錢(qián)智勇 梅自寒 胡成雨

摘要：本文針對(duì)安徽省各個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展情況，建立綜合評(píng)價(jià)體系，并且將各個(gè)地區(qū)按照高質(zhì)量發(fā)展情況歸類(lèi)，爭(zhēng)對(duì)各個(gè)類(lèi)別提出促進(jìn)安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的參考意見(jiàn)。研究首先從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、新興產(chǎn)業(yè)變動(dòng)、區(qū)域協(xié)調(diào)情況、可持續(xù)發(fā)展四方面選取了地區(qū)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等共11個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況評(píng)價(jià)體系，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，提取出發(fā)展基礎(chǔ)、生態(tài)指標(biāo)、新鮮活力、區(qū)域協(xié)調(diào)四個(gè)主成分，并計(jì)算出安徽省16個(gè)地級(jí)市的綜合評(píng)價(jià)得分，對(duì)各地區(qū)進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展情況測(cè)度。結(jié)果表明安徽省各個(gè)地區(qū)高質(zhì)量綜合得分排名中，合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市排在前四位，由此可得安徽省各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展情況可以從發(fā)展基礎(chǔ)、生態(tài)指標(biāo)、新鮮活力、區(qū)域協(xié)調(diào)這四個(gè)方驅(qū)動(dòng)力方面考量，學(xué)習(xí)先進(jìn)城市的發(fā)展建設(shè)方式，重視生態(tài)建設(shè)，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展;主成分分析

高質(zhì)量發(fā)展是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)核心概念。高質(zhì)量發(fā)設(shè)、社會(huì)建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)五位一體全面可持續(xù)發(fā)展的增長(zhǎng)方式。供給側(cè)的高質(zhì)量是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。張新成以黃河流域九省（區(qū)）為研究新發(fā)展系統(tǒng)是核心驅(qū)動(dòng)力，協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)是潛在驅(qū)動(dòng)力，綠色發(fā)展系統(tǒng)是直接驅(qū)動(dòng)力，開(kāi)放發(fā)展系統(tǒng)具有向?qū)Чδ?，共享發(fā)展系統(tǒng)是外部驅(qū)動(dòng)力，文旅資源系統(tǒng)是基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力[1]。鎖箭按照高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展綜合水平高低，將9市2區(qū)劃分為引領(lǐng)型、中等型和偏低型3種類(lèi)型進(jìn)行分析，深入把握粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的失配度時(shí)空格局是六大系統(tǒng)共同作用的結(jié)果[2]。本文基于主成分分析，利用提取的主成分構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，分析了安徽省各個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，計(jì)算各個(gè)地區(qū)的綜合得分并加以排序，測(cè)度各個(gè)城市高質(zhì)量發(fā)展情況。

1.安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

1.1指標(biāo)體系的構(gòu)建

鑒于以上相關(guān)研究，并查閱了《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》中有關(guān)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、新興產(chǎn)業(yè)變動(dòng)、區(qū)域協(xié)調(diào)情況、可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)，從中選取了地區(qū)總產(chǎn)值、新興產(chǎn)業(yè)變動(dòng)、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)[3]，指標(biāo)體系表如表1所示。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文選取安徽省16個(gè)地級(jí)市2017年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、新興產(chǎn)業(yè)變動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)比重、財(cái)政收入等共11個(gè)相關(guān)指標(biāo)，數(shù)據(jù)均來(lái)自于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》。

由于各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可能存在量級(jí)量綱的影響，為了便于分析，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。處理公式為：

其中為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)，E（Xi）為指標(biāo)的均值，D（Xi）為指標(biāo)的方差。將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，即可進(jìn)行主成分分析。

2.基于主成分分析對(duì)安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況的評(píng)價(jià)

2.1理論基礎(chǔ)

主成分分析也稱(chēng)主分量分析，由于多個(gè)變量之間往往存在一定程度的相關(guān)性，可以通過(guò)線(xiàn)性組合的方式，從各個(gè)原指標(biāo)中盡可能快地提取信息，利用多個(gè)線(xiàn)性組合最大程度上提取原指標(biāo)信息，這個(gè)就是主成分分析法[4]，研究提取選取變量的主成分，將其作為各個(gè)城市發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力因子，從這個(gè)角度出發(fā)提出建議。在獲得多個(gè)主成分后，可以將各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率設(shè)置成它們的權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，本文中將綜合評(píng)價(jià)得分用以給安徽省各個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行宏觀分析。

2.2研究方法

本文使用的是對(duì)變量進(jìn)行主成分析，又稱(chēng)主分量分析，其一般表達(dá)式為：

尋找到一組新的變量Y以充分反映原變量信息，利用新的具有代表性的變量構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，計(jì)算各個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展得分，測(cè)度安徽省各個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展最新情況。

2.3分析過(guò)程

2.3.1提取主成分

從公因子方差表中可以看出11個(gè)地區(qū)高質(zhì)量建設(shè)指標(biāo)中，只有2個(gè)指標(biāo)提取的信息量小于80%，并且都在60%以上，說(shuō)明模型對(duì)數(shù)據(jù)信息的完整程度保留較好。

表3為特征根與方差貢獻(xiàn)率表，給出了各主成分解釋原始變量總方差的情況。從表中可以看出來(lái)，本文保留了4個(gè)主成分，集中了原始變量總信息的88.78%。

2.3.2建立因子載荷矩陣和主成分的命名

為了反映原始變量在各個(gè)主成分上的載荷程度，本文建立因子載荷矩陣，如下表：

通過(guò)表4可以看出，第一個(gè)主成分在地區(qū)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值這3個(gè)指標(biāo)上的載荷較高，說(shuō)明該主成分與這3個(gè)指標(biāo)相關(guān)性較高，將第一個(gè)主成分命名為發(fā)展基礎(chǔ)。第二個(gè)主成分在地區(qū)綠地覆蓋面積、空氣質(zhì)量達(dá)到及超過(guò)二級(jí)的天數(shù)比例這2個(gè)指標(biāo)上的載荷較高這兩個(gè)指標(biāo)主要代表這個(gè)城市的環(huán)境指標(biāo)的具體情況，所以稱(chēng)為生態(tài)指標(biāo)，第三個(gè)主成分在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增幅、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增幅這兩個(gè)指標(biāo)上的相關(guān)性較高，稱(chēng)為新鮮動(dòng)力，最后一個(gè)主成分與城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民人均可支配收入有關(guān)，所以命名為區(qū)域協(xié)調(diào)。

2.3.3綜合評(píng)價(jià)體系的建立

以主成分的方差貢獻(xiàn)率為它們的權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)函數(shù)[6]，帶入16個(gè)地區(qū)的具體數(shù)據(jù)，計(jì)算得到的分?jǐn)?shù)情況如下.合肥市1.870611230，馬鞍山市1.723312144，蕪湖市0.833489901，宣城市0.766663541，蚌埠市0.214544067，黃山市0.134521108，滁州市0.109356346，宿州市0.056778221，毫州市-0.04009870，安慶市-0.05216678，阜陽(yáng)市-0.20004252，銅陵市-0.45667553，六安市-0.60332121，淮北市-0.66789921，淮南市-1.20964332，池州市-2.45336310。

2.4結(jié)果分析

由以上結(jié)果可知，在排序中，合肥市，馬鞍山市，蕪湖市，宣城市排在前四位，合肥市在創(chuàng)新模塊發(fā)展較好，新鮮動(dòng)力驅(qū)動(dòng)力明顯超過(guò)其他城市，發(fā)展基礎(chǔ)良好，“省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈”升級(jí)為合肥都市圈之后，合肥市持續(xù)發(fā)揮核心城市的關(guān)鍵作用，在長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展中爭(zhēng)當(dāng)“優(yōu)等生”[7];馬鞍山市、蕪湖市在生態(tài)指標(biāo)上存在短板，但在積極推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的落實(shí);宣城在生態(tài)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)力上具有明顯優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)旅游業(yè)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速。蚌埠市作為老工業(yè)城市，發(fā)展基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力方面失去了優(yōu)勢(shì)，但是近幾年在積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，打造運(yùn)動(dòng)文化城市，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展[8];黃山市是安徽省近年來(lái)高質(zhì)量發(fā)展較為良好的一個(gè)城市，今年3月，黃山市印發(fā)《黃山市高新企業(yè)和戰(zhàn)新企業(yè)三年倍增計(jì)劃（2020-2022年）》，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色食品、智能制造、生物醫(yī)藥、文化旅游等五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)發(fā)展 [9]。

3.小結(jié)

針對(duì)上述分析結(jié)果，本文基于提取出的主成分，從各個(gè)方面對(duì)安徽省各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展提出建議。首先，為了縮小發(fā)展差距，安徽的經(jīng)濟(jì)仍需保持一定的增長(zhǎng)速度，所以需要構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的增長(zhǎng)體系，高質(zhì)量的增長(zhǎng)不是數(shù)值上的增長(zhǎng)，而是有效的、優(yōu)質(zhì)的增長(zhǎng);其次是要建立協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系，安徽的大多數(shù)企業(yè)依賴(lài)進(jìn)口，還未掌握核心科技，所以需要注重發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[10]，從根本上減少“高端產(chǎn)業(yè)低端化”的現(xiàn)象;為了經(jīng)濟(jì)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，還需要注重經(jīng)濟(jì)的區(qū)域協(xié)調(diào)性，逐漸縮小城鄉(xiāng)居民收入的差異，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展在區(qū)域間實(shí)現(xiàn)均衡化;最后，為了經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展，需要加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)，將“綠水青山就是金山銀山”的理念貫徹下去，建設(shè)綠色城市，綠色鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張新成，梁學(xué)成，宋曉，劉軍勝.黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的失配度時(shí)空格局及成因分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，34（12）：201-208;

[2]鎖箭，湯瑞豐.粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展研究[J/OL].科技進(jìn)步與對(duì)策：1-8[2020-11-07];

[3]中共漳州市委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研室主任教授方賜德. 以質(zhì)量引領(lǐng)趕超當(dāng)高質(zhì)量發(fā)展先鋒[N]. 閩南日?qǐng)?bào)，2019-10-24（003）;

[4]胡虎子，張浩.基于主成分分析的一手住房貸款違約影響因素研究——以郵儲(chǔ)銀行P市分行數(shù)據(jù)為例[J].金融經(jīng)濟(jì)，2019，（16）：102-104;

[5]黃小花.高職生慕課學(xué)習(xí)意愿影響因素實(shí)證研究[J].電腦與電信，2019（04）：51-54;

[6]韓亞芬，楊斌，張生.安徽省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化的影響[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，32（02）：83-87;

[7]馬靜茹，劉琳，岳琳，彭欣雨，王寧寧.用戶(hù)在線(xiàn)知識(shí)付費(fèi)行為影響因素研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2019，（30）：114-116;

[8]王恩和，駱輝，張煥明.宏觀質(zhì)量發(fā)展指數(shù)研究——基于《安徽省質(zhì)量發(fā)展綱要》中期評(píng)估的實(shí)證分析[J].質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化，2017，（02）：51-53;

[9]崔立志.安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2019，（04）：38-43;

[10]崔立志.安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵、經(jīng)驗(yàn)特征事實(shí)和對(duì)策[J].安徽科技，2019，（01）：12-16.

基金項(xiàng)目：本文屬安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目研究成果《安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度及驅(qū)動(dòng)因素研究》（編號(hào)：XSKY20139）研究成果。

作者簡(jiǎn)介：錢(qián)智勇（1999-），男，漢族，安徽宣城人，單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，學(xué)歷，本科，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。