李定潔

[摘要]經(jīng)濟增長始終是社會乃至全人類關(guān)注的重點問題。改革開放后，我國經(jīng)濟增長呈現(xiàn)快速增長的趨勢，而在中國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下，實現(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長仍至關(guān)重要。本文基于1978-2017年中國的宏觀數(shù)據(jù)，采用貝葉斯模型平均（BMA）方法實證考察了長期影響我國經(jīng)濟增長的諸多要素的穩(wěn)健性和有效性進行了識別和檢驗。實證結(jié)果表明：INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP這5個解釋變量與經(jīng)濟增長的影響關(guān)系最為密切，同時也表明了工業(yè)化推進速度、消費能力、對外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本等要素對中國經(jīng)濟增長具有長期、持續(xù)和穩(wěn)健的影響，且對我國經(jīng)濟增長的解釋能力最強。

[關(guān)鍵詞]供給側(cè)改革;經(jīng)濟增長;影響因素分析;貝葉斯模型平均法

一、引言

隨著我國步入經(jīng)濟新常態(tài)，在經(jīng)濟新常態(tài)以及供給側(cè)改革的背景下，我國經(jīng)濟增長速度將由高速轉(zhuǎn)為中高速，經(jīng)濟增長動力將由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。而我國經(jīng)濟運行面臨的突出矛盾和問題，雖然有周期性、總量性等因素，但根源是重大結(jié)構(gòu)性失衡，導致經(jīng)濟循環(huán)不暢，必須從供給側(cè)、結(jié)構(gòu)性改革上想辦法，努力實現(xiàn)供求關(guān)系新的動態(tài)均衡。有諸多因素影響中國的經(jīng)濟增長，它們以不同的方式和程度影響著中國經(jīng)濟。我們需要對這些影響中國經(jīng)濟增長的因素進行量化分析，以便為決策者進行宏觀經(jīng)濟決策提供支持。因此，本文將針對供給側(cè)改革背景下我國經(jīng)濟增長的影響因素展開研究。

國內(nèi)外有大量的實證研究文獻，基于不用的經(jīng)濟增長理論研究了收入水平、投資增長率、人力資本、受教育程度等解釋變量與經(jīng)濟增長之間的相關(guān)關(guān)系。而這些經(jīng)典研究文獻都架設了解釋變量與經(jīng)濟增長之間有如下式（1）的線性相關(guān)關(guān)系：

在上式中y代表經(jīng)濟增長率，xi表示解釋變量。所以，本文基于（1）式，以我國在1978-2017年宏觀數(shù)據(jù)為樣本，基于貝葉斯模型平均法（BMA）來對影響我國經(jīng)濟增長的重要因素進行實證分析。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下;第1部分為引言，簡單梳理在供給側(cè)改革背景下中國經(jīng)濟增長現(xiàn)狀，以及簡單介紹了經(jīng)濟增長的線性關(guān)系;第2部分主要介紹本文所采用的貝葉斯模型平均方法（BMA）的基本原理以及其估算程序;第3部分主要介紹指標選取與數(shù)據(jù)處理，以及進行實證分析，并估算結(jié)果進行具體分析：最后第4部分，總結(jié)全文并對我國經(jīng)濟增長提出相關(guān)建議。

三、數(shù)據(jù)、變量選取及實證分析

（1）變量選取

在解釋變量的選擇方面，需要遵循以下兩個原則：一，所選擇的解釋變量的數(shù)據(jù)具有良好的獲得性;二，所選擇的解釋變量是近年來我國經(jīng)濟增長實證分析領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)的因素，并且是被認為能夠促進經(jīng)濟增長的解釋變量。在上述原則的約束下，本文選擇了如表1的7個解釋變量，其涵蓋了工業(yè)化程度、國民受教育程度、對外開放水平、市場化程度等各個方面。

同時，本文基于貝葉斯模型平均法的思想及相關(guān)參考文獻，采用了如下模型：

（5）式中，y表示經(jīng)濟增長，用國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示;等式右邊的解釋變量描述如下表：

（2）數(shù)據(jù)描述

（3）本文選取的數(shù)據(jù)均來源于中國經(jīng)濟信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，參考《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國財政統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》。另外將基期設置為2000年，在此基礎(chǔ)上計算以上各變量。

（3）實證分析

此次實證檢驗一共選取7個解釋變量，因此將得到27個回歸結(jié)果。此次實證分析使用stata SE軟件中的BMA程序包，模型先驗分布為均勻分布，這就意味著每個解釋變量屬于模型的先驗概率為0.5。以下的實證分析結(jié)果就是利用貝葉斯模型平均法得到的，表4.1給出了利用BMA方法來分析我國經(jīng)濟增長影響因素。

根據(jù)Raftery、Fernadez、Ley和Steel、Sala-i-Martin等人的研究，解釋變量后驗包含概率大于20%即可被視為有效解釋變量，大于50%即可被視為強有效解釋變量，后驗包含概率大于90%則可被視為最有效解釋變量，而低于10%意味著無效。則從表4.1可以看出，我們選取的7個變量，其中后驗包含概率（PIP）大于20%的有5個，分別為INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP，這5個解釋變量分別代表了工業(yè)化推進速度、消費能力、對外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本，其中代表消費能力的CON的后驗包含概率（PIP）達57%，說明居民的社會消費能有效刺激經(jīng)濟增長。CPOP以及FDI的后驗包含概率（PIP）為17%，但高于10%，這說明這剩下2個解釋變量對經(jīng)濟增長的解釋能力相對前5個變量要弱一些，但也有一定的有效性。

四、總結(jié)及相關(guān)建議

本文使用了貝葉斯模型平均方法（BMA），從模型不確定性的角度，對影響我國經(jīng)濟增長的諸多主要因素的有效性和穩(wěn)健性進行了識別和檢驗。其估計結(jié)果表明：在事先選擇的7個解釋變量中，后驗包含概率（PIP）大于20%的有5個，分別為INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP，這意味著上述5個解釋變量與經(jīng)濟增長的影響關(guān)系最為密切，這同時也表明了工業(yè)化推進速度、消費能力、對外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本等要素對中國經(jīng)濟增長具有長期、持續(xù)和穩(wěn)健的影響，且對我國經(jīng)濟增長的解釋能力最強：其次，代表高等受教育程度以及外商直接投資的2個解釋變量CPOP、FDI的解釋能力弱于前5個解釋變量。上述實證研究結(jié)論對中國當前后危機時代的經(jīng)濟發(fā)展具有極為重要的政策啟示。

（1）轉(zhuǎn)變居民消費觀念，拉動消費促進經(jīng)濟增長

轉(zhuǎn)變居民消費觀念，國家應逐步建立完善的保障機制，為居民的失業(yè)、生病、養(yǎng)老等各種需要大量資金的事項提供強有力的保障，讓居民更安心地將儲蓄用于消費，通過消費的提升，極大地促進國家經(jīng)濟的發(fā)展，形成一個良性的經(jīng)濟循環(huán)。

同時，優(yōu)化市場流通環(huán)境，不斷強化消費信用體系建設，加快建設覆蓋線上線下的重要產(chǎn)品追溯體系。嚴厲打擊線上線下銷售侵權(quán)假冒商品、發(fā)布虛假廣告等違法行為，使居民消費安心化，并逐步從基本消費轉(zhuǎn)向個性化、多樣化的高品質(zhì)消費，實現(xiàn)消費的轉(zhuǎn)型升級。

（2）深化對外開放，促進外貿(mào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

對外開放是中國的一項基本國策，也是強國之路，是中國特色社會主義事業(yè)不斷發(fā)展的強大動力。要大幅度放寬市場準入，擴大服務業(yè)特別是金融業(yè)對外開放，創(chuàng)造更有吸引力的投資環(huán)境，在逆全球化抬頭、全球經(jīng)濟復蘇進程面臨變數(shù)的背景下，堅持走我國提出的共建“一帶一路”倡議，“建設‘一帶一路’創(chuàng)新之路”。

（3）堅持創(chuàng)新興國，構(gòu)建創(chuàng)新型社會

國家應繼續(xù)大力推動科技、教育的發(fā)展，教育、科技、經(jīng)濟這三大領(lǐng)域是社會發(fā)展的主體、核心和動力。第四次工業(yè)革命是兩個多世紀以來，技術(shù)領(lǐng)域最深刻的轉(zhuǎn)型，在前所未有的信息技術(shù)、生物技術(shù)、神經(jīng)和認知等技術(shù)研發(fā)的推動下，社會結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式正在發(fā)生巨大改變。

一方面，利用新技術(shù)、新成果打造“新社會”。技術(shù)創(chuàng)新突破是創(chuàng)新型社會發(fā)展的基石，而計算力則是創(chuàng)新型社會發(fā)展的生產(chǎn)力，也是數(shù)字經(jīng)濟的先行指數(shù)。技術(shù)變革為創(chuàng)新型社會的構(gòu)建創(chuàng)造了新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)模式和新經(jīng)濟增長點，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速融合驅(qū)動形成新型智慧城市。另一方面，要加大科技研發(fā)工作的投入，努力提高科技工作者的相關(guān)待遇，進一步制定和完善各項激勵政策措施。