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        基于地磁場的商場導航服務系統

        2020-09-10 21:34:56唐玉輝黃偉哲蘇敬澎僧德文
        新教育論壇 2020年8期
        關鍵詞:商場磁場濾波

        唐玉輝 黃偉哲 蘇敬澎 僧德文

        摘要:隨著城市化的發(fā)展,商場樓層也越來越多,店鋪越來越繁多,而GPS在室內的定位是不可行的。隨著室內定位技術的發(fā)展,地磁場室內定位技術越來越成熟,本文提出了基于地磁場的商場定位服務系統,在提供定位導航的基礎上,提供商場及店鋪的推薦,提高人們的商場購物體驗。

        關鍵詞:定位;導航;地磁場

        1.引言

        現在的大型商場是越來越多了,店面繁多。而移動網絡的發(fā)展,用戶可以從網絡平臺上事先去選擇自己想去的店面,而復雜龐大且陌生的商場,盡管有路標和地圖,但是往往都不能清晰且明確的指引用戶找到目的地。這個時候需要一個商場導航軟件來解決這個問題。在室內環(huán)境無法使用衛(wèi)星定位時,使用室內定位技術作為衛(wèi)星定位的輔助定位,解決衛(wèi)星信號到達地面時較弱、不能穿透建筑物的問題。最終定位物體當前所處的位置。因此需要室內定位技術解決室內定位問題。隨著室內定位技術的發(fā)展,地磁場室內定位技術越來越成熟,基于地磁場定位的商場導航能有效解決該問題,在此基礎上,為了給用戶更好的服務,本研究推出了商場推薦服務,幫助用戶選擇合適的店鋪和商場。

        2.基于地磁場的室內定位

        地球本身是一個巨大的磁體,它在地理南北兩極間形成一個基本的磁場。但這種地球磁場會受到金屬物的干擾,特別是穿過鋼筋混凝土結構的建筑物時,原有磁場被建筑材料(金屬結構)擾動扭曲,使得每個建筑物內都形成了獨特的“磁性紋路”,也就是說在室內形成了一種有規(guī)律的“室內磁場”。而且,如果建筑物本身不發(fā)生鋼筋體的結構性改變,室內磁場的特性也就固定不變。而室內地磁定位正式捕捉這種“室內地磁場”的規(guī)律特征來實現的,通過手機端普遍集成的地磁傳感器去收集室內的磁場數據,辨認室內環(huán)境里不同位置的磁場信號強度差異,從而匹配自己在空間中的相對位置。

        定位過程首先是,采集室內的磁場分布,建立磁場分布圖。在行進過程中,通過手機采集的磁場數據去實時匹配磁場分布圖,最終確定所在位置。本研究采用粒子濾波聯合算法,基于路徑匹配的室內地磁定位技術,通過增加匹配特征數量來解決此問題。使用基于動態(tài)時間規(guī)整(dynamic time warp, DTW)算法與粒子濾波(particle filter, PF)算法的新型聯合算法,并以路徑匹配的模式對目標進行追蹤。在匹配過程中又通過計算斯皮爾曼等級(Spearman)相關系數確定路徑之間的相似度,使之作為輔助定位。

        3.商場導航服務系統層次結構

        3.1 總體設計

        系統將由兩部分程序組成,使用Java的用戶界面和MySQL數據庫,全平臺通用。數據庫設計了幾張信息表,室外地圖信息表,商場室內地磁信息表,商場室內模型圖表,3D實景圖模型表,用戶信息表,用戶使用記錄表,商場信息表。

        3.2 模塊設計

        (1)地磁信息分析模塊:實現室內定位的模塊,依據手機磁傳感器傳入數據和商場的地磁信息圖,實時定位,導航。手機磁傳感器的數據導入此模塊,并訪問數據庫獲得從商場的地磁信息圖,通過粒子濾波聯合算法完成地磁匹配,來獲得定位位置。當需要導航時,調用路徑規(guī)劃模塊,獲得導航路徑,依據路徑和定位,來實現精確的導航。

        (2)路徑規(guī)劃模塊:根據起始地,和目的地,完成路徑規(guī)劃,推薦合適的路徑。起始地,和目的地由上層模塊傳入,從數據庫獲得對應的環(huán)境模型。根據用戶的不同需求,如希望途經奶茶店等等,賦予模型每條邊上的不同權值,之后采用迪杰斯特拉算法求取最優(yōu)路徑。并將路徑返回調用模塊。

        (3)室外信息模塊:此模塊完成在室外的定位及導航。讀入GPS信號,并訪問數據庫獲得地圖,或者用戶端已下載地圖,讀取地圖后,將GPS數據與地圖匹配,完成室外定位。若需要導航,則調用路徑規(guī)劃模塊,獲得路徑并開始導航。

        (4)3D實景圖模塊:此模塊主要實現構造3D實景模型,并且支持用戶端的相關操作。在服務器端將采集來的大量圖片構造成商場的3D實景模型,并存入數據,等待用戶的訪問。用戶需要查看3D實景圖時,通過訪問數據庫,實時加載3D實景圖。然后,可以體驗身在商場的感覺,以第一視角瀏覽整個商場,能夠進行移動,縮放,旋轉操作。在還未前去商場時,便可通過此模型,完成對商場的大致瀏覽。此外,采用AR拍照,再將之與3D模型進行匹配,來校準地磁定位。

        (5)用戶信息分析模塊:根據用戶的使用記錄及用戶的需求,推薦用戶合適的商鋪,或者商場。將用戶需求傳入服務器,服務器端采用神經網絡模型,結合用戶以往使用記錄,將輸出一系列推薦的店鋪,或者商場,并訪問服務器將商場或者店鋪的詳細信息返回客戶端。

        4.結語

        基于地磁定位的商場服務系統,能給用戶帶來精確的商場定位導航,與此同時,還能推薦合適的商家,店鋪。在去商場之前,可以通過3D實景圖瀏覽商場。并且可以通過AR拍照來,實時校準地磁定位的誤差。使用此系統能夠讓人們更加有效率的逛商場,現在的生活節(jié)奏越來越快,人們可能很難有大把的時間來逛商場,此系統的精確推薦,以及定位導航服務,能讓用戶在逛商場的時候節(jié)省花在找路上的時間。

        參考文獻:

        [1]倪振心,殷鋒,袁平.基于地磁與改良粒子濾波算法的室內定位方法[J].現代計算機,2020(03):3-7.

        [2]李維. 基于粒子濾波的地磁室內定位算法研究[D].北京建筑大學,2019.

        [3]黃鶴,仇凱悅,李維,羅德安.基于粒子濾波聯合算法的地磁室內定位[J].西南交通大學學報,2019,54(03):604-610.

        [4]姜浩. 融合地磁與RSSI的室內定位粒子濾波改進算法研究[D].北京建筑大學,2017.

        [5]常坤. 基于粒子濾波算法的地磁室內定位實現[D].北京建筑大學,2016.

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