周桂良，毛麗娜，張 蘭，葛夢瑤 ZHOU Guiliang, MAO Lina, ZHANG Lan, GE Mengyao

（淮陰工學(xué)院 交通工程學(xué)院，江蘇 淮安 223001）

(School of Transportation Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian 223001, China)

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是衡量地區(qū)經(jīng)濟競爭力的重要指標(biāo)，而商貿(mào)流通業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一，對于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的推動作用，研究商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展具有重要意義[1-2]。本文在分析商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟相互作用機制的基礎(chǔ)上，對不同區(qū)域商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟相互影響程度進行對比，分析總結(jié)商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展趨勢，并從經(jīng)濟學(xué)共生理論角度為二者協(xié)同發(fā)展提出政策建議。

1 商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀

近幾年我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)主體多元化、業(yè)態(tài)多樣化趨勢，流通規(guī)模也在不斷擴大，對就業(yè)消費等方面的促進作用不斷增強，但是由于區(qū)域貿(mào)易壁壘的存在，區(qū)域內(nèi)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象，且缺乏專業(yè)化的管理模式導(dǎo)致流通增長能力弱，區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)也無法實現(xiàn)高水平的資源交換和共享[3-4]?，F(xiàn)階段我國實施區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，力求不斷解決我國經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部之間的不平衡狀況，同時我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展還長期存在資源環(huán)境壓力大，城鄉(xiāng)之間發(fā)展差距大，不能充分發(fā)揮區(qū)域特色優(yōu)勢等問題[5-8]。

2 商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟相互作用機制

商貿(mào)流通是區(qū)域經(jīng)濟的一部分，2018 年商貿(mào)流通業(yè)全年實現(xiàn)增加值11.7 萬億元，占GDP 比重達到13%，商貿(mào)流通水平的提高對區(qū)域經(jīng)濟的增長有重要推動作用[9-10]。商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟是相互促進、共榮共生的關(guān)系。繁榮的區(qū)域經(jīng)濟為商貿(mào)流通的發(fā)展提供穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境、充足的發(fā)展資金以及效率效益保障，而商貿(mào)流通業(yè)也可促進區(qū)域生產(chǎn)、消費、資源合理配置并加強區(qū)域間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，兩者相互關(guān)系如圖1 所示。

3 實證分析

商貿(mào)流通業(yè)是復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，其行業(yè)的發(fā)展指標(biāo)可以通過社會消費品零售總額來表示。本文以社會消費品零售總額增長率作為商貿(mào)流通的研究變量，以區(qū)域生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民消費水平增長率作為區(qū)域經(jīng)濟的研究變量。在Stata 和Eviews 中利用PVAR 模型對全國、東部、中部和西部1993～2017 年數(shù)據(jù)進行分析，增長率計算公式以GDP增長率為例：當(dāng)年GDP增長率= （當(dāng)年GDP-上年GDP）/上年GDP。

（1） 單位根檢驗

本文選取LLC、ADF 和PP 檢驗標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)進行同方根和異方根檢驗。通過最后的檢驗結(jié)果（如表1 所示） 可知三個變量在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，故原序列是平穩(wěn)的。

圖1 商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟相互關(guān)系圖

表1 單位根檢驗統(tǒng)計結(jié)果

（2） 確定最優(yōu)滯后階數(shù)

后期的脈沖響應(yīng)和方差分解對變量的滯后期十分敏感[11]。本文通過AIC、BIC 和HQIC 準(zhǔn)則進行最佳滯后期的選擇，考慮到實際產(chǎn)出的滯后期是1～3 階，所以此處選擇最大滯后3 階。由結(jié)果（如表2 所示） 可知全國和西部地區(qū)最佳滯后期為3 階，東部和西部最佳滯后期為1 階。

表2 最佳滯后期統(tǒng)計結(jié)果

（3） 模型穩(wěn)定性檢驗

PVAR 模型還需要滿足系統(tǒng)穩(wěn)定的前提。由圖2 可見變量的三個根都包含在單位圓內(nèi)，所以PVAR 模型的系統(tǒng)是穩(wěn)定的，可以進行脈沖響應(yīng)和方差分解。

（4） 格蘭杰因果檢驗

圖2 系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗結(jié)果

格蘭杰因果檢驗方法主要用于判斷兩個變量在經(jīng)濟意義上的關(guān)系，它是對是否存在因果關(guān)系的一種預(yù)測，只有存在因果關(guān)系時才滿足PVAR 模型的要求。由格蘭杰因果檢驗的結(jié)果（如表3 所示） 分析可知，四個樣本中GDP 增長率與社會消費品零售總額增長率均存在單向因果關(guān)系；除西部地區(qū)外，其它地區(qū)社會消費品零售總額增長率與城鎮(zhèn)居民消費水平增長率之間存在雙向因果關(guān)系；西部地區(qū)在1%的顯著性水平下城鎮(zhèn)居民消費水平增長率與商貿(mào)流通增長率存在單向因果關(guān)系。

表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

（5） 脈沖響應(yīng)分析

增長率的脈沖響應(yīng)圖（如圖3 所示） 反映當(dāng)一個變量受到?jīng)_擊時另外兩個變量對其沖擊反應(yīng)的大小和變化趨勢。

當(dāng)GDP 增長率受到一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，東部和中部地區(qū)商貿(mào)流通增長率很快出現(xiàn)正向效應(yīng)，在第一期達到最大值后便逐漸減弱，直至趨向于零。全國和西部地區(qū)商貿(mào)流通增長率在第一期達到最大值后在第二第三期降到最小，隨后平穩(wěn)波動。四個地區(qū)的商貿(mào)流通增長率波動始終呈現(xiàn)正向效應(yīng)。

當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費水平增長率受到?jīng)_擊后，東部和中部商貿(mào)流通增長率的變化趨勢大致相同，都是在第一期達到峰值，并且在到第二期期間急劇下降，隨后緩慢減弱直至趨向于零。全國范圍內(nèi)商貿(mào)流通增長率的反應(yīng)在第一期達到最大，后呈現(xiàn)波浪式下降，在第四期變?yōu)榱悖S后又逐漸上升趨近于零。西部地區(qū)消費的增長對商貿(mào)流通的影響在第一期達到最大，隨后便緩慢下降，直至趨向于零。全國和西部地區(qū)商貿(mào)流通增長率反應(yīng)出現(xiàn)短暫的負(fù)向效應(yīng)，全國商貿(mào)流通增長率的波動幅度較大，西部地區(qū)較為平緩。

當(dāng)商貿(mào)流通增長率受到?jīng)_擊時，各區(qū)域的區(qū)域GDP 增長率和城鎮(zhèn)居民消費水平增長率兩者之間的反應(yīng)趨勢大致相同。全國、東部和中部對商貿(mào)流通增長率沖擊的反應(yīng)都是正向反應(yīng)，當(dāng)期反應(yīng)最大隨后逐漸下降趨向于零。西部地區(qū)商貿(mào)流通增長率受到?jīng)_擊后GDP 增長率較全國和東中部地區(qū)下降速度緩慢一些，但始終都是呈現(xiàn)正向效應(yīng)。

當(dāng)各變量自身受到?jīng)_擊時，各樣本商貿(mào)流通增長率和區(qū)域GDP 增長率當(dāng)期反應(yīng)最大，第一期急劇下降，隨后緩慢趨向于零。消費增長率對自身的反應(yīng)當(dāng)期最大，第一期急劇下降，隨后變?yōu)?，且除東部地區(qū)外所有樣本均出現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)。

圖3 全樣本脈沖響應(yīng)圖

（6） 方差分解

方差分解反映各變量對沖擊的貢獻度，本文選取分析期數(shù)為1～10，分析結(jié)果（如圖4 所示） 顯示第十期時商貿(mào)流通、區(qū)域經(jīng)濟與居民消費增長率的動態(tài)關(guān)系已達到均衡狀態(tài)，因此主要分析第十期方差分解結(jié)果。

圖4 方差分解結(jié)果

當(dāng)商貿(mào)流通受到?jīng)_擊時，各樣本中商貿(mào)流通對其自身解釋力最強的是西部地區(qū)為86.2%，最小的是中部地區(qū)為79.0%。中部地區(qū)GDP 增長率對商貿(mào)流通增長率的解釋力最強為20.3%，最弱的是西部地區(qū)為13.6%。各樣本消費增長率對商貿(mào)流通增長率解釋力普遍偏低，中部為0.6%，全樣本為0.3%，東西部為0.2%。

當(dāng)區(qū)域生產(chǎn)總值受到?jīng)_擊時，其對自身的解釋力最大為西部83.3%，最小為東部79.1%。商貿(mào)流通增長率對其貢獻都在16.5%以上，最大為東部20.8%。消費增長率對其解釋力普遍偏低，都為0.1%。

當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費水平受到?jīng)_擊后，東部地區(qū)受到自身影響最大為89.3%，中部最小為77.8%。中部地區(qū)商貿(mào)流通增長率對消費增長率解釋度最大為7.5%，西部最小為2.4%。區(qū)域生產(chǎn)總值對其貢獻度中部最大為14.7%，全國水平為10.8%，東部最小為5.7%。

脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明中部和西部商貿(mào)流通對與區(qū)域經(jīng)濟的相互沖擊回應(yīng)更強，東部發(fā)達地區(qū)反而最弱。由于中西部地區(qū)商貿(mào)流通尚不發(fā)達，在資源集聚的情況下商貿(mào)流通對于經(jīng)濟的刺激作用比較顯著。而東部發(fā)達地區(qū)商貿(mào)流通已過了高速發(fā)展的階段，現(xiàn)處于平穩(wěn)增長階段，故對經(jīng)濟的刺激作用相對較弱。在對經(jīng)濟的貢獻率上由于東部地區(qū)商貿(mào) 流通發(fā)展基礎(chǔ)好，對經(jīng)濟增長的貢獻率較高，而中西部地區(qū)則相對較小。各變量的沖擊值是在當(dāng)期或者第一期達到最大，表明商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟的相互作用在短期內(nèi)效果更加顯著。

4 結(jié) 論

本文運用PVAR 模型完成了全國和東中西三個區(qū)域商貿(mào)流通及區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中部和西部雖然商貿(mào)流通發(fā)展基礎(chǔ)較薄弱，但發(fā)展?jié)摿^強，東部地區(qū)雖然商貿(mào)發(fā)展水平高，但已過了高速增長的時期，現(xiàn)處于平穩(wěn)增長階段。從研究結(jié)果中可以看出商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同共生發(fā)展應(yīng)進行分類指導(dǎo)，對于中西部地區(qū)首先要提升共生單元的基礎(chǔ)發(fā)展實力，發(fā)揮區(qū)域特色，集聚優(yōu)秀資源，加強跨界融合和一體化等共生模式的應(yīng)用。同時政府也要出臺相應(yīng)政策的支持，為協(xié)同發(fā)展提供穩(wěn)定的共生發(fā)展環(huán)境。對于東部地區(qū)要對共生單元和共生環(huán)境進行優(yōu)化，并促進共生發(fā)展模式的創(chuàng)新。本文對于商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟相互關(guān)系研究指標(biāo)僅選取了宏觀變量，缺乏對于復(fù)雜要素的具體研究，僅為商貿(mào)流通與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究提供參考。