孫魯云， 王力， 王斌

(1.石河子大學經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832003； 2.石河子大學棉花經(jīng)濟研究中心，新疆 石河子 832003；3.中共石河子市委黨校，新疆 石河子 832000)

推動高質量發(fā)展是中國當前和今后一個時期的根本要求。習近平總書記在十九大報告中指出，中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段。按照中央關于高質量發(fā)展的戰(zhàn)略部署和要求，新時代中國棉業(yè)將面臨產(chǎn)業(yè)重塑、高質量發(fā)展的重大機遇[1]。高質量發(fā)展的動力源泉是提高全要素生產(chǎn)率[2]，而近年來中國棉花全要素生產(chǎn)率呈負增長態(tài)勢[3-4]，嚴重阻礙了棉花產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。在此背景下，深入分析影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素，并與世界主要產(chǎn)棉國進行比較分析，對于促進中國棉花供給側改革、推動棉花高質量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

對于棉花全要素生產(chǎn)率，國內外學者較為關注水平測度[5-6]，然而實證分析中只有少數(shù)學者對其影響因素進行研究。TAN等[7]發(fā)現(xiàn)基于面積的補貼政策與棉花全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的負向關系。王力等[8]認為影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素主要包括要素投入、種植規(guī)模、技術水平、自然環(huán)境等。徐榕陽等[9]發(fā)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營對棉花的生產(chǎn)技術效率的提高有益。此外，一些學者就農業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素進行探討。何澤軍等[10]、侯琳等[11]發(fā)現(xiàn)中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上實現(xiàn)了正增長；赫國勝等[12]發(fā)現(xiàn)農村金融發(fā)展、對外開放、農業(yè)灌溉等能夠顯著促進中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，而農業(yè)要素投入水平和自然災害阻礙了農業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長；林光華等[13]發(fā)現(xiàn)氣溫對冬小麥全要素生產(chǎn)率有顯著影響。一些學者還考察了農業(yè)研究和推廣支出、基礎設施建設、要素投入結構對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[14-16]。已有文獻為棉花全要素生產(chǎn)率的研究奠定了基礎，但仍存在以下不足：第一，在樣本選擇上，現(xiàn)有文獻均基于國內棉區(qū)數(shù)據(jù)對棉花全要素生產(chǎn)率進行研究，缺乏國際比較視角；第二，對棉花全要素生產(chǎn)率影響因素的專門研究較為缺乏。鑒于此，本研究基于世界三大產(chǎn)棉國26個棉區(qū)1998—2017年的面板數(shù)據(jù)對棉花全要素生產(chǎn)率的影響進因素進行國際比較分析，以期獲得對中國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素更為深入的認識，并為促進中國棉花供給側改革、推動棉花生產(chǎn)高質量發(fā)展提供決策參考。

1 研究區(qū)域概況

中國、印度、美國是世界上三大棉花主產(chǎn)國。2017年，印度、中國、美國棉花產(chǎn)量分別為631.4萬t、598.8萬t、455.6萬t，位列世界前三，棉花總產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的62.6%(表1)。以世界三大棉花主產(chǎn)國(中國、印度、美國)的26個棉花產(chǎn)區(qū)為研究樣本，探討棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素，具有較好的代表性，同時能夠為中國棉花生產(chǎn)發(fā)展提供有益的國際參考。中國棉花主產(chǎn)地區(qū)包括河北、山西、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、陜西、甘肅和新疆等12個省份；美國棉花主產(chǎn)區(qū)包括南部沿海地區(qū)(Southern seaboard)、草原門戶地區(qū)(Prairie gateway)、密西西比州門戶(Mississippi portal)、中心地帶(Heartland)、富饒的邊緣地帶(Fruitful rim)等5個地區(qū)；印度棉花主產(chǎn)區(qū)包括哈里亞納邦(Haryana)、旁遮普邦(Punjab)、拉賈斯坦邦(Rajasthan)、安得拉邦(Andhra Pradesh)、卡納塔克邦(Karnataka)、泰米爾納德邦(Tamil Nadu)、古吉拉特邦(Gujarat)、中央邦(Madhya Pradesh)、馬哈拉施特拉邦(Maharashtra)等9個地區(qū)。

表1 世界棉花主產(chǎn)國的棉花種植面積、產(chǎn)量與出口量 (2017年)Table 1 Cotton plant area, production and export volumes of world’s major cotton producing countries in 2017

2 理論分析與模型設定

2.1 棉花全要素生產(chǎn)率影響因素的理論探析

參考相關文獻，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本研究總結了影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素，包括生產(chǎn)要素投入、生產(chǎn)技術水平、氣候變化、農作物產(chǎn)值結構、農業(yè)財政支出等。

2.1.1 生產(chǎn)要素投入對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 棉花產(chǎn)出增長的直接因素是生產(chǎn)要素投入和技術進步[17]。棉花的生產(chǎn)要素包括土地、物質、勞動和機械。生產(chǎn)要素投入量的擴大不僅能夠促進棉花產(chǎn)出，還可能會通過規(guī)模效應影響產(chǎn)出效率，進而促進棉花全要素生產(chǎn)率的提高。高鳴等[18]研究發(fā)現(xiàn)要素投入增長是小麥全要素生產(chǎn)率增長的一個主要原因，然而王玨等[19]研究表明，要素投入水平對農業(yè)全要素生產(chǎn)率增長存在抑制效應，單純通過要素投入實現(xiàn)農業(yè)經(jīng)濟增長對于農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高是不利的?？梢姡a(chǎn)要素投入水平與棉花全要素生產(chǎn)率的關系尚需實證檢驗。

2.1.2 生產(chǎn)技術水平對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 全要素生產(chǎn)率提升的來源之一就是技術進步。對于棉花生產(chǎn)而言，技術進步最直接的體現(xiàn)就是通過使用更為先進的生產(chǎn)技術、更有效率的機械設備等手段提高物質-勞動比，進而促進效率的改善。

2.1.3 氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率有重要影響。一方面，氣候變化直接影響農作物生長，影響生產(chǎn)力。在一些國家，氣候變化對農作物產(chǎn)量的不良影響甚至可以抵消由技術、二氧化碳施肥和其他因素帶來的產(chǎn)量增長的大部分[20]。另一方面，極端氣候使得更多的社會資源轉向節(jié)能減排、綠色生產(chǎn)技術等研發(fā)活動，由此對技術進步產(chǎn)生積極影響[21]。典型的氣候因素包括溫度和降水量。棉花生長需要一定的積溫，溫度越高越利于棉花生長，而無論旱還是澇，對棉花生長都會造成不良影響，因此溫度對棉花全要素生產(chǎn)率可能存在促進作用，而降水量與棉花全要素生產(chǎn)率可能存在非線性關系。

2.1.4 農作物產(chǎn)值結構對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 農作物產(chǎn)值結構是一個地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的微觀層面，表示種植業(yè)內部不同作物之間的比例關系。棉花產(chǎn)值比重能夠反映棉花作物在地區(qū)農業(yè)經(jīng)濟中的地位，棉花產(chǎn)值比重越高，表明棉花對該地區(qū)越重要，越能引起人們的重視，從而誘發(fā)農業(yè)生產(chǎn)條件的改善和農業(yè)組織方式創(chuàng)新。此外，棉花產(chǎn)值比重高，還能反映出該地區(qū)具有規(guī)模優(yōu)勢，由于規(guī)模效應的存在可能對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。

2.1.5 農業(yè)財政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 財政支出是衡量政府購買的核心指標，反映了政府農業(yè)政策干預市場的程度，可作為農業(yè)政策的代理變量。政府財政支出能夠通過公共產(chǎn)品供給的“結構調整效應”，影響資本和勞動的要素積累方式，優(yōu)化資源配置[22]，對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用。然而由于公共支出使用的低效率使得公共支出并不一定總能促進全要素生產(chǎn)率的增長。此外，政府財政支出可能會加劇要素市場的扭曲程度，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用[23]。

2.2 計量模型設定

本研究運用面板數(shù)據(jù)模型檢驗前述因素與棉花全要素生產(chǎn)率的關系，模型設定如下：

TFPi,t=α+β1FLi,t+β2FSi,t+β3TEi,t+β4PRi,t+β5PRi,t×PRi,t+β6CSi,t+β7AEi,t+μi,t

(1)

式中：被解釋變量TFP表示棉花全要素生產(chǎn)率；解釋變量依次為生產(chǎn)要素投入水平(FL)、生產(chǎn)技術水平(FS)、溫度(TE)、降水量(PR)、農作物產(chǎn)值結構(CS)、政府農業(yè)財政支出(AE)；i和t分別表示第i個地區(qū)和第t年；α為截距項，β1～β7分別為各影響因素的待估系數(shù)；μ為隨機干擾項。需要說明的是：(1)如前述分析，降水量與棉花全要素生產(chǎn)率可能存在非線性關系，因此引入降水量的平方項，以驗證這一關系。(2)為減少可能存在的異方差問題，所有變量均作取對數(shù)處理。

棉花全要素生產(chǎn)率通過DEA-Malmquist方法進行測算。測算時所選取的產(chǎn)出指標為單位面積平均棉花產(chǎn)值，投入指標為單位面積平均物質、機械和勞動力投入。其中，物質投入以單位面積平均種子費用、肥料費用、農藥費用、地膜費用之和衡量；機械投入以單位面積平均機械作業(yè)費用衡量；勞動投入以單位面積平均人工成本衡量。在實際估算時，將棉花全要素生產(chǎn)率指數(shù)轉換為累積形式。解釋變量中，生產(chǎn)要素投入以單位面積平均物質投入費用、勞動投入費用、機械作業(yè)費用之和衡量；生產(chǎn)技術水平使用單位面積平均人工成本占單位面積平均生產(chǎn)成本的比重來衡量，該數(shù)值越大，說明生產(chǎn)技術水平越低；農作物產(chǎn)值結構以棉花產(chǎn)值占農作物產(chǎn)值的比重衡量；政府農業(yè)財政支出以中央農業(yè)財政支出額衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

中國、美國、印度3國棉花生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)分別來自中國《全國農產(chǎn)品成本收益資料匯編(1999―2018)》、美國農業(yè)部經(jīng)濟研究中心(USDA ERS)網(wǎng)站、印度農業(yè)、合作與農民福利部經(jīng)濟與統(tǒng)計局網(wǎng)站?？紤]到不同年份、國家指標的可比性，本研究將各項指標換算為1990年為基期的可比價，其中單位面積平均棉花產(chǎn)值通過農產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)進行折算，棉花生產(chǎn)投入指標通過農業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)進行折算。以上指標均通過匯率轉換成以人民幣為計價單位。生產(chǎn)價格指數(shù)、匯率數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

氣候數(shù)據(jù)包括月均氣溫、降水量。中國氣候數(shù)據(jù)來自國家氣象信息中心中國地面國際交換站氣候資料月值數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括中國173個基本、基準地面氣象觀測站及自動站1951年至今的月度氣象資料。美國、印度氣象數(shù)據(jù)來自美國國家氣候數(shù)據(jù)中心(NCDC)的世界每月氣候數(shù)據(jù)集(MCDW)，該數(shù)據(jù)集包括全球大約2 000個地面數(shù)據(jù)采集站月度氣象數(shù)據(jù)。美國、印度氣象數(shù)據(jù)采集站點與行政區(qū)劃之間的對應關系來自Weather Graphics發(fā)布的主位置標識符數(shù)據(jù)庫(Master Location Identifier Database,MLID)，該數(shù)據(jù)庫集成了國際民航組織和世界氣象組織等機構的站點代碼標識和標準化地名。本研究對棉花生長期內月值氣溫和降水量數(shù)據(jù)分棉區(qū)進行處理。中國、美國棉花生長期主要集中在4—10月，印度中部、南部棉區(qū)棉花生長期集中在7月到次年1月，印度北部棉區(qū)棉花生長期集中在5—11月。

中國、美國、印度歷年棉花產(chǎn)值、農作物產(chǎn)值、中央農業(yè)財政支出額等數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，計量單位均為以美元核算的2010年不變價。因為缺乏以各棉區(qū)為單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，農作物產(chǎn)值結構、農業(yè)財政支出2項指標采用國家層面的數(shù)據(jù)來近似反映。

本研究所用變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。從表2可以看出，三大棉花主產(chǎn)國整體棉花全要素生產(chǎn)率指數(shù)(累積增長率)為1.04。其中，印度均值最高，為1.12，其次是美國(1.09)，最后是中國(0.96)；就生產(chǎn)要素投入量而言，中國最高(5 870.85元·hm-2)，印度次之(1 845.45元·hm-2)，美國最低(1 654.80元·hm-2)；就技術水平而言，美國最高，印度和中國次之；就棉花生長期月均氣溫而言，印度最高，平均為26.97 ℃，中國和美國相差不大，在21 ℃左右；就月均降水而言，印度月均降水量最大，為115.78 mm·月-1，其次為中國、美國；就棉花產(chǎn)值占農作物產(chǎn)值的比重而言，印度最高，為4.74%，其次是中國(4.03%)，最后是美國(3.88%)；就中央財政農業(yè)支出而言，中美印3國相差較大，美國最高(260.74億美元·年-1)，其次是印度(160.77億美元·年-1)，最后是中國(54.72億美元·年-1)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics of variables

3 實證結果與分析

3.1 中、美、印3國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素整體分析

首先對相關變量進行單位根檢驗，單位根檢驗結果如表3所示。無論是LLC檢驗還是IPS檢驗，結果都顯示各變量均能在1%的顯著性水平下拒絕有單位根的原假設，即TFP、FL、FS、TE、PR、CS、AE序列均為平穩(wěn)序列。

表3 模型中各變量的單位根檢驗Table 3 Unit root test of each variable in the model

接著，基于1998—2017年3個國家26個棉區(qū)的面板數(shù)據(jù)對式(1)進行估計。Wald檢驗結果顯示，在1%的水平下顯著拒絕“不同截面的擾動項同方差均相等”的原假設，認為隨機擾動項存在組間異方差；Wooldridge檢驗結果顯示，在1%的水平下顯著拒絕“不存在組內自相關”的原假設，認為擾動項存在組內自相關。對此本研究使用可行廣義最小二乘法(FGLS)進行參數(shù)估計，回歸結果如表4所示。

表4 主要產(chǎn)棉國棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素模型回歸結果Table 4 Regression results of cotton total factor productivity in main cotton producing countries

根據(jù)表4中第2列可知，就三大棉花主產(chǎn)國整體而言，除生產(chǎn)要素投入之外的其他變量，包括技術水平、氣溫、降水量、農作物產(chǎn)值結構、農業(yè)財政支出，均對棉花全要素生產(chǎn)率有顯著影響。具體而言：生產(chǎn)要素投入的系數(shù)為負，但在統(tǒng)計上并不顯著，這表明生產(chǎn)要素的大量投入對棉花全要素生產(chǎn)率的影響不明顯。技術水平的系數(shù)為-0.233，在1%的水平下顯著，這表明較高的勞動占比對棉花全要素的提升有抑制效應。氣溫、降水量的系數(shù)顯著，證實了氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率的顯著影響。氣溫的系數(shù)為正，這表明較高的積溫條件能夠促進棉花生產(chǎn)，也有利于棉花全要素生產(chǎn)率的提升；降水量的系數(shù)顯著為正，降水量平方項的系數(shù)顯著為負，說明降水量對棉花全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U型，即隨著降水量的增加，棉花全要素生產(chǎn)率先不斷上升，到達臨界“閾值”之后，開始下降。這一非線性倒U型關系是由棉花作物生長特點所決定的。降水不足時，不利于棉花生長發(fā)育，降水過多導致棉田積水、棉花根系功能受阻，同時會促使蕾鈴脫落。農作物產(chǎn)值結構的系數(shù)為0.550，通過顯著性檢驗，說明棉花產(chǎn)值比重越大，越有利于棉花全要素生產(chǎn)率的提升。一方面是由于良好的稟賦條件，另一方面規(guī)模效應提高了資源配置效率。農業(yè)財政支出的系數(shù)為-0.272，在1%的水平下顯著，說明農業(yè)財政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的增長有抑制效應。如前文所分析，這主要源于農業(yè)財政支出使用的低效率和農業(yè)財政支出導致的要素市場扭曲。

3.2 中、美、印3國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素比較分析

表4中第3～5列分別給出了中國、美國、印度3國的模型估計結果。由估計結果可知：對中國而言，生產(chǎn)要素投入、氣溫、降水量、農業(yè)財政支出等對棉花全要素生產(chǎn)率均有顯著影響，其余影響因素的作用則在統(tǒng)計上不顯著。生產(chǎn)要素投入系數(shù)為-0.567，且在1%的水平下顯著，說明在中國，生產(chǎn)要素的過量投入對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了抑制作用。單純依靠物質、勞動等傳統(tǒng)要素持續(xù)投入，已經(jīng)無法滿足當前棉花高質量發(fā)展的要求。轉變棉花經(jīng)濟增長驅動模式勢在必行。技術水平的系數(shù)不顯著，說明中國機械化水平對棉花全要素生產(chǎn)率的作用發(fā)揮不足。氣溫、降水量的系數(shù)均顯著，說明氣候因素對中國棉花全要素生產(chǎn)率有重要影響。棉花產(chǎn)值比重的系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明農作物產(chǎn)值結構對棉花全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。農業(yè)財政支出的系數(shù)顯著為負，對棉花全要素生產(chǎn)率的增長存在負向影響。這與朱沛華等[23]、嚴成樑等[24]的研究相符。

對美國而言，除氣溫、農作物產(chǎn)值結構之外，其他因素均能對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。生產(chǎn)要素投入、農業(yè)財政支出的估計系數(shù)分別為-0.449、-0.613，表明隨著生產(chǎn)要素投入的增多以及農業(yè)財政支出的加大，美國棉花全要素生產(chǎn)率不增反降。技術水平的估計系數(shù)為-0.195，通過顯著性檢驗，說明隨著棉花生產(chǎn)技術水平的提高，人工成本的比重降低，大大促進了棉花全要素生產(chǎn)率的提升。

對印度而言，要素投入水平、技術水平、農作物產(chǎn)值結構、農業(yè)財政支出等因素對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，其他因素的作用在統(tǒng)計上不顯著。與全樣本和美國不同，印度技術水平的系數(shù)顯著為正，說明棉花生產(chǎn)成本中人工成本比重的增加促進了印度棉花全要素生產(chǎn)率的增長。這與本研究預期有所不同。人工成本比重的降低，意味著棉花機械化水平的提高、勞動要素邊際生產(chǎn)力上升，然而這對印度棉花全要素生產(chǎn)率起到了負向作用。與中國、美國不同的是，氣候因素的系數(shù)均未通過統(tǒng)計檢驗，說明氣候對印度棉花全要素生產(chǎn)率的作用并不顯著。這與HEBBAR等[25]的研究結果相一致，即氣候對印度棉花的影響因地區(qū)而異，但在國家層面上影響不顯著，具體地，氣候變化對印度北部棉區(qū)的生產(chǎn)率略有下降，但對印度中部和南部的生產(chǎn)率可能保持不變或有所提高。

綜合以上分析，可以發(fā)現(xiàn)：在本研究考察的影響因素中，生產(chǎn)要素投入水平、農業(yè)財政支出對3國棉花全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生顯著的抑制作用。這表明，棉花生產(chǎn)要素投入邊際效用遞減以及低效率要素配置問題普遍存在；農業(yè)財政支出對要素市場的扭曲，以及財政支出使用的低效率對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響。氣候因素僅對中國、美國棉花全要素生產(chǎn)率有顯著影響，其中氣溫顯著促進了中國棉花全要素生產(chǎn)率的增長，降水量與中美2國棉花全要素生產(chǎn)率呈倒U型關系。技術水平對美國棉花全要素生產(chǎn)率有顯著的促進作用，對中國作用不顯著，但對印度有顯著的抑制作用。以機械化為代表的農業(yè)技術水平提高，能夠促進棉花全要素生產(chǎn)率的提高。然而這在中國并不顯著，說明機械化水平對中國棉花全要素的作用發(fā)揮還有很大空間。可能的原因是：當前手摘棉向機采棉過渡階段，一方面技術本身不成熟，另一方面相關環(huán)節(jié)不配套，這都對棉花高質量發(fā)展形成障礙。技術水平對印度棉花全要素生產(chǎn)率的負效應與印度棉花產(chǎn)業(yè)屬于勞動要素驅動型密切相關。印度擁有豐富的農業(yè)勞動力資源，農業(yè)勞動的低成本是印度棉花產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢之一[26-27]。農作物產(chǎn)值結構僅對印度棉花全要素生產(chǎn)率有顯著的促進作用，對中國、美國的作用不顯著。這反映出中國、美國棉花優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)在棉花全要素生產(chǎn)率方面并沒有發(fā)揮出顯著引領作用。

4 結論

提高棉花全要素生產(chǎn)率是棉花實現(xiàn)高質量發(fā)展的根本出路。本研究基于中國、美國、印度3國26個棉區(qū)1998—2017年數(shù)據(jù)樣本，探討了影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素。主要得出以下結論：就三大產(chǎn)棉國整體而言，技術水平、農作物產(chǎn)值結構對棉花全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用；生產(chǎn)要素投入水平、農業(yè)財政支出具有抑制效應；氣溫能促進棉花全要素生產(chǎn)率增長，降水量與全要素生產(chǎn)率之間呈倒U型關系。但棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素存在國別差異，例如技術水平對中國棉花全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，但對美國正向顯著；農作物產(chǎn)值結構對中國棉花全要素生產(chǎn)率不顯著，但對印度有顯著的促進作用。本研究證實了生產(chǎn)要素投入、農業(yè)財政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的抑制效應在棉花主產(chǎn)國普遍存在。當前，通過物質、勞動等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素持續(xù)投入來提高棉花全要素生產(chǎn)率的道路已然不通，棉花生產(chǎn)者應更加注重棉花投入產(chǎn)出效益，更加關注邊際產(chǎn)量。這就必須解決“過度追求產(chǎn)量”的不良導向，積極引導棉農降低生產(chǎn)成本、實現(xiàn)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置，切實節(jié)本增效。政府財政支出在支持棉花生產(chǎn)發(fā)展的同時，由于使用的低效率及其導致的要素市場扭曲對棉花生產(chǎn)具有負效應。提高政府財政資金使用效能、更好發(fā)揮政府對棉花生產(chǎn)發(fā)展的積極作用是完善當前棉花支持政策的重要出發(fā)點。技術水平是棉花全要素生產(chǎn)率的重要影響因素，在美國棉花生產(chǎn)實踐中對棉花全要素生產(chǎn)率的提高發(fā)揮了積極作用，但在中國棉花生產(chǎn)實踐中存在效果不佳的問題。

根據(jù)本研究結論，得出以下啟示：第一，應提高棉花生產(chǎn)集約化水平，擺脫傳統(tǒng)高投入、低效益的粗放模式。加快促進棉花生產(chǎn)機械化進程、推動機采棉種植模式是中國棉花降本增效的有力途徑。第二，以市場化改革取向完善棉花補貼政策，發(fā)揮棉花集中產(chǎn)區(qū)的示范引領作用。第三，加快機采棉關鍵技術集成與示范推廣，掃除機采棉技術不成熟、相關環(huán)節(jié)不配套等障礙，為中國棉花高質量發(fā)展提供有利條件。