976—2010年景觀變化的主要驅(qū)動力,經(jīng)濟(jì)增長需要消耗大量水資源,人工水利設(shè)施的建設(shè)改變了流域水資源的自然配置,導(dǎo)致濕地資源大量消失。

四川省作為長江、黃河上游的重要水源發(fā)源地及涵養(yǎng)區(qū),濕地在其中扮演了重要的作用。然而有關(guān)四川省濕地的研究主要聚焦于若爾蓋濕地退化及恢復(fù)、生態(tài)服務(wù)功能、生物多樣性、歷史生態(tài)學(xué)等方面[18- 23],缺乏全省尺度濕地變化驅(qū)動因子的研究,這難以滿足四川省濕地保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的需要?；诖?本研究以四川省濕地為研究對象,利用Landsat系列遙感影像對四川濕地進(jìn)行遙感制圖,通過GIS空間疊加分析獲取2000—2015年間2期(分別為2000—2010年和2010—2015年)濕地變化時(shí)空數(shù)據(jù)庫,結(jié)合自然和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),應(yīng)用典型相關(guān)分析(CCA)方法,分析四川省濕地類型變化的主要驅(qū)動因子,為四川省濕地保護(hù)和恢復(fù)提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法1.1 研究區(qū)域概況

四川省位于我國西南部,介于東經(jīng) 97°21′—108°31′和北緯 26°03′—34°19′之間,地跨青藏高原、橫斷山脈、云貴高原、秦巴山地和四川盆地五大地貌單元；氣候類型復(fù)雜多樣,包括亞熱帶到永凍帶的各種氣候類型,多年平均氣溫14.8℃,多年平均降水量967.4 mm,多年平均日照時(shí)數(shù)1470.8 h。省內(nèi)河流以長江水系為主,96.5%的土地均屬長江水系,長江上游金沙江及主要支流雅礱江、大渡河、岷江、嘉陵江縱貫全境[24]。四川濕地是長江流域濕地的重要組成部分。

1.2 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理1.2.1 濕地分類體系

參照《全國濕地資源調(diào)查與監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》(2008)和《四川省濕地資源調(diào)查技術(shù)實(shí)施細(xì)則》(四川省林業(yè)廳)的濕地類型及劃分標(biāo)準(zhǔn),并考慮到遙感影像可分辨的最小圖斑、人工判讀的可能性等因素,將濕地按自然屬性劃分為自然濕地和人工濕地2大類。其中：自然濕地包括河流濕地、湖泊濕地和沼澤濕地,人工濕地主要包括庫塘(表1),因水稻田作為農(nóng)田資源,有較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),不納入本次研究范圍。

表1 四川濕地景觀分類體系

1.2.2濕地遙感數(shù)據(jù)

本次使用2000年、2010年和2015年覆蓋四川地區(qū)的Landsat系列遙感影像為數(shù)據(jù)源(http://www.gscloud.cn)(表2)。遙感影像均為Level 1T地形矯正數(shù)據(jù)產(chǎn)品,已經(jīng)過系統(tǒng)輻射校正和幾何校正,坐標(biāo)系使用影像源的WGS1984坐標(biāo)系,UTM投影方式,對成果影像數(shù)據(jù)不進(jìn)行鑲嵌、裁剪、投影轉(zhuǎn)換處理,通過備選補(bǔ)充保證濕地人工目視解譯處無云覆蓋。

表2 Landsat遙感數(shù)據(jù)源情況

1.2.3影響因子數(shù)據(jù)

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[10, 15]以及對四川省濕地類型變化驅(qū)動因子的初步分析,選擇5個(gè)自然影響因子(平均風(fēng)速、降雨量、平均氣溫、平均日照時(shí)間和平均相對濕度)和4個(gè)社會經(jīng)濟(jì)影響因子(國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量)作為四川省濕地類型變化的影響因子。各影響因子的來源與處理方法詳見表3。對2000、2010年和2015年的影響因子做差值計(jì)算,獲得2000—2010年和2010—2015年兩期增量數(shù)據(jù)。

表3 影響因子數(shù)據(jù)表

1.3 方法

1.3.1物種和環(huán)境數(shù)據(jù)矩陣

CCA要求兩個(gè)數(shù)據(jù)矩陣,一個(gè)是植被數(shù)據(jù)矩陣,一個(gè)是環(huán)境數(shù)據(jù)矩陣[25]。本研究將全省的縣級行政單位作為樣方,濕地變化類型作為物種,縣級行政范圍內(nèi)各濕地轉(zhuǎn)變類型變化總面積為多度,形成植被數(shù)據(jù)矩陣,每個(gè)縣級行政單位的影響因子增量數(shù)據(jù)作為環(huán)境數(shù)據(jù)矩陣。2000—2010年和2010—2015年兩期的濕地變化樣方均為178個(gè),兩期的濕地變化類型共17種,將兩期數(shù)據(jù)合并形成356×17的物種數(shù)據(jù)矩陣(Species2000—2015.dta)及對應(yīng)356×5的環(huán)境數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)(Environment2000—2015.dta)。

1.3.2CCA分析方法

利用CANOCO 4.5軟件,將濕地變化類型和環(huán)境數(shù)據(jù)輸入,使用DCA計(jì)算環(huán)境梯度軸的長度,如果 4 個(gè) DCA 排序軸中梯度最大值超過 4,選擇單峰模型(典型相關(guān)分析,CCA)；小于 3,選擇線性模型(冗余分析,RDA),介于 3—4 之間,兩種模型皆可[26]。本研究中,4 個(gè)DCA排序軸的梯度長度分別為 4.038、2.354、1.790 和2.021,其梯度最大值超過4,因此采用典型相關(guān)分析。

利用方差膨脹因子(VIF)對所有影響因子進(jìn)行共線性分析。當(dāng)VIF>10,表明與其他因子具有較高的多重共線性,會使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確,可依次刪除VIF>10的影響因子,直至所有變量的VIF值小于10。本研究中,平均風(fēng)速、平均日照時(shí)間、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值具有較高的VIF值(VIF>10)。依次刪除后,模型中剩余驅(qū)動因子(平均氣溫、降雨量、平均相對濕度、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量)的方差膨脹因子均小于10。

2 結(jié)果和分析

2.1 濕地變化面積分析2.1.1 濕地面積變化總體特征

由圖1和表4可知,從2000—2015年四川省主要的濕地變化類型有非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?SNR)、非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?SNS)、非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?SNP)、河流轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦?SRN)、河流轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?SRS)、河流轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?SRP)、沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦?SSN)、沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?SSR)和庫塘轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦?SPN)。其中,SNR新增104187 hm2,SRN新增107422 hm2,SRN凈增3235 hm2；SNS新增165096 hm2,SSN新增191527,SSN凈增26431 hm2；SNP新增54853 hm2,SPN新增28301 hm2,SNP凈增26552 hm2；SRS新增15621 hm2,SSR新增16803 hm2,SSR凈增1182 hm2；SRP新增13927 hm2,SPR新增199 hm2,SRP凈增13728 hm2。總體上,四川省從2000年到2015年間,沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦貎粼?6431 hm2,非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯羶粼?6552 hm2,河流轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯羶粼?3728 hm2。

2.1.2各濕地類型變化特征

由表4可知,2個(gè)時(shí)期中,各濕地類型變化面積占總變化面積比例的順序?yàn)椋赫訚?河流>庫塘>湖泊。其中,沼澤濕地占總變化面積的51.8%,河流濕地占34.3%,庫塘為12.9%,湖泊占比在1%以下,變化量較小。各濕地類型變化面積占其2000年面積比例的順序?yàn)椋簬焯?河流>沼澤>湖泊。其中,沼澤、河流和湖泊濕地變化占比分別為32.2%、47.7%和29.1%,庫塘占比達(dá)到了124.8%?？梢?沼澤和河流濕地是每期濕地面積變化的主體,庫塘是變化最大的濕地類型,而湖泊濕地較為穩(wěn)定。

表4 2000—2015年四川省濕地類型變化面積情況/hm2

SNR:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿? non-wetlands changed into rivers; SNL:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹?non-wetlands changed into lakes; SNS:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚? non-wetlands changed into swamps; SNP:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯? non-wetlands changed into ponds; SRN:河流轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? rivers changed into non-wetlands; SLN:湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? lakes changed into non-wetlands; SSN:沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? swamps changed into non-wetlands; SPN: ponds changed into non-wetlands; SRL: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)楹?rivers changed into lakes; SRS: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?rivers changed into swamps; SRP: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?rivers changed into ponds; SLR: 湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?lakes changed into rivers; SLS: 湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?lakes changed into swamps; SSR: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?swamps changed into rivers; SSL: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)楹?swamps changed into lakes; SSP: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?swamps changed into ponds; SPR: 庫塘轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?ponds changed into rivers; *表示主要的濕地變化類型

2.2 濕地類型變化影響因子的動態(tài)

由圖2、圖3和表5可見,從2000年到2015年,全省平均氣溫增加0.5℃,增速為0.03℃/a,降雨量增加21.6 mm,平均相對濕度減少4.7%；國內(nèi)生產(chǎn)總值增加26711.7億元,增速為1780.8億元/a,全省人口數(shù)量增加721.3萬人,增速為48.1萬人/a。

圖1 2000—2015年四川省濕地類型分布圖Fig.1 The spatial distribution of wetland types in Sichuan Province (2000—2015)

表5 2000—2015年影響因子變化情況

圖2 2000—2015年四川降雨量、平均氣溫和平均相對濕度空間分布圖Fig.2 The spatial distribution of precipitation、temperature and humidity in Sichuan Province (2000—2015)

圖3 2000—2015年四川GDP和人口空間分布圖Fig.3 The spatial distribution of GDP and population in Sichuan Province (2000—2015)

2.3 濕地類型變化驅(qū)動因子分析

對2000—2015年的濕地變化類型樣本和影響因子進(jìn)行 CCA 排序(表6)。由表6可知,CCA分析第一軸特征值為0.387,濕地類型變化和影響因子相關(guān)性為0.750,能解釋濕地類型變化的26.6%,能解釋濕地類型變化和影響因子變化的94.3%；第二軸特征值為0.018,與濕地類型變化和影響因子相關(guān)性為0.287,能解釋濕地類型變化的1.3%,能解釋濕地類型變化和影響因子變化的4.5%?？梢?前兩軸能夠反映濕地類型變化與影響因子之間的相關(guān)關(guān)系,且主要由軸1決定。第1排序軸與降雨量、平均相對濕度、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量呈正相關(guān)；與平均氣溫呈負(fù)相關(guān)；第2排序軸與降雨量、平均氣溫、國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān),與平均相對濕度和人口數(shù)量呈負(fù)相關(guān)。

表6 CCA分析排序軸特征值、濕地類型變化與影響因子相關(guān)系數(shù)

蒙特卡羅置換檢驗(yàn)結(jié)果顯示(表7),影響因子中平均氣溫、GDP和人口數(shù)量對濕地類型變化的影響顯著(permutation number=499),能分別解釋濕地類型變化的16.6%、30.7%和2.1%。而降雨量和平均相對濕度對濕地類型變化的影響不顯著,僅能解釋濕地類型變化的0.6%和0.3%。這表明,平均氣溫、GDP和人口數(shù)量是濕地類型變化的主要驅(qū)動因子。

表7 冗余分析蒙特卡羅置換檢驗(yàn)結(jié)果

采用前2軸繪制濕地變化類型樣本—影響因子的二維空間排序圖(圖4)。由圖4可知,2000—2015年間,庫塘轉(zhuǎn)化為非濕地、非濕地轉(zhuǎn)化成庫塘和河流濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯吝@3種變化類型與GDP呈正相關(guān),即GDP越高,越容易轉(zhuǎn)化；沼澤濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?、沼澤濕地與河流濕地間的轉(zhuǎn)換、沼澤濕地與非濕地間的轉(zhuǎn)化與平均氣溫呈正相關(guān),即在平均氣溫越高,轉(zhuǎn)化量較多。此外,沼澤濕地與非濕地間的轉(zhuǎn)化還與GDP和人口數(shù)量呈負(fù)相關(guān),隨著GDP和人口數(shù)量的增加,其轉(zhuǎn)化量減少；湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿鳚竦嘏cGDP呈負(fù)相關(guān),主要發(fā)生在國內(nèi)生產(chǎn)總值較低的區(qū)域；湖泊濕地與非濕地間的轉(zhuǎn)化、河流濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹礉竦胤植加诘?1 軸的右下端,與平均相對濕度和人口數(shù)量呈正相關(guān)。

圖4 各濕地變化類型與影響因子間的CCA排序圖Fig.4 CCA order figure of different wetland conversion types and impact factorsSNR:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿? non-wetlands changed into rivers; SNL:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)楹?non-wetlands changed into lakes; SNS:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚? non-wetlands changed into swamps; SNP:非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯? non-wetlands changed into ponds; SRN:河流轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? rivers changed into non-wetlands; SLN:湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? lakes changed into non-wetlands; SSN:沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)榉菨竦? swamps changed into non-wetlands; SPN: ponds changed into non-wetlands; SRL: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)楹?rivers changed into lakes; SRS: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?rivers changed into swamps; SRP: 河流轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?rivers changed into ponds; SLR: 湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?lakes changed into rivers; SLS: 湖泊轉(zhuǎn)變?yōu)檎訚?lakes changed into swamps; SSR: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?swamps changed into rivers; SSL: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)楹?swamps changed into lakes; SSP: 沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯?swamps changed into ponds; SPR: 庫塘轉(zhuǎn)變?yōu)楹恿?ponds changed into rivers

3 討論3.1 四川省濕地類型變化的驅(qū)動力分析

大多數(shù)的研究表明,濕地變化是自然和社會經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果,其影響因子包括海拔、降水量、溫度、平均濕度、蒸發(fā)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、總?cè)丝跀?shù)、政策因素和城市擴(kuò)張等[27- 32]。本研究也表明,平均氣溫、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量是四川省濕地變化的主要驅(qū)動因子。這與大多數(shù)人的研究結(jié)果基本一致。

本研究還表明,四川不同濕地類型變化的驅(qū)動因子存在差異。其中,國內(nèi)生產(chǎn)總值影響庫塘的變化,隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加,非濕地和河流轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯恋拿娣e增加。原因是隨著四川經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,四川省在大江大河上建設(shè)了大量的水電站,增加了庫塘面積。四川省從2000年到2015年,國內(nèi)生產(chǎn)總值增加26711.7億元,在金沙江、大渡河、雅礱江干流上修建了溪洛渡水電站、沙灣水電站和錦屏水電站等大型水電站,水電工程建壩并蓄水成庫,庫塘增加68780 hm2,其中非濕地轉(zhuǎn)化54853 hm2,河流轉(zhuǎn)化13927 hm2。沼澤濕地變化主要受到平均氣溫和國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。一方面,隨著平均氣溫的升高,沼澤濕地轉(zhuǎn)化為非濕地的面積增加,這與劉吉平等[29]的研究結(jié)果一致。其原因是氣溫升高會造成沼澤濕地的喪失和退化。Withey 等[11]的研究也說明了全球變暖會導(dǎo)致沼澤的喪失。另一方面,隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加,沼澤濕地轉(zhuǎn)化為非濕地的量減少。這與張敏等研究結(jié)果有一定差異[15]。張敏等的研究表明,從1984到2014年,白洋淀濕地面積減少。并進(jìn)一步指出,隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速增長,人口數(shù)量和工農(nóng)業(yè)以及居民用水不斷增加,導(dǎo)致白洋淀水位下降,濕地面積減少。而四川沼澤濕地主要分布于西部的阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州,該區(qū)域人口數(shù)量較少,工農(nóng)業(yè)相對落后,用水量較少；同時(shí),隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加(2015年這兩個(gè)州的GDP達(dá)到476億元,與2000年的 60億元相比增加了416億元),政府加大了對濕地保護(hù)的資金投入,保護(hù)和增加了濕地面積。如2010到2011年,若爾蓋花湖濕地開展了生態(tài)恢復(fù)工程,恢復(fù)濕地面積1317 hm2(http: // www.er-china. com/PowerLeader/html /2012 /03/20120329081434. shtml)。綜上所述,盡管社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對四川濕地面積的保護(hù)和增加起到了積極作用,但全球變暖仍然在導(dǎo)致濕地,特別是沼澤濕地的面積不斷減少,因此在全球變化的背景下,加強(qiáng)對沼澤濕地保護(hù)和恢復(fù),對于穩(wěn)定四川濕地資源具有重要的作用。

3.2 濕地遙感制圖精度及驅(qū)動因子選擇的不確定性

Gong 等認(rèn)為匹配誤差和類型不確定性是造成濕地遙感制圖誤差的主要原因[33]。本研究的TM、ETM+和OLI影像均來自統(tǒng)一的Landsat系列衛(wèi)星系統(tǒng),均為Level 1T地形矯正影像,數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)過系統(tǒng)輻射校正和幾何校正,在統(tǒng)一的坐標(biāo)系下匹配誤差并不顯著；而在濕地變化類型分析中,濕地和非濕地邊界定義是本研究不確定性的主要原因。首先,在數(shù)量上濕地和非濕地間的轉(zhuǎn)化占濕地變化面積的比例超過90%,遠(yuǎn)大于濕地內(nèi)部間的轉(zhuǎn)換；其次,濕地具有顯著的時(shí)空動態(tài)特性[34],水體本身的流動性及其來源動態(tài)增減是造成濕地范圍及轉(zhuǎn)化的核心因素。因此,濕地變化是動態(tài)狀態(tài)下體現(xiàn)的趨勢和規(guī)律,而使用相對靜態(tài)的遙感解譯方法,通過簡單空間疊加和對比分析研究濕地變化,必然是一項(xiàng)持續(xù)、長期的研究工作。

在濕地變化驅(qū)動因子的研究中,由于研究時(shí)段、影響因子選擇和分析方法的不同等原因,往往會得到不同的研究結(jié)果。如,李勝男等將1950—2005年黃河三角洲濕地面積與河流徑流量、輸沙量、氣溫和降水量進(jìn)行回歸分析與主成分分析,結(jié)果表明黃河三角洲濕地面積主要受河流徑流量與輸沙量的影響,并存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[35]；洪佳等通過構(gòu)建1973—2013年黃河三角洲景觀濕地化和人工化狀態(tài)的表面濕地-人工狀態(tài)指數(shù)(SWCSI),并結(jié)合黃河入海水沙、區(qū)域降水以及地方生產(chǎn)總值、水產(chǎn)品產(chǎn)量和原鹽產(chǎn)量,對黃河三角洲濕地景觀演變驅(qū)動力進(jìn)行了研究,結(jié)果表明黃河三角洲濕地景觀變化是黃河水沙減少和人類活動加劇共同作用的結(jié)果[36]。本研究中,受影響因子數(shù)據(jù)獲取的限制,僅選取了平均風(fēng)速、降雨量、平均氣溫、平均日照時(shí)間、平均相對濕度、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量9個(gè)因子來分析四川省濕地類型變化的驅(qū)動力,加之全省地域遼闊,不同市縣的自然影響因子差異較大,因此要全面揭示四川省濕地變化的驅(qū)動力,還有待于進(jìn)一步深入研究。

4 結(jié)論

基于四川省2000—2015年2期濕地變化數(shù)據(jù)庫和CCA排序分析方法,本研究得出以下結(jié)論：

(1)從2000年到2015年,四川省濕地變化面積705374 hm2,沼澤和河流濕地是每期濕地面積變化的主體,庫塘是變化最大的濕地類型,湖泊濕地較為穩(wěn)定。主要的變化類型是沼澤轉(zhuǎn)化為非濕地、河流和非濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯痢?/p>

(2)全省濕地類型的變化是自然和社會經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果,國內(nèi)生產(chǎn)總值、平均氣溫和人口數(shù)量是濕地類型變化的主要驅(qū)動因子,能分別解釋濕地變化的30.7%、16.6%和2.1%。隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加,沼澤濕地轉(zhuǎn)化為非濕地的量減少,而且國內(nèi)生產(chǎn)總值越高,非濕地和河流濕地轉(zhuǎn)變?yōu)閹焯恋牧吭蕉?；隨著平均氣溫的增加,沼澤濕地轉(zhuǎn)化為非濕地的面積增加。