馬皓軒

摘 要：現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，在眾多領(lǐng)域中均得到了廣泛的應(yīng)用，同時取得了良好的應(yīng)用效果。對于公路交通業(yè)來說，將人工智能技術(shù)與公路交通相結(jié)合，可以有效降低公路交通業(yè)在發(fā)展過程中的人工成本投入，同時促進(jìn)公路交通業(yè)良性發(fā)展。但就目前來說，在公路交通領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)應(yīng)用水平仍有待提高。本文以公路交通領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用為研究對象進(jìn)行分析，著重介紹人工智能技術(shù)，同時總結(jié)公路交通領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，僅供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;公路交通;智能出行

中圖分類號：TP18;U495 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

隨著我國人民生活水平的不斷提高，汽車已成為人們?nèi)粘３鲂袝r不可缺少的一項(xiàng)重要交通工具，公路作為我國重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，如何將人工智能技術(shù)與公路交通相結(jié)合，已經(jīng)成為目前公路交通業(yè)領(lǐng)域?qū)W者所研究的重點(diǎn)內(nèi)容。就目前來說，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于公路交通中的違章檢測、智能收費(fèi)機(jī)器人、車牌自動識別、交通監(jiān)控、紅綠燈調(diào)節(jié)、智能出行等領(lǐng)域，因此研究人員應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)研究，并提高其在公路交通中的應(yīng)用效果。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)將人類智能理論與模型技術(shù)相融合所衍生的一項(xiàng)新型技術(shù)，從某種角度來說，人工智能技術(shù)是一項(xiàng)新型的現(xiàn)代化技術(shù)。人工技能技術(shù)由多學(xué)科技術(shù)相融合所產(chǎn)生，其涉及學(xué)科主要包括計算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)等。在人工智能技術(shù)應(yīng)用與研究時，研究人員應(yīng)加強(qiáng)智能系統(tǒng)與智能機(jī)器制造研究，并在此基礎(chǔ)上對人工智能設(shè)備進(jìn)行開發(fā)?，F(xiàn)階段，在人工智能技術(shù)研究中，語言處理技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)與自然語言處理技術(shù)是相對較為重要的研究內(nèi)容，近年來隨著計算機(jī)技術(shù)發(fā)展水平的不斷提升，人們對人工智能技術(shù)的研究也在不斷的深入。

2 人工智能技術(shù)在公路交通中的應(yīng)用

2.1 違章檢測

據(jù)我國相關(guān)法律規(guī)定，機(jī)動車在泊車時只能停放在指定停車區(qū)域內(nèi)，禁止在其他地點(diǎn)停放?，F(xiàn)階段隨著城市車輛數(shù)量的不斷增加，違停問題也愈加嚴(yán)重，其在一定程度上導(dǎo)致道路安全問題與公路交通堵塞問題的產(chǎn)生。就目前來說，傳統(tǒng)違停查處方式主要由交警進(jìn)行道路巡查，當(dāng)發(fā)現(xiàn)違章車輛時上前對其進(jìn)行警告。但這種方式相對較為傳統(tǒng)，并且效率較低。將人工智能技術(shù)應(yīng)用至違停檢測中，可利用機(jī)器視覺技術(shù)通過監(jiān)控攝像頭對圖像信息進(jìn)行采集，同時將車輛位置進(jìn)行識別，并將其位置信息傳輸?shù)椒?wù)器內(nèi)，隨后對規(guī)定停車位與其位置信息進(jìn)行對比，如車輛不在指定停車位，則其可以將車牌信息進(jìn)行記錄，并將信息輸送至相關(guān)部門，隨后對車輛進(jìn)行處罰。

闖紅燈這是一項(xiàng)非常危險的行車行為，不但影響司機(jī)自身人身安全，同時還會使其他行人的生命安全受到威脅，因此，交通管理部門應(yīng)對闖紅燈車輛進(jìn)行處罰，但如何準(zhǔn)確地對闖紅燈車輛進(jìn)行識別是一項(xiàng)難點(diǎn)問題。傳統(tǒng)方式為利用道路埋線圈進(jìn)行檢測，在應(yīng)用此種方式時，應(yīng)在停車線前方路段下埋設(shè)壓力感應(yīng)器，隨后將感應(yīng)器與信號燈相連接，當(dāng)紅燈亮起時，感應(yīng)器處于連通狀態(tài)，一旦車輛前輪碾過感應(yīng)器，感應(yīng)器可傳輸出拍照信號，當(dāng)后輪碾壓過感應(yīng)器時，感應(yīng)器會再次傳輸拍照信號，并通過拍照的方式對闖紅燈車輛信息進(jìn)行記錄。但這種方法需要通過人工的方式在路口埋設(shè)感應(yīng)線圈，受感應(yīng)線圈精確問題影響，其時常會出現(xiàn)一定的漏判與誤判問題。將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用至闖紅燈檢測中，其能夠更加準(zhǔn)確的對違章車輛進(jìn)行記錄，通過在交通樞紐處安裝攝像頭的方式，當(dāng)出現(xiàn)車輛違章時，攝像頭能夠及時的將車輛牌照進(jìn)行記錄并傳輸至服務(wù)器內(nèi)，隨后使用圖像處理技術(shù)對拍攝照片進(jìn)行分析，進(jìn)而提取車牌號碼，并將其存放在指定數(shù)據(jù)庫內(nèi)，便于后期交管人員能夠?qū)ζ溥M(jìn)行查找。

2.2 智能收費(fèi)機(jī)器人

在高速公路運(yùn)行過程中，高速公路收費(fèi)是一項(xiàng)重要的環(huán)節(jié)。因此可將人工智能技術(shù)與高速公路收費(fèi)方式相結(jié)合，進(jìn)而提高高速公路收費(fèi)工作的智能化水平?？蓪⒅悄苁召M(fèi)機(jī)器人應(yīng)用至高速公路收費(fèi)站中，并在收費(fèi)站相應(yīng)位置安裝機(jī)器設(shè)備，并在此基礎(chǔ)上通過智能收費(fèi)機(jī)器人完成高速公路費(fèi)用的收取任務(wù)?，F(xiàn)階段，在高速公路收費(fèi)工作中，除人工收取費(fèi)用的方式外，還可利用ETC系統(tǒng)進(jìn)行收費(fèi)，因此在智能收費(fèi)機(jī)器人應(yīng)用時，可將其與ETC系統(tǒng)相結(jié)合，進(jìn)而提高人們的出行體驗(yàn)。此外，對于收費(fèi)機(jī)器人來說，應(yīng)使其具備燈光提醒功能，并利用燈光提醒的方式向車主表明費(fèi)用收取情況，增加收費(fèi)站與車主之間的溝通與交流。

2.3 車牌自動識別

將人工智能技術(shù)應(yīng)用至車牌識別功能中，過程相對復(fù)雜。由于當(dāng)攝像頭抓拍到汽車圖像后，首先需要經(jīng)過相應(yīng)的處理才能夠得到灰度圖像，當(dāng)完成上述加工后，還應(yīng)將圖像進(jìn)行分割處理，隨后才可提取車牌字符內(nèi)容。此外，在拍照時還需要充分認(rèn)識到光學(xué)背景的影響作用，因此在汽車圖像處理過程中應(yīng)做好濾波處理，其目的是為了提高圖像的整體清晰性。其次，應(yīng)作好圖像銳化處理，同時在處理過程中應(yīng)根據(jù)圖像的實(shí)際情況調(diào)整對比度。

2.4 交通監(jiān)控

對于智能交通監(jiān)控來說，其能夠?qū)z像頭與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，并利用互聯(lián)網(wǎng)將各收費(fèi)站或路段的情況相連接，使管理人員能夠在對過往車輛的情況進(jìn)行檢查的同時掌握車輛行駛特點(diǎn)。其次，管理人員能夠利用智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，準(zhǔn)確掌握該路段所經(jīng)過的車輛特征，進(jìn)而當(dāng)出現(xiàn)交通事故時，管理人員能夠及時地對事故現(xiàn)場交通進(jìn)行疏導(dǎo)，從而起到一定的交通流量調(diào)節(jié)作用。此外，將智能交通監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用至收費(fèi)站中，可在車輛進(jìn)入收費(fèi)站后判斷車輛是否滿足高速公路的行駛標(biāo)準(zhǔn)。總而言之，將人工智能技術(shù)應(yīng)用至交通監(jiān)控系統(tǒng)中，能夠更加準(zhǔn)確地對車輛的各項(xiàng)信息進(jìn)行判斷，為收費(fèi)站的收費(fèi)人員工作提供一定的參考價值。

2.5 調(diào)節(jié)紅綠燈

隨著我國計算機(jī)技術(shù)發(fā)展水平的不斷提升，機(jī)器視覺檢測技術(shù)在交通監(jiān)測系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。利用視頻監(jiān)測技術(shù)能夠?qū)β范诬囕v長度進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)測，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)管理人員能夠及時掌握路口車隊(duì)的分布特點(diǎn)，進(jìn)而對交通指示燈進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整。傳統(tǒng)紅綠燈會導(dǎo)致大量的綠燈時間浪費(fèi)，這在一定程度上影響了交叉路口雙向車流的正常通行。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠最大程度地利用好綠燈時間，避免綠燈時間浪費(fèi)導(dǎo)致路口候車時間增加，進(jìn)而有效避免路口交通堵塞問題的出現(xiàn)。

2.6 智能出行

現(xiàn)階段智能出行已經(jīng)成為了人們所關(guān)注的重點(diǎn)話題，高效、舒適、經(jīng)濟(jì)的出行方式已經(jīng)成為了社會所關(guān)注的主要內(nèi)容。近年來隨著移動地圖軟件功能準(zhǔn)確性的提升，人工智能地圖逐漸融入到人們的日常生活當(dāng)中，種類多樣的人工智能地圖服務(wù)能夠?yàn)槿嗣竦娜粘３鲂刑峁┛茖W(xué)的路線規(guī)劃，在一定程度上提高了人們?nèi)粘Ｉ畹谋憷?。此外，部分地圖軟件已經(jīng)逐漸向公共服務(wù)領(lǐng)域方向發(fā)展，與城市交通部門、運(yùn)營商相合作不斷加深，并利用人工智能分析功能在地圖中為人們展示實(shí)時的交通路況，使人們能夠更加準(zhǔn)確的掌握道路信息，并制定出科學(xué)的出行方案，同時降低道路交通壓力。

3 結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)應(yīng)用至公路交通領(lǐng)域能夠使其數(shù)據(jù)分析能力得以充分發(fā)揮，進(jìn)而解決現(xiàn)階段公路交通管理過程中所存在的各項(xiàng)問題。但就目前來說，人工智能技術(shù)在公路交通中的應(yīng)用成效應(yīng)有待提升。因此研究人員應(yīng)加強(qiáng)人工技術(shù)研究，并提高其在公路交通中的應(yīng)用效果，通過人工智能技術(shù)使道路通行更加順暢，進(jìn)而為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李丹，許文啟，張筱，等.基于人工智能的智能交通發(fā)展?fàn)顩r淺析[J].交通工程，2018，18（05）：35-38.

[2]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦：理論版，2012（08）：151-152.

[3]王九勝.交通智能研判中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].交通世界，2018（34）：12-13.