楊臻

煤礦開采工作對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們的生活都有重要影響，要想保證開采工作的順利進(jìn)行，除了需要運(yùn)用領(lǐng)先的煤礦開采技術(shù)以外，還應(yīng)當(dāng)應(yīng)用領(lǐng)先的煤礦機(jī)電設(shè)施。對(duì)于煤礦開采工作中運(yùn)用的煤礦機(jī)電設(shè)施而言，其運(yùn)行壓力大，在運(yùn)行環(huán)境和開采難度的影響下，煤礦機(jī)電設(shè)備運(yùn)行故障率較高，此時(shí)需要對(duì)故障檢測(cè)診斷技術(shù)進(jìn)行靈活運(yùn)用，保障煤礦機(jī)電設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行，基于此，本文對(duì)煤礦機(jī)電設(shè)備質(zhì)量管控中，機(jī)械設(shè)施故障診測(cè)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，以期推動(dòng)煤礦開采行業(yè)的快速發(fā)展。

煤礦機(jī)電設(shè)備;機(jī)械故障;檢測(cè)診斷技術(shù)

在煤礦企業(yè)生產(chǎn)工作過程中，機(jī)電設(shè)備扮演著非常重要的角色，是煤礦開采工作的核心，對(duì)于煤礦企業(yè)來說，要想使開采工作的穩(wěn)定性和安全性得到可靠保證，必須要使機(jī)電設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行得到保障，如果機(jī)電設(shè)備在實(shí)際運(yùn)行的過程中出現(xiàn)故障，就會(huì)導(dǎo)致煤礦開采工作無法推進(jìn)，嚴(yán)重的話會(huì)給企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失，因此加強(qiáng)對(duì)故障檢測(cè)診斷技術(shù)的研究，對(duì)煤礦公司的發(fā)展有特別重大的價(jià)值。

在煤礦開采工作性質(zhì)的影響下，煤礦機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過程中難以避免的會(huì)出現(xiàn)故障，但是可以通過運(yùn)行前的檢測(cè)工作，來提前發(fā)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備中可能存在的故障，這樣能夠在一定程度上大大降低故障率。因此，為了保障機(jī)電設(shè)備的正常運(yùn)行，設(shè)備操作人員每天都要對(duì)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行前、運(yùn)行后的全方位監(jiān)測(cè)，一旦發(fā)生故障就要在最短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行診斷和維修。

對(duì)于機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷技術(shù)而言，其實(shí)質(zhì)是煤礦機(jī)電設(shè)施故障檢驗(yàn)技術(shù)，在這項(xiàng)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過程中，能夠?qū)C(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行精準(zhǔn)定位，之后在故障分析的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行診斷并提供維修方案。

該項(xiàng)技術(shù)在運(yùn)用期間，主要有以下兩方面特點(diǎn)：（1）在故障檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用時(shí)，可以結(jié)合實(shí)際情況，科學(xué)選擇維修技術(shù)的種類，進(jìn)而確保故障問題可以被妥善處理，為此為確保故障修理工作的高效開展，維修人員一定要考慮設(shè)備運(yùn)行實(shí)際情況，從而使故障診斷工作的精準(zhǔn)度大幅提升;（2）綜合性也是故障診判技術(shù)的一個(gè)明顯特點(diǎn)，對(duì)于該診斷技術(shù)而言，實(shí)質(zhì)是物理學(xué)、動(dòng)力學(xué)等諸多學(xué)科的綜合形成。

該技術(shù)在實(shí)踐運(yùn)用期間，會(huì)對(duì)煤礦機(jī)電設(shè)施中隱含的問題加以診判，該重點(diǎn)是經(jīng)過對(duì)機(jī)械設(shè)施的振動(dòng)特點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)和判斷來實(shí)現(xiàn)的。除此之外，在故障檢測(cè)和診斷過程中，設(shè)備的溫度、應(yīng)變、壓力、轉(zhuǎn)速也是重要的參考因素，在對(duì)各因素綜合考量的基礎(chǔ)上，能夠?qū)收蠁栴}作出準(zhǔn)確判斷。故障檢測(cè)診斷工作的內(nèi)容主要分為以下四項(xiàng)：（1）采集數(shù)據(jù)信號(hào);（2）提取特征信息;（3）合理評(píng)價(jià)設(shè)備故障狀態(tài);（4）通過人工干預(yù)的方法亦或系統(tǒng)智能檢測(cè)的方法，對(duì)煤礦機(jī)電設(shè)施中的缺陷加以修訂。

在開展礦井作業(yè)過程中，主要使用的機(jī)械設(shè)備就是礦井提升機(jī)，其核心職責(zé)便是對(duì)礦井施工中所要用到的工具與建材加以運(yùn)輸，并且還需要承擔(dān)著一定的運(yùn)送保障責(zé)任。因此，提升井在整個(gè)礦井作業(yè)中占據(jù)著非常重要的位置，工作人員要足夠重視其故障檢測(cè)診斷，這樣不僅能夠使礦井作業(yè)有序進(jìn)行，還能夠保證工作人員生命財(cái)產(chǎn)安全。

一般狀況下，礦井提升機(jī)的事故有兩類：（1）硬件設(shè)施中的故障，這種故障通過檢測(cè)很容易被發(fā)現(xiàn)，只要對(duì)存在問題的硬件進(jìn)行更換，就能夠使故障得到有效解決，因此處理起來也非常方便;（2）另一種就是軟故障，相較于硬件設(shè)施故障來說，軟故障難以被發(fā)現(xiàn)，如果不能對(duì)軟故障進(jìn)行及時(shí)處理，就會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的故障問題發(fā)生，所以在礦井提升機(jī)故障檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用過程中，要能夠從軟故障和硬件故障兩個(gè)方面，進(jìn)行全面、有效的故障檢測(cè)和處理。

在開展開礦工作過程中，通風(fēng)對(duì)開采工作的順利開展有著非常重要的作用，而礦業(yè)工作中所采用的通風(fēng)設(shè)備就是通風(fēng)機(jī)，礦業(yè)通風(fēng)機(jī)與其他行業(yè)的通風(fēng)設(shè)備之間有著較大的差別，從現(xiàn)階段的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，專業(yè)的礦業(yè)通風(fēng)機(jī)故障檢測(cè)診斷技術(shù)非常少，涉及到的技術(shù)設(shè)施也較少，出現(xiàn)概率較高的有2種，其一是FJZ型在線故障診斷監(jiān)測(cè)儀，其二是KFCA型通風(fēng)機(jī)集中監(jiān)測(cè)儀，這2種檢測(cè)工具均有自身的獨(dú)特性，然而同類比較匱乏，為此故障檢測(cè)診斷技術(shù)在礦業(yè)通風(fēng)機(jī)中的運(yùn)用空間十分廣泛。

對(duì)于煤礦機(jī)電設(shè)施而言，高壓異步電動(dòng)機(jī)是核心裝置，在整個(gè)煤礦作業(yè)中有著非常重要的作用，如果高壓異步電動(dòng)機(jī)在運(yùn)行過程中發(fā)生故障，既會(huì)影響到采礦進(jìn)度，還會(huì)給企業(yè)帶來較大損失，因此加強(qiáng)對(duì)高壓異步電動(dòng)機(jī)的故障檢測(cè)對(duì)整個(gè)煤礦行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展有著非常重要的意義。伴隨科技的日益提升，人工智能與信號(hào)處理技術(shù)均有了很大程度的提升，這些技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用，在一定程度上大大提升了高壓異步電動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)的質(zhì)量和效率，并且能夠獲得較為理想的檢測(cè)效果。當(dāng)前，對(duì)于高壓異步電動(dòng)機(jī)來說，其故障檢測(cè)形式主要有以下三種，磁通檢測(cè)、電流高次諧波檢測(cè)和局部放電檢測(cè)。其中電流高次諧波檢測(cè)，不會(huì)受到高低壓的影響，但是對(duì)專業(yè)水平有著較高的要求，操作步驟相對(duì)來說也較為復(fù)雜。

當(dāng)前，對(duì)于煤礦開采工作實(shí)施的現(xiàn)實(shí)狀況而言，采煤機(jī)的研發(fā)還處于起步階段，這與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家之間有著較大差距，同時(shí)采煤機(jī)的故障檢測(cè)診斷技術(shù)也比較落后，過去常用的故障檢測(cè)診斷軟件，只可以對(duì)變頻器、單元的運(yùn)行狀況加以檢測(cè)。為此，常規(guī)的采煤機(jī)故障檢測(cè)體系，具有很大不足，而故障檢測(cè)診斷技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效的打破這種不足，可以在檢測(cè)期間通過對(duì)參數(shù)的對(duì)照探究取得理想成效，同時(shí)也能夠在一定程度上為采煤機(jī)研發(fā)工作的實(shí)施創(chuàng)造條件。

大部分的煤礦機(jī)械設(shè)備都是由人工來進(jìn)行操作，因此人為因素成為了影響煤礦機(jī)電設(shè)備故障的主要因素之一，為了消除人為因素對(duì)機(jī)電設(shè)備正常運(yùn)行帶來的影響，每一個(gè)煤礦機(jī)電設(shè)備操作人員在進(jìn)入崗位之前，都要進(jìn)行專業(yè)知識(shí)和綜合素養(yǎng)的培訓(xùn)教育，并且對(duì)培訓(xùn)合格的員工頒發(fā)相應(yīng)的崗位證書，做到持證上崗。除了需要對(duì)煤礦工作人員的專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)進(jìn)行教育培訓(xùn)之外，還要能夠?qū)ζ溥M(jìn)行理論和實(shí)操培訓(xùn)，使其理論知識(shí)能夠與操作能力更好的結(jié)合。

在開展煤礦開采工作過程中，使用到的機(jī)械設(shè)備非常多，不同類型的機(jī)械設(shè)備其操作方法和運(yùn)行要求都有所差別，因此在對(duì)設(shè)備進(jìn)行使用之前，要給予足夠的重視，保證機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的前提下，開展相應(yīng)的作業(yè)。除此之外，在設(shè)備運(yùn)行結(jié)束之后，還要能夠?qū)ζ溥M(jìn)行日常維護(hù)，建立完善的煤礦機(jī)械設(shè)備日常維護(hù)管理制度，將維護(hù)管理的責(zé)任落實(shí)到每個(gè)工作人員的身上，同時(shí)還要能夠?qū)γ咳站S護(hù)管理情況進(jìn)行詳細(xì)記錄。日常維護(hù)管理工作的開展，能夠使機(jī)械設(shè)備始終處于最佳的運(yùn)行狀態(tài)，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造出更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，除此之外定期的維護(hù)管理，對(duì)延長(zhǎng)機(jī)械設(shè)備的使用壽命，減少維修次數(shù)也有著積極作用。

總而言之，隨著煤礦產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，故障檢測(cè)診斷技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，其在整個(gè)領(lǐng)域中的影響力也逐漸增大，然而在實(shí)際應(yīng)用過程中，還是會(huì)存在一些問題，這是由于技術(shù)上的局限性未完全突破所導(dǎo)致的，因此在未來的發(fā)展過程中，仍需加大對(duì)故障檢測(cè)診斷技術(shù)的研究力度，對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不斷進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新，以此推動(dòng)煤礦開采行業(yè)的快速發(fā)展。

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Coal mining has an important impact on economic development and people's lives. In order to ensure the smooth progress of mining， in addition to the use of leading coal mining technology， leading coal mine electromechanical facilities should also be used.For coal mine electromechanical facilities used in coal mining work， the operating pressure is high. Under the influence of the operating environment and mining difficulty， the failure rate of coal mine electromechanical equipment operation is relatively high. At this time， the fault detection and diagnosis technology needs to be used flexibly to ensureBased on the stable operation of coal mine electromechanical equipment， this article conducts an in-depth study on the application of mechanical equipment fault diagnosis and measurement technology in the quality control of coal mine electromechanical equipment， in order to promote the rapid development of the coal mining industry.

coal mine electromechanical equipment; mechanical failure; detection and diagnosis technology