王曉青，吳秋明，周 霖

（1.福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350000；2.廣東技術(shù)師范大學(xué) 管理學(xué)院，廣州 510000）

企業(yè)孵化器的概念是由人工孵化禽蛋的設(shè)備引申而來，指為幫助新創(chuàng)企業(yè)成長，降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)而成立的專業(yè)組織［1］。1959 年，全球第一家企業(yè)孵化器在美國成立［2］。20 世紀(jì)80 年代中后期，企業(yè)孵化器在美國發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出大量的孵化項(xiàng)目，歐洲一些國家也在歐洲委員會(huì)的支持下紛紛創(chuàng)立企業(yè)孵化器，與此同時(shí)，企業(yè)孵化器的概念也被引入中國、巴西、尼日利亞等發(fā)展中國家［3］。1987 年，我國第一家企業(yè)孵化器——武漢東湖新技術(shù)創(chuàng)業(yè)中心在武漢成立。近年來，企業(yè)孵化器在落實(shí)我國創(chuàng)新政策、鏈接創(chuàng)業(yè)資源、幫助新創(chuàng)企業(yè)成長等方面發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用，也是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要途徑，現(xiàn)已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分［4］。企業(yè)孵化器不僅在幫助新創(chuàng)企業(yè)生存、成長和發(fā)展的過程中，扮演著重要的角色，也是提高當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)率，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量［5］。因此，企業(yè)孵化器的創(chuàng)建被世界各國政府當(dāng)作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展政策的制度化組成部分加以實(shí)施［6］。但由于不同國家之間創(chuàng)業(yè)情境的制度要素與經(jīng)濟(jì)水平存在差異，企業(yè)孵化器的發(fā)展與國際研究也處于探索之中［7-8］］。

一、文獻(xiàn)綜述

企業(yè)孵化器實(shí)踐在全球的蓬勃發(fā)展也帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)孵化理論展開探討，積累了較為豐富的研究成果，形成了不同學(xué)科交叉研究的繁榮局面［9］。英美等西方發(fā)達(dá)國家較早的在內(nèi)涵定義、理論基礎(chǔ)等方面展開研究。1985 年美國成立全國企業(yè)孵化器協(xié)會(huì)，并在2007 年將企業(yè)孵化器定義為培育新創(chuàng)企業(yè)成長，通過提供價(jià)格低廉的辦公場地、公用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、專業(yè)的管理咨詢服務(wù)等，使其避免成立早期面臨的資源匱乏、管理效率低下等問題，幫助新創(chuàng)企業(yè)在市場上獨(dú)立運(yùn)營和發(fā)展。Hackett 和Dilts［10］將企業(yè)孵化器、在孵企業(yè)、孵化過程、孵化網(wǎng)絡(luò)納入到孵化器的概念體系中，形成新的概念邏輯研究框架。Hackett 和Dilts［11］從孵化網(wǎng)絡(luò)的角度對(duì)企業(yè)孵化器做了較為全面的釋義，他認(rèn)為孵化器管理者、入孵企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、科研院所、員工、政府等群體共同構(gòu)成了孵化網(wǎng)絡(luò)，并通過相互之間的互動(dòng)，為新創(chuàng)企業(yè)提供孵化服務(wù)。Creso 和Lee［12］指出企業(yè)孵化器的核心特征之一是為在孵企業(yè)與其他組織建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，便于相互之間進(jìn)行協(xié)作。Dvoulety 等［13］探討了捷克非盈利性企業(yè)孵化器的有效性，實(shí)證研究結(jié)果表明被孵化企業(yè)的績效并未顯示出明顯的提升。目前已有的企業(yè)孵化器研究比較零散，發(fā)展脈絡(luò)不夠清晰，研究視角繁雜，相關(guān)研究仍然處于理論探索與理論框架構(gòu)建階段［9，14-15］。現(xiàn)有研究中，關(guān)于企業(yè)孵化器國際研究概況、研究熱點(diǎn)等展開系統(tǒng)梳理和具體分析的文獻(xiàn)匱乏，尤其是缺乏基于計(jì)量方法的文獻(xiàn)歸納與總結(jié)，導(dǎo)致無法全面了解企業(yè)孵化器研究的整體情況，阻礙了企業(yè)孵化器實(shí)踐對(duì)理論研究的學(xué)習(xí)與利用。我國企業(yè)孵化器的實(shí)踐晚于西方發(fā)達(dá)國家，相關(guān)研究的起步與發(fā)展也落后于西方發(fā)達(dá)國家。通過聚焦企業(yè)孵化器領(lǐng)域國際研究的發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)孵化器國際發(fā)展先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，這對(duì)我國企業(yè)孵化器的理論研究和實(shí)踐發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。因此，利用科學(xué)的方法全面把握企業(yè)孵化器國際研究的發(fā)展概況、研究熱點(diǎn)等具有緊迫性。知識(shí)圖譜分析是一種集可視化技術(shù)和文本挖掘以及文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法為一體的綜合性知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法［14］，能夠清晰、準(zhǔn)確地挖掘出各專業(yè)領(lǐng)域研究的知識(shí)基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)等。因此，采用知識(shí)圖譜分析方法對(duì)企業(yè)孵化器國際研究進(jìn)行全面梳理和分析，不僅為后續(xù)研究的開展和深入探討提供方向指引和便利，也對(duì)推動(dòng)企業(yè)孵化器快速、健康發(fā)展提供理論借鑒和參考。

為了較為系統(tǒng)地了解企業(yè)孵化器知識(shí)領(lǐng)域的研究全貌，本文基于CiteSpace Ⅴ可視化分析軟件，在Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中檢索1990—2019 年與企業(yè)孵化器相關(guān)的文獻(xiàn)，繪制知識(shí)圖譜，分析企業(yè)孵化器國際研究概況、研究熱點(diǎn)等。

二、研究工具、方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究工具與方法選擇

CiteSpace Ⅴ是由美國Drexel 大學(xué)的陳超美教授基于JAVA 平臺(tái)開發(fā)研究的一款在科研群體中被廣泛使用的知識(shí)圖譜繪制的可視化分析軟件工具［16-17］。通過該軟件，可以對(duì)下載到的某個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化分析，繪制的知識(shí)圖譜可以呈現(xiàn)一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的合作關(guān)系、發(fā)展歷程、突變趨勢等。并在此基礎(chǔ)上了解一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的研究概況、分析研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢等［18］。應(yīng)用CiteSpace V 軟件，對(duì)下載并進(jìn)行預(yù)處理后的文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等，找出這個(gè)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)，研究熱點(diǎn)等。通過對(duì)文獻(xiàn)的時(shí)空分布分析、了解該領(lǐng)域發(fā)展的基本狀況。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選擇Web of Science 數(shù)據(jù)庫（簡稱“WoS”），下載相關(guān)期刊文獻(xiàn)，該數(shù)據(jù)庫收錄的引文信息源在國際上具有重要的學(xué)術(shù)權(quán)威性［19］。按照國際慣例，企業(yè)孵化器的表達(dá)通常使用“incubator”“innovation center”“science park”等。為此，選取WoS 中的核心合集，數(shù)據(jù)最后更新日期為2020 年2 月16 日，選擇主題檢索方式，在檢索框中輸入“incubat*”（涵蓋了incubator、incubation、incubate 等多種變形表達(dá)式）或“innovation center”或“science park”或“science and technology park”，發(fā)文年限選擇從1990—2019 年，文獻(xiàn)類型選擇為Article、Review 和Proceeding paper，然后限定在SSCI 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，通過選取類別為Management or Business or Economics 精煉后得到710 篇期刊文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)涵蓋了文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、發(fā)表的期刊和參考文獻(xiàn)等，結(jié)合原文的解讀，為軟件分析處理提供依據(jù)。為使后續(xù)的分析結(jié)果更加的精確與科學(xué)，需要對(duì)檢索得到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行除重操作，打開CiteSpace 軟件，進(jìn)入設(shè)置界面，點(diǎn)擊Data，然后選擇Inport/Export，進(jìn)入數(shù)據(jù)預(yù)處理功能界面。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行除重，除重后的數(shù)據(jù)記錄仍為710 篇文獻(xiàn)。

三、時(shí)空知識(shí)圖譜處理結(jié)果及其分析

（一）時(shí)間分布特征

統(tǒng)計(jì)企業(yè)孵化器國際研究領(lǐng)域的歷年發(fā)文量和被引頻次，得出發(fā)文量的變化趨勢和被引頻次變化，從而揭示該研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)測未來的研究前景［20］。對(duì)710 篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖1 所示。

圖1 企業(yè)孵化器國際研究發(fā)文量和被引頻次年度分布

在某一知識(shí)領(lǐng)域研究的初期，由于相關(guān)理論較少以及基礎(chǔ)知識(shí)的匱乏，導(dǎo)致相關(guān)論文的發(fā)文量較低，但隨著實(shí)踐的發(fā)展和時(shí)間的推移，越來越多的研究者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入該領(lǐng)域，研究不斷深入，相關(guān)論文的發(fā)文量隨之增加并逐漸趨于穩(wěn)定［21］。企業(yè)孵化器相關(guān)研究在1990—2001 年的發(fā)文量一直處于一個(gè)較低的水平。隨著世界各國開始支持建設(shè)發(fā)展企業(yè)孵化器，全世界孵化器數(shù)量逐漸增加，實(shí)踐的發(fā)展也推動(dòng)理論的發(fā)展。從2002—2016 年發(fā)文數(shù)量較上一個(gè)階段有較大幅度的提升，并處于上升的狀態(tài)，年均發(fā)文量29 篇。隨著世界各國把創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，各國的政府部門也把企業(yè)孵化器作為重要的政策工具用以促進(jìn)科技創(chuàng)新和建設(shè)國家的創(chuàng)新體系，企業(yè)孵化器迎來了迅猛發(fā)展的契機(jī)［22-23］，因此越來越多的學(xué)者關(guān)注該領(lǐng)域的發(fā)展研究。2017 年、2018 年、2019 年企業(yè)孵化器在國際上的研究發(fā)文數(shù)量急劇上升，2017 年發(fā)文量為63 篇，2018 年發(fā)文量為73 篇，2019 年發(fā)文量為89 篇，說明企業(yè)孵化器的問題受到更多學(xué)者的關(guān)注并投入該領(lǐng)域的研究。從圖1 中可以看到企業(yè)孵化器在國際上1990—2019 年的歷年發(fā)文量變化趨勢，說明該領(lǐng)域的研究趨于不斷發(fā)展的上升態(tài)勢，并且在2017—2019 年發(fā)文量出現(xiàn)爆發(fā)式增長，說明依舊是熱點(diǎn)研究問題之一。

企業(yè)孵化器相關(guān)文獻(xiàn)在WoS 數(shù)據(jù)庫中的每項(xiàng)平均引用次數(shù)28.97，這個(gè)指標(biāo)處于較高水平，并且從圖1可以看出，企業(yè)孵化器相關(guān)文獻(xiàn)的被引頻次表現(xiàn)年遞增趨勢，呈現(xiàn)出“J”型，尤其是2005 年之后文獻(xiàn)被引頻次大幅度增長。施引文獻(xiàn)為12510 篇，去除自引的施引文獻(xiàn)為12105 篇。所有論文被引頻次總計(jì)20567 篇，去除自引頻次數(shù)量，則論文被引頻次總計(jì)17473。h-index 指數(shù)為73。從圖中呈現(xiàn)出來的數(shù)量趨勢，以及各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，都顯示企業(yè)孵化器正在成為國際研究領(lǐng)域的一個(gè)學(xué)術(shù)熱點(diǎn)問題，隨著實(shí)踐的發(fā)展，在今后的研究中具有很大的可拓空間。

（二）空間分布特征

1.國家分布分析

對(duì)發(fā)文國家分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從表1 可知，發(fā)文量排在前3 位的國家分別是美國、英國、西班牙，與這3 個(gè)國家企業(yè)孵化器發(fā)展的領(lǐng)先地位密不可分，而且也說明這些國家對(duì)企業(yè)孵化器的關(guān)注度很高。其次，是中國、意大利、瑞典等。不難看出，企業(yè)孵化器發(fā)文量高的國家主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，技術(shù)先進(jìn)、企業(yè)孵化器發(fā)展較早的國家或地區(qū)。710 篇企業(yè)孵化器研究文獻(xiàn)來自58 個(gè)國家，表1 列出了發(fā)文量排在前6 的國家發(fā)文相關(guān)信息。其中美國的發(fā)文量為236 篇，占比為33.239%，位居第一；中國的發(fā)文量為51 篇，占比僅為7.183%，位居第4。排在前3 位的美國、英國、西班牙發(fā)文量總計(jì)401 篇，占總數(shù)的56.478%，3 個(gè)國家發(fā)文量總數(shù)比其余所有國家發(fā)文量總數(shù)還略高一些。說明這3 個(gè)國家在該領(lǐng)域的研究取得了一定的成果，是該領(lǐng)域研究的主力軍。

2.期刊分布分析

根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)分散規(guī)律（Law of Bradford），某一知識(shí)領(lǐng)域的科學(xué)研究分散在不同的相關(guān)期刊上，不同期刊刊載論文數(shù)量與該期刊的專業(yè)程度存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。依據(jù)刊載論文的數(shù)量的多少，可以將期刊劃分為關(guān)注企業(yè)孵化器研究的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)［24］。根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)分散規(guī)律計(jì)算該研究領(lǐng)域的核心區(qū)期刊數(shù)量，即r0=2ln（eE×Y）。式中，r0為核心期刊數(shù)，E為歐拉系數(shù)，Y為刊載企業(yè)孵化器領(lǐng)域論文數(shù)量最多的期刊的載文數(shù)量［25］。r0=2ln（1.8×50）≈9，得到核心區(qū)期刊有9 種，分別是Journɑl of Technology Trɑnsfer、Technovɑtion、Internɑtionɑl Journɑl of Technology Mɑnɑgement、R&D Mɑnɑgement、Journɑl of Orgɑnizɑtionɑl Behɑvior、Technologicɑl Forecɑsting ɑnd Sociɑl Chɑnge、Reseɑrch Policy、Technology Anɑlysis Strɑtegic Mɑnɑgement、Journɑl of Business Reseɑrch。這9 種期刊刊載文獻(xiàn)共計(jì)258 篇，占總刊發(fā)量的36.338%。由此可知，這9 種期刊為關(guān)注企業(yè)孵化器研究的核心刊物（表2）。上述9 種期刊在企業(yè)孵化器研究領(lǐng)域具有一定的影響力，能夠把握企業(yè)孵化器研究方向和研究動(dòng)態(tài)，并為后續(xù)研究提供參考和借鑒意義。

除了上述9 種期刊外，還有大量文獻(xiàn)分散在不同的期刊上，只是載文量相較于上述9 種期刊少。通過對(duì)比刊載企業(yè)孵化器研究文獻(xiàn)的不同期刊類型可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)孵化器研究視角繁雜，涉及多學(xué)科的交叉研究。這其中包括科技創(chuàng)新類、經(jīng)濟(jì)管理類等學(xué)科期刊。這表明企業(yè)孵化器的研究受到了不同學(xué)科的廣泛關(guān)注。

表1 企業(yè)孵化器國際研究發(fā)文量排在前6 的國家分布

表2 發(fā)表企業(yè)孵化器主題核心刊物

四、企業(yè)孵化器國際上的重要研究者與知識(shí)基礎(chǔ)

（一）重要研究者

為了把握哪些研究者在企業(yè)孵化器研究領(lǐng)域知識(shí)演進(jìn)中扮演了重要的角色，利用CiteSpace V 中的作者共被引功能來分析企業(yè)孵化器國際研究領(lǐng)域的重要研究者［26］。在軟件的參數(shù)設(shè)置界面，共被引分析區(qū)域選擇Cited Author（被引作者），閾值選擇為前50，網(wǎng)絡(luò)裁剪方式設(shè)置為pathfinder，運(yùn)行軟件后得到的作者共被引網(wǎng)絡(luò)如圖2 所示。節(jié)點(diǎn)大小反映了該作者總被引頻次的高低。中心度數(shù)值的大小反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的大?。?7］。

圖2 作者共被引知識(shí)圖譜

根據(jù)頻次高低排序，選擇頻次排在前11 位的作者整理，見表3。

從圖2 和表3 中的統(tǒng)計(jì)信息可以看出，被引用頻次和中心性較高的作者分別為Mian S A、Colombo M G、Eisenhardt K M、Hackett S M、Siegel D S，說明這些作者對(duì)該領(lǐng)域的研究貢獻(xiàn)較大，在該領(lǐng)域知識(shí)演進(jìn)的過程中扮演著重要的角色。

（二）企業(yè)孵化器國際研究的知識(shí)基礎(chǔ)

應(yīng)用CiteSpace 繪制文獻(xiàn)的共被引知識(shí)圖譜，能夠呈現(xiàn)某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)［28］。通過對(duì)文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜的分析，可以更好地了解企業(yè)孵化器研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。文獻(xiàn)總被引次數(shù)的高低反映了該文獻(xiàn)在相關(guān)研究領(lǐng)域影響力的大小。總被引頻次越高的文獻(xiàn)，說明其在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響性越大并且成為該領(lǐng)域后續(xù)研究的知識(shí)基礎(chǔ)。

運(yùn)用CiteSpace V 軟件，打開參數(shù)設(shè)置界面，在共被引區(qū)域選擇Cited Reference（被引文獻(xiàn)），閾值選擇為前50，時(shí)間分割切片選擇為2，選擇Pathfinder 網(wǎng)絡(luò)裁剪算法，得到文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜，如圖3 所示。節(jié)點(diǎn)大小代表文獻(xiàn)被引用頻次的高低，節(jié)點(diǎn)間的連線表明文獻(xiàn)之間有共被引的關(guān)系。

為了更全面清晰地了解企業(yè)孵化器國際研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，列出了頻次大于22（含22）的文獻(xiàn)信息，見表4。

圖3 文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜

表4 共被引文獻(xiàn)相關(guān)信息

對(duì)表4 中的共被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，大致可以將其分為兩類：一是企業(yè)孵化器的作用和發(fā)展研究；二是對(duì)企業(yè)孵化器績效的評(píng)估。企業(yè)孵化器的作用和發(fā)展研究主要有：Bruneel 等［29］發(fā)表在Technovɑtion上的“The evolution of business incubators：Comparing demand and supply of business incubation services across different incubator generations”文中闡述了企業(yè)孵化器的演變，對(duì)比分析了不同時(shí)期的企業(yè)孵化器提供的孵化服務(wù)和需求，建議企業(yè)孵化器的發(fā)展應(yīng)該制定更為嚴(yán)格的選擇進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)和退出政策。Scillitoe 和Chakrabarti［30］研究了基于社會(huì)資本理論，孵化網(wǎng)絡(luò)成員的互動(dòng)對(duì)新創(chuàng)科技型企業(yè)具有商業(yè)和科技方面的幫助和益處。B?llingtoft 和Ulh?i［31］探討了一種新型孵化器，網(wǎng)絡(luò)孵化器，并區(qū)分了它與傳統(tǒng)類型的孵化器的區(qū)別。Phan等［32］發(fā)表了一篇綜述文章，在文中作者闡述了科技園和企業(yè)孵化器的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。Colombo 和Delmastro［33］通過對(duì)意大利45 家孵化企業(yè)與未被孵化企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，實(shí)證分析得出企業(yè)孵化器是支持技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)政策的重要組成部分，對(duì)新創(chuàng)科技型企業(yè)的發(fā)展具有推動(dòng)作用，對(duì)于意大利這類創(chuàng)新體系比較薄弱的國家尤其如此。Schwartz 和Hornych［34］以德國孵化器內(nèi)150 家孵化企業(yè)的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了專業(yè)孵化器與綜合性孵化器對(duì)孵化企業(yè)之間合作模式的影響。并且發(fā)現(xiàn)專業(yè)孵化器對(duì)提高孵化器內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的利用效率沒有幫助，專業(yè)性孵化器也不優(yōu)于綜合性孵化器。企業(yè)孵化器績效的評(píng)估主要有：Bergek 和Norrman［35］發(fā)表于Technovɑtion的“Incubator best practice：A framework”，基于先前的研究提出了評(píng)估企業(yè)孵化器績效的整體方法。Chan 和Lau［36］提供了科技型企業(yè)孵化器的評(píng)估框架，根據(jù)以往的研究，確定了9 個(gè)指標(biāo)并納入評(píng)估框架。Hackett 和Dilts［37］收集了美國53 家正在運(yùn)營的企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地探討了企業(yè)孵化器的運(yùn)作流程，開發(fā)了孵化新創(chuàng)企業(yè)過程的量表?；趯?shí)證分析，提出了改進(jìn)孵化過程的理論模型，并且證明企業(yè)孵化結(jié)果的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)孵化器的未來規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)的制定很有用。

這些文獻(xiàn)為進(jìn)一步開展企業(yè)孵化器領(lǐng)域的研究奠定了知識(shí)基礎(chǔ)。企業(yè)孵化器相關(guān)理論的研究伴隨著企業(yè)孵化器的實(shí)踐不斷發(fā)展，在梳理前人研究的知識(shí)基礎(chǔ)之上，為后續(xù)開展研究提供了新的視角和思路。

五、研究熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)可以認(rèn)為是在某個(gè)研究領(lǐng)域中學(xué)者們共同關(guān)注的一個(gè)或多個(gè)話題［38］。一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，通常是處于動(dòng)態(tài)變化之中，保持的時(shí)間長短不定。關(guān)鍵詞代表了一篇文獻(xiàn)的核心思想和主題內(nèi)容，是對(duì)它們的高度概括。高頻關(guān)鍵詞是指在一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域中被學(xué)者們廣泛關(guān)注和集中研究的主題內(nèi)容，通過對(duì)高頻關(guān)鍵詞的分析可以解釋相關(guān)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［39］。

導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)到CiteSpace V 中繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，設(shè)置時(shí)間分割切片為1，在共現(xiàn)分析區(qū)域選擇Keywords（關(guān)鍵詞），閾值選擇為前50，網(wǎng)絡(luò)裁剪算法選擇Pathfinder，運(yùn)行軟件后得到企業(yè)孵化器研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（圖4）。

通過知識(shí)圖譜展示的節(jié)點(diǎn)信息，本文將頻次等于或者大于70 的高頻關(guān)鍵詞及相關(guān)信息整理見表5。

關(guān)鍵詞頻次及其中心性排序如下：Innovation（202，0.04），Performance（174，0.02），Entrepreneurship（131，0.08），Science park（127，0.16），Incubator（103，0.10），Business incubator（90，0.03），F(xiàn)irm（88，0.20），Network（77，0.19），Knowledge（73，0.02），Growth（70，0.13）。其中Innovation、Performance、Entrepreneurship 等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高。按中心性大小排序，中心性較大的關(guān)鍵詞有Networks（0.19），Growth（0.13）等。通常認(rèn)為中介中心性較大的節(jié)點(diǎn)在知識(shí)體系演變的過程中扮演著特定的角色，對(duì)某一知識(shí)領(lǐng)域的研究方向的發(fā)展起著重要的橋梁作用。

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜分析，本文對(duì)提取到的高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，現(xiàn)有該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究，大致可以歸納為以下4 個(gè)方面。

（1）企業(yè)孵化器績效評(píng)價(jià)。企業(yè)孵化器是發(fā)揮特定功能的組織機(jī)構(gòu)，雖然都秉承支持創(chuàng)業(yè)的宗旨，具備相似的組織結(jié)構(gòu)，但在現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)孵化器的孵化效果又有很大的差異。績效水平是衡量企業(yè)孵化器成功與否的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，是孵化行為的最終結(jié)果，也是掌握孵化器發(fā)展現(xiàn)狀的重要依據(jù)。企業(yè)績效歷來都是各界的研究重點(diǎn)［40］。Grimaldi 和Grandi［41］總結(jié)了不同類型孵化器的研究情況，并提煉出了衡量企業(yè)孵化器績效的多個(gè)指標(biāo)，其中包括管理團(tuán)隊(duì)、孵化年限、收入來源、孵化服務(wù)等。José 等［42］通過評(píng)估在孵企業(yè)的研發(fā)計(jì)劃、研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出等指標(biāo)來衡量企業(yè)孵化器的績效水平。Fonseca 等［43］提出了評(píng)估企業(yè)孵化器的綠色績效。通過回顧綠色管理和企業(yè)孵化器績效的相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建了評(píng)估企業(yè)孵化器綠色績效的相關(guān)變量指標(biāo)，將可持續(xù)性的概念融入到企業(yè)孵化器的發(fā)展評(píng)估中?？冃瞧髽I(yè)孵化器與在孵企業(yè)相互作用的結(jié)果，涉及較多的變量指標(biāo)。根據(jù)研究思路和理論模型的不同，績效指標(biāo)的選取也會(huì)有很大的差異。目前，學(xué)術(shù)界還沒有公認(rèn)的優(yōu)化的績效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。企業(yè)孵化器績效評(píng)價(jià)的研究也成為了學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)探討問題。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

表5 企業(yè)孵化器研究高頻關(guān)鍵詞

（2）企業(yè)孵化器績效的影響因素分析。分析企業(yè)孵化器績效的影響因素，已經(jīng)成為理論界和政府相關(guān)部門以及孵化器管理者關(guān)注的熱點(diǎn)問題，通過分析得出企業(yè)孵化器績效的關(guān)鍵影響因素，以便有針對(duì)性地探討提高績效的措施和方法。Rothaermel 和Thursby［44］在文中探討了作為知識(shí)載體的高校與企業(yè)孵化器的聯(lián)系對(duì)企業(yè)孵化器績效帶來的影響，研究結(jié)果表明，企業(yè)孵化器吸收外部知識(shí)的能力是高校的智力資本轉(zhuǎn)化為企業(yè)孵化器競爭優(yōu)勢的一個(gè)重要因素。Lee 和Osteryoung 等［45］通過對(duì)比分析美國和韓國大學(xué)孵化器成功的關(guān)鍵因素，總結(jié)出孵化器成功的經(jīng)驗(yàn)具有普適性，其中運(yùn)營策略與目標(biāo)，全面的軟硬件設(shè)施，提供的孵化器服務(wù)以及完善的孵化網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要作用。von Zedtwitz 和Grimaldi［46］通過案例研究，得出企業(yè)孵化器的戰(zhàn)略目標(biāo)和競爭范圍的差異會(huì)影響企業(yè)孵化器提供孵化服務(wù)的性質(zhì)、質(zhì)量以及管理方式。Chandra 和Fealey［47］通過研究發(fā)現(xiàn)政府的補(bǔ)貼政策、地區(qū)金融服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)投資都會(huì)對(duì)企業(yè)孵化器的績效產(chǎn)生重要的影響。Somsuk等［48］基于資源基礎(chǔ)觀分析得出影響科技企業(yè)孵化器取得成功的關(guān)鍵因素有戰(zhàn)略資源及其分類。Bhabra［49］以澳大利亞的企業(yè)孵化器為例，分析了企業(yè)孵化器不同成長階段績效的影響因素。Xie 等［50］以武漢東湖新技術(shù)創(chuàng)業(yè)中心為研究對(duì)象，分析了企業(yè)孵化器的孵化效應(yīng)，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的互動(dòng)效應(yīng)，科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)，集群效應(yīng)與生態(tài)效應(yīng)。通過仿真技術(shù)，表明幾個(gè)創(chuàng)新主體的聯(lián)合作用可以促進(jìn)企業(yè)孵化器的績效發(fā)展。企業(yè)孵化器績效水平受多種因素的影響，這個(gè)主題也被作為研究熱點(diǎn)得到相關(guān)學(xué)者的研究。影響因素既涉及企業(yè)孵化器的有形資源，也涉及無形資源。

（3）孵化網(wǎng)絡(luò)與資源流動(dòng)。越來越多的國家通過構(gòu)建孵化網(wǎng)絡(luò)健全孵化器產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持體系。Cooper 等［51］在文中探討了孵化網(wǎng)絡(luò)中，成員之間面對(duì)面的交流為最有效的溝通方式。Lin 等［52］基于網(wǎng)絡(luò)資源的分析視角，研究了資源與能力對(duì)中國企業(yè)孵化器服務(wù)績效的影響。Zhang［53］分析了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)演化特征的影響。Creso 和Lee［12］調(diào)查研究了加拿大主要企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)的形成。研究表明，在孵化環(huán)境中，孵化網(wǎng)絡(luò)是一種無差別的現(xiàn)象。B?llingtoft［54］做了一項(xiàng)探索性研究，明確了企業(yè)孵化器在促進(jìn)和實(shí)現(xiàn)企業(yè)家之間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成和達(dá)成合作方面的作用。許多研究成果表明：孵化網(wǎng)絡(luò)的存在和完善程度對(duì)孵化企業(yè)的成功起著至關(guān)重要的作用。因?yàn)榉趸W(wǎng)絡(luò)的存在減少了資源和信息交換成本，從而降低了孵化企業(yè)的交易成本，同時(shí)孵化網(wǎng)絡(luò)可能通過共享和聯(lián)合使用投入的資源，產(chǎn)生“規(guī)模效應(yīng)”。

（4）企業(yè)孵化器對(duì)中小企業(yè)成長的影響。新創(chuàng)的中小企業(yè)往往由于規(guī)模過小，資金短缺，缺乏市場運(yùn)營和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等導(dǎo)致失敗的風(fēng)險(xiǎn)很高。這些企業(yè)尋求在企業(yè)孵化器中得到生存與成長的資源和幫助。企業(yè)孵化器對(duì)中小企業(yè)的成長起到積極的影響。Lesakova［55］探討了斯洛伐克企業(yè)孵化器的建設(shè)現(xiàn)狀以及企業(yè)孵化器對(duì)本國技術(shù)導(dǎo)向型中小企業(yè)創(chuàng)新成長的影響。Prochazkova［56］通過實(shí)證研究對(duì)企業(yè)孵化器的具體孵化項(xiàng)目進(jìn)行了詳細(xì)分析。Mcadam 和Marlow［57］探討了企業(yè)孵化器中客戶顧問對(duì)高新技術(shù)企業(yè)家在理解投資準(zhǔn)備狀態(tài)方面的協(xié)助作用。Clausen 和Korneliussen［58］明確了企業(yè)孵化器在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化的作用。研究表明，企業(yè)家導(dǎo)向?qū)夹g(shù)和產(chǎn)品快速推向市場具有積極的影響。Soetanto 和Jack［59］以企業(yè)孵化器內(nèi)141 家小型科技企業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果表明冗余資源和創(chuàng)新活動(dòng)都不能解釋企業(yè)績效。

六、企業(yè)孵化器研究的未來展望

國外對(duì)于企業(yè)孵化器的相關(guān)研究處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)［60］，國際學(xué)者的研究焦點(diǎn)已經(jīng)從最初的概念研究、企業(yè)孵化器發(fā)展研究轉(zhuǎn)為更為微觀的企業(yè)孵化器的孵化理論的研究［5］。雖然企業(yè)孵化器的研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，相關(guān)研究成果產(chǎn)出較為豐碩［61］，但是企業(yè)孵化器的理論研究不夠深入［2］，企業(yè)孵化器的理論體系尚未建立，很多問題有待進(jìn)一步深入探討。結(jié)合前文知識(shí)圖譜分析與現(xiàn)有文獻(xiàn)研究情況，未來企業(yè)孵化器的研究在以下幾個(gè)方面將展現(xiàn)出新的發(fā)展空間。

（1）基于本國國情開展企業(yè)孵化器孵化能力的研究。企業(yè)孵化器的研究在國外已經(jīng)取得較為豐富的成果，雖然企業(yè)孵化器呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展趨勢，但是對(duì)于創(chuàng)業(yè)支持這一基本使命從未改變。隨著中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)孵化器也得到了迅猛發(fā)展的契機(jī)。但當(dāng)前，我國企業(yè)孵化器的理論研究仍滯后于實(shí)踐發(fā)展。企業(yè)孵化器是在特定的時(shí)空背景下誕生的特殊組織形式。每個(gè)國家的國情、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同，在企業(yè)孵化器發(fā)展的過程中也面臨不同的問題，在中國情境下，具有怎樣的特征，如何提高企業(yè)孵化器的績效，提升孵化能力是有待深入挖掘的一個(gè)研究議題。

（2）提高“二元”主體的協(xié)同發(fā)展水平。從上文知識(shí)圖譜的分析以及已有的研究成果，企業(yè)孵化器的研究主體概括起來主要有兩類：一類是以企業(yè)孵化器為研究主體，探討孵化器的運(yùn)營模式、績效評(píng)價(jià)、國際經(jīng)驗(yàn)等；另一類是以在孵企業(yè)作為研究主體，分析不同戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)υ诜跗髽I(yè)績效的影響以及對(duì)比在孵企業(yè)與非在孵企業(yè)的差異。然而，企業(yè)孵化器與在孵企業(yè)的發(fā)展是相輔相成的，具有合作共生的關(guān)系。在孵企業(yè)由于自身的弱勢和生存發(fā)展的需要，選擇到企業(yè)孵化器中孵化，期望得到更好的發(fā)展和良好的經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)孵化器通過在孵企業(yè)的存活率和成長收獲良好的口碑和客觀收益。兩者具有共同的目標(biāo)和利益。二者的協(xié)同發(fā)展有利于資源的有效配置，加快創(chuàng)新資源在不同主體之間的流動(dòng)，促進(jìn)孵化器績效的提高，提高孵化能力?！岸敝黧w的協(xié)同發(fā)展將促進(jìn)企業(yè)孵化器的良性發(fā)展。由“一元”主體向“二元”主體的協(xié)同發(fā)展研究成為新的研究趨勢。

（3）健全孵化網(wǎng)絡(luò)。在孵企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)所需要的資源具有多樣性、異質(zhì)性、隨機(jī)性，在孵企業(yè)由于處于初創(chuàng)階段，往往無法擁有各類資源。以企業(yè)孵化器為核心節(jié)點(diǎn)，鏈接政府、高校、科研院所、金融機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等，構(gòu)建孵化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源整合，加強(qiáng)對(duì)在孵企業(yè)的創(chuàng)新支持，促進(jìn)在孵企業(yè)創(chuàng)新績效的顯著提升。孵化網(wǎng)絡(luò)是在孵企業(yè)獲取外部資源的集成平臺(tái)，通過彌補(bǔ)在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)方面的資源匱乏和能力不足來提高其抗風(fēng)險(xiǎn)能力，降低創(chuàng)新難度，提高在孵企業(yè)的創(chuàng)新收益預(yù)期。企業(yè)孵化器對(duì)于在孵企業(yè)的支持服務(wù)離不開孵化網(wǎng)絡(luò)提供的資源對(duì)接。通過更好的構(gòu)建孵化網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化資源的流動(dòng)和要素需求的匹配，有助于提高孵化效率。健全孵化網(wǎng)絡(luò)的研究將成為未來企業(yè)孵化器研究的新空間。

目前，我國企業(yè)孵化器實(shí)踐在雙創(chuàng)背景的推動(dòng)下迅速發(fā)展，企業(yè)孵化器的作用也得到了全球各國的廣泛認(rèn)可。在實(shí)踐發(fā)展的推動(dòng)下，國內(nèi)外相關(guān)理論研究也會(huì)有更多可拓展的空間。未來，通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、引文分析學(xué)等方法對(duì)企業(yè)孵化器研究動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制進(jìn)行深入細(xì)致的剖析，為更深層次的研究提供更有價(jià)值的啟發(fā)和指導(dǎo)。