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        基于多源數(shù)據(jù)的公園綠地可達(dá)性分析與服務(wù)盲區(qū)識(shí)別
        ——以昆明中心城區(qū)公園綠地為例

        2020-09-11 10:44:50
        園林 2020年6期
        關(guān)鍵詞:盲區(qū)城市公園柵格

        公園綠地對(duì)于城市良好人居環(huán)境的創(chuàng)造至關(guān)重要。隨著社會(huì)公眾意識(shí)的增強(qiáng)和對(duì)休閑游憩生活的重視,人們不僅將目光放到城市公園的數(shù)量、規(guī)模上,并且關(guān)注點(diǎn)開始聚焦于從居民的使用角度和空間層面來評(píng)價(jià)公園布局的合理性和公園服務(wù)的公平性[1]。從公園綠地的人均指標(biāo)來衡量城市公園綠地的建設(shè)已不能滿足居民對(duì)其使用要求。

        1.研究范圍

        2.公園綠地分布

        網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)的共享以及GIS在規(guī)劃建設(shè)領(lǐng)域的大量使用為公園綠地綜合評(píng)價(jià)提供了較為便捷的平臺(tái),國(guó)內(nèi)許多學(xué)者如趙兵等[2]、馬雪梅等[3]、戚榮昊等[4]、馬琳等[5]在這領(lǐng)域做了大量相關(guān)研究。本文將公園POI數(shù)據(jù)、公園面數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)進(jìn)行疊合,組合的多源數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),運(yùn)用GIS核密度分析、網(wǎng)絡(luò)分析等方法,對(duì)昆明中心城區(qū)內(nèi)主要公園綠地的整體布局合理性以及可達(dá)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),在現(xiàn)有GIS運(yùn)算可達(dá)性的基礎(chǔ)上加以改善。針對(duì)區(qū)域中人口分布難以掌握的問題,提出將公園綠地服務(wù)區(qū)覆蓋建筑面積作為可達(dá)性指標(biāo)。然后從宏觀以及中觀兩個(gè)層面來分析公園綠地現(xiàn)存的一些問題,識(shí)別出公園綠地的“服務(wù)盲區(qū)”,并提出適宜的完善措施,為老城區(qū)公園綠地建設(shè)與改造提供更加合理科學(xué)的建議。

        1 研究范圍與研究對(duì)象

        1.1 研究范圍

        由于中心區(qū)域內(nèi)建設(shè)較為集中,人口分布密集,城市公園現(xiàn)狀情況與人們的需求矛盾更加突出。同時(shí),中心城區(qū)的住宅區(qū)大多為綠地率偏低的老舊社區(qū),居住環(huán)境較差,人們對(duì)具有良好條件的公園綠地需求更加迫切。因此,本文把研究范圍聚焦于充斥著大量老舊社區(qū)的昆明中心城區(qū),主要包括五華區(qū)、盤龍區(qū)、西山區(qū)以及官渡區(qū)四個(gè)區(qū)的部分區(qū)域(圖1),該區(qū)域包括16個(gè)街區(qū),總面積約為64.04 km2,總?cè)丝? 182 875人(第六次人口普查數(shù)據(jù))。

        1.2 研究對(duì)象

        研究對(duì)象為昆明中心城區(qū)內(nèi)包含的主要公園綠地。根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)(CJJ/T-85-2017)》[6]中的標(biāo)準(zhǔn)選取綜合性公園與專題公園,同時(shí)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研與高德地圖POI數(shù)據(jù)對(duì)比,考慮到公園尺度以及實(shí)際使用情況,將面積在0.5 hm2之內(nèi)的社區(qū)公園與街頭綠地排除在外,一共在16個(gè)街區(qū)中共提取了大于0.5 hm2的公園綠地25個(gè)(圖2、表1),總面積約為97.64 hm2。這些公園都具有較大的服務(wù)范圍,對(duì)于人居環(huán)境的提升起著至關(guān)重要的作用。

        2 研究數(shù)據(jù)與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)獲取

        3.公園綠地分布核密度

        4.人口密度分布

        表1 研究街區(qū)一覽表

        本文所運(yùn)用的數(shù)據(jù)包括25個(gè)對(duì)象公園的面數(shù)據(jù)、入口點(diǎn)數(shù)據(jù)以及公交站點(diǎn)數(shù)據(jù),通過高德地圖進(jìn)行排取后,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)合衛(wèi)星地圖進(jìn)行修正。各個(gè)街區(qū)的人口數(shù)據(jù)來自第六次人口普查。道路數(shù)據(jù)以及研究范圍內(nèi)的建筑數(shù)據(jù)通過OSM網(wǎng)站進(jìn)行排取,給道路添加人行速度屬性,設(shè)置步行速度為1 m/s[7],建立道路網(wǎng)絡(luò)。

        2.2 研究方法

        2.2.1 公園布局與人口分布耦合性研究

        人口規(guī)模越大,綠地的需求就越大,“人口規(guī)?!笔怯绊懗鞘泄珗@綠地布局的主要因素,同時(shí)人口的結(jié)構(gòu)也影響到綠地的布局[8]。運(yùn)用GIS的核密度分析,對(duì)公園在空間上的分布進(jìn)行整體分析,挖掘總體布局特征,再通過與人口的聚集特征進(jìn)行耦合性對(duì)比,進(jìn)而挖掘公園總體布局存在的問題。

        5.老年人口密度分布

        6.兒童人口密度分布

        2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)分析的公園綠地可達(dá)性研究與“服務(wù)盲區(qū)”識(shí)別

        可達(dá)性概念起源于西方20世紀(jì)50年代的研究[9]。目前運(yùn)用GIS對(duì)于公園綠地可達(dá)性的定性研究方法主要集中在三種模型分析上,包括緩沖區(qū)模型、引力勢(shì)能模型以及網(wǎng)絡(luò)分析法[1]。相較于其他兩種模型分析,網(wǎng)絡(luò)分析法能夠較為直觀地反映交通成本,通過建立道路網(wǎng)絡(luò)模型能夠較為真實(shí)地反映居民進(jìn)入公園的過程,可達(dá)性分析較為準(zhǔn)確客觀[10]。本文可達(dá)性分析是基于費(fèi)用阻力模型中的網(wǎng)絡(luò)分析,但這種模型的弊端在于難以較為真實(shí)地反映出城市中人群的分布以及活動(dòng)方式,所以文章將公園綠地的服務(wù)對(duì)象由人轉(zhuǎn)換為區(qū)域中的建筑。通常來說,建筑強(qiáng)度越大的地方對(duì)公園綠地的需求越大。研究將建筑密度較高、建設(shè)強(qiáng)度大但缺乏公園綠地分布的區(qū)域定義為公園綠地“服務(wù)盲區(qū)”,并運(yùn)用柵格疊加對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 公園布局特征與人口分布耦合性相關(guān)分析

        3.1.1 公園綠地總體布局特征

        通過運(yùn)用GIS對(duì)研究范圍內(nèi)公園綠地POI點(diǎn)進(jìn)行核密度分析,核密度分析的搜索半徑為1.3 km,同時(shí)在分析中增加面積權(quán)重,使分析更加接近實(shí)際情況。整個(gè)研究范圍(圖3)的公園綠地分布總體上呈現(xiàn)出“雙核”分布的特征,南北向有一條“公園綠帶”,沿著蓮華池公園、五華山綠地、大觀樓公園、金碧公園,一直到西華公園都是公園分布較為密集區(qū)域。而在“核心”東邊與西邊,公園分布則較為稀疏,這不利于整個(gè)區(qū)域內(nèi)居住環(huán)境質(zhì)量的整體提升。

        3.1.2 公園綠地總體布局與人口耦合性分析

        由圖4可以看出,研究范圍內(nèi)人口最為密集的地區(qū)集中在華山、大觀、金碧以及東華四個(gè)區(qū)位較為中心的街區(qū),人口密集區(qū)域呈現(xiàn)出南北向分布。由于兒童與老年人對(duì)公園綠地需求較大[11],所以本文將兒童與老年人的人口數(shù)據(jù)單獨(dú)提出分析可以提供更為實(shí)際的參考。通過圖5與圖6可以看出兒童(14歲以下)與老年人(65歲以上)的人口聚集密度分布特征與總?cè)丝诿芏确植蓟疚呛?,稍有區(qū)別之處在于拓東街區(qū)的老年人比例較高,西苑街道的兒童人口比例較高,更應(yīng)將可達(dá)性納入公園規(guī)劃建設(shè)的考慮中。

        將圖3與圖4、5、6進(jìn)行比對(duì),可以看出研究范圍內(nèi)的公園綠地分布特征與人口密度分布總體上相耦合,但在局部區(qū)域存在發(fā)展不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。位于城市中心的華山、金碧以及大觀街區(qū)人口最為密集,公園分布數(shù)量也最多,能夠較為有效地提高該片區(qū)居民生活的環(huán)境質(zhì)量。而位于翠湖公園東西兩個(gè)方向的豐寧、龍翔、鼓樓、拓東以及吳井街區(qū),人口密度較大,居住生活環(huán)境面臨著較大壓力,卻缺乏成規(guī)模的公園綠地分布,特別是拓東街區(qū)擁有最高老年人口比例,卻在整個(gè)區(qū)域內(nèi)部以及周邊沒有較大規(guī)模的公園綠地供居民使用,公園布局與人口分布存在著較為嚴(yán)重的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。針對(duì)以上問題,應(yīng)該考慮增加面積較小、靈活性強(qiáng)且能夠廣泛分布的綜合性小公園或街頭綠地來提高區(qū)域的整體環(huán)境[12]。

        3.2 基于網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性分析的公園綠地“盲區(qū)”識(shí)別

        城市公園可達(dá)性能夠客觀反映城市公園綠地的空間分布情況,是評(píng)價(jià)城市居民能否方便、公平地享用城市公園綠地的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)[13]。本文主要通過道路網(wǎng)絡(luò)分析的方法來識(shí)別出可達(dá)性問題較為突出的街區(qū)與區(qū)域,由于對(duì)區(qū)域中人口分布以及活動(dòng)規(guī)律難于量化研究,所以筆者通過網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)算得出服務(wù)范圍面積以及服務(wù)范圍覆蓋的建筑面積來衡量公園的可達(dá)程度,進(jìn)而識(shí)別出中心城區(qū)的公園綠地“服務(wù)盲區(qū)”。

        3.2.1 公園綠地可達(dá)性街區(qū)分級(jí)

        公園綠地可達(dá)性街區(qū)分級(jí)是從街區(qū)層面來把握公園綠地服務(wù)范圍的情況。步行是人們?nèi)ス珗@最常采用的出行方式,是城市公園綠地服務(wù)便捷性的體現(xiàn),也最能夠體現(xiàn)城市公園綠地的公平性[14]。由于地處城市中心的老城區(qū),大部分居民前往公園綠地都是以步行方式為主[15],因此網(wǎng)絡(luò)分析的成本設(shè)置為步行時(shí)間。歐洲環(huán)境總局曾建議,普通城市公園綠地步行15 min之內(nèi)是較為合理的。研究分別取5 min、10 min以及15 min的步行時(shí)間來分析公園綠地的服務(wù)范圍。從圖7可以看出,在一環(huán)外圍分布著大量公園綠地服務(wù)“盲點(diǎn)”,特別是對(duì)于拓東這樣人口較為密集,老年、兒童人口比例都較高的街區(qū),具有大面積步行盲點(diǎn)的存在[16],不利于街區(qū)整體環(huán)境以及居民生活質(zhì)量的提高。

        由于區(qū)域中的人口并非是均勻分布,在某些街區(qū)內(nèi),雖然擁有大面積的公園,但因?yàn)檫h(yuǎn)離居住區(qū)、就業(yè)區(qū),使得這些公園的可達(dá)性依然偏低。為了公園綠地可達(dá)性更加符合實(shí)際情況,鑒于城市中建筑面積能夠在一定程度上反映人口的分布情況,研究選擇利用每個(gè)街區(qū)公園15 min所服務(wù)的建筑面積來量化各個(gè)街區(qū)中公園綠地的服務(wù)率,根據(jù)圖8可以看出研究范圍內(nèi)公園綠地15 mim服務(wù)范圍所覆蓋的建筑分布情況。為了更加直觀地表現(xiàn)出街區(qū)之間在公園綠地服務(wù)范圍的差異,本研究將街區(qū)內(nèi)公園綠地15 min服務(wù)區(qū)覆蓋的建筑面積與街區(qū)總建筑面積的比值作為計(jì)量街區(qū)公園綠地覆蓋率的指標(biāo):

        公園綠地服務(wù)范圍覆蓋率=公園綠地服務(wù)范圍覆蓋的建筑面積/總建筑面積

        7.步行可達(dá)性分析

        8.15 min服務(wù)范圍覆蓋建筑

        由表2、圖9可以較為直觀地看出街區(qū)公園綠地服務(wù)范圍覆蓋率的差異,整個(gè)研究范圍內(nèi),一環(huán)以內(nèi)街區(qū)公園服務(wù)覆蓋率普遍高于外圍,其中拓東街道較為特殊,雖然地處一環(huán)內(nèi)的良好區(qū)位,但公園服務(wù)覆蓋率卻低于周邊區(qū)域。同時(shí),還可以看出盤龍江西面的公園綠地不論在數(shù)量、布局以及路網(wǎng)的配套建設(shè)上都要明顯高于盤龍江東面區(qū)域,這種發(fā)展的不平衡現(xiàn)象,對(duì)于城市居民的生活環(huán)境以及城市整體的發(fā)展都會(huì)帶來消極的影響。

        3.2.2 公園綠地服務(wù)“盲區(qū)”識(shí)別

        為了進(jìn)一步確定更為具體的“服務(wù)盲區(qū)”范圍,研究運(yùn)用了GIS中的柵格疊加工具。通過建筑密度柵格與可達(dá)性柵格的疊加來識(shí)別出研究范圍內(nèi)建筑密度較高,卻難以到達(dá)的公園綠地“服務(wù)盲區(qū)”具體邊界,為后期居民區(qū)綠地增設(shè),交通設(shè)施改善提供選址依據(jù)。

        通過ArcGIS的漁網(wǎng)建立將研究范圍分為250 m×250 m的方格,通過計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格中的建筑密度,然后通過要素轉(zhuǎn)點(diǎn)與反重力差值得出研究范圍內(nèi)近似的建筑密度柵格圖,如圖10所示。對(duì)于公園綠地服務(wù)“盲區(qū)”識(shí)別,借鑒用地適宜性評(píng)價(jià)思路,運(yùn)用柵格疊加方法:首先通過自然間斷點(diǎn)分級(jí)將研究范圍內(nèi)的建筑密度分為了5個(gè)等級(jí)(表3),對(duì)其進(jìn)行重分類處理,密度最高的區(qū)域賦值為-5,然后密度每下降一級(jí)依次加1,最后密度最低的區(qū)域賦值為-1,生成建筑密度柵格圖。然后用同樣的方法,將區(qū)域內(nèi)各個(gè)公園的可達(dá)性范圍分為5個(gè)等級(jí),為5 min到30 min,按照5至1分別賦值,生成可達(dá)性柵格圖。通過柵格計(jì)算將兩張柵格圖進(jìn)行疊加,就能根據(jù)分?jǐn)?shù)識(shí)別出研究范圍內(nèi)建筑密度較高而公園綠地可達(dá)性較低的區(qū)域,即“服務(wù)盲區(qū)”。疊加后分?jǐn)?shù)越高,說明建筑密度相對(duì)較低,公園綠地可達(dá)性良好,居民擁有一個(gè)較好的生活環(huán)境。相反,分?jǐn)?shù)越低,居民則處于一個(gè)擁擠的地域,并且難以到達(dá)公園綠地。

        9.服務(wù)可達(dá)性街道分級(jí)

        表2 街區(qū)公園綠地服務(wù)范圍覆蓋率

        10.建筑密度柵格圖

        11.柵格疊加評(píng)分圖

        表3 研究范圍內(nèi)的建筑密度分類

        分析結(jié)果如圖11所示,得到研究范圍內(nèi)具體的服務(wù)盲區(qū)分布范圍(深藍(lán)色區(qū)域?yàn)閲?yán)重的服務(wù)盲區(qū))。再針對(duì)服務(wù)盲區(qū)內(nèi)的居民區(qū)提出符合實(shí)際情況的改造策略,服務(wù)盲區(qū)柵格圖可以為下一步有針對(duì)性地增設(shè)公園綠地與交通改善提供了范圍依據(jù)。

        4 公園綠地布局與可達(dá)性優(yōu)化建議

        目前,許多城市對(duì)公園綠地人均指標(biāo)的一味追求,造成了綠地建設(shè)時(shí)只注重公園綠地?cái)?shù)量而忽視了其實(shí)用性,從而導(dǎo)致大量城市公共綠地“中看不中用”的情況。因此,在對(duì)城市公園綠地進(jìn)行新一輪規(guī)劃建設(shè)時(shí),將公園綠地服務(wù)盲區(qū)的識(shí)別加入其中有助于引導(dǎo)城市公園綠地向僅注重指標(biāo)的建設(shè)轉(zhuǎn)向更加注重居民使用、更具效益的建設(shè)上來。2019年最新數(shù)據(jù)顯示昆明市人均公園綠地面積已經(jīng)達(dá)到10.93 m2/人,公園綠地總面積充足,但實(shí)際依存在大面積服務(wù)盲區(qū),證明昆明公園綠地的規(guī)劃建設(shè)在布局上還有較大的優(yōu)化空間:

        (1)公園綠地服務(wù)盲區(qū)范圍內(nèi)增設(shè)口袋公園。對(duì)于城市核心地區(qū)增加公園綠地的成本較高,并且建設(shè)困難。在公園綠地服務(wù)盲區(qū)區(qū)域內(nèi)增設(shè)適量的口袋公園以及社區(qū)綠地,可以解決公園綠地布局不均衡的問題,能夠?yàn)槌鞘兄须y以到達(dá)公園綠地的居民提供更多休憩場(chǎng)所,同時(shí)也避免了綠地資源的浪費(fèi)。

        (2)優(yōu)化到達(dá)公園綠地的交通線路。針對(duì)前文識(shí)別出的處于城市外圍的公園綠地“服務(wù)盲區(qū)”,應(yīng)該完善周邊道路設(shè)施,加強(qiáng)其與中心居住區(qū)的聯(lián)系,能夠較為有效地增加公園綠地的服務(wù)效率[17],并考慮增加公共交通線路與公交站臺(tái)來提高公園綠地的可達(dá)性,使遠(yuǎn)離市區(qū)的公園綠地也得到有效利用。

        5 結(jié)語

        本研究通過提取網(wǎng)絡(luò)多源數(shù)據(jù),在GIS空間分析技術(shù)的輔助下,研究了昆明中心城區(qū)公園綠地布局存在的不足,運(yùn)用柵格疊加工輔助,以建筑密度數(shù)據(jù)提取出城市公園綠地服務(wù)盲區(qū)。研究結(jié)論如下:

        (1)昆明中心城區(qū)公園綠地存在布局不平衡現(xiàn)象,特別是拓東、太和街道,這不利于塑造整個(gè)城市的良好人居環(huán)境。

        (2)昆明人均綠地面積指標(biāo)雖已超過了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),但公園綠地布局的不均衡以及交通設(shè)施的不完善造成城市中依存在相當(dāng)規(guī)模公園綠地服務(wù)盲區(qū)。單一的指標(biāo)衡量已不能完全反映城市公園綠地建設(shè)情況,只有將可達(dá)性等能夠直接反映公園綠地使用便捷程度的指標(biāo)納入其綜合評(píng)價(jià)體系,才能真正實(shí)現(xiàn)“以人為本”。

        本文主要是從步行的交通方式入手,對(duì)公共交通以及非機(jī)動(dòng)車交通的考慮較少,在城市公園綠地服務(wù)盲區(qū)過程中對(duì)于城市中的實(shí)際人口分布、居民活動(dòng)規(guī)律的影響以及柵格疊加的權(quán)重問題還有待繼續(xù)深入地研究,需要更多時(shí)空數(shù)據(jù)的融入才能真正實(shí)現(xiàn)從居民使用角度出發(fā)的公園綠地規(guī)劃建設(shè)。

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