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        大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準(zhǔn)扶貧系統(tǒng)的設(shè)計與研究

        2020-09-16 14:36:48翟媛媛
        關(guān)鍵詞:管理員貧困戶精準(zhǔn)

        ◆翟媛媛

        行業(yè)與應(yīng)用安全

        大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準(zhǔn)扶貧系統(tǒng)的設(shè)計與研究

        ◆翟媛媛

        (華中師范大學(xué) 湖北 238000)

        大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用為精準(zhǔn)扶貧提供了技術(shù)支持,調(diào)研農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的現(xiàn)狀,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建精準(zhǔn)扶貧綜合管理系統(tǒng),可以對貧困數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和深度挖掘,分析貧困成因,動態(tài)管理貧困數(shù)據(jù),將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)充分應(yīng)用在精準(zhǔn)扶貧體系中,為實現(xiàn)脫貧不返貧提供有效建議。

        大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)扶貧;精準(zhǔn)匹配;脫貧

        1 研究背景

        在省委省政府的堅強領(lǐng)導(dǎo)下,全省各地牢牢把握精準(zhǔn)要求,脫貧攻堅工作取得了明顯成效。但還存在扶貧對象調(diào)整不及時、邊緣戶管理不到位、幫扶措施不精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)疑點較多、基層減負(fù)措施落實不到位等問題,嚴(yán)重影響了脫貧攻堅工作水平和成效?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測功能可以有效地幫助我們解決這些難題。大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用為精準(zhǔn)扶貧提供了有力的技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)技術(shù)中所具有的數(shù)據(jù)的采集和存儲、實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)測、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和深度挖掘,以及可視化的數(shù)據(jù)分析表達(dá),與精準(zhǔn)扶貧的需求高度契合。將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在精準(zhǔn)扶貧體系中,可以有效實現(xiàn)包括精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶、動態(tài)管理、績效考核等一系列活動,它可以根據(jù)不同地方的特點和個人的不同情況來制定對應(yīng)的幫扶措施,把握扶貧“痛點”,幫助貧困人口脫貧致富,進而全面建成小康社會,最終實現(xiàn)共同富裕,。

        2 對象主體

        (1)貧困戶。貧困戶使用管理系統(tǒng)輸入個人信息,包括年齡、耕地面積、健康狀況、受教育程度等。后臺管理員將對輸入的信息進行審核并完善,審核通過之后系統(tǒng)為用戶進行精準(zhǔn)匹配,之后用戶可以在系統(tǒng)中查詢到系統(tǒng)為用戶匹配的幫扶措施以及相應(yīng)的資金、技術(shù)的支持。在幫扶的過程中,用戶可以看到自己的一份可視化報表,以圖表等多樣化形式,直觀展現(xiàn)用戶在扶貧過程中的各項指標(biāo)的變化和當(dāng)前扶貧過程中存在的問題以及未來發(fā)展的建議。用戶可以根據(jù)這份報表來掌握這一階段的扶貧工作成效。扶貧工作小組的成員能夠參考階段性的報告來調(diào)整下一階段的扶貧計劃,以期在最短的時間內(nèi)完成脫貧目標(biāo)。并且系統(tǒng)可以通過分析用戶前段時間的成果和各項指標(biāo)的變化情況,對用戶的未來進行預(yù)測,方便扶貧單位調(diào)整或者改變用戶未來發(fā)展路線。

        (2)各地方“扶貧”單位工作人員,即管理員。 管理員將通過系統(tǒng)宏觀調(diào)控貧困戶脫貧工作。登錄系統(tǒng)后,管理員能夠看到所管轄村鎮(zhèn)的概況,查詢到各村鎮(zhèn)貧困戶的基本信息,包括年收入、勞動力、教育負(fù)擔(dān)等,了解當(dāng)?shù)氐呢毨c脫貧情況,做好扶貧工作安排。當(dāng)用戶提交個人信息之后,管理員將結(jié)合實際調(diào)查,對比信息庫等方式審核用戶信息的真實性和完整性,再按照國家制訂的貧困戶等級劃分標(biāo)準(zhǔn),來認(rèn)定貧困戶的貧困等級,然后根據(jù)用戶的實際情況給出最科學(xué)的幫扶措施。同時管理員也可以動態(tài)監(jiān)測各貧困戶的幫扶情況,實時了解扶貧過程中出現(xiàn)的問題,把握扶貧工作的發(fā)展方向。根據(jù)每位貧困戶的扶貧報表,管理員將適時的改善當(dāng)前狀況或及時調(diào)整幫扶措施。管理員也可以對所管轄村鎮(zhèn)的貧困戶進行統(tǒng)計分析,系統(tǒng)將直觀展示當(dāng)?shù)氐呢毨丝跀?shù)量及貧困發(fā)生率,并且實時跟蹤了解、動態(tài)管理貧困戶信息,掌握貧困戶當(dāng)前情況,及時推出脫貧人口。

        3 系統(tǒng)主要功能

        隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益發(fā)展,國家頒布的精準(zhǔn)扶貧政策可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),為扶貧人口脫貧提供科學(xué)、合理、有效的幫扶措施。該系統(tǒng)從扶貧工作的精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)管理、精準(zhǔn)幫扶、績效考核四個方面進行構(gòu)建,系統(tǒng)的主要功能如下:

        (1)識別貧困人口。根據(jù)用戶輸入的基本信息,后臺管理員審核信息是否真實。審核通過后,系統(tǒng)將根據(jù)用戶的情況鑒定是否為貧困對象,并按照國家制定的標(biāo)準(zhǔn)劃分貧困等級,

        (2)扶貧對象權(quán)限。貧困戶可以在系統(tǒng)中查詢自己的幫扶措施,同時可以看到系統(tǒng)根據(jù)用戶當(dāng)前情況繪制的一份可視化報表,實時監(jiān)測幫扶措施的進展,清晰直觀地了解扶貧對象的幫扶進展,知道自己致貧的各項指標(biāo)變化和未來發(fā)展軌跡,系統(tǒng)也將就目前情況給出階段性的意見建議。

        (3)扶貧項目可行性。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立一個分析“扶貧”項目的可行性、預(yù)測“扶貧”項目未來發(fā)展的模型。通過規(guī)劃情景樹生成算法,模擬幫扶項目對某一用戶脫貧的貢獻(xiàn)度,由此推出最優(yōu)化的幫扶措施。

        (4)幫扶措施匹配。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對幫扶措施進行分析,探索出明確精準(zhǔn)、具有針對性的扶貧項目。然后利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、回歸模型等對現(xiàn)實數(shù)據(jù)進行分析,為用戶匹配最優(yōu)幫扶措施。

        (5)扶貧干部動態(tài)監(jiān)測。當(dāng)?shù)氐姆鲐毟刹靠梢詫崟r了解貧困戶的情況,及時更新用戶信息,根據(jù)幫扶措施的實施情況,給予用戶及時有效的建議,便于后續(xù)工作的安排與進行。扶貧干部也要積極利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建起精準(zhǔn)扶貧動態(tài)監(jiān)管體制,構(gòu)建起多元主體的貧困退出體制,精準(zhǔn)考核貧困戶是否脫貧。并通過關(guān)聯(lián)規(guī)律預(yù)測脫貧返貧問題,及時做好針對防范工作,降低返貧率。

        4 系統(tǒng)設(shè)計

        4.1 總體設(shè)計

        系統(tǒng)共分為8個模塊:扶貧對象個人信息審核及貧困類別分析、幫扶措施匹配、動態(tài)監(jiān)測機制、預(yù)測脫貧返貧率、扶貧對象管理、可視化報表、扶貧知識學(xué)習(xí)、平臺運行管理。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖1所示:

        圖1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

        4.2 詳細(xì)設(shè)計

        第一階段:用戶輸入個人基本信息錄入系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)清潔技術(shù)和數(shù)據(jù)比對耦合機制完善用戶信息。以關(guān)聯(lián)分析技術(shù)為主體,分析致貧原因,建立致貧主因集,提取貧困戶特征變量,智能精準(zhǔn)識別致貧因素。分析致貧因素對貧困現(xiàn)象的影響機理,采用多維貧困測度模型確定貧困人口,參考大數(shù)據(jù)多維聚類算法對農(nóng)戶進行精準(zhǔn)分類。

        第二階段:根據(jù)第一階段的精準(zhǔn)識別,針對不同的扶貧對象的貧困成因,根據(jù)其內(nèi)部貧困原因的關(guān)聯(lián)性與影響程度,測算出各成因的貧困貢獻(xiàn)度,以“靶向扶貧”為基本思想,抓準(zhǔn)“痛點”,進行精準(zhǔn)幫扶匹配,形成脫貧的靶點序列,在此基礎(chǔ)上進行扶貧對象脫離貧困空間的多階段路徑(即扶貧方案序列)設(shè)計,用大數(shù)據(jù)技術(shù)對資源進行合理分配,逐個有效擊破。

        第三階段:在實施幫扶措施之后,動態(tài)管理數(shù)據(jù)庫中的各用戶信息,設(shè)定相應(yīng)的退出和引進標(biāo)準(zhǔn),及時退出脫貧人口、引進新貧困人口,保障扶貧空間高效利用,及時更新用戶信息,并生成可視化報告。通過大數(shù)據(jù)及隨機規(guī)劃的情景樹生成、數(shù)據(jù)耕耘等相關(guān)技術(shù),模擬貧困現(xiàn)象的再現(xiàn)和培育,從而評估“扶貧”項目、產(chǎn)業(yè)的可行性與有效性。研究扶貧成效評價指標(biāo)體系,構(gòu)建分析模型。從大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧理念和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧定位兩個方面深入推進大數(shù)據(jù)技術(shù)在扶貧開發(fā)領(lǐng)域的全面應(yīng)用,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的減貧績效。

        5 結(jié)束語

        精準(zhǔn)扶貧綜合管理與應(yīng)用系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)平臺,聚焦精準(zhǔn)扶貧,瞄準(zhǔn)當(dāng)前扶貧工作中的薄弱環(huán)節(jié),讓“精準(zhǔn)”落實在每一環(huán)節(jié)[9]。一體化網(wǎng)站,讓“扶貧”信息透明公開,實現(xiàn)扶貧工作陽光下展開,推進扶貧工作順利進行。建立動態(tài)管理體制,流動式評價管理貧困戶,提高資源利用率,防止扶貧工作僵化陷入泥潭。運用互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代信息技術(shù)探索新型的、動態(tài)的精準(zhǔn)扶貧績效考核機制,分析“扶貧”項目是否能夠維持鄉(xiāng)村持續(xù)性發(fā)展,為其他扶貧單位提供科學(xué)性的參考,讓扶貧之路更加通暢。

        [1]蔡培輝.運用大數(shù)據(jù)平臺助推精準(zhǔn)扶貧工作[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2018(10):47-48.

        [2]郭佳.甘肅省教育精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(32):83-84+86

        [3]張航,張欣,張平康,李琪.基于Hadoop的精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)[J].電子科技,2018,31(07):59-62+71.

        [4]冀昊悅,高迎.基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧信息管理系統(tǒng)設(shè)計[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(12):18-19+22.

        [5]陳小寧,郭進,李俊松,劉瑞.基于大數(shù)據(jù)的旅游精準(zhǔn)扶貧信息系統(tǒng)設(shè)計研究[J].科技展望,2016,26(36):7.

        [5]魏琴,歐陽智,袁華.精準(zhǔn)扶貧——大數(shù)據(jù)平臺支撐扶貧攻堅[J].大數(shù)據(jù)時代,2018(06):49-51

        [6]惠燕,楊路,趙薔,王宗振,劉星,喻小卉.精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)綜合管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].福建電腦,2019,35(04):111-112.

        [7]劉光偉.依托大數(shù)據(jù)技術(shù)助力農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧發(fā)展[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2019,30(10):218+220.

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