◆李博

行業(yè)與應用安全

計算機圖像處理與識別技術應用分析

◆李博

（肇慶學院 廣東 526000）

近年來，隨著科學技術的不斷發(fā)展，計算機圖像處理與識別技術的應用范圍逐漸擴大，在很多應用領域都發(fā)揮了重要作用，提高了圖像質量。基于此，本文首先對計算機圖像處理與識別技術進行了簡介，分析了其應用優(yōu)勢與特點，然后對其應用原理進行分析介紹，闡述了其應用過程，最后對其實際應用情況展開了討論，希望可以為相關技術人員提供一些幫助，促進計算機圖像處理與識別技術的應用與創(chuàng)新發(fā)展。

計算機圖像處理與識別技術；原理；優(yōu)勢與特點；應用

計算機圖像處理與識別技術作為一種先進的科學技術，更多的是應用于計算機信息數據的處理，具有處理速度快、精確度高、靈活性好等優(yōu)勢特點，可以提高計算機信息數據處理與識別的工作效率。計算機圖像處理與識別技術經過多年的研究與應用發(fā)展，現在已經被應用在多個領域中，例如智能交通、有色金屬制造、醫(yī)學醫(yī)療以及刑事偵查等領域，取得了良好的應用效果。

1 計算機圖像處理與識別技術

計算機圖像處理與識別技術就是利用計算機系統(tǒng)代替人眼進行工作的科學技術，其工作原理與人工圖像識別類似，自動提取圖像信息中的關鍵點，并與設置好的處理與識別規(guī)則進行對比分析，可以對圖像中的缺陷進行修復，滿足人們的審美需求，同時可以起到圖像質量檢測的作用[1]。計算機圖像處理與識別技術可以根據人們的意愿去處理與識別圖像信息，被廣泛應用在諸如智能交通、有色金屬、醫(yī)學醫(yī)療等領域中，與現代社會發(fā)展與進步緊密聯系，是現階段研究與發(fā)展的主要技術之一，未來應用前景良好。

2 計算機圖像處理與識別技術應用優(yōu)勢與特點

（1）處理速度快

從計算機圖像處理與識別技術的發(fā)展與應用情況來看，其在諸多領域都起到重要作用，并且具有很大的應用優(yōu)勢。其中，處理速度快是計算機圖像處理與識別技術應用的主要優(yōu)勢之一，尤其是在互聯網普及應用以后，人們可以接觸到的數據信息量很大，并且信息內容繁雜，傳統(tǒng)的處理與識別技術已經無法滿足正常的工作需求[2]。利用計算機圖像處理與識別技術處理數據信息，可以提高數據處理與識別效率，在短時間內完成數據信息的分析、處理，具有較好的應用適用性與配合性。

（2）精確度高

計算機圖像處理與識別技術在具體的應用過程中，可以在同一時間處理和識別多張不同類型的圖像，可以高效、準確地從海量的圖像數據資源中是篩選出有效、完整的圖像信息。與傳統(tǒng)的人工圖像處理與識別方式相比，計算機圖像處理與識別技術的應用精確度更高。但是，計算機圖像處理與識別技術在實際應用過程中缺乏直觀感受，不具備人工圖像識別的信息反饋能力，對在圖像處理和識別中出現一定程度的非主觀性，影響到識別結果，因此需要聯合應用兩種圖像處理與識別技術，進而提高整體的應用效果。

（3）靈活性好

計算機圖像處理與識別技術在應用時可以利用智能化的設置進行圖像處理，技術人員可以調整計算機圖像處理與識別技術應用的精度，實現圖像自動化處理與識別功能，技術應用靈活性較好，可以適用于不同的工作環(huán)境與場景，發(fā)揮出一樣的應用效果[3]。同時，計算機圖像處理與識別技術的應用可以減輕人工操作的強度，提高圖像信息處理效率，增加處理量，使得技術人員的工作更加靈活，提高圖像處理的實用性與準確性。

3 計算機圖像處理與識別技術原理及應用過程

（1）應用原理

計算機圖像處理與識別技術的應用原理類似于人眼對圖像的感知功能。計算機圖像處理與識別技術的應用，需要利用計算機將目標圖像轉化為特定的數字信號，并使用相關的計算公式處理轉化結果，得到人們所需要的數據信息。在此過程中，計算機可以識別出圖像的形狀、顏色、尺寸等，形成固定記憶并存在計算機圖像庫內[4]。當計算機再次遇到相似客觀事物的圖像時，就會利用計算機的處理與識別功能對新圖像的特征點進行抓取，并與數據庫中存儲的特定圖像進行一一比對，進而找到最相近的圖像信息，完成圖像處理與識別操作。與人工圖像處理與識別相比，計算機圖像處理與識別技術應用更加客觀，準確性與效率較高，但是生成的圖像會缺少主觀性描述。

（2）應用過程

計算機圖像處理與識別技術的應用主要涉及圖像獲取、預處理、特征點抓取以及圖像信息分類四個過程。首先，計算機會通過各種傳感器去獲取圖像信息，并將其轉化為特定數字信號，供計算機系統(tǒng)應用[5]。其次，計算機在獲取相關的圖像信息以后，需要立即對其進行預處理，從圖像中提取出有價值的信息，并進行匯總分析存儲，直接傳到圖像識別模塊進行識別。該操作的作用是將圖像信息中沒有價值和意義的部分有效剔除，精簡圖像信息，提高后續(xù)操作的價值性與效率。再次，計算機會按照操作人員的實際需求設定特定的程序，識別符合要求的圖像特征，找到具有該特征的全部圖像信息，得到識別結果。最后，設定一個識別規(guī)則，從而可以在海量的圖像中精準地找到與目標圖像特征一致的圖像，完成整個操作過程。

4 計算機圖像處理與識別技術實際應用

（1）應用于智能交通領域

現如今，隨著人們生活水平的提高，駕車出行已經成為主流的交通方式，車輛數量越來越多，造成了交通擁堵，并且車輛事故頻發(fā)。為了提高城市交通的管理效率與質量，在智能交通領域中很好地應用了計算機圖像處理與識別技術，在駕駛輔助、車輛定位以及智能校調等方面起到了十分重要的作用，充分發(fā)揮出計算機圖像處理與識別技術的應用特點，即快速、精準處理和識別圖像信息。例如，將計算機圖像處理與識別技術應用在車輛輔助駕駛上，可以利用該技術實時的識別路面交通信息，進而有效控制車輛偏移車道的問題發(fā)生，在車輛出現偏移車道問題時，可以通過自動報警系統(tǒng)提醒車輛駕駛員，使得其及時發(fā)現駕駛問題，及時調整車輛方位和行駛線路，保證其行駛安全。同時，計算機圖像處理與識別技術還可以準確識別道路上的車輛信息，對于跟蹤車輛行駛路線有很好地幫助，可以追蹤肇事逃逸的車輛，并識別駕駛人員。

（2）應用于醫(yī)學醫(yī)療領域

隨著醫(yī)療技術的不斷發(fā)展，醫(yī)學醫(yī)療領域中應用到的先進科學技術越來越多，并且會產生大量類型繁雜的數據信息，由此可以利用計算機圖像處理與識別技術進行操作，提高醫(yī)學醫(yī)療工作效率。因為醫(yī)學醫(yī)療中產生的圖像類型比較多，并且內容復雜，首先需要在處理前對其進行分類，然后再進行針對性處理與識別，可以有效提高圖像處理與識別的效果。例如，在處理細胞染色體圖像信息時，需要先將其按照一定規(guī)則進行圖像分類，再利用計算機圖像處理與識別技術對其特征點進行處理與識別，并去圖像數據庫內的信息進行比對，高效、準確地辨別細胞染色體，為醫(yī)護人員提供準確、完整的數據支持，提高診斷與治療效率。另外，計算機圖像處理與識別技術還可以應用在內窺鏡或者核磁共振影像的分析中，對患者進行2D或者3D建模，分析解剖圖像，使得醫(yī)護人員獲得的圖像信息更加真實、準確，有助于其實施精準性的治療。

（3）應用于有色金屬制造

有色金屬作為一種工業(yè)領域使用最為廣泛的金屬材料，具有很多種類型，在人們的生活與工作中無處不在，是不可或缺的金屬產品。以金屬銅為例，銅是有色金屬制造領域最常用的金屬之一，在自然界內主要是以銅礦形式存在，并且擁有多種類型，性質狀態(tài)也存在很大差異，使得銅礦的檢測與識別難度加大。使用計算機圖像處理與識別技術進行銅礦檢測時，可以在多種現代化檢測設備與儀器的幫助下，使用物理化學聯合檢測識別方式，能夠將銅礦石的X線熒光光譜數據錄入到計算機系統(tǒng)中，并準確提取銅礦石的特征點，總結分析銅礦石的相關數據信息。以此可以利用信息數據曲線對比的方式精準識別和檢測銅礦石，提高了銅礦石檢測效率與準確度，節(jié)省檢測時間，檢測過程也更加簡便、靈活。

（4）應用于公安偵察領域

目前，計算機圖像處理與識別技術在公安偵查領域中的應用十分廣泛，并且應用效果良好，為公安偵查工作提供了極佳的條件與技術支持，大大縮短了案件偵破的時間，提高了辦案速度。計算機圖像處理與識別技術在公安偵查領域中的應用主要是人類圖像識別，可以在追查犯罪嫌疑人的過程中，利用計算機圖像處理與識別技術將案發(fā)現場獲取的犯罪嫌疑人圖像與系統(tǒng)數據庫中的存儲圖像進行對比，進而快速獲取犯罪嫌疑人的身份信息，對于快速偵破案件具有重要意義[6]。同時，在公安偵查領域，還可以使用計算機圖像處理與識別技術對復雜圖像或者失真圖像進行處理和優(yōu)化，獲得更加準確和清晰的圖像，為案件偵破提供有效的圖像支持。

5 結論

總之，計算機圖像處理與識別技術的應用范圍很廣，并且起到的作用很大，對現代化發(fā)展起到重要影響。因此，必須從計算機圖像處理與識別技術的應用原理與特點方面入手，不斷優(yōu)化技術應用，增加技術應用功能，促進其進一步的應用發(fā)展，提高技術應用效率與質量，使其在更多的領域發(fā)揮出良好的作用，推動社會快速發(fā)展。

[1]雷波.計算機圖像處理與識別技術應用研究[J].信息與電腦（理論版），2020，32（06）：124-126.

[2]盧少華，肖賽男.計算機圖像處理技術在網頁設計中的應用分析[J].電子世界，2020（04）：191-192.

[3]江俊敏.計算機圖像識別技術的應用分析[J].集成電路應用，2020，37（02）：50-51.

[4]王洪強.計算機圖像處理與識別技術應用研究[J].計算機產品與流通，2020（01）：13.

[5]劉翠芳.計算機圖像處理技術應用分析[J].數字技術與應用，2019，37（10）：76-77.

[6]劉輝.計算機圖像處理與識別技術應用探究[J].計算機產品與流通，2019（08）：19.