文/夏 雪 侍 嘯 柴秀娟

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）

中國(guó)作為畜牧業(yè)大國(guó)，其畜牧總量一直穩(wěn)居世界前列。隨著政府對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)支持，我國(guó)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)也得到快速發(fā)展，規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化奶牛養(yǎng)殖已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。到“十三五”末期，全國(guó)百頭以上奶牛規(guī)?；B(yǎng)殖比例將達(dá)到70%[1]，這也給奶牛的養(yǎng)殖管理提出了更高要求。

傳統(tǒng)人工奶牛養(yǎng)殖需要大量的人力投入，養(yǎng)殖全過(guò)程都需要人員進(jìn)行監(jiān)控和管理，不僅費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，而且效率較低，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)下規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的發(fā)展需求。奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；?、健康發(fā)展，需要依靠信息技術(shù)來(lái)提升奶牛的科學(xué)養(yǎng)殖管理水平，保證奶牛養(yǎng)殖的高效性和可持續(xù)性，提高奶牛養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)粗放式人工養(yǎng)殖向智能化、精準(zhǔn)化養(yǎng)殖的轉(zhuǎn)變[2]。

在信息技術(shù)的推動(dòng)下，我國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的巨大變革。信息技術(shù)與奶牛養(yǎng)殖的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)奶牛養(yǎng)殖各個(gè)環(huán)節(jié)的信息感知，準(zhǔn)確了解奶牛生長(zhǎng)環(huán)境情況和生理情況，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)奶牛發(fā)情期，實(shí)時(shí)掌握奶牛疾病程度，從而對(duì)奶牛進(jìn)行精細(xì)的個(gè)性化飼養(yǎng)管理，使奶牛養(yǎng)殖過(guò)程更加科學(xué)化、智能化和現(xiàn)代化[3]。

本文在分析智慧奶牛養(yǎng)殖核心驅(qū)動(dòng)力的基礎(chǔ)上，總結(jié)了當(dāng)前奶牛養(yǎng)殖中的智能化技術(shù)，分析了智能化奶牛養(yǎng)殖的成本效益，探討了奶牛身份智能識(shí)別的研究實(shí)踐，并對(duì)智慧奶牛養(yǎng)殖的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了展望，以期為我國(guó)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、升級(jí)提供技術(shù)和方案上的參考。

1 智慧奶牛養(yǎng)殖的核心驅(qū)動(dòng)力

奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大并不一定帶來(lái)成本的降低，在畜群數(shù)量較少時(shí)，飼養(yǎng)員能夠輕松跟蹤、管理每一頭奶牛，而當(dāng)畜群數(shù)量增大后，飼養(yǎng)員則很難實(shí)現(xiàn)每頭奶牛的精細(xì)化跟蹤、管理，導(dǎo)致疏于察覺(jué)奶牛體征的異常，進(jìn)而產(chǎn)生較大經(jīng)濟(jì)損失。面對(duì)不斷增長(zhǎng)的奶牛數(shù)量，需要探索更多有效的技術(shù)手段來(lái)改善現(xiàn)有的奶牛管理方式，提升奶牛養(yǎng)殖的智能化程度[4]。

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，信息技術(shù)的快速發(fā)展讓人們的生產(chǎn)生活方式有了質(zhì)的改變，數(shù)字化和智能化水平顯著提高。同時(shí)，信息技術(shù)也正以前所未有的深度、廣度和速度改變著奶業(yè)發(fā)展的方式。在奶牛養(yǎng)殖方式向知識(shí)型、技術(shù)型轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，將成為實(shí)現(xiàn)智慧奶牛養(yǎng)殖的核心驅(qū)動(dòng)力[5，6]。

物聯(lián)網(wǎng)將為智慧奶牛養(yǎng)殖提供海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通了物與物之間的信息交互鏈路，使得萬(wàn)物實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通。由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成的物聯(lián)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)時(shí)采集奶牛生長(zhǎng)狀況和養(yǎng)殖環(huán)境等信息，同時(shí)，通過(guò)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，將會(huì)進(jìn)一步形成“人-機(jī)-畜”一體化的奶牛養(yǎng)殖作業(yè)體系。

大數(shù)據(jù)使得智慧奶牛養(yǎng)殖的決策更具可預(yù)測(cè)性。借助大數(shù)據(jù)清洗和融合技術(shù)，收集大量奶牛養(yǎng)殖歷史資料數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并形成大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)，對(duì)奶牛產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)建模，挖掘奶牛生產(chǎn)、流通和交易之間的數(shù)據(jù)耦合關(guān)系，從而為畜牧養(yǎng)殖業(yè)有序發(fā)展提供全面的大數(shù)據(jù)解決方案。

云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)智慧奶牛養(yǎng)殖市場(chǎng)化的關(guān)鍵。通過(guò)奶牛養(yǎng)殖業(yè)云設(shè)施、云存儲(chǔ)、云服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用，打通奶牛養(yǎng)殖戶、合作社和畜牧企業(yè)的信息壁壘，利用可配置化計(jì)算資源共享池優(yōu)化技術(shù)構(gòu)建的奶牛養(yǎng)殖云服務(wù)平臺(tái)，可在信息網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)等方面滿足奶牛養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)主體對(duì)于少投入、即得性、便捷性、精準(zhǔn)性的多元需求。

智能裝備是奶牛養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)“機(jī)器替人”的主體。奶牛養(yǎng)殖智能裝備的核心是人工智能技術(shù)，涉及機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)和可穿戴設(shè)備等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)智能儀器設(shè)備的研發(fā)，形成智能產(chǎn)品，能夠多方位融入到奶牛養(yǎng)殖管理的各個(gè)方面，最終全面代替人工作業(yè)，實(shí)現(xiàn)奶牛智慧養(yǎng)殖的閉環(huán)控制。

2 奶牛養(yǎng)殖中的智能化技術(shù)

奶牛養(yǎng)殖中的智能化技術(shù)包括奶牛養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)、奶牛個(gè)體身份標(biāo)識(shí)技術(shù)、奶牛個(gè)性化精準(zhǔn)飼喂技術(shù)和奶牛疫病智能診斷技術(shù)[7，8]。

2.1 奶牛養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)

充分利用科技手段有效監(jiān)控奶牛養(yǎng)殖環(huán)境，是智慧奶牛養(yǎng)殖的基本要求，大量科學(xué)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)實(shí)踐都表明，溫度、濕度、光照等環(huán)境因素會(huì)影響奶牛生產(chǎn)。隨著無(wú)線傳感器、移動(dòng)通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展，利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時(shí)獲取的牧場(chǎng)環(huán)境參數(shù)傳輸至云服務(wù)端，并通過(guò)智能手機(jī)、Pad平板電腦和PC計(jì)算機(jī)等終端實(shí)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)的圖形化顯示，成為規(guī)?；膛Ｄ翀?chǎng)普遍采用的信息管理模式。

2.2 奶牛個(gè)體身份標(biāo)識(shí)技術(shù)

奶牛個(gè)體身份的標(biāo)識(shí)是實(shí)現(xiàn)奶牛行為狀態(tài)監(jiān)控、個(gè)性化飼養(yǎng)及奶牛疫病診治、防控的前提和基礎(chǔ)。傳統(tǒng)奶牛養(yǎng)殖模式中的常見(jiàn)標(biāo)識(shí)技術(shù)手段有奶牛身體噴號(hào)、剪耳、耳標(biāo)和項(xiàng)圈等。值得注意的是，近年來(lái)興起的射頻識(shí)別技術(shù)已在我國(guó)奶牛身份標(biāo)識(shí)中取得了長(zhǎng)足發(fā)展，可以方便地集成到奶牛的耳標(biāo)和項(xiàng)圈中使用。隨著人工智能技術(shù)向畜牧業(yè)的不斷滲透，包括面部識(shí)別、虹膜識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別在內(nèi)的生物識(shí)別技術(shù)逐漸成為奶牛身份標(biāo)識(shí)的主流技術(shù)，這也讓奶牛個(gè)體健康檔案的建立、奶牛生命體征狀態(tài)的跟蹤與預(yù)警變得更加準(zhǔn)確和科學(xué)。

2.3奶牛個(gè)性化精準(zhǔn)飼喂技術(shù)

奶牛的精準(zhǔn)化飼喂涉及自動(dòng)投喂、自動(dòng)稱重、自動(dòng)分群和飼料余量監(jiān)測(cè)等一系列工作。奶牛個(gè)性化精準(zhǔn)飼喂技術(shù)是奶牛個(gè)體識(shí)別、多維數(shù)據(jù)分析和智能化控制的集成應(yīng)用，通過(guò)結(jié)合奶牛營(yíng)養(yǎng)知識(shí)、養(yǎng)殖知識(shí)及奶牛個(gè)體生理信息，借助智能化算法準(zhǔn)確推算每頭奶牛不同階段的飼料需求量，并調(diào)動(dòng)飼喂器實(shí)施飼料變量投喂，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定時(shí)、定量的精準(zhǔn)飼喂，滿足奶牛不同階段的動(dòng)態(tài)營(yíng)養(yǎng)需求。

2.4 奶牛疫病智能診斷技術(shù)

在全球生態(tài)環(huán)境發(fā)生巨大變化的同時(shí)，奶牛疫病流行態(tài)勢(shì)也變得更加復(fù)雜，從最初地影響奶牛健康狀況，逐步擴(kuò)大到對(duì)奶牛養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展等多方面的影響，特別是包括奶牛在內(nèi)的畜牧動(dòng)物的重大疫病，已經(jīng)威脅到全球公共衛(wèi)生安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序。現(xiàn)階段，新一代信息技術(shù)已被用于奶牛等畜牧動(dòng)物的疫病診斷中，出現(xiàn)了多種奶牛遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)奶牛疾病的遠(yuǎn)程影像診斷和奶牛疾控信息實(shí)時(shí)獲取等功能。

3 奶牛智能化養(yǎng)殖的成本效益分析

隨著智能化技術(shù)在畜牧業(yè)的廣泛應(yīng)用，奶牛養(yǎng)殖對(duì)智能化的依賴程度會(huì)越來(lái)越高，而前期用于奶牛養(yǎng)殖智能化建設(shè)的投入將會(huì)給奶牛養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)主體帶來(lái)持續(xù)的正面效益。根據(jù)文獻(xiàn)[9]的研究分析可知，在利用發(fā)情檢測(cè)器監(jiān)測(cè)奶牛發(fā)情狀況后，奶牛的受胎率由之前的20%～30%提升到了40%，奶牛的胎間距由之前的101～103 天縮短至96 天；使用精準(zhǔn)飼喂系統(tǒng)進(jìn)行裝料和投料作業(yè)可達(dá)到98%的精確度，比普通飼喂系統(tǒng)的裝投精確度提高了8 個(gè)百分點(diǎn)，飼料耗損每噸可以減少約12.5 千克；通過(guò)使用養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境濕度監(jiān)控系統(tǒng)，使奶牛臥床率提升了15%，日均臥床時(shí)間提升了約1 小時(shí)。在奶牛疾病診斷預(yù)防方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)奶牛的健康異常情況，從而做出及時(shí)預(yù)防處理。借助奶廳在位識(shí)別系統(tǒng)的奶牛個(gè)體識(shí)別功能，使得奶牛乳房炎患病率下降了4%～5%，通過(guò)分析奶牛養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)，使奶牛年繁殖淘汰率下降了5%。

奶牛飼養(yǎng)方式的好壞直接體現(xiàn)在奶牛泌乳量及乳品品質(zhì)上。通常情況下，奶牛泌乳天數(shù)越低，生鮮乳產(chǎn)量越高，而傳統(tǒng)牧場(chǎng)的奶牛泌乳天數(shù)大多在200 天以上。當(dāng)傳統(tǒng)牧場(chǎng)經(jīng)過(guò)智能化改造后，奶牛泌乳天數(shù)縮短到了182 天，奶牛泌乳量由原來(lái)的單產(chǎn)30 千克增長(zhǎng)至單產(chǎn)31 千克以上，同時(shí)乳品品質(zhì)也得到改善，乳脂率由原來(lái)的3.9%提升至4.1%，乳蛋白率由原來(lái)的3.1%提升至3.5%。

綜上可以看出，智能化技術(shù)對(duì)于奶牛養(yǎng)殖的節(jié)本增效有著不可忽視的作用，智能化手段的應(yīng)用在奶牛養(yǎng)殖中起到了明顯的正回饋效應(yīng)，給奶牛養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)主體帶來(lái)了較大的便利與效益。

4 奶牛身份智能識(shí)別技術(shù)的探索與實(shí)踐

以機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已融入畜牧業(yè)的許多方面，促進(jìn)了畜牧養(yǎng)殖過(guò)程的精準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化。規(guī)?；膛Ｄ翀?chǎng)中對(duì)牛只的精細(xì)管理，關(guān)鍵在于對(duì)奶牛個(gè)體身份的識(shí)別。快速、準(zhǔn)確地識(shí)別奶牛身份，不僅是奶牛健康狀況追蹤和奶源追溯的基礎(chǔ)，而且也是奶牛生產(chǎn)能力記錄和選種選配的前提條件。牧場(chǎng)管理人員可通過(guò)奶牛身份的智能識(shí)別對(duì)奶牛建立個(gè)體記錄檔案，統(tǒng)計(jì)查詢奶牛的年齡、性別、健康狀況、疾病史、飼料消耗、產(chǎn)奶量和奶品質(zhì)量等情況[10]。因此，奶牛身份智能識(shí)別技術(shù)的研究與應(yīng)用，將大幅緩解規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖過(guò)程中人少牛多的管理困境，顯著提升養(yǎng)殖管理效率，對(duì)提高奶牛產(chǎn)量和改善乳品質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前奶牛個(gè)體識(shí)別主要通過(guò)物理方法在奶牛身體某些部位上做標(biāo)記，或是將微型標(biāo)簽芯片直接嵌入奶牛身體，通過(guò)射頻信號(hào)讀取標(biāo)簽編號(hào)。然而，這些方法仍無(wú)法防止欺詐行為（如標(biāo)記被復(fù)制）的產(chǎn)生，同時(shí)奶牛的動(dòng)物福利也受到較大侵害[11]。近年來(lái)，基于機(jī)器視覺(jué)的非接觸式人臉識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始逐漸應(yīng)用到動(dòng)物的身份識(shí)別領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)的低成本、非接觸、無(wú)損傷、易使用等特點(diǎn)，使之成為奶牛身份智能識(shí)別的理想解決方案。

針對(duì)奶牛身份識(shí)別問(wèn)題，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所開(kāi)展了深入研究，結(jié)合機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)提出了一種新的奶牛身份智能識(shí)別方法，技術(shù)思路如圖1所示。首先對(duì)待識(shí)別奶牛的圖像進(jìn)行臉部檢測(cè)，鎖定奶牛面部區(qū)域位置，去除背景信息；然后對(duì)檢測(cè)到的奶牛面部區(qū)域圖像進(jìn)行特征提??；最后，將提取的特征送入預(yù)先構(gòu)建的奶牛面部特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似度計(jì)算，得到待識(shí)別奶牛的身份。基于核心算法開(kāi)發(fā)的奶牛身份智能識(shí)別原型系統(tǒng)如圖2所示。

奶牛身份智能識(shí)別的關(guān)鍵是奶牛的面部檢測(cè)與面部識(shí)別。相對(duì)于奶牛面部識(shí)別來(lái)說(shuō)，人類面部識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，技術(shù)已趨于成熟。因此，課題組借鑒人類面部識(shí)別的思路，根據(jù)奶牛的面部器官和紋理特征定義奶牛面部輪廓，并利用深度學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練奶牛身份智能識(shí)別模型。

圖1 奶牛身份智能識(shí)別的技術(shù)思路

圖2 奶牛身份智能識(shí)別原型系統(tǒng)

要識(shí)別奶牛的身份，首先需要檢測(cè)圖像中奶牛的面部區(qū)域。在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，大量帶有奶牛面部位置標(biāo)簽的圖像被送入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模型的特征學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練得到的模型可以自動(dòng)檢測(cè)奶牛的面部區(qū)域。在檢測(cè)到奶牛臉部區(qū)域后，需要進(jìn)一步提取奶牛面部特征并進(jìn)行識(shí)別分類，從而區(qū)分出不同身份的奶牛。為了識(shí)別不同身份的奶牛面部，需要獲取奶牛面部中易于區(qū)分的特征，為此采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取奶牛面部的深層特征，這些特征帶有區(qū)分不同奶牛面部的信息。在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，將大量帶有身份標(biāo)簽的奶牛面部圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，生成具有面部特征區(qū)分能力的奶牛面部識(shí)別模型。

研究中發(fā)現(xiàn)，奶牛面部與人類面部具有一定相似性（如眼睛等部位相似度較高），所以可以認(rèn)為用于人類面部識(shí)別的特征提取網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)奶牛面部識(shí)別具有一定指導(dǎo)作用。因此，研究中引入遷移學(xué)習(xí)的方法，將人臉識(shí)別的先驗(yàn)知識(shí)遷移到奶牛面部識(shí)別任務(wù)中，在訓(xùn)練模型時(shí)，預(yù)先采用大量人類面部數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上利用奶牛面部圖像數(shù)據(jù)對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，從而獲取更高性能的深度學(xué)習(xí)模型。

為驗(yàn)證方法的有效性，對(duì)所提出的奶牛身份智能識(shí)別模型和系統(tǒng)進(jìn)行了性能測(cè)試。試驗(yàn)中使用190 頭奶牛共計(jì)2 600 幅奶牛面部圖像訓(xùn)練奶牛身份智能識(shí)別模型，使用34 頭奶牛共計(jì)361 幅奶牛面部圖像構(gòu)建奶牛面部特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并將來(lái)自上述34 頭牛的另外194 幅圖像作為測(cè)試集去評(píng)價(jià)模型的識(shí)別準(zhǔn)確率。試驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在測(cè)試集上的識(shí)別正確率達(dá)到了98.45%，僅有3 幅圖片被識(shí)別錯(cuò)誤，在帶有GPU環(huán)境的PC上利用識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行奶牛身份智能識(shí)別，耗時(shí)僅為0.3 s/幅。結(jié)果表明提出的方法能有效識(shí)別不同身份的奶牛面部，且具有較好的識(shí)別效果。研究成果可提升奶牛精細(xì)養(yǎng)殖管理的智能化水平，為現(xiàn)代奶牛業(yè)精準(zhǔn)、健康、福利養(yǎng)殖提供技術(shù)支撐。

5 未來(lái)趨勢(shì)展望

展望未來(lái)，新一代信息技術(shù)必將成為我國(guó)奶牛業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展的重要引擎。隨著科技的不斷進(jìn)步，傳感技術(shù)將更加先進(jìn)，會(huì)帶來(lái)更加優(yōu)異的性能和更加智能化的表現(xiàn)；無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷發(fā)展，將使信息的交互變得更加便捷；信息處理水平的不斷提高，能夠進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)模型的性能，從而提供更加智慧化的奶牛養(yǎng)殖管理服務(wù)。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展將為奶牛養(yǎng)殖業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇，人工智能將成為智慧奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的因素。人工智能將融入奶牛養(yǎng)殖的各個(gè)環(huán)節(jié)，智能化技術(shù)的應(yīng)用將對(duì)奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的疫病防控、生物安全、精準(zhǔn)飼喂、環(huán)境控制等重大核心問(wèn)題破解起到巨大的推動(dòng)作用。促進(jìn)人工智能與畜牧養(yǎng)殖的深度融合，大力發(fā)展智慧奶牛養(yǎng)殖，是大勢(shì)所趨。未來(lái)奶牛養(yǎng)殖管理必將向“管理智能化、飼養(yǎng)精準(zhǔn)化”的養(yǎng)殖管理模式發(fā)展。

奶牛養(yǎng)殖業(yè)的智能化發(fā)展不可能一蹴而就，也不可能是簡(jiǎn)單地將人工智能與奶牛養(yǎng)殖業(yè)進(jìn)行疊加，而是需要聚合奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)各方力量共同推進(jìn)，大力宣傳奶牛養(yǎng)殖智能化發(fā)展理念，使整個(gè)行業(yè)都能夠更深刻認(rèn)識(shí)到推進(jìn)奶牛養(yǎng)殖智能化不僅是整個(gè)產(chǎn)業(yè)今后發(fā)展的大勢(shì)，更是奶牛養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)主體實(shí)現(xiàn)管理科學(xué)化、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化和效益最大化的需要。