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        基于Anylogic的地鐵站廳設(shè)施布置優(yōu)化方案研究

        2020-09-10 22:26:11郭婧
        交通科技與管理 2020年10期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        郭婧

        摘 要:近年來,地鐵發(fā)展迅猛,大、中城市已實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化運營模式,客流量大幅增加使地鐵站人滿為患,特別是早晚高峰及大型活動時尤為明顯。地鐵站廳內(nèi)設(shè)施布置很大程度影響著行人走行特性,不合理的站廳設(shè)施布置是造成擁堵與阻塞的原因之一。本文基于Anylogic軟件,提出平均排隊長度和客流密度兩個評價指標,以深圳竹子林站為例,建立站廳層設(shè)施布置仿真模型,進行模擬仿真,得出結(jié)果并分析竹子林站廳設(shè)施布置缺陷,提出優(yōu)化方案并進行驗證,結(jié)果顯示,優(yōu)化后大大減緩站廳擁堵狀況,為以后站廳設(shè)計帶來一定啟示和價值。

        關(guān)鍵詞:地鐵;Anylogic;站廳設(shè)施布置;仿真優(yōu)化

        中圖分類號:U231.4 文獻標識碼:A

        0 引言

        作為城市公共交通的中流砥柱,地鐵承擔著重要的客流運輸任務,客流的大規(guī)模增長暴露出地鐵運營中的各種問題,其中,地鐵站廳層設(shè)施布置不合理現(xiàn)象尤為凸顯,結(jié)果將導致站廳層設(shè)備設(shè)施利用率不足、不合理流線導向造成客流堆積甚至客流沖突,因此,對地鐵站廳層設(shè)備設(shè)施布置的合理化研究十分重要。

        1 地鐵站廳設(shè)施布置仿真軟件及客流流線分析

        1.1 Anylogic仿真軟件簡介

        Anylogic仿真軟件支持多種方法聯(lián)合建模,是一個專業(yè)、虛擬的環(huán)境,幫助快速構(gòu)建設(shè)計系統(tǒng)進行仿真。本文利用Anylogic搭建虛擬地鐵站廳仿真環(huán)境,基于社會力模型進行仿真建模,使得仿真更加接近現(xiàn)實[1-2]。

        1.2 城市軌道交通客流流線分析

        地鐵客流流線分為進站、出站及換乘流線。進站乘客進入站廳后根據(jù)不同目的產(chǎn)生分流;換乘乘客在站廳與進站乘客合流;出站乘客從不同出入口出站,形成出站客流分流,不同線路的乘客下車后,若選擇相同出站口,又會形成合流[4-6]。

        2 評價指標的建立

        乘客走行情況是判斷站廳層設(shè)施布置是否合理的重要指標,行人走行評價指標有行人平均行程時間、行人平均延誤時間、設(shè)施設(shè)備利用率等,本文通過德爾菲法,確認以“客流密度”和“平均排隊長度”作為評價指標,該指標可較好體現(xiàn)設(shè)施設(shè)備布置的合理性[3]。

        2.1 客流密度

        客流密度是指在單位時間內(nèi),單位面積中的平均人數(shù)的多少。當客流密度S達到臨界點,易造成擁擠、堵塞甚至威脅到乘客安全。

        (1)

        式中,N為竹子林站通過某區(qū)域(如售檢票區(qū)、安檢區(qū)及樓梯自動扶梯區(qū))1小時的總?cè)藬?shù);t為單位時間;S為區(qū)域面積。

        2.2 平均排隊長度

        平均排隊長度L。指在單位時間內(nèi),主干流線上排隊長度的均值,若平均排隊長度過長,應增加服務窗口,若排隊長度過短,設(shè)備利用率達不到要求[7-10]。

        (n=1,2,3……) (2)

        3 深圳地鐵竹子林站站廳層概況

        竹子林站站廳分為付費、非付費區(qū),出入口A進入站廳處有4臺自動售票機,右方有1臺安檢設(shè)備,右前側(cè)設(shè)有人工售檢票及詢問處,右側(cè)入站有5臺閘機;出入口B1進入站廳處右方有2臺自動售票機,左方設(shè)有安檢設(shè)備1臺,左前側(cè)設(shè)人工售檢票及詢問處,左方入站3臺閘機;進出站口B2處進站,左側(cè)靠墻里端有3臺自動售票機,靠近出口處有2臺自動售票機,1臺安檢設(shè)備,有4處進站閘機,分別為3、4、1、7臺。站廳內(nèi)有兩組樓梯,兩端開口,2臺自動扶梯從站廳到站臺,4臺自動扶梯從站臺到站廳,左側(cè)有2個出站口,分別設(shè)5、6臺閘機,下側(cè)有2個出站口,分別設(shè)3、5臺閘機,右側(cè)1個出站口,設(shè)6臺閘機,具體如圖1所示。

        4 仿真模型建立及結(jié)果分析

        4.1 仿真模型的建立與實驗

        4.1.1 構(gòu)建仿真模型

        將平面圖導入Anylogic軟件,根據(jù)設(shè)施設(shè)備數(shù)量及位置,設(shè)置模塊元素,包括閘機、樓扶梯、安檢等,如圖1所示。

        4.1.2 客流流線設(shè)定

        建立站廳客流流線,以出入口A的客流流線為例,乘客從A出入口進入車站,到達站廳層,有3類乘客,第1類選擇自動售票機買票,第2類選擇人工問詢處買票,第3類不買票持地鐵卡進站,過安檢后選擇入站閘機進站到達付費區(qū),選擇乘坐電梯或樓梯進入站臺層。

        4.1.3 仿真參數(shù)設(shè)定

        對深圳竹子林站進行高峰期1小時調(diào)研,結(jié)果顯示,在高峰小時竹子林站出入站口A、B1、B2客流約為2 120人/小時、1 980人/小時、2 220人/小時,行人走行步長設(shè)置為0.3 m/s。

        各設(shè)施設(shè)備時間參數(shù)的設(shè)置分別為:自動售票機12 s~

        15 s,人工售票詢問處6 s~10 s,安檢6 s~7 s,進出站閘機1 s

        ~3 s,樓梯5 s~6 s,自動扶梯7 s~8 s。

        4.2 結(jié)果分析與評價

        4.2.1 基于客流密度評價指標分析

        利用Anylogic軟件中密度函數(shù)得到各出入站口、安檢處和自動售票機處客流密度折線圖,橫坐標為仿真時間(s),縱坐標為密度(人/平方米),如圖2至圖5所示:

        由圖2至5可知,在出入站口的閘機處的客流密度相對流暢,出站平均客流密度為0.789人/平方米,入站平均客流密度為0.498人/平方米?!鞍矙z1”處和“自動售票機3”處的客流密度較大,平均客流密度分別為2.365人/平方米和1.108人/平方米。

        4.2.2 基于平均排隊長度評價指標分析

        通過仿真,統(tǒng)計出各設(shè)施平均排隊長度如表1至表4所示:

        由表1至表4可知,出入站平均排隊長度很短,設(shè)施設(shè)備利用率低,可適當減少閘機數(shù)量提高利用率。安檢平均排隊長度較出入口處平均排隊長度高,最高達到13人排隊,應采取適當增加服務線,移動位置等優(yōu)化措施。自動售票機3處排隊長度達12人,可適當增加售票機滿足需求。

        4.3 仿真優(yōu)化

        4.3.1 改進意見

        根據(jù)仿真結(jié)果,對深圳竹子林站的改進的方案如下:

        (1)減少西北角自動售票機1臺,降低運營成本,在自動售票機3處增加1臺自動售票機,命名為“自動售票機”。把自動售票機2處的自動售票機移動至東北角,減少乘客走行時間,使乘客購票更加便利。

        (2)減少入站1閘機數(shù)一個,將入站1和3閘機的位置移動,減少

        出站2處的閘機數(shù)兩個,取締入站5的閘機,減少運營成本。

        (3)在安檢1處增加一條安檢服務線,緩解此處安檢造成的排隊及擁堵情況,將安檢和安檢1向前移動,增加乘客進站所需空間面積。

        4.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析

        優(yōu)化后進行優(yōu)化仿真,得到出入站、安檢機自動售票機客流密度,如圖6至9所示:

        由圖6至圖9可知,優(yōu)化后出入站平均客流密度與之前相當?!鞍矙z1”處和“自動售票機3”處的客流密度從2.365人/平方米降到1.892人/平方米,1.235人/平方米降到1.108人/平方米,擁堵情況得到緩解。

        優(yōu)化后的排隊長度見表5至表8所示:

        由表5至表8可知,安檢平均排隊長度明顯降低,安檢1處從13人排隊降到5人,自動售票機利用率得到提高。

        5 結(jié)語

        以平均排隊長度和客流密度為指標,利用Anylogic軟件,選擇高峰1小時對竹子林站站廳層進行仿真建模,分析發(fā)現(xiàn)站廳部分自動售票機、安檢處、閘機處設(shè)施設(shè)備設(shè)置不合理,造成客流積壓與擁堵的現(xiàn)象,對此提出優(yōu)化措施,進行優(yōu)化后仿真,對比得到較好的仿真結(jié)果,通過分析及優(yōu)化,可減緩站廳擁堵狀況,提高地鐵服務水平,為地鐵站廳層設(shè)施設(shè)備布置提供依據(jù),并為站廳設(shè)計帶來一定啟示和價值。

        參考文獻:

        [1]張義然.基于社會力模型的地鐵換乘站乘客流線設(shè)置合理性研究[D].西南交通大學,2014.

        [2]陳立揚,宋瑞,李志杰,等.基于Anylogic的地鐵站站廳層設(shè)施布置仿真研究[J].軌道交通,10,3963/j.issn 1674-4861.2013.05.004.

        [3]陳建宇.基于Anylogic的成都北站鐵路客流換乘城市軌道交通仿真研究[D].成都:西南交通大學,2014.

        [4]陳利紅.基于Anylogic的城市軌道交通換乘站仿真研究[D].長安大學,2015:44-68.

        [5]尹玉龍.地鐵車站超大客流流線設(shè)計與優(yōu)化[D].西南交通大學,2013:9-10.

        [6]謝冰如.大型高速鐵路客運站客運設(shè)施配置及流線優(yōu)化仿真研究[D].西南交通大學,2015:14-18.

        [7]王子甲.基于行人仿真的軌道交通車站設(shè)施規(guī)模及布局研究[D].北京交通大學,2013:29-33.

        [8]吳先宇.城市軌道交通樞紐設(shè)施配置適應性分析及仿真優(yōu)化方法[D].北京:北京交通大學,2010.

        [9]丁青艷,王喜富,單慶超,等.軌道交通行人流運動建模及仿真[J].交通運輸工程與信息,2011.

        [10]劉明姝,張國寶.基于排隊系統(tǒng)的城市軌道交通進站檢票機配置[J].城市軌道交通研究,2005.

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