摘 要:南八仙深層氣藏為古近系漸新統(tǒng)下干柴溝組,地層總厚度約1100m,埋深2100-3200m,氣藏內部斷層發(fā)育,氣水關系復雜、氣水識別難度大。通過對巖心和測井資料分析,在測井資料標準化基礎上,針對研究區(qū)氣水層特點,建立基于“四性關系”分析的敏感參數交會、正態(tài)分布曲線變化特征、電阻增大率及曲線填充等多種測井識別方法、圖版和解釋標準。應用結果表明,該方法提高了儲層參數計算和解釋精度,對南八仙深層低飽和度氣層識別具有指導意義。
關鍵詞:南八仙深層氣藏;低飽和度氣層;氣水關系;測井識別;解釋標準
南八仙油氣田位于柴達木盆地東北部,是盆地北緣斷塊馬海--南八仙背斜帶上的一個三級構造。目的層段為下干柴溝組下段(E31)、下干柴溝組上段(E32)。E31階段主要主要發(fā)育三角洲前緣和濱淺湖沉積,砂體發(fā)育不好。E32階段砂體異常發(fā)育,砂體較厚,從東至西依此發(fā)育三角洲平原、三角洲前緣、前三角洲泥--濱淺湖沉積。巖性以泥巖與細砂巖、粉細砂巖互層為主,夾少量粉砂巖和礫巖。目的層段大多數砂巖氣層在自然電位曲線上表現為較明顯的滲透層特征,自然電位幅度差異較明顯,相對電阻率高。目的層段還發(fā)育一些低飽和度氣層,準確識別這類氣層對該氣田深層儲量升級和開發(fā)具有重要意義。
1 儲層四性關系分析
巖性與物性關系,物性主要受巖性粗細、泥質含量、碳酸鹽含量以及壓實程度的影響。研究區(qū)目的層段由于壓實作用或其他破壞性成巖作用較弱,隨著細成分泥質含量的增加,巖石的物性變差,粒度越粗、物性則相對較好。巖性、物性與電性的關系主要表現為巖性越粗、物性越好,聲波、密度值相對較低,中子值偏高;泥質含量越高,儲層物性越差,自然伽馬高,聲波、中子值低,密度值高。
2 儲層參數模型建立
利用常規(guī)測井資料求取儲層物性參數,主要是在相關分析基礎上,采用數學方法回歸地區(qū)性的經驗關系式。同時,考慮到相同物性儲層在不同沉積微相,不同測井響應特征,此次評價引入地質條件作為約束分層位建立儲層物性參數評價模型。
2.1 孔隙度模型
在巖心歸位的基礎上,利用聲波時差與巖心分析孔隙度及中子曲線建立二元關系式。針對研究區(qū)的儲層特征,分層位建立了儲層的孔隙度評價模型。
下干柴溝組E32為:φ=0.01AC+1.51CNL-9.89
下干柴溝組E31為:φ=0.039AC+0.321CNL-6.27
2.2 滲透率模型
用巖心分析滲透率與巖心分析孔隙度及自然電位相對值建立二元關系式。針對研究區(qū)的儲層特征,分層位建立儲層的滲透率評價模型。
下干柴溝組E32為:
K=0.0033×e0.247Φ+19.324×e-4.8186△SP
相關系數為0.8052。
下干柴溝組E31為:
K=0.00145×e0.2706Φ+20.0318×e-5.0395△SP
相關系數為0.8058。
2.3 泥質含量模型
采用自然伽馬非線性計算公式和中子--密度交會法計算泥質含量。以自然伽馬計算結果為主,對自然伽馬曲線反映砂、泥巖不好的井段,選用中子--密度交會法計算結果。自然伽馬法:
若ΔGR≤0.55,則:
若0.55<ΔGR≤0.73,則:
若ΔGR>0.73,則:
Vsh=ΔGR
中子--密度交會法:
2.4 飽和度模型
E32含水飽和度計算主要是以阿爾奇公式為基礎,通過取心樣品的巖電實驗測量分析,線性回歸求得阿爾奇公式中的常數項a、m、b、n,得出計算含水飽和度公式。計算結果為a=2.4775,m=1.2625;當取a=1時,m=1.748。b=1.0272,n=1.4576。
E31含水飽和度計算采用電阻率比值法,通過實際電阻率與儲層完全含水電阻率的比值計算含氣飽和度,較好回避了由于巖性、物性、孔隙結構等儲層特征的差異引起不同背景電阻率對飽和度計算的影響,放大流體在電阻率上的反映。
3 儲層流體性質判別
主要判別方法:
①敏感參數交會法:交會圖識別技術在油氣勘探中應用廣泛,它是一種直觀的、半定量的識別方法。此方法在識別油層時主要是通過選取不同油水層的測井響應值進行交會,從而確定油層測井響應值的變化范圍,最終達到識別油層的目的;②聲波時差--電阻率交會法:分層組建立電阻率與聲波時差之間的交會圖,主要用于對試油、試采及開發(fā)資料證實的資料點,可確定氣水界限和氣水分區(qū)分布規(guī)律,以及根據氣水分界線反算電阻率輔助識別油、水層;③深感應電阻率--侵入因子交會法,侵入因子是反映由于泥漿濾液侵入而導致的徑向電阻率差異的參數,在具有復雜孔隙結構和滲流特征的低滲透砂巖儲層中,由于泥漿濾液的侵入而使儲層的深、淺感應電阻率值不同,以研究區(qū)為例,氣層一般表現為低侵,而水層則為高侵;④正態(tài)分布法:利用正態(tài)分布法判別流體性質,通過測量同一層的視地層水電阻率的大小并結合其分布規(guī)律來實現油水層的識別。根據阿爾奇公式:F=R0/Rw=a/φm。利用地層的深電阻率計算得到的地層水電阻率值就是地層的視地層水電阻率,由此可得:Rwa=Rtφm/a;將(Rwa)1/2百分累計頻率進行正態(tài)轉換,以(Rwa)1/2為縱坐標,橫坐標為累計頻率f(x),并按函數:
進行刻度,用這種方法處理后可將正態(tài)分布曲線近似地轉換成一條曲線。
單純依靠觀察、分析累計頻率圖形特征判斷流體性質,操作比較繁瑣且只能定性判別,對該方法改進,利用視地層水電阻增大率與聲波時差進行交會建立研究區(qū)流體性質判別圖版(圖1)。適用于孔隙空間結構較復雜儲層,不是直接用視地層水電阻率高低,而是用視地層水電阻率變化大小和程度來判別流體類型。當儲層孔隙結構較為單一且均質性較強時,最好不要用此方法判斷流體類型。
4 實例應用
依據以上測井解釋定性及定量標準對研究區(qū)域進行綜合二次解釋,同時對仙21井三個層位進行跟蹤解釋,2922.05-2928.05(C1),2893.83-2898.23(C2),2876.71-2879.71(C3),從電性曲線交會圖版及三個層位正態(tài)分布特征綜合判斷,認為三個層位均為氣層。
綜上所述,通過該方法應用,提高了低飽和度氣層的識別,建立該類型氣藏解釋標準,使低飽和度氣層的解釋符合率較大提高,在二次解釋中新增一批與氣有關的儲層。新解釋技術研究和應用為發(fā)現油氣提供更好的科學依據,為研究區(qū)域的油氣增儲上產奠定堅實基礎。
參考文獻:
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[2]雍世和,張超謨,高楚橋,等.測井數據處理與綜合解釋[M].北京:石油大學出版社,1996.
作者簡介:
董翱(1989- )男,漢族,甘肅七里鎮(zhèn)青海油田,工程師,主要從事地質開發(fā)工作。