謝宗仁，馮 偉，耿 奎

(軍事科學(xué)院評(píng)估論證研究中心，北京 100091)

綜合集成研討廳是一個(gè)能夠?qū)€(gè)體的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)上升為群體智慧的人機(jī)綜合集成環(huán)境［1-4］，曾經(jīng)在解決一般工程和復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題方面受到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用［5-7］。近年來(lái)，隨著信息化和智能化時(shí)代的到來(lái)，產(chǎn)生了虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理等先進(jìn)技術(shù)和方法，為綜合集成研討廳重新煥發(fā)生機(jī)奠定了良好的基礎(chǔ)，因此，很有必要將綜合集成研討廳這一方法論與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)相結(jié)合，充分發(fā)揮其人機(jī)結(jié)合、綜合集成的優(yōu)勢(shì)，探索其未來(lái)可能的更好的發(fā)展機(jī)遇，以進(jìn)一步促進(jìn)系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的理論與方法創(chuàng)新。

1 綜合集成研討廳的基本理論和應(yīng)用難點(diǎn)

綜合集成研討廳是錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)理論的重要代表和思想結(jié)晶，其形成是一個(gè)認(rèn)識(shí)論不斷迭代、不斷提升的過(guò)程。20世紀(jì)70年代，錢學(xué)森院士的綜合集成思想已經(jīng)初步形成；80年代末，他針對(duì)復(fù)雜巨系統(tǒng)問(wèn)題首次提出了定性與定量相結(jié)合的綜合集成法；90年代初，錢學(xué)森院士在總結(jié)從定性到定量的綜合集成方法的系列認(rèn)識(shí)和研究成果的基礎(chǔ)上，于1992年正式提出從定性到定量的“綜合集成研討廳”這個(gè)概念，把“法”上升到了“廳”的高度［8］。從此，綜合集成研討廳理論體系便日臻完善和成熟，并在工程和科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛推廣和應(yīng)用。

綜合集成研討廳主要由3個(gè)核心部分組成：知識(shí)體系、專家體系和機(jī)器體系，機(jī)器體系中主要是指計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。綜合集成研討廳本質(zhì)上是將知識(shí)體系中海量的數(shù)據(jù)和信息、專家體系中的非邏輯性認(rèn)知和判斷，以及機(jī)器體系中的先進(jìn)算法和技術(shù)進(jìn)行綜合集成和有機(jī)結(jié)合，從而形成一個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的人機(jī)互容互通系統(tǒng)［9-10］。這個(gè)系統(tǒng)盡可能地把人的思維、經(jīng)驗(yàn)等以及各種資料和信息綜合起來(lái)，將不同的假設(shè)轉(zhuǎn)化為能夠改造世界的科學(xué)結(jié)論，實(shí)現(xiàn)定性與定量相結(jié)合，從而更好地服務(wù)于社會(huì)實(shí)踐（見圖1）。

圖1 綜合集成研討廳的組成與應(yīng)用

綜合集成研討廳的核心是“人機(jī)結(jié)合”，這同時(shí)也是多年來(lái)在工程實(shí)踐中的應(yīng)用難點(diǎn)所在。一方面，囿于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展水平，機(jī)器體系的支撐作用有限，一些理想的創(chuàng)意和思路無(wú)法通過(guò)計(jì)算模擬和仿真的形式來(lái)完全實(shí)現(xiàn)；另一方面，如何支持群體創(chuàng)意、如何將專家意見較好地嵌入到集成環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)定性與定量的完美結(jié)合，一直是綜合研討廳研究的難點(diǎn)問(wèn)題。這兩個(gè)方面的問(wèn)題一旦被忽視，就會(huì)使“綜合研討廳”的概念被曲解，其應(yīng)用也會(huì)出現(xiàn)偏差，如一些學(xué)者將綜合研討廳的核心理解為計(jì)算機(jī)環(huán)境中的綜合研討、集中討論，一些機(jī)構(gòu)將研討廳建成了會(huì)議室，將綜合集成實(shí)體化為計(jì)算機(jī)機(jī)房草草了事，這完全違背了錢學(xué)森院士提出綜合集成研討廳思想的初衷，而且這些研討廳在實(shí)踐過(guò)程中也遭遇到了重重阻力，其應(yīng)用效果也大打折扣。因此，很有必要對(duì)綜合集成研討廳近年來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，同時(shí)探析其在人工智能技術(shù)背景下新的發(fā)展機(jī)遇。

2 綜合集成研討廳近年來(lái)的研究趨勢(shì)與現(xiàn)狀

綜合集成研討廳作為錢學(xué)森系統(tǒng)思維在方法論上的開創(chuàng)性成果，對(duì)于系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的研究和發(fā)展起到了非常有力的推動(dòng)作用。本文以百度學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)1992—2016年收錄的相關(guān)學(xué)術(shù)論文為參照，根據(jù)對(duì)學(xué)術(shù)論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果的匯總分析，梳理綜合集成研討廳近年來(lái)的研究趨勢(shì)和現(xiàn)狀。

2.1 近年來(lái)的研究趨勢(shì)

有關(guān)綜合集成研討廳方面的研究成果從20世紀(jì)90年代初開始出現(xiàn)，2009年達(dá)到了峰值（年度論文發(fā)表量達(dá)34篇），至2016年共有綜合集成研討廳相關(guān)論文264篇。其研究趨勢(shì)如圖2所示。

圖2 我國(guó)近30年來(lái)關(guān)于綜合集成研討廳的研究趨勢(shì)

從學(xué)術(shù)論文的發(fā)表數(shù)量可以直觀地顯示出綜合集成研討廳近年來(lái)的研究趨勢(shì)，由圖2可將近30年來(lái)綜合集成研討廳的研究周期劃分為3個(gè)階段：興起階段、繁盛階段和減弱階段。

（1）興起階段：1992—2000年。學(xué)術(shù)界對(duì)于綜合集成研討廳的關(guān)注是伴隨著錢學(xué)森院士于1992年正式提出這一方法論而開始興起的，這一時(shí)期研究?jī)?nèi)容的范圍相對(duì)較窄，數(shù)量也不多，主要以學(xué)習(xí)、消化和吸收錢學(xué)森院士的主要學(xué)術(shù)思想為主，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行交叉領(lǐng)域的探索性研究。

（2）繁盛階段：2000—2014年。這十余年間綜合集成研討廳得到了深入研究和廣泛應(yīng)用，每年的相關(guān)學(xué)術(shù)論文數(shù)量一直維持在較高的水平上，形成了國(guó)內(nèi)系統(tǒng)工程領(lǐng)域的重要研究熱點(diǎn)。

（3）減弱階段：2014年至今。近年來(lái)伴隨著信息技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)的興起，綜合集成研討廳的研究熱度明顯下降，幾乎恢復(fù)到了20世紀(jì)90年代初的水平，相關(guān)研究成果大幅減少。

2.2 關(guān)聯(lián)的研究?jī)?nèi)容

隨著研究的不斷深入，出現(xiàn)了越來(lái)越多與綜合集成研討廳緊密相關(guān)的研究主題和內(nèi)容，從而形成了龐大的知識(shí)鏈和研究網(wǎng)絡(luò)（見圖3）。綜合集成研討廳關(guān)聯(lián)的研究?jī)?nèi)容可主要從關(guān)聯(lián)范圍和關(guān)聯(lián)持續(xù)性兩個(gè)方面來(lái)衡量。

（1）從關(guān)聯(lián)范圍的角度來(lái)看，在綜合集成研討廳研究的興起階段，關(guān)聯(lián)的研究?jī)?nèi)容僅主要涵蓋綜合集成、復(fù)雜性和決策支持系統(tǒng)，涉及領(lǐng)域較少，尤其是前期的較長(zhǎng)一段時(shí)間里研究?jī)?nèi)容和成果數(shù)量都較少；2000年左右研究進(jìn)入繁盛階段后，研究?jī)?nèi)容的廣度大幅拓展，在原有研究的基礎(chǔ)上還充分涉及到復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜巨系統(tǒng)、綜合集成研討廳體系、人機(jī)結(jié)合、復(fù)雜性科學(xué)、決策支持和知識(shí)管理等諸多交叉領(lǐng)域，呈現(xiàn)出了百家爭(zhēng)鳴式的研究熱潮，一大批研究心得和學(xué)術(shù)成果集中涌現(xiàn)；但這股研究熱潮在2014年以后便迅速降溫，至2016年僅有綜合集成、復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜巨系統(tǒng)方面的研究成果關(guān)聯(lián)到綜合集成研討廳，關(guān)聯(lián)范圍大大縮小。

（2）從關(guān)聯(lián)持續(xù)性的角度來(lái)看，綜合集成研討廳最早關(guān)聯(lián)的研究?jī)?nèi)容是綜合集成和復(fù)雜性，這兩部分作為綜合集成研討廳方法論的核心，保持了最長(zhǎng)的研究關(guān)聯(lián)周期和較大的關(guān)聯(lián)熱度；其他一些領(lǐng)域諸如復(fù)雜性科學(xué)、決策支持、知識(shí)管理等，僅在研究“較熱”時(shí)將這一方法論與之相結(jié)合，在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)了一大批研究成果，之后的數(shù)量就減少很多，研究的持續(xù)性相對(duì)不足。

圖3 1992—2016年我國(guó)關(guān)于綜合集成研討廳研究的關(guān)聯(lián)內(nèi)容

2.3 學(xué)科領(lǐng)域及分支

自綜合集成研討廳正式提出以來(lái)，關(guān)于它的跨學(xué)科研究發(fā)展也非常迅速，目前已深入到了系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、建筑學(xué)和法學(xué)等主要學(xué)科，并衍生出了多個(gè)交叉學(xué)科主題。其中，作為主陣地的系統(tǒng)科學(xué)中，綜合集成研討廳方法論的思想已深入分布到了復(fù)雜性科學(xué)、綜合集成研討廳體系、復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜巨系統(tǒng)、人機(jī)結(jié)合和綜合集成等交叉學(xué)科，極大地豐富和充實(shí)了系統(tǒng)工程領(lǐng)域的研究廣度和深度。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域，綜合集成研討廳的主要研究和應(yīng)用范疇涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)界面、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)等方面；在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，其主要研究和應(yīng)用范疇涵蓋發(fā)展戰(zhàn)略、基本框架、可持續(xù)發(fā)展、節(jié)能建筑、生態(tài)工業(yè)和領(lǐng)域?qū)＜业确矫?；在教育學(xué)領(lǐng)域，其主要研究和應(yīng)用范疇涵蓋學(xué)習(xí)型組織、信息技術(shù)、大成智慧學(xué)、評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)學(xué)和教育決策等方面；在建筑學(xué)領(lǐng)域，其主要研究和應(yīng)用范疇涵蓋工程項(xiàng)目管理、道路工程、關(guān)鍵問(wèn)題、概念設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)原則和災(zāi)后重建等方面；在法學(xué)領(lǐng)域，其主要研究和應(yīng)用范疇涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、專家意見、解決問(wèn)題、搜索引擎和公眾參與等方面。

2.4 研究團(tuán)隊(duì)和主要研究機(jī)構(gòu)

在綜合集成研討廳被提出之后，其方法體系受到了廣大學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的不斷關(guān)注，研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，取得的成果也很顯著，涌現(xiàn)了一大批系統(tǒng)工程領(lǐng)域的資深專家和優(yōu)秀的研究團(tuán)隊(duì)，主要代表有戴汝為院士等［11］、于景元教授等［9］、胡曉峰教授［12］等等，部分研究機(jī)構(gòu)在不同時(shí)期不同程度地貢獻(xiàn)了相當(dāng)數(shù)量和質(zhì)量的研究成果（見圖4），他們的辛勤付出為綜合研討廳的不斷推廣應(yīng)用以及系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展貢獻(xiàn)了巨大力量。圖4中，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)稱為“中科院自動(dòng)化所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室”。

圖4 1992—2016年我國(guó)綜合集成研討廳高發(fā)文量的研究機(jī)構(gòu)

3 綜合集成研討廳未來(lái)的發(fā)展機(jī)遇

基于綜合集成研討廳的研究現(xiàn)狀分析，本文結(jié)合當(dāng)前科學(xué)理論和新興技術(shù)發(fā)展的總體趨勢(shì)，對(duì)人工智能時(shí)代綜合集成研討廳可能的發(fā)展機(jī)遇進(jìn)行探析和展望。

3.1 綜合集成研討廳與大數(shù)據(jù)技術(shù)

20世紀(jì)70年代末，錢學(xué)森院士就曾提出過(guò)，“溝通全世界，形成全球性的情報(bào)數(shù)據(jù)體系是大勢(shì)所趨”，“恐怕不久的將來(lái)，全世界總是要建立情報(bào)數(shù)據(jù)資料網(wǎng)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)與全球的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星系統(tǒng)、資料庫(kù)、通信線路、用戶終端等設(shè)施都要互聯(lián)互通”［13］。之后，他基于系統(tǒng)論和整體論的思想提出了綜合集成研討廳這一偉大的方法論體系，并積極將其應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和輔助決策，通過(guò)從定性到定量的綜合集成來(lái)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從知識(shí)到智慧的量變到質(zhì)變的過(guò)程。錢學(xué)森院士所暢想的那個(gè)能夠形成全球性情報(bào)數(shù)據(jù)體系的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息化時(shí)代，如今早已成為了我們的現(xiàn)實(shí)生活，當(dāng)前幾乎所有領(lǐng)域均被大數(shù)據(jù)熱潮所席卷，這樣的科學(xué)技術(shù)背景也給予了綜合集成研討廳重新煥發(fā)生命力的良好契機(jī)。以往綜合集成研討廳在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中普遍存在著數(shù)據(jù)體量不夠、數(shù)據(jù)處理效率低下、數(shù)據(jù)搜集能力不足等問(wèn)題，使應(yīng)用效果產(chǎn)生了折扣，而在這些方面的短板恰恰可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)補(bǔ)足，大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，可以為綜合集成研討廳的實(shí)際應(yīng)用提供充足可靠的數(shù)據(jù)保障，從而促使大數(shù)據(jù)聚變成大智慧，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐決策、數(shù)據(jù)推動(dòng)研發(fā)、數(shù)據(jù)促進(jìn)生產(chǎn)的顛覆性創(chuàng)新。

3.2 綜合集成研討廳與知識(shí)管理

信息和數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著知識(shí)，這些知識(shí)往往可以獨(dú)立于信息或數(shù)據(jù)本身而存在。知識(shí)管理能夠?qū)傻闹R(shí)和技能進(jìn)行獲取，不論這些知識(shí)和技能是存在于紙上，或是在數(shù)據(jù)庫(kù)中，還是在人的腦海里，然后將這些知識(shí)和技能分布到能夠幫助組織實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的地方［12］?？傮w而言，知識(shí)管理主要是一個(gè)“信息積累→創(chuàng)造→應(yīng)用→形成知識(shí)平臺(tái)→再積累→再創(chuàng)造→再應(yīng)用→形成新的知識(shí)平臺(tái)”的循環(huán)過(guò)程，而綜合集成研討廳在方法論的認(rèn)識(shí)上與這一過(guò)程是高度契合的。綜合集成研討廳的基本要求就是從定性到定量以及綜合集成。其中，從定性到定量實(shí)現(xiàn)的是將定性知識(shí)與定量計(jì)算的結(jié)合；綜合集成實(shí)現(xiàn)的是將專家群體的認(rèn)知與決策支持所需要的算法、模型、數(shù)據(jù)和技術(shù)等相結(jié)合，其中涉及到大量的知識(shí)體系，如何做好綜合集成環(huán)境下這些知識(shí)體系的相互融合顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下的知識(shí)管理，對(duì)于綜合集成研討廳知識(shí)體系的構(gòu)建與融合具有較好的促進(jìn)作用，通過(guò)知識(shí)抽取，可以獲得綜合集成研討廳所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息；通過(guò)知識(shí)建模，可以明確研討廳體系內(nèi)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的屬性、類型和相互之間的耦合關(guān)系；通過(guò)知識(shí)推理，可以形成支撐綜合集成研討結(jié)論與決策的知識(shí)圖譜；通過(guò)知識(shí)更新，可以促進(jìn)綜合集成研討過(guò)程的迭代和再循環(huán)。

3.3 綜合集成研討廳與人工智能

人工智能無(wú)疑是21世紀(jì)最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一，它通過(guò)對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程進(jìn)行模擬，來(lái)以人類智能的方式作出反應(yīng)。目前人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，研究和應(yīng)用領(lǐng)域也迅速擴(kuò)大，主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，一時(shí)間，人工智能是否即將取代人類智能的爭(zhēng)論也甚囂塵上，尤其是對(duì)以人工智能為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)究竟能不能取代綜合研討廳中的專家系統(tǒng)、究竟能不能取代人機(jī)結(jié)合的爭(zhēng)論最為激烈。答案顯而易見是否定的，人工智能終究只是類智能，其只能最大程度地模擬推理和邏輯思維過(guò)程，而無(wú)法模擬人的情感思維和創(chuàng)造性思維。此處，今日頭條便是一個(gè)很好的例證。據(jù)報(bào)道，今日頭條沒(méi)有配置相應(yīng)的采編人員，其內(nèi)容搭配上完全靠機(jī)器算法來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)。它搭建的算法模型會(huì)根據(jù)讀者的閱讀偏好，有針對(duì)性地推送相關(guān)內(nèi)容，盡管這樣的個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)了新聞和信息的精準(zhǔn)送達(dá)，但一些八卦、負(fù)面和低俗化的內(nèi)容也因?yàn)榱髁看?、轉(zhuǎn)發(fā)量高而被算法盲目粗暴地推薦給用戶，沒(méi)有人的介入，機(jī)器算法很容易在價(jià)值理念和是非曲直上迷失方向。與之相反，微信推出的“看一看”功能，則較好地彌補(bǔ)了這一缺陷，在綜合文章質(zhì)量、用戶興趣和閱讀熱度的基礎(chǔ)上，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了篩選和排序，在綜合集成了機(jī)器算法與用戶選擇的基礎(chǔ)上，更好地體現(xiàn)了人機(jī)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)。人工智能的種種應(yīng)用實(shí)踐不僅闡釋了它根本無(wú)法取代專家系統(tǒng)而單獨(dú)運(yùn)行，反而更加深刻證明了綜合集成研討廳所強(qiáng)調(diào)的人機(jī)結(jié)合的重要性。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展與應(yīng)用，也正好可以更好地服務(wù)于綜合集成研討廳的人機(jī)結(jié)合，以盡可能克服以往機(jī)器算法成熟度不高而無(wú)法支撐創(chuàng)意設(shè)計(jì)的問(wèn)題，同時(shí)進(jìn)一步將專家系統(tǒng)更加優(yōu)化地嵌入到數(shù)據(jù)體系和機(jī)器體系之中，從而為以往綜合集成研討廳在具體實(shí)踐應(yīng)用中難點(diǎn)問(wèn)題的解決找到技術(shù)突破。

3.4 綜合集成研討廳與戰(zhàn)略評(píng)估

戰(zhàn)略評(píng)估作為國(guó)家和軍隊(duì)?wèi)?zhàn)略管理鏈路的重要環(huán)節(jié)，對(duì)于促進(jìn)國(guó)家和軍隊(duì)建設(shè)發(fā)展以及戰(zhàn)略管理能力的提升具有重要意義［14］。以往的戰(zhàn)略評(píng)估工作主要以定性評(píng)估為主，采用的方法也相對(duì)比較簡(jiǎn)單，評(píng)估結(jié)論的決策支撐作用比較有限。近年來(lái)，隨著國(guó)家和軍隊(duì)對(duì)科學(xué)化戰(zhàn)略評(píng)估工作的日益重視，一些諸如大數(shù)據(jù)分析、事件認(rèn)知和數(shù)字可視化等新興技術(shù)與方法也逐漸嘗試應(yīng)用到戰(zhàn)略評(píng)估領(lǐng)域之中，但僅僅依靠這些智能技術(shù)是無(wú)法得到科學(xué)合理的評(píng)估結(jié)論的，要想實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略評(píng)估過(guò)程的科學(xué)化與合理化，在依靠智能算法對(duì)大量信息情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘和處理的同時(shí)，還必須依靠人對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行綜合分析與研判，進(jìn)而形成科學(xué)合理的評(píng)估結(jié)論。因此可以認(rèn)為，戰(zhàn)略評(píng)估是一項(xiàng)需要在全面掌握大量信息情報(bào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)綜合分析與研判戰(zhàn)略形勢(shì)與態(tài)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)相關(guān)領(lǐng)域形成宏觀認(rèn)識(shí)的復(fù)雜系統(tǒng)認(rèn)知活動(dòng)（見圖5）。這一活動(dòng)過(guò)程就充分地呈現(xiàn)出了人機(jī)結(jié)合的特點(diǎn)，此時(shí)，綜合集成研討廳的優(yōu)勢(shì)就在戰(zhàn)略評(píng)估中明顯地得到體現(xiàn)。在智能技術(shù)與方法背景下，綜合集成研討廳應(yīng)用于戰(zhàn)略評(píng)估的主要過(guò)程包括：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)開源環(huán)境下海量戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)信息和情報(bào)數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)；將大量非結(jié)構(gòu)化的多源信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、處理、整合，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的解析和語(yǔ)義理解；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、事件認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段對(duì)戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)進(jìn)行綜合分析和展現(xiàn)；戰(zhàn)略評(píng)估專家系統(tǒng)結(jié)合算法的分析、計(jì)算和展現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行戰(zhàn)略研討和宏觀研判。即綜合研討廳在戰(zhàn)略評(píng)估中的應(yīng)用，一定要在機(jī)器算法和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上加入人的作用，要將先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析手段和算法與戰(zhàn)略評(píng)估方面的專家系統(tǒng)相結(jié)合，充分發(fā)揮機(jī)器的嚴(yán)密邏輯推理和人的合理感性認(rèn)知的彼此優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)背景下的綜合集成、人機(jī)結(jié)合，從而形成科學(xué)的戰(zhàn)略評(píng)估結(jié)論。由此，綜合集成研討廳不失為一種科學(xué)解決戰(zhàn)略評(píng)估問(wèn)題的良好方案，它克服了以往戰(zhàn)略評(píng)估大部分僅僅依靠專家的定性意見，缺乏定量計(jì)算支撐的劣勢(shì)，也規(guī)避了目前部分研究單純地認(rèn)為僅通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略評(píng)估結(jié)論的自動(dòng)化輸出。其應(yīng)用過(guò)程本質(zhì)上是將一系列先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和智能算法引入到戰(zhàn)略評(píng)估與管理領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)定性知識(shí)與定量模型之間的相互轉(zhuǎn)化和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，盡可能確保評(píng)估結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。

圖4 戰(zhàn)略評(píng)估的綜合集成研討廳體系

4 結(jié)論

綜合集成研討廳作為錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)方法論的結(jié)晶，是中國(guó)特色理論創(chuàng)新的重要成果之一。為了使綜合集成研討廳在人工智能時(shí)代更加充分地發(fā)揮其人機(jī)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，本文在闡述了綜合集成研討廳形成發(fā)展過(guò)程和基本理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)分析結(jié)果，梳理總結(jié)了其近年來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和研究現(xiàn)狀，針對(duì)信息化條件下智能技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代背景，深入討論了綜合集成研討廳與大數(shù)據(jù)技術(shù)、知識(shí)管理、人工智能等新興技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展機(jī)遇，探索了智能技術(shù)支撐下綜合集成研討廳在戰(zhàn)略評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用前景，為人工智能時(shí)代綜合集成研討廳煥發(fā)其強(qiáng)大的生命力提供思路和應(yīng)用范例。