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        最強(qiáng)大腦,金雞湖畔論道AI

        2020-09-10 07:22:44
        現(xiàn)代蘇州 2020年16期
        關(guān)鍵詞:開源群體防控

        一場(chǎng)AI行業(yè)盛會(huì),怎能少了專家學(xué)者、AI從業(yè)者的身影。本屆智博會(huì)主論壇舞臺(tái)上,多位院士聚焦人工智能技術(shù)的前沿創(chuàng)新和行業(yè)整體發(fā)展動(dòng)向,進(jìn)行了主題分享。同時(shí),微軟、華為、科大訊飛、阿里、百度等眾多知名企業(yè)負(fù)責(zé)人也一一亮相,在金雞湖畔用創(chuàng)新思維論道AI發(fā)展,可謂精彩紛呈。

        李蘭娟:從抗疫中,看到AI大有可為

        中國(guó)工程院院士

        “我雖然不是信息化人工智能的專家,但我是個(gè)醫(yī)生,因此對(duì)醫(yī)療信息化人工智能也深有體會(huì)?!崩钐m娟表示,此次新冠肺炎疫情防控可以快速取得成效,除了黨中央、國(guó)務(wù)院的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),全國(guó)人民、廣大醫(yī)務(wù)人員的共同努力,人工智能、大數(shù)據(jù)在支撐疫情防控中也發(fā)揮了重要的作用。

        “疫情的檢測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等等,大家看到AI在疫情防控中起到了非常重要的作用,包括公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)、疫情研判、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因測(cè)序、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智能化服務(wù)機(jī)器人等等。”

        她回憶,自己于1月18日到武漢,21日上午就帶了人工智能方面的專家到聯(lián)防聯(lián)控指揮部,讓他們通過大數(shù)據(jù)方式,對(duì)整個(gè)12月進(jìn)入武漢海鮮市場(chǎng)的9600多人進(jìn)行行動(dòng)軌跡調(diào)查,從中發(fā)現(xiàn)并控制了傳染源,得到了大家的重視。

        “在此后的疫情風(fēng)險(xiǎn)防控中,‘尋、管、研、服’一體的防控大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)揮了很大作用。可以說,AI+大數(shù)據(jù)+5G+互聯(lián)網(wǎng),全流程助力了這一次抗疫斗爭(zhēng)?!?/p>

        此外,在社區(qū)防控、診斷治療、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生管理、大面積消毒等方面,人工智能都發(fā)揮了重要的作用。她感嘆,這一次她在武漢待了兩個(gè)月,不但在那里搶救病人,也通過遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng),會(huì)診了全國(guó)各地的危重病人,并為十幾個(gè)國(guó)家做了遠(yuǎn)程講座。“一次講座幾十萬人分享,這都是人工智能發(fā)展形勢(shì)下的新變革?!?/p>

        她強(qiáng)調(diào),人工智能在健康醫(yī)療當(dāng)中將有重大的價(jià)值,疫情防控、診斷治療、衛(wèi)生管理等等,需要建立一套新的模式、新的服務(wù)、新的產(chǎn)業(yè)。

        “未來,希望各地可以建設(shè)智慧公衛(wèi),即利用大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈打造一體化公衛(wèi)應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院也應(yīng)得到重視,爭(zhēng)取從各個(gè)小的基層醫(yī)院,到市、省、乃至大醫(yī)院都可以建立起后疫情時(shí)代智能化看病的新模式?!?/p>

        戴瓊海:協(xié)同交互是 AI 賦能的最核心部分

        中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)

        “2015年,國(guó)家提出‘智能制造2025’、2017年出臺(tái)‘新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃’、2018年發(fā)布‘人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書’,2020年又從新基建等‘頂層設(shè)計(jì)’入手,從中可以看出中國(guó)人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展之勢(shì)。”戴瓊海介紹說,美國(guó)人工智能企業(yè)接近2400家,中國(guó)人工智能企業(yè)目前有800余家,“顯然,人工智能已經(jīng)成為國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)和國(guó)家重大需求的所在”。

        此次論壇,戴瓊海帶來的分享主要內(nèi)容為人工智能的協(xié)同與交互。未來機(jī)器人發(fā)展速度會(huì)非??欤虼藭?huì)造成協(xié)同性問題,人和機(jī)器人之間怎么協(xié)同,還有安全、隱私、公平等問題?!靶枰鞔_的是,我們的目標(biāo)宗旨是以人為本、服務(wù)于人類?!?/p>

        他認(rèn)為,協(xié)同交互是AI賦能的最核心的關(guān)鍵部分?!疤摂M現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)這種自然交互場(chǎng)景,都會(huì)給我們帶來更大的貢獻(xiàn)。拓展人類的能力、改變產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)的模式,推進(jìn)認(rèn)知、智能與文化藝術(shù)變革,促進(jìn)未來AI融合社會(huì)的發(fā)展。這一方面發(fā)展持續(xù)很多年了,但由于各方面的原因一直發(fā)展得比較緩慢。現(xiàn)在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,我們的重建方法、我們AI眼鏡的重量和分辨率,視角分辨率、空間分辨率都提高了,都是真實(shí)可靠的變化。未來AI驅(qū)動(dòng)混合現(xiàn)實(shí),也將賦能教學(xué)、生產(chǎn)、出行、醫(yī)療等行業(yè),為生活帶來實(shí)實(shí)在在變化?!?/p>

        他強(qiáng)調(diào),AI賦能人類,而不是成為人類,更不是取代人類?!把芯块_發(fā)運(yùn)用模擬、延伸和擴(kuò)展人類智慧能力的理論方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng),從而解決復(fù)雜問題的技術(shù)科學(xué)并服務(wù)于人類,這是1950年圖靈對(duì)人工智能定下的目標(biāo),現(xiàn)在來看,這個(gè)目標(biāo)也是沒錯(cuò)的?!?/p>

        王懷民:開源創(chuàng)作與群體智能

        中國(guó)科學(xué)院院士

        中國(guó)人工智能有很多需要加強(qiáng)的地方,其中有一條就是要加強(qiáng)開源開放平臺(tái)的建設(shè)。

        那么,要如何有效激發(fā)群體參與開源,如何使得更多的參與者無序行為變成有序的涌現(xiàn)?如何提供更好的平臺(tái)來支持這種激發(fā)和匯聚?

        “這是我們今天在開源領(lǐng)域里面需要做的事情,這個(gè)過程就是群體智能的努力?!蓖鯌衙裾f,所謂群體智能就是把更多人群的智慧激發(fā)和匯聚起來。這個(gè)過程當(dāng)中通過機(jī)器學(xué)習(xí)讓參與這種激發(fā)活動(dòng)的人更容易的參與到這樣一個(gè)生態(tài)的激發(fā)和匯聚之中,人和機(jī)器智能相互激蕩、融合的過程,叫群體智能。

        “所以我們說未來的開源創(chuàng)作是群體的開源創(chuàng)作?!痹谶@個(gè)過程中,他強(qiáng)調(diào),未來我們的軟件領(lǐng)域很廣,所有寫代碼的地方都是在軟件領(lǐng)域概括之內(nèi)的,包括今天講的人工智能,是一個(gè)創(chuàng)意和生產(chǎn)相互交互的過程,人們應(yīng)該把創(chuàng)意這件事情納入到工業(yè)化生產(chǎn)的視野里面。

        演講最后他表示:“軟件開發(fā)的未來是創(chuàng)作+生產(chǎn)。我們要高度關(guān)注升級(jí)了的群體開源創(chuàng)作,也就是群體化、群智化的軟件開發(fā)?!?/p>

        @史耀宏(華為副總裁):人工智能正處于技術(shù)發(fā)展和社會(huì)環(huán)境相互碰撞的關(guān)鍵期,在5G、AI、智能邊緣等技術(shù)的支撐下AI時(shí)代正在“萬物復(fù)蘇”。未來,AI會(huì)在端、管、云、應(yīng)用生態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)全面變革,但這需要全產(chǎn)業(yè)鏈同仁共創(chuàng)。

        @張博(滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人):滴滴希望解決物理世界的人和物體的流動(dòng),希望在未來的十年、二十年,通過科技、通過AI讓交通變得更加安全、更加智能。

        @華先勝(阿里巴巴副總裁):我們可以將關(guān)注點(diǎn)放在了醫(yī)療健康上。健康對(duì)我們來講至關(guān)重要,當(dāng)前存在的問題是,我們已經(jīng)有一些數(shù)據(jù)了,但數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?;谶@一痛點(diǎn),阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)要做的事情就是讓AI解決中國(guó)醫(yī)療看病難、看病貴、知識(shí)難三個(gè)核心問題。

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