曲春娟，曾慶朝，2，薛明，梁景華，劉愛娜，李曉，姜曉靜，曲明靜

（1.山東省花生研究所，山東 青島 266100；2.海南省植物保護(hù)總站，海南?？?571199；3.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，山東泰安 271018；4.漳州市英格爾農(nóng)業(yè)科技有限公司，福建 漳州 363000；5.青島市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，山東 青島 266071）

花生蚜蟲（Aphismedicaginis）隸屬于半翅目（Hemiptera）蚜科（Aphididae）蚜屬（Aphis）［1］，以刺吸式口器吸食植物汁液，可引發(fā)多種真菌病害及傳播30多種植物病毒病，輕者造成花生減產(chǎn)5%～10%，重者減產(chǎn)20% ～30%［2］。研究蚜蟲發(fā)生規(guī)律，是進(jìn)行適時(shí)防控的關(guān)鍵。氣象因子是影響昆蟲發(fā)生的重要因素［3-8］。目前國內(nèi)關(guān)于花生蚜蟲在大田花生為害規(guī)律、發(fā)生動態(tài)與氣象條件關(guān)系的研究報(bào)道較少。本研究在傳統(tǒng)大花生產(chǎn)區(qū)山東省青島市進(jìn)行花生蚜蟲種群數(shù)量調(diào)查，分析氣象因子與花生蚜蟲種群數(shù)量變動的關(guān)系，以期找到與花生蚜蟲數(shù)量變動密切相關(guān)的氣象因子，為花生蚜蟲預(yù)測預(yù)報(bào)及防控奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查地點(diǎn)和時(shí)間

試驗(yàn)設(shè)在山東省花生研究所試驗(yàn)田（N36°48′46″，E120°30′5″）。調(diào)查時(shí)間自2014年5月至2015年9月。試驗(yàn)區(qū)域?yàn)樽匀粻顟B(tài)，未噴灑殺蟲劑。

1.2 收集方式和氣象資料來源

采集花生蚜蟲使用的馬來氏網(wǎng)由中國科學(xué)院動物研究所提供，具體方法見參考文獻(xiàn)［9］。原始?xì)庀筚Y料來自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng) http：／／data.cma.cn／。所選氣象因子及參數(shù)為：調(diào)查周期（7天或10天）內(nèi)平均氣溫（X1）、最高氣溫（X2）、最低氣溫（X3）、平均相對濕度（X4）、平均地表氣溫（X5）、日最高地表氣溫（X6）、日最低地表氣溫（X7）、平均日降雨量（X8）、日照時(shí)數(shù)（X9）、平均風(fēng)速（X10）、最大風(fēng)速 （X11）、最大風(fēng)速風(fēng)向（X12）、極大風(fēng)速（X13）、極大風(fēng)速風(fēng)向（X14）。

1.3 調(diào)查方法

2014 年花生生長期內(nèi)每7天調(diào)查一次（2014年5月13日—9月23日，共20組）；2015年花生生長期內(nèi)每7天調(diào)查一次，如遇特殊情況則提前或順延1～5天（2015年5月13日—9月29日，共17組）。

1.4 數(shù)據(jù)處理及分析

利用DPS v16.05數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的相關(guān)和通徑分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 花生蚜蟲種群數(shù)量分析

2014—2015 年調(diào)查結(jié)果（圖1）顯示：花生蚜蟲在6—9月均有發(fā)生，其中2015年5月份花生蚜蟲數(shù)量高于2014年，8、9月份數(shù)量低于2014年。兩年7、8月份花生蚜蟲數(shù)量均較高，但2015年5月比7、8月份還高。

圖1 花生蚜蟲種群數(shù)量變化

2.2 氣象因子與花生蚜蟲種群數(shù)量的相關(guān)性

2014 年花生蚜蟲數(shù)量與平均相對濕度極顯著正相關(guān)，與平均風(fēng)速、極大風(fēng)速顯著負(fù)相關(guān)，與最大風(fēng)速極顯著負(fù)相關(guān)（表1）；2015年花生蚜蟲數(shù)量與平均日降雨量、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速顯著負(fù)相關(guān)（表2）。兩年的花生蚜蟲數(shù)量與平均地表氣溫、日最高地表氣溫、平均日降雨量、平均風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速、最大風(fēng)速風(fēng)向、極大風(fēng)速風(fēng)向都呈負(fù)相關(guān)。2014年各氣象因子兩兩間有19個(gè)呈極顯著相關(guān)，有3個(gè)呈顯著相關(guān)；2015年有17個(gè)呈極顯著相關(guān)，有5個(gè)呈顯著相關(guān)，顯示出氣象因子間明顯的互作效應(yīng)。

表1 花生蚜蟲種群數(shù)量與主要?dú)庀笠蜃酉嚓P(guān)性（2014）

表2 花生蚜蟲種群數(shù)量與主要?dú)庀笠蜃酉嚓P(guān)性（2015）

2.3 影響花生蚜蟲種群數(shù)量變動的氣象因子通徑分析

2014 年花生蚜蟲數(shù)量與4個(gè)氣象因子呈顯著相關(guān)（表1），其中平均相對濕度對花生蚜蟲數(shù)量變動的直接作用不是最大，間接作用也不是最大，但二者同向共同作用使平均相對濕度與花生蚜蟲數(shù)量變動呈極顯著正相關(guān)（表3）。與平均風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速呈顯著負(fù)相關(guān)，是因?yàn)槠渲苯幼饔煤烷g接作用異向，且其反向勢力強(qiáng)，造就與花生蚜蟲數(shù)量變動呈顯著負(fù)相關(guān)。如果直接作用和間接作用異向且實(shí)力均等，影響就不顯著，比如平均地表氣溫對花生蚜蟲數(shù)量變動的反向直接作用最大，正向間接作用也最大，但其與花生蚜蟲數(shù)量變動相關(guān)性不顯著，主要通過5個(gè)極顯著相關(guān)因子（平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、日最高地表氣溫、日最低地表氣溫）影響花生蚜蟲數(shù)量變動。

表3 影響花生蚜蟲種群數(shù)量變動的主要?dú)庀笠蜃油◤椒治鼋Y(jié)果（2014）

2015 年花生蚜蟲數(shù)量與3個(gè)氣象因子呈顯著相關(guān)（表2）。這三個(gè)顯著相關(guān)都是直接作用和間接作用異向，但有一方強(qiáng)勢，造就與花生蚜蟲數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)（表4）。2015年影響花生蚜蟲數(shù)量變動的直接和間接作用最大的因子分別是平均氣溫和平均地表氣溫。

表4 影響花生蚜蟲種群數(shù)量變動的主要?dú)庀笠蜃油◤椒治鼋Y(jié)果（2015）

氣象因子對花生蚜蟲數(shù)量變動的直接作用和間接作用同向的很少。兩年中只有2014年的最高氣溫和平均相對濕度。最高氣溫的直接作用和間接作用盡管同向，但影響太弱，對花生蚜蟲數(shù)量變動影響不顯著。

2.4 氣象因子對花生蚜蟲種群數(shù)量變動決定程度

2014 年氣象因子及其交互效應(yīng)對花生蚜蟲數(shù)量變動的總決定系數(shù)為0.8590，按照各因子決策系數(shù)［10］大小排序?yàn)椋篨4＞ X8＞ X2＞ X1＞ X7＞X9＞ X14＞ X10＞ X11＞ X12＞ X13＞ X6＞ X3＞X5。2015年氣象因子及其交互效應(yīng)對花生蚜蟲數(shù)量變動的總決定系數(shù)為0.9914，按照各因子決策系數(shù)大小排序?yàn)椋篨8＞X11＞X4＞X10＞X14＞X13＞ X9＞ X3＞ X7＞ X12＞ X2＞ X6＞ X1＞ X5。

3 討論與結(jié)論

氣象因子在自然界中相互影響并共同作用于昆蟲的生長、發(fā)育、繁殖、生存、分布、行為和種群數(shù)量動態(tài)［11］。本研究結(jié)果表明，2014年14個(gè)氣象因子及其交互效應(yīng)對花生蚜蟲數(shù)量變動的總決定系數(shù)為0.8590，前三位為平均相對濕度、平均日降雨量、最高氣溫；2015年14個(gè)氣象因子及其交互效應(yīng)的總決定系數(shù)為0.9914，前三位為平均日降雨量、最大風(fēng)速、平均相對濕度。2014與2015年氣象因子對花生蚜蟲影響有差異，2014年5月份花生蚜蟲數(shù)量比2015年低，原因可能是2014年5月份極大風(fēng)速和日平均降雨量都高于2015年同期，也可能與最大風(fēng)速或者花生蚜蟲遷飛高峰時(shí)間［12，13］有關(guān)。羅文凡［14］、彭濤［15］等研究表明，暴風(fēng)雨對蚜蟲具有沖刷作用，降水會降低蚜蟲群體數(shù)量。風(fēng)向與風(fēng)速會影響蚜蟲的遷飛活動及分布范圍［16-19］。本研究結(jié)果也證明了這一點(diǎn)。

有研究表明［20，21］，蚜蟲的消長主要取決于寄主植物和氣候條件兩個(gè)因素，在寄主植物不變的情況下，氣象條件是影響蚜蟲發(fā)生的決定因素。分析認(rèn)為，14項(xiàng)氣象因子除分別單獨(dú)作用于花生蚜蟲數(shù)量變動外，彼此之間也相互影響、相互關(guān)聯(lián)，對花生蚜蟲數(shù)量變動形成了綜合效應(yīng)。

致謝：特別感謝南京信息工程大學(xué)江曉東教授為本文提供的氣象數(shù)據(jù)。