王曉青，吳秋明，周 霖

（1.福州大學 經(jīng)濟與管理學院，福州 350000；2.廣東技術師范大學 管理學院，廣州 510000）

企業(yè)孵化器的概念是由人工孵化禽蛋的設備引申而來，指為幫助新創(chuàng)企業(yè)成長，降低創(chuàng)業(yè)風險而成立的專業(yè)組織［1］。1959 年，全球第一家企業(yè)孵化器在美國成立［2］。20 世紀80 年代中后期，企業(yè)孵化器在美國發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出大量的孵化項目，歐洲一些國家也在歐洲委員會的支持下紛紛創(chuàng)立企業(yè)孵化器，與此同時，企業(yè)孵化器的概念也被引入中國、巴西、尼日利亞等發(fā)展中國家［3］。1987 年，我國第一家企業(yè)孵化器——武漢東湖新技術創(chuàng)業(yè)中心在武漢成立。近年來，企業(yè)孵化器在落實我國創(chuàng)新政策、鏈接創(chuàng)業(yè)資源、幫助新創(chuàng)企業(yè)成長等方面發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用，也是實現(xiàn)創(chuàng)新成果轉化的重要途徑，現(xiàn)已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分［4］。企業(yè)孵化器不僅在幫助新創(chuàng)企業(yè)生存、成長和發(fā)展的過程中，扮演著重要的角色，也是提高當?shù)鼐蜆I(yè)率，推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要力量［5］。因此，企業(yè)孵化器的創(chuàng)建被世界各國政府當作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展政策的制度化組成部分加以實施［6］。但由于不同國家之間創(chuàng)業(yè)情境的制度要素與經(jīng)濟水平存在差異，企業(yè)孵化器的發(fā)展與國際研究也處于探索之中［7-8］］。

一、文獻綜述

企業(yè)孵化器實踐在全球的蓬勃發(fā)展也帶動了相關領域的學術研究，國內(nèi)外學者從不同角度對孵化理論展開探討，積累了較為豐富的研究成果，形成了不同學科交叉研究的繁榮局面［9］。英美等西方發(fā)達國家較早的在內(nèi)涵定義、理論基礎等方面展開研究。1985 年美國成立全國企業(yè)孵化器協(xié)會，并在2007 年將企業(yè)孵化器定義為培育新創(chuàng)企業(yè)成長，通過提供價格低廉的辦公場地、公用的社會網(wǎng)絡、專業(yè)的管理咨詢服務等，使其避免成立早期面臨的資源匱乏、管理效率低下等問題，幫助新創(chuàng)企業(yè)在市場上獨立運營和發(fā)展。Hackett 和Dilts［10］將企業(yè)孵化器、在孵企業(yè)、孵化過程、孵化網(wǎng)絡納入到孵化器的概念體系中，形成新的概念邏輯研究框架。Hackett 和Dilts［11］從孵化網(wǎng)絡的角度對企業(yè)孵化器做了較為全面的釋義，他認為孵化器管理者、入孵企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、科研院所、員工、政府等群體共同構成了孵化網(wǎng)絡，并通過相互之間的互動，為新創(chuàng)企業(yè)提供孵化服務。Creso 和Lee［12］指出企業(yè)孵化器的核心特征之一是為在孵企業(yè)與其他組織建立社會網(wǎng)絡，便于相互之間進行協(xié)作。Dvoulety 等［13］探討了捷克非盈利性企業(yè)孵化器的有效性，實證研究結果表明被孵化企業(yè)的績效并未顯示出明顯的提升。目前已有的企業(yè)孵化器研究比較零散，發(fā)展脈絡不夠清晰，研究視角繁雜，相關研究仍然處于理論探索與理論框架構建階段［9，14-15］?，F(xiàn)有研究中，關于企業(yè)孵化器國際研究概況、研究熱點等展開系統(tǒng)梳理和具體分析的文獻匱乏，尤其是缺乏基于計量方法的文獻歸納與總結，導致無法全面了解企業(yè)孵化器研究的整體情況，阻礙了企業(yè)孵化器實踐對理論研究的學習與利用。我國企業(yè)孵化器的實踐晚于西方發(fā)達國家，相關研究的起步與發(fā)展也落后于西方發(fā)達國家。通過聚焦企業(yè)孵化器領域國際研究的發(fā)展，加強對企業(yè)孵化器國際發(fā)展先進經(jīng)驗的學習，這對我國企業(yè)孵化器的理論研究和實踐發(fā)展具有重要推動作用。因此，利用科學的方法全面把握企業(yè)孵化器國際研究的發(fā)展概況、研究熱點等具有緊迫性。知識圖譜分析是一種集可視化技術和文本挖掘以及文獻統(tǒng)計方法為一體的綜合性知識發(fā)現(xiàn)方法［14］，能夠清晰、準確地挖掘出各專業(yè)領域研究的知識基礎、研究熱點等。因此，采用知識圖譜分析方法對企業(yè)孵化器國際研究進行全面梳理和分析，不僅為后續(xù)研究的開展和深入探討提供方向指引和便利，也對推動企業(yè)孵化器快速、健康發(fā)展提供理論借鑒和參考。

為了較為系統(tǒng)地了解企業(yè)孵化器知識領域的研究全貌，本文基于CiteSpace Ⅴ可視化分析軟件，在Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫中檢索1990—2019 年與企業(yè)孵化器相關的文獻，繪制知識圖譜，分析企業(yè)孵化器國際研究概況、研究熱點等。

二、研究工具、方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究工具與方法選擇

CiteSpace Ⅴ是由美國Drexel 大學的陳超美教授基于JAVA 平臺開發(fā)研究的一款在科研群體中被廣泛使用的知識圖譜繪制的可視化分析軟件工具［16-17］。通過該軟件，可以對下載到的某個知識領域的文獻數(shù)據(jù)集進行可視化分析，繪制的知識圖譜可以呈現(xiàn)一個知識領域的合作關系、發(fā)展歷程、突變趨勢等。并在此基礎上了解一個知識領域的研究概況、分析研究熱點與發(fā)展趨勢等［18］。應用CiteSpace V 軟件，對下載并進行預處理后的文獻樣本數(shù)據(jù)進行文獻共被引分析，關鍵詞共現(xiàn)分析等，找出這個研究領域的知識基礎，研究熱點等。通過對文獻的時空分布分析、了解該領域發(fā)展的基本狀況。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選擇Web of Science 數(shù)據(jù)庫（簡稱“WoS”），下載相關期刊文獻，該數(shù)據(jù)庫收錄的引文信息源在國際上具有重要的學術權威性［19］。按照國際慣例，企業(yè)孵化器的表達通常使用“incubator”“innovation center”“science park”等。為此，選取WoS 中的核心合集，數(shù)據(jù)最后更新日期為2020 年2 月16 日，選擇主題檢索方式，在檢索框中輸入“incubat*”（涵蓋了incubator、incubation、incubate 等多種變形表達式）或“innovation center”或“science park”或“science and technology park”，發(fā)文年限選擇從1990—2019 年，文獻類型選擇為Article、Review 和Proceeding paper，然后限定在SSCI 數(shù)據(jù)庫進行檢索，通過選取類別為Management or Business or Economics 精煉后得到710 篇期刊文獻，這些文獻數(shù)據(jù)涵蓋了文獻的標題、關鍵詞、摘要、發(fā)表的期刊和參考文獻等，結合原文的解讀，為軟件分析處理提供依據(jù)。為使后續(xù)的分析結果更加的精確與科學，需要對檢索得到的文獻數(shù)據(jù)進行預處理。對原始數(shù)據(jù)進行除重操作，打開CiteSpace 軟件，進入設置界面，點擊Data，然后選擇Inport/Export，進入數(shù)據(jù)預處理功能界面。對數(shù)據(jù)進行除重，除重后的數(shù)據(jù)記錄仍為710 篇文獻。

三、時空知識圖譜處理結果及其分析

（一）時間分布特征

統(tǒng)計企業(yè)孵化器國際研究領域的歷年發(fā)文量和被引頻次，得出發(fā)文量的變化趨勢和被引頻次變化，從而揭示該研究領域的發(fā)展狀況，預測未來的研究前景［20］。對710 篇文獻進行統(tǒng)計，如圖1 所示。

圖1 企業(yè)孵化器國際研究發(fā)文量和被引頻次年度分布

在某一知識領域研究的初期，由于相關理論較少以及基礎知識的匱乏，導致相關論文的發(fā)文量較低，但隨著實踐的發(fā)展和時間的推移，越來越多的研究者和研究機構進入該領域，研究不斷深入，相關論文的發(fā)文量隨之增加并逐漸趨于穩(wěn)定［21］。企業(yè)孵化器相關研究在1990—2001 年的發(fā)文量一直處于一個較低的水平。隨著世界各國開始支持建設發(fā)展企業(yè)孵化器，全世界孵化器數(shù)量逐漸增加，實踐的發(fā)展也推動理論的發(fā)展。從2002—2016 年發(fā)文數(shù)量較上一個階段有較大幅度的提升，并處于上升的狀態(tài)，年均發(fā)文量29 篇。隨著世界各國把創(chuàng)新作為驅動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，各國的政府部門也把企業(yè)孵化器作為重要的政策工具用以促進科技創(chuàng)新和建設國家的創(chuàng)新體系，企業(yè)孵化器迎來了迅猛發(fā)展的契機［22-23］，因此越來越多的學者關注該領域的發(fā)展研究。2017 年、2018 年、2019 年企業(yè)孵化器在國際上的研究發(fā)文數(shù)量急劇上升，2017 年發(fā)文量為63 篇，2018 年發(fā)文量為73 篇，2019 年發(fā)文量為89 篇，說明企業(yè)孵化器的問題受到更多學者的關注并投入該領域的研究。從圖1 中可以看到企業(yè)孵化器在國際上1990—2019 年的歷年發(fā)文量變化趨勢，說明該領域的研究趨于不斷發(fā)展的上升態(tài)勢，并且在2017—2019 年發(fā)文量出現(xiàn)爆發(fā)式增長，說明依舊是熱點研究問題之一。

企業(yè)孵化器相關文獻在WoS 數(shù)據(jù)庫中的每項平均引用次數(shù)28.97，這個指標處于較高水平，并且從圖1可以看出，企業(yè)孵化器相關文獻的被引頻次表現(xiàn)年遞增趨勢，呈現(xiàn)出“J”型，尤其是2005 年之后文獻被引頻次大幅度增長。施引文獻為12510 篇，去除自引的施引文獻為12105 篇。所有論文被引頻次總計20567 篇，去除自引頻次數(shù)量，則論文被引頻次總計17473。h-index 指數(shù)為73。從圖中呈現(xiàn)出來的數(shù)量趨勢，以及各個指標數(shù)據(jù)，都顯示企業(yè)孵化器正在成為國際研究領域的一個學術熱點問題，隨著實踐的發(fā)展，在今后的研究中具有很大的可拓空間。

（二）空間分布特征

1.國家分布分析

對發(fā)文國家分布進行統(tǒng)計分析，從表1 可知，發(fā)文量排在前3 位的國家分別是美國、英國、西班牙，與這3 個國家企業(yè)孵化器發(fā)展的領先地位密不可分，而且也說明這些國家對企業(yè)孵化器的關注度很高。其次，是中國、意大利、瑞典等。不難看出，企業(yè)孵化器發(fā)文量高的國家主要是經(jīng)濟發(fā)達，技術先進、企業(yè)孵化器發(fā)展較早的國家或地區(qū)。710 篇企業(yè)孵化器研究文獻來自58 個國家，表1 列出了發(fā)文量排在前6 的國家發(fā)文相關信息。其中美國的發(fā)文量為236 篇，占比為33.239%，位居第一；中國的發(fā)文量為51 篇，占比僅為7.183%，位居第4。排在前3 位的美國、英國、西班牙發(fā)文量總計401 篇，占總數(shù)的56.478%，3 個國家發(fā)文量總數(shù)比其余所有國家發(fā)文量總數(shù)還略高一些。說明這3 個國家在該領域的研究取得了一定的成果，是該領域研究的主力軍。

2.期刊分布分析

根據(jù)布拉德福文獻分散規(guī)律（Law of Bradford），某一知識領域的科學研究分散在不同的相關期刊上，不同期刊刊載論文數(shù)量與該期刊的專業(yè)程度存在著明顯的正相關關系。依據(jù)刊載論文的數(shù)量的多少，可以將期刊劃分為關注企業(yè)孵化器研究的核心區(qū)、相關區(qū)和非相關區(qū)［24］。根據(jù)布拉德福文獻分散規(guī)律計算該研究領域的核心區(qū)期刊數(shù)量，即r0=2ln（eE×Y）。式中，r0為核心期刊數(shù)，E為歐拉系數(shù)，Y為刊載企業(yè)孵化器領域論文數(shù)量最多的期刊的載文數(shù)量［25］。r0=2ln（1.8×50）≈9，得到核心區(qū)期刊有9 種，分別是Journɑl of Technology Trɑnsfer、Technovɑtion、Internɑtionɑl Journɑl of Technology Mɑnɑgement、R&D Mɑnɑgement、Journɑl of Orgɑnizɑtionɑl Behɑvior、Technologicɑl Forecɑsting ɑnd Sociɑl Chɑnge、Reseɑrch Policy、Technology Anɑlysis Strɑtegic Mɑnɑgement、Journɑl of Business Reseɑrch。這9 種期刊刊載文獻共計258 篇，占總刊發(fā)量的36.338%。由此可知，這9 種期刊為關注企業(yè)孵化器研究的核心刊物（表2）。上述9 種期刊在企業(yè)孵化器研究領域具有一定的影響力，能夠把握企業(yè)孵化器研究方向和研究動態(tài)，并為后續(xù)研究提供參考和借鑒意義。

除了上述9 種期刊外，還有大量文獻分散在不同的期刊上，只是載文量相較于上述9 種期刊少。通過對比刊載企業(yè)孵化器研究文獻的不同期刊類型可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)孵化器研究視角繁雜，涉及多學科的交叉研究。這其中包括科技創(chuàng)新類、經(jīng)濟管理類等學科期刊。這表明企業(yè)孵化器的研究受到了不同學科的廣泛關注。

表1 企業(yè)孵化器國際研究發(fā)文量排在前6 的國家分布

表2 發(fā)表企業(yè)孵化器主題核心刊物

四、企業(yè)孵化器國際上的重要研究者與知識基礎

（一）重要研究者

為了把握哪些研究者在企業(yè)孵化器研究領域知識演進中扮演了重要的角色，利用CiteSpace V 中的作者共被引功能來分析企業(yè)孵化器國際研究領域的重要研究者［26］。在軟件的參數(shù)設置界面，共被引分析區(qū)域選擇Cited Author（被引作者），閾值選擇為前50，網(wǎng)絡裁剪方式設置為pathfinder，運行軟件后得到的作者共被引網(wǎng)絡如圖2 所示。節(jié)點大小反映了該作者總被引頻次的高低。中心度數(shù)值的大小反映了節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的大?。?7］。

圖2 作者共被引知識圖譜

根據(jù)頻次高低排序，選擇頻次排在前11 位的作者整理，見表3。

從圖2 和表3 中的統(tǒng)計信息可以看出，被引用頻次和中心性較高的作者分別為Mian S A、Colombo M G、Eisenhardt K M、Hackett S M、Siegel D S，說明這些作者對該領域的研究貢獻較大，在該領域知識演進的過程中扮演著重要的角色。

（二）企業(yè)孵化器國際研究的知識基礎

應用CiteSpace 繪制文獻的共被引知識圖譜，能夠呈現(xiàn)某個學科領域的知識基礎［28］。通過對文獻共被引知識圖譜的分析，可以更好地了解企業(yè)孵化器研究領域的知識基礎。文獻總被引次數(shù)的高低反映了該文獻在相關研究領域影響力的大小?？偙灰l次越高的文獻，說明其在該領域的學術影響性越大并且成為該領域后續(xù)研究的知識基礎。

運用CiteSpace V 軟件，打開參數(shù)設置界面，在共被引區(qū)域選擇Cited Reference（被引文獻），閾值選擇為前50，時間分割切片選擇為2，選擇Pathfinder 網(wǎng)絡裁剪算法，得到文獻共被引知識圖譜，如圖3 所示。節(jié)點大小代表文獻被引用頻次的高低，節(jié)點間的連線表明文獻之間有共被引的關系。

為了更全面清晰地了解企業(yè)孵化器國際研究領域的基礎知識，列出了頻次大于22（含22）的文獻信息，見表4。

圖3 文獻共被引知識圖譜

表4 共被引文獻相關信息

對表4 中的共被引文獻進行分析，大致可以將其分為兩類：一是企業(yè)孵化器的作用和發(fā)展研究；二是對企業(yè)孵化器績效的評估。企業(yè)孵化器的作用和發(fā)展研究主要有：Bruneel 等［29］發(fā)表在Technovɑtion上的“The evolution of business incubators：Comparing demand and supply of business incubation services across different incubator generations”文中闡述了企業(yè)孵化器的演變，對比分析了不同時期的企業(yè)孵化器提供的孵化服務和需求，建議企業(yè)孵化器的發(fā)展應該制定更為嚴格的選擇進入標準和退出政策。Scillitoe 和Chakrabarti［30］研究了基于社會資本理論，孵化網(wǎng)絡成員的互動對新創(chuàng)科技型企業(yè)具有商業(yè)和科技方面的幫助和益處。B?llingtoft 和Ulh?i［31］探討了一種新型孵化器，網(wǎng)絡孵化器，并區(qū)分了它與傳統(tǒng)類型的孵化器的區(qū)別。Phan等［32］發(fā)表了一篇綜述文章，在文中作者闡述了科技園和企業(yè)孵化器的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。Colombo 和Delmastro［33］通過對意大利45 家孵化企業(yè)與未被孵化企業(yè)進行對比，實證分析得出企業(yè)孵化器是支持技術創(chuàng)新型企業(yè)政策的重要組成部分，對新創(chuàng)科技型企業(yè)的發(fā)展具有推動作用，對于意大利這類創(chuàng)新體系比較薄弱的國家尤其如此。Schwartz 和Hornych［34］以德國孵化器內(nèi)150 家孵化企業(yè)的數(shù)據(jù)，實證分析了專業(yè)孵化器與綜合性孵化器對孵化企業(yè)之間合作模式的影響。并且發(fā)現(xiàn)專業(yè)孵化器對提高孵化器內(nèi)部網(wǎng)絡的利用效率沒有幫助，專業(yè)性孵化器也不優(yōu)于綜合性孵化器。企業(yè)孵化器績效的評估主要有：Bergek 和Norrman［35］發(fā)表于Technovɑtion的“Incubator best practice：A framework”，基于先前的研究提出了評估企業(yè)孵化器績效的整體方法。Chan 和Lau［36］提供了科技型企業(yè)孵化器的評估框架，根據(jù)以往的研究，確定了9 個指標并納入評估框架。Hackett 和Dilts［37］收集了美國53 家正在運營的企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地探討了企業(yè)孵化器的運作流程，開發(fā)了孵化新創(chuàng)企業(yè)過程的量表?；趯嵶C分析，提出了改進孵化過程的理論模型，并且證明企業(yè)孵化結果的數(shù)據(jù)對于企業(yè)孵化器的未來規(guī)劃和標準的制定很有用。

這些文獻為進一步開展企業(yè)孵化器領域的研究奠定了知識基礎。企業(yè)孵化器相關理論的研究伴隨著企業(yè)孵化器的實踐不斷發(fā)展，在梳理前人研究的知識基礎之上，為后續(xù)開展研究提供了新的視角和思路。

五、研究熱點

研究熱點可以認為是在某個研究領域中學者們共同關注的一個或多個話題［38］。一個領域的研究熱點，通常是處于動態(tài)變化之中，保持的時間長短不定。關鍵詞代表了一篇文獻的核心思想和主題內(nèi)容，是對它們的高度概括。高頻關鍵詞是指在一個知識領域中被學者們廣泛關注和集中研究的主題內(nèi)容，通過對高頻關鍵詞的分析可以解釋相關研究領域的研究熱點［39］。

導入樣本數(shù)據(jù)到CiteSpace V 中繪制關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜，設置時間分割切片為1，在共現(xiàn)分析區(qū)域選擇Keywords（關鍵詞），閾值選擇為前50，網(wǎng)絡裁剪算法選擇Pathfinder，運行軟件后得到企業(yè)孵化器研究關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜（圖4）。

通過知識圖譜展示的節(jié)點信息，本文將頻次等于或者大于70 的高頻關鍵詞及相關信息整理見表5。

關鍵詞頻次及其中心性排序如下：Innovation（202，0.04），Performance（174，0.02），Entrepreneurship（131，0.08），Science park（127，0.16），Incubator（103，0.10），Business incubator（90，0.03），F(xiàn)irm（88，0.20），Network（77，0.19），Knowledge（73，0.02），Growth（70，0.13）。其中Innovation、Performance、Entrepreneurship 等關鍵詞出現(xiàn)頻次較高。按中心性大小排序，中心性較大的關鍵詞有Networks（0.19），Growth（0.13）等。通常認為中介中心性較大的節(jié)點在知識體系演變的過程中扮演著特定的角色，對某一知識領域的研究方向的發(fā)展起著重要的橋梁作用。

通過關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜分析，本文對提取到的高頻共現(xiàn)關鍵詞進行分析，現(xiàn)有該領域的熱點研究，大致可以歸納為以下4 個方面。

（1）企業(yè)孵化器績效評價。企業(yè)孵化器是發(fā)揮特定功能的組織機構，雖然都秉承支持創(chuàng)業(yè)的宗旨，具備相似的組織結構，但在現(xiàn)實中，企業(yè)孵化器的孵化效果又有很大的差異?？冃绞呛饬科髽I(yè)孵化器成功與否的關鍵標準，是孵化行為的最終結果，也是掌握孵化器發(fā)展現(xiàn)狀的重要依據(jù)。企業(yè)績效歷來都是各界的研究重點［40］。Grimaldi 和Grandi［41］總結了不同類型孵化器的研究情況，并提煉出了衡量企業(yè)孵化器績效的多個指標，其中包括管理團隊、孵化年限、收入來源、孵化服務等。José 等［42］通過評估在孵企業(yè)的研發(fā)計劃、研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出等指標來衡量企業(yè)孵化器的績效水平。Fonseca 等［43］提出了評估企業(yè)孵化器的綠色績效。通過回顧綠色管理和企業(yè)孵化器績效的相關文獻，構建了評估企業(yè)孵化器綠色績效的相關變量指標，將可持續(xù)性的概念融入到企業(yè)孵化器的發(fā)展評估中?？冃瞧髽I(yè)孵化器與在孵企業(yè)相互作用的結果，涉及較多的變量指標。根據(jù)研究思路和理論模型的不同，績效指標的選取也會有很大的差異。目前，學術界還沒有公認的優(yōu)化的績效指標評價體系。企業(yè)孵化器績效評價的研究也成為了學術界熱點探討問題。

圖4 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜

表5 企業(yè)孵化器研究高頻關鍵詞

（2）企業(yè)孵化器績效的影響因素分析。分析企業(yè)孵化器績效的影響因素，已經(jīng)成為理論界和政府相關部門以及孵化器管理者關注的熱點問題，通過分析得出企業(yè)孵化器績效的關鍵影響因素，以便有針對性地探討提高績效的措施和方法。Rothaermel 和Thursby［44］在文中探討了作為知識載體的高校與企業(yè)孵化器的聯(lián)系對企業(yè)孵化器績效帶來的影響，研究結果表明，企業(yè)孵化器吸收外部知識的能力是高校的智力資本轉化為企業(yè)孵化器競爭優(yōu)勢的一個重要因素。Lee 和Osteryoung 等［45］通過對比分析美國和韓國大學孵化器成功的關鍵因素，總結出孵化器成功的經(jīng)驗具有普適性，其中運營策略與目標，全面的軟硬件設施，提供的孵化器服務以及完善的孵化網(wǎng)絡發(fā)揮著重要作用。von Zedtwitz 和Grimaldi［46］通過案例研究，得出企業(yè)孵化器的戰(zhàn)略目標和競爭范圍的差異會影響企業(yè)孵化器提供孵化服務的性質、質量以及管理方式。Chandra 和Fealey［47］通過研究發(fā)現(xiàn)政府的補貼政策、地區(qū)金融服務和風險投資都會對企業(yè)孵化器的績效產(chǎn)生重要的影響。Somsuk等［48］基于資源基礎觀分析得出影響科技企業(yè)孵化器取得成功的關鍵因素有戰(zhàn)略資源及其分類。Bhabra［49］以澳大利亞的企業(yè)孵化器為例，分析了企業(yè)孵化器不同成長階段績效的影響因素。Xie 等［50］以武漢東湖新技術創(chuàng)業(yè)中心為研究對象，分析了企業(yè)孵化器的孵化效應，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的互動效應，科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同效應，集群效應與生態(tài)效應。通過仿真技術，表明幾個創(chuàng)新主體的聯(lián)合作用可以促進企業(yè)孵化器的績效發(fā)展。企業(yè)孵化器績效水平受多種因素的影響，這個主題也被作為研究熱點得到相關學者的研究。影響因素既涉及企業(yè)孵化器的有形資源，也涉及無形資源。

（3）孵化網(wǎng)絡與資源流動。越來越多的國家通過構建孵化網(wǎng)絡健全孵化器產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持體系。Cooper 等［51］在文中探討了孵化網(wǎng)絡中，成員之間面對面的交流為最有效的溝通方式。Lin 等［52］基于網(wǎng)絡資源的分析視角，研究了資源與能力對中國企業(yè)孵化器服務績效的影響。Zhang［53］分析了拓撲結構對企業(yè)孵化網(wǎng)絡演化特征的影響。Creso 和Lee［12］調(diào)查研究了加拿大主要企業(yè)孵化器網(wǎng)絡的形成。研究表明，在孵化環(huán)境中，孵化網(wǎng)絡是一種無差別的現(xiàn)象。B?llingtoft［54］做了一項探索性研究，明確了企業(yè)孵化器在促進和實現(xiàn)企業(yè)家之間關系網(wǎng)絡的形成和達成合作方面的作用。許多研究成果表明：孵化網(wǎng)絡的存在和完善程度對孵化企業(yè)的成功起著至關重要的作用。因為孵化網(wǎng)絡的存在減少了資源和信息交換成本，從而降低了孵化企業(yè)的交易成本，同時孵化網(wǎng)絡可能通過共享和聯(lián)合使用投入的資源，產(chǎn)生“規(guī)模效應”。

（4）企業(yè)孵化器對中小企業(yè)成長的影響。新創(chuàng)的中小企業(yè)往往由于規(guī)模過小，資金短缺，缺乏市場運營和企業(yè)管理經(jīng)驗等導致失敗的風險很高。這些企業(yè)尋求在企業(yè)孵化器中得到生存與成長的資源和幫助。企業(yè)孵化器對中小企業(yè)的成長起到積極的影響。Lesakova［55］探討了斯洛伐克企業(yè)孵化器的建設現(xiàn)狀以及企業(yè)孵化器對本國技術導向型中小企業(yè)創(chuàng)新成長的影響。Prochazkova［56］通過實證研究對企業(yè)孵化器的具體孵化項目進行了詳細分析。Mcadam 和Marlow［57］探討了企業(yè)孵化器中客戶顧問對高新技術企業(yè)家在理解投資準備狀態(tài)方面的協(xié)助作用。Clausen 和Korneliussen［58］明確了企業(yè)孵化器在促進技術創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)及實現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化的作用。研究表明，企業(yè)家導向對技術和產(chǎn)品快速推向市場具有積極的影響。Soetanto 和Jack［59］以企業(yè)孵化器內(nèi)141 家小型科技企業(yè)為樣本進行實證分析，研究結果表明冗余資源和創(chuàng)新活動都不能解釋企業(yè)績效。

六、企業(yè)孵化器研究的未來展望

國外對于企業(yè)孵化器的相關研究處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)［60］，國際學者的研究焦點已經(jīng)從最初的概念研究、企業(yè)孵化器發(fā)展研究轉為更為微觀的企業(yè)孵化器的孵化理論的研究［5］。雖然企業(yè)孵化器的研究已經(jīng)成為學術界關注的熱點問題，相關研究成果產(chǎn)出較為豐碩［61］，但是企業(yè)孵化器的理論研究不夠深入［2］，企業(yè)孵化器的理論體系尚未建立，很多問題有待進一步深入探討。結合前文知識圖譜分析與現(xiàn)有文獻研究情況，未來企業(yè)孵化器的研究在以下幾個方面將展現(xiàn)出新的發(fā)展空間。

（1）基于本國國情開展企業(yè)孵化器孵化能力的研究。企業(yè)孵化器的研究在國外已經(jīng)取得較為豐富的成果，雖然企業(yè)孵化器呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展趨勢，但是對于創(chuàng)業(yè)支持這一基本使命從未改變。隨著中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)孵化器也得到了迅猛發(fā)展的契機。但當前，我國企業(yè)孵化器的理論研究仍滯后于實踐發(fā)展。企業(yè)孵化器是在特定的時空背景下誕生的特殊組織形式。每個國家的國情、經(jīng)濟發(fā)展水平不盡相同，在企業(yè)孵化器發(fā)展的過程中也面臨不同的問題，在中國情境下，具有怎樣的特征，如何提高企業(yè)孵化器的績效，提升孵化能力是有待深入挖掘的一個研究議題。

（2）提高“二元”主體的協(xié)同發(fā)展水平。從上文知識圖譜的分析以及已有的研究成果，企業(yè)孵化器的研究主體概括起來主要有兩類：一類是以企業(yè)孵化器為研究主體，探討孵化器的運營模式、績效評價、國際經(jīng)驗等；另一類是以在孵企業(yè)作為研究主體，分析不同戰(zhàn)略導向對在孵企業(yè)績效的影響以及對比在孵企業(yè)與非在孵企業(yè)的差異。然而，企業(yè)孵化器與在孵企業(yè)的發(fā)展是相輔相成的，具有合作共生的關系。在孵企業(yè)由于自身的弱勢和生存發(fā)展的需要，選擇到企業(yè)孵化器中孵化，期望得到更好的發(fā)展和良好的經(jīng)濟效益。企業(yè)孵化器通過在孵企業(yè)的存活率和成長收獲良好的口碑和客觀收益。兩者具有共同的目標和利益。二者的協(xié)同發(fā)展有利于資源的有效配置，加快創(chuàng)新資源在不同主體之間的流動，促進孵化器績效的提高，提高孵化能力?！岸敝黧w的協(xié)同發(fā)展將促進企業(yè)孵化器的良性發(fā)展。由“一元”主體向“二元”主體的協(xié)同發(fā)展研究成為新的研究趨勢。

（3）健全孵化網(wǎng)絡。在孵企業(yè)在進行創(chuàng)新活動時所需要的資源具有多樣性、異質性、隨機性，在孵企業(yè)由于處于初創(chuàng)階段，往往無法擁有各類資源。以企業(yè)孵化器為核心節(jié)點，鏈接政府、高校、科研院所、金融機構、中介服務機構等，構建孵化網(wǎng)絡，實現(xiàn)創(chuàng)新資源整合，加強對在孵企業(yè)的創(chuàng)新支持，促進在孵企業(yè)創(chuàng)新績效的顯著提升。孵化網(wǎng)絡是在孵企業(yè)獲取外部資源的集成平臺，通過彌補在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)方面的資源匱乏和能力不足來提高其抗風險能力，降低創(chuàng)新難度，提高在孵企業(yè)的創(chuàng)新收益預期。企業(yè)孵化器對于在孵企業(yè)的支持服務離不開孵化網(wǎng)絡提供的資源對接。通過更好的構建孵化網(wǎng)絡，優(yōu)化資源的流動和要素需求的匹配，有助于提高孵化效率。健全孵化網(wǎng)絡的研究將成為未來企業(yè)孵化器研究的新空間。

目前，我國企業(yè)孵化器實踐在雙創(chuàng)背景的推動下迅速發(fā)展，企業(yè)孵化器的作用也得到了全球各國的廣泛認可。在實踐發(fā)展的推動下，國內(nèi)外相關理論研究也會有更多可拓展的空間。未來，通過系統(tǒng)動力學、引文分析學等方法對企業(yè)孵化器研究動態(tài)演進機制進行深入細致的剖析，為更深層次的研究提供更有價值的啟發(fā)和指導。