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        基于灰色系統(tǒng)理論的基坑鋼筋應力監(jiān)測分析

        2020-09-14 07:00:46邸健張旭晴楊國東張元元
        世界地質 2020年3期
        關鍵詞:灰色基坑精度

        邸健,張旭晴,楊國東,張元元

        1.吉林大學 地球探測與科學技術學院,長春 130026;2.北京市勘察設計研究院有限公司,北京 100038

        0 引言

        近年來,中國基坑工程呈現(xiàn)出新的難點,主要表現(xiàn)為基坑工程所處環(huán)境復雜、周圍管線眾多且建筑物密集、環(huán)境保護要求高。因此,基坑支護結構除滿足自身的強度要求外,還需要滿足變形要求,確保基坑周圍的建筑物和管線可以正常使用,基坑工程的設計和施工逐漸從強度控制轉向變形控制?;又ёo結構變形分析與預報也逐漸成為眾多學者的主要研究方向。

        鄧聚龍于20世紀80年代提出灰色系統(tǒng)理論學說,主要解決一些包含未知因素的特殊領域問題,且隨著應用領域的逐步擴大,灰色系統(tǒng)理論被引入到巖土工程中,使得中國施工人員可以更加方便地實施基坑建設[1-3]?;疑到y(tǒng)理論具有使抽象系統(tǒng)實體化、模型化、量化和優(yōu)化的功能,其中GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論中最重要的模型,目前針對該模型的研究越來越多,姜剛等[4]基于GM(1,1)灰色模型、小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡結合的相關理論對地鐵工程進行沉降預測,同時建立組合預測模型,結果顯示該模型具有很穩(wěn)定的預測效果;何君等[5]采用GM(1,1)灰色模型對吉林市世紀廣場北側擋水墻進行變形監(jiān)測,并對精度和可行性進行分析,精確度達到良好以上;李樹文等[6]以濟南軌道交通R2線濟鋼新村站基坑監(jiān)測為例,運用GM(1,1)模型預測變形趨勢,結果表明模型穩(wěn)定性較好。但這些都是針對于灰色理論GM(1,1)模型在建筑物沉降方面的研究,鮮有文獻對其在基坑鋼筋應力監(jiān)測方面進行分析,鋼筋應力監(jiān)測對確定混凝土結構的工作水平和預測其耐久性具有重要意義。因此,本文針對北京中國尊基坑工程,利用灰色理論GM(1,1)模型對基坑鋼筋應力變化進行預測分析,研究GM(1,1)模型在基坑變形監(jiān)測中的適用性,為基坑變形研究提供一種快速精準的數(shù)據(jù)分析方法。

        1 灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型

        1.1 GM(1,1)原理

        灰色動態(tài)模型是以灰色生成函數(shù)概念為基礎[7-9]、以微分擬合為核心的建模方法,灰色系統(tǒng)理論認為:所有隨機量都是在一定時段上、一定范圍內變化的灰色量及灰色過程。對于灰色量的處理,不是去尋求其統(tǒng)計規(guī)律或概率分布,而是從雜亂無章的原始數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,即對數(shù)據(jù)通過一定的分析方法進行處理后,使其成為有規(guī)律的數(shù)據(jù)列,再建立動態(tài)模型[10]。對于原始數(shù)據(jù)運用一定的方法進行處理,其目的主要有兩個方面:一是為了更好地建立數(shù)據(jù)模型,提供中間信息;二是通過分析原始數(shù)據(jù),將其中的波動性進行減弱處理。

        灰色系統(tǒng)建模思想主要是通過將時間序列轉化為微分方程[11],從而建立起抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動態(tài)模型GM(Grey Model)[12]。GM(h,n)是指微分方程的時間連續(xù)函數(shù)模型,其中,h代表方程的階數(shù),n代表變量的個數(shù)。即:

        (1)

        一元一階灰色模型GM(1,1)的微分方程表示式為:

        x(0)(k)+az(1)(k)=b

        (2)

        式中:a為發(fā)展系數(shù);b為灰色作用量[13]。

        灰色微分方程x(0)(k)+az(1)(k)=b的最小二乘估計參數(shù)應滿足:

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        (3)

        1.2 GM(1,1)模型精度檢驗

        (4)

        (5)

        (6)

        后驗差比值計算公式為:

        (7)

        小誤差概率計算公式為:

        p={e(t)<0.674 5s1}

        (8)

        根據(jù)后驗差比值(c)和小誤差概率(p)的值確定模型精度等級,詳細評判標準見表1。

        表1 各指標的數(shù)值與其對應精度Table 1 Numbers of indicators and their corresponding accuracy

        若此模型經(jīng)殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗都能通過,則可以用所建模型進行預測。否則,需要進行殘差修正[16]。

        2 灰色系統(tǒng)模型在基坑鋼筋應力監(jiān)測中的應用

        2.1 鋼筋應力監(jiān)測數(shù)據(jù)

        北京中國尊基坑工程位于北京市朝陽區(qū)國貿(mào)橋東北側,東至金和東路,南鄰規(guī)劃中的綠地,西至金和路,北至光華路,基礎埋深約38 m,局部達到40 m,其基礎底板東西長136 m,南北寬84 m,塔樓區(qū)、過度區(qū)基礎底板厚度分別為6.5 m、4.5 m,建筑高度約528 m,占地面積11 478 m2,在施工過程中定期對監(jiān)測點的鋼筋應力進行觀測。本文從東西管廊監(jiān)測點處編號為YL-07-01的鋼筋應力數(shù)據(jù)中選取13期數(shù)據(jù)進行灰色系統(tǒng)分析(表2),其中前8期數(shù)據(jù)用于進行灰色系統(tǒng)建模,后5期數(shù)據(jù)用于模型預測。

        表2 鋼筋應力監(jiān)測數(shù)據(jù)Table 2 Stress monitoring data of reinforcement bars

        2.2 模型精度檢驗

        通常由離散點所組成的序列并不可導,不具備像光滑連續(xù)函數(shù)處處可導的特性,所以不能根據(jù)導數(shù)對序列的光滑性進行研究。通過對該序列進行光滑性檢驗,使其與某可導連續(xù)函數(shù)曲線具有大致相近的特點,因此近似認為該序列是光滑序列[17]。

        根據(jù)灰色系統(tǒng)理論對原始序列進行1次累加(AGO)后,得到一個新的序列,即:

        x(1)(t)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))

        (9)

        對x(0)(t)進行準光滑性檢驗得:

        (10)

        當ρ(t)<0.5時, 準光滑條件成立, 且p(t)是光滑比, 對數(shù)據(jù)進行光滑性檢驗的結果如表3所示。

        表3 光滑性檢驗Table 3 Smoothness test

        從表3可以看出,當期次t>3時,光滑比ρ(t)<0.5,準光滑條件成立。

        (2)級比檢驗

        檢驗x(1)是否具有準指數(shù)規(guī)律,其中級比序列計算公式為:

        (11)

        令a=max(σ(1)(t)),b=min(σ(1)(t)),δ=a-b,當δ<0.5時,稱x(1)具有指數(shù)規(guī)律,可以對其進行GM(1,1)模型建模,σ(1)(t)稱為序列x(1)的級比[18]。經(jīng)計算所得級比數(shù)值見表 4。

        表4 級比序列Table 4 Sequence of stepwise ratio

        當級比數(shù)值均落在區(qū)間(e-2/(n+1),e2/(n+1))即(0.800 7,1.248 8)內,表明數(shù)據(jù)序列滿足準指數(shù)規(guī)律,可以進行GM(1,1)模型建模[19]。

        (3)模型參數(shù)估計

        通過構建數(shù)據(jù)矩陣和矩陣向量,并利用最小二乘法估計模型參數(shù),得a=-0.186 8,u=1.447 7,因此模型表達式為:

        X(K+1)=10.160 9*exp(0.186 78K)-7.750 9

        (12)

        (4)生成數(shù)列預測值及擬合效果圖

        采用所建灰色理論GM(1,1)模型(式12)對基坑鋼筋應力變形值進行預測,并對預測精度進行評定,最終生成擬合效果圖。從擬合效果圖(圖1)中可以看出,對于線性的數(shù)據(jù)使用GM(1,1)模型預測,擬合效果很好,模型對數(shù)據(jù)的預測結果如表5所示。

        表5 數(shù)列預測值及其誤差Table 5 Sequence prediction values and their errors

        圖1 擬合效果圖Fig.1 Fitting result diagram

        (5)模型檢驗

        利用東西管廊監(jiān)測點(YL-07-01)的8期監(jiān)測數(shù)據(jù),計算得出GM(1,1)模型的后驗差比值c=0.254 5、小誤差概率p=1(表6),根據(jù)表1模型精度等級表可以看出,模型適用性較強,精度等級為一級。

        表6 模型檢驗值Table 6 Model test values

        (6)預測分析

        根據(jù)1~8期監(jiān)測數(shù)據(jù)建立模型,向后預測5期數(shù)據(jù),預測值、觀測值和相對誤差值如表7所示。結果表明,5期以內的變形預測都具有良好的效果。同時根據(jù)預測值和觀測值數(shù)據(jù)生成兩者的對比圖(圖2)。

        表7 預測值及其與觀測值的相對誤差Table 7 Prediction values and its relative errors with observation value

        圖2 預測值與觀測值對比Fig.2 Comparison of predicted and observed values

        2.3 結果分析

        利用北京中國尊基坑工程中東西管廊監(jiān)測點(YL-07-01)的8期監(jiān)測數(shù)據(jù),通過后驗差檢驗法求得GM(1,1)模型對應的發(fā)展系數(shù),后驗差比值c=0.254 5,小誤差概率p=1,預測模型的精度等級為一級。同時運用GM(1,1)模型對9~13期數(shù)據(jù)進行預測,從表7和圖2中的數(shù)據(jù)可以看出,前3期預測結果與實測值的相對誤差最大值為0.078 7,且預測曲線與觀測值對應的曲線非常接近,表明該模型設計合理準確,后2期預測值的精確度并不是很高,屬于可行的預測,精確度隨時間變化,時間越長,檢測的精確度越低。因此,GM(1,1)模型的短期預測效果較好,3期以內的變形預測值精度較高。

        3 結論

        (1)GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論中核心的一種預測模型,在基坑鋼筋應力變形監(jiān)測中適用性較強。本文采用1~8期監(jiān)測數(shù)據(jù)建立預測模型對后5期數(shù)據(jù)進行預測,模型殘差<0.7 kN,預測結果前3期相對誤差<0.08,表明該模型對基坑的變形值進行預測可行且可靠,運用該模型可以協(xié)助施工人員進行風險控制。

        (2)GM(1,1)模型可對基坑變形中一些隨機性波動較大、難以擬合的數(shù)據(jù)進行有序預測,且具有較高精度。同時,通過將后5期監(jiān)測數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)進行對比,可以看出該模型適合短期預測,在短期的預測中精準度有保障,時間上采取3周期為好,可為基坑變形監(jiān)測提供更有價值的參考。

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