摘要：人工智能的發(fā)展，繁雜、簡單重復(fù)、附加值低的會(huì)計(jì)核算等工作可以交由計(jì)算機(jī)完成，解放了財(cái)務(wù)人員，使得更多財(cái)務(wù)人員能把時(shí)間和精力用于預(yù)測、決策、控制、監(jiān)督、考評等高附加值工作中去成為可能。這一轉(zhuǎn)變也必然會(huì)推動(dòng)企業(yè)管理水平邁上一個(gè)新的臺(tái)階。然而，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中也會(huì)面臨一些新的問題。基于此，本文首先對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，其次分析人工智能時(shí)代的背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，帶來的不僅僅是機(jī)遇，同樣帶來了許多問題，進(jìn)而針對問題提出了解決對策，希望對人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型有所幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

隨著市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)的競爭日漸激烈，對于企業(yè)而言，要想在大數(shù)據(jù)以及人工智能時(shí)代下脫穎而出，必須要有能夠快速面對多元化業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)管理人員，利用人工智能進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合自身精準(zhǔn)的判斷，為企業(yè)規(guī)劃、決策、控制、考評提供更有價(jià)值的參考信息，讓企業(yè)在激烈的競爭中占據(jù)有利地位，這就提出了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型要求。然而目前，多數(shù)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中存在許多問題需要解決。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵及關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是按照國家規(guī)定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，對特定主體的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和事項(xiàng)通過確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告等一系列工作，最終生產(chǎn)出反映特定主體財(cái)務(wù)狀況、財(cái)務(wù)成果、所有者權(quán)益變動(dòng)情況及現(xiàn)金流量情況等財(cái)務(wù)信息的工作系統(tǒng)。其提供的財(cái)務(wù)信息主要為了滿足信息使用者的需要，以及為了解除企業(yè)經(jīng)營者的受托責(zé)任的需要。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核心是對外提供財(cái)務(wù)信息，因此也被稱為對外報(bào)告會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)則是從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中分離出來的為滿足企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營決策和經(jīng)營管理的需要，運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息通過預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、考核與評價(jià)等一系列工作，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。即管理會(huì)計(jì)處理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，形成科學(xué)有效的決策信息，從根源來看管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)源都是通過企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)還存在一定的差異，尤其是在功能定位方面。簡單來講，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更注重信息的記錄形式和內(nèi)容，以會(huì)計(jì)管理為基礎(chǔ)，并制作公司財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營狀況的報(bào)告。然而，管理會(huì)計(jì)要求管理者專注于數(shù)據(jù)處理，并通過該公司的業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，為公司的各種決策活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持。因此，管理會(huì)計(jì)更注重日常的管理。此外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的服務(wù)對象也有所不同。

管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)之間存在一定的聯(lián)系和區(qū)別。這就需要管理人員和財(cái)務(wù)人員從各個(gè)方面分析目前會(huì)計(jì)管理中的問題并進(jìn)行解決，保證企業(yè)運(yùn)營管理實(shí)現(xiàn)利益最大化。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)的會(huì)計(jì)核算工作從手工記賬到自動(dòng)計(jì)算進(jìn)行移動(dòng)。會(huì)計(jì)師從簡單和重復(fù)的低成本勞動(dòng)力解放出來，從而有更多的時(shí)間致力于數(shù)據(jù)分析。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才飽和的環(huán)境下，企業(yè)迫切需要管理會(huì)計(jì)人才幫主企業(yè)更好更快地發(fā)展，管理會(huì)計(jì)涵蓋的范圍更廣，除了貨幣形式的，還包括非貨幣形式的信息，如國家政策、宏觀調(diào)控等重要決策信息，管理會(huì)計(jì)重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的資源是否合理配置，關(guān)注企業(yè)內(nèi)部信息，協(xié)助企業(yè)更合理地分配資源，通常能起到四兩撥千斤的作用。一方面由于市場競爭的加劇，企業(yè)利潤被不斷壓縮，企業(yè)必須向管理要效益，提高管理水平和決策能力，這需要財(cái)務(wù)人員從財(cái)務(wù)角度參與和提供財(cái)務(wù)信息作支撐。另一方面，由于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，繁雜、簡單重復(fù)、附加值低的會(huì)計(jì)核算等工作可以交由計(jì)算機(jī)完成，解放了財(cái)務(wù)人員，使得更多財(cái)務(wù)人員能把時(shí)間和精力用于高附加值工作中去，比如參與企業(yè)預(yù)測、決策、控制、監(jiān)督、考評工作，并為這些工作提供有價(jià)值的信息，而這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著財(cái)務(wù)人員由原來的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型去參與管理和決策工作，并為管理和決策工作提供信息，這一轉(zhuǎn)型被稱為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。因此轉(zhuǎn)型必須有信息技術(shù)作為支撐。由此可見，管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部，能夠根據(jù)企業(yè)自身的不足做出更合理的安排，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并改正，從而幫助企業(yè)更好地利用資源，更好地解決問題，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題

（一）企業(yè)轉(zhuǎn)型意識薄弱

受到傳統(tǒng)思維模式影響，企業(yè)管理部門只要求財(cái)務(wù)部門做好日常性工作，如記賬、財(cái)務(wù)報(bào)告和稅務(wù)相關(guān)工作。對于管理和企業(yè)的決策問題，領(lǐng)導(dǎo)者可以直接決定，這個(gè)概念會(huì)阻礙企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這也將嚴(yán)重影響企業(yè)的發(fā)展。就目前來看，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)積極參與到企業(yè)管理和企業(yè)發(fā)展，在人工智能的幫助下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理運(yùn)行數(shù)據(jù)系統(tǒng)，指導(dǎo)企業(yè)做出正確決策，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型意識也會(huì)對金融轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重要的影響。所以，對于財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，同樣意識觀念的薄弱也不利于企業(yè)的發(fā)展。因此管理人員和財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型意識薄弱問題必須提起重視。

（二）員工素質(zhì)不能滿足管理會(huì)計(jì)的要求

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對人才提出了更高的要求，在掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識的同時(shí)，也需要擁有很豐富的信息技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，這樣才能真正發(fā)揮管理會(huì)計(jì)功能的重要作用，進(jìn)一步使得企業(yè)管理會(huì)計(jì)的效率和質(zhì)量得到提升。但是，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的范圍過于局限，只是有關(guān)會(huì)計(jì)方面。在人工智能的時(shí)代，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型缺乏優(yōu)秀人才，導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量不盡如人意，影響了企業(yè)財(cái)務(wù)職能的充分發(fā)揮。企業(yè)員工僅僅是具有很豐富的會(huì)計(jì)專業(yè)知識，但并沒有很了解管理知識和信息技術(shù)，他們參與管理會(huì)計(jì)的工作效率很低。

（三）財(cái)務(wù)信息技術(shù)無法匹配人工智能時(shí)代

企業(yè)信息技術(shù)不能滿足每個(gè)業(yè)務(wù)單元的個(gè)性化需求，信息化建設(shè)的步伐相對緩慢，與快節(jié)奏的業(yè)務(wù)部門發(fā)生沖突。企業(yè)的財(cái)務(wù)信息需求滲透所有業(yè)務(wù)部門，但每個(gè)業(yè)務(wù)部門都有自身獨(dú)立性的特點(diǎn)。企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)部門都有自身獨(dú)立的信息系統(tǒng)。由于系統(tǒng)的差異，在系統(tǒng)之間沒有進(jìn)行有效的結(jié)合，導(dǎo)致系統(tǒng)維護(hù)較為困難。在人工智能時(shí)代，信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能都對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有很大的影響。數(shù)據(jù)沒有得到優(yōu)化，非結(jié)構(gòu)化社交數(shù)據(jù)沒有被考慮，無法做到財(cái)務(wù)信息共享，其成本是比較高的，所以人工智能應(yīng)用的整體水平也不高。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對策

（一）要改變企業(yè)的傳統(tǒng)意識

企業(yè)管理應(yīng)該改變觀念，及時(shí)地認(rèn)識到企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性，管理層對財(cái)務(wù)與其他業(yè)務(wù)部門進(jìn)行協(xié)調(diào)，財(cái)務(wù)人員結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)部門進(jìn)行決策提供依據(jù)，對企業(yè)未來的發(fā)展起到判斷和預(yù)測的積極作用。管理人員自身也要適應(yīng)智能時(shí)代的變化，努力做到與時(shí)俱進(jìn)，使公司跟上時(shí)代潮流的同時(shí)，也要對管理財(cái)務(wù)人員的發(fā)展提起重視。財(cái)務(wù)人員也應(yīng)積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，盡管人工智能時(shí)代基礎(chǔ)工作逐漸信息化，但是還需要財(cái)務(wù)人員充分利用大數(shù)據(jù)所帶來的各種數(shù)據(jù)信息，更好進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和管理，并仔細(xì)分析包含在各種數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，使公司能夠防范風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為企業(yè)管理人員作出正確的決策提供數(shù)據(jù)支持，大大提高了經(jīng)濟(jì)效益。

（二）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)

為了更好地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的積極作用，企業(yè)應(yīng)該提升對管理會(huì)計(jì)人員素質(zhì)的重視程度，培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才，使公司能在轉(zhuǎn)型的過程中有更多的人手，以確保轉(zhuǎn)型的順利完成。首先，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的管理知識和信息技術(shù)的培訓(xùn)，提高員工的綜合能力，并確保管理會(huì)計(jì)工作的需求都可以得到滿足。其次，企業(yè)應(yīng)建立培訓(xùn)機(jī)制，根據(jù)市場需求和企業(yè)發(fā)展需要培養(yǎng)合適的人才，提高管理會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)，并為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供可靠的保障。再者，企業(yè)要建立相關(guān)績效評估機(jī)制，從而提高財(cái)務(wù)人員的積極性參加企業(yè)培訓(xùn)，提高培訓(xùn)效果，確保培訓(xùn)能提高其管理能力和信息化水平。最后，企業(yè)需要建立相應(yīng)的考核機(jī)制，并充分利用管理會(huì)計(jì)功能的理解作為考核重點(diǎn)，利用信息管理系統(tǒng)，幫助會(huì)計(jì)人員確定未來的發(fā)展方向。此外，由于會(huì)計(jì)工作的特殊性，公司還需要培訓(xùn)會(huì)計(jì)的有關(guān)法律，從而起到很好的規(guī)范作用。

（三）加強(qiáng)信息化建設(shè)

在信息時(shí)代，企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)將加強(qiáng)信息資源之間的交流，并通過定期發(fā)布研究成果，實(shí)現(xiàn)了研究中心和樣本單位之間的合作共贏。人工智能的時(shí)代背景下，在轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)之前，對原有的企業(yè)信息化管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，并按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的要求進(jìn)行改造，這就要求企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)逐步建立完整的信息化財(cái)務(wù)管理制度和管理會(huì)計(jì)信息平臺(tái)，加強(qiáng)對財(cái)務(wù)信息的保護(hù)，減少數(shù)據(jù)丟失和泄露的可能性，促進(jìn)公司管理會(huì)計(jì)向信息化和數(shù)據(jù)化的方向逐步發(fā)展，為企業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展提供有力支撐。

五、結(jié)語

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)之間是會(huì)計(jì)在企業(yè)中應(yīng)用的兩大分支，二者既有區(qū)別又有聯(lián)系。在人工智能時(shí)代，企業(yè)需要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)，在滿足企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，同時(shí)滿足新的經(jīng)濟(jì)形勢的發(fā)展趨勢，提升企業(yè)整體素質(zhì)和業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率，為其長期可持續(xù)發(fā)展打下基礎(chǔ)。本文認(rèn)為，在人工智能的時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有必要性，同時(shí)也面臨挑戰(zhàn)，針對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中存在的問題，本文提出企業(yè)應(yīng)改變觀念，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)該改變思維方式，提高自身素質(zhì)和能力，積極參與和推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，還要加強(qiáng)信息化建設(shè)，化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]李夢蕓.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2019（20）.

[2]張洪濤.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略探討[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2019（22）.

[3]郭曉婷.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2019（6）.

[4]秦學(xué)君.人工智能的發(fā)展將加速推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019，13（6）.

[5]徐莉.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019，13（3）.

作者簡介：莫銀有（1984—），女，廣東東莞人，會(huì)計(jì)中級，雙學(xué)士學(xué)位。