張景波

(大連外國(guó)語大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，遼寧 大連 116044)

一、引言

中共十九大報(bào)告指出，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。所謂高質(zhì)量發(fā)展，就是樹立和落實(shí)習(xí)近平同志提出的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念。習(xí)近平同志多次強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新的重要性，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力與源泉，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力?？萍紕?chuàng)新能夠提升技術(shù)水平和改善社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和效率變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一場(chǎng)深刻變革，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為其中一個(gè)維度，關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效率。要想實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，科技創(chuàng)新是重要保證。

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，科技創(chuàng)新能力的提升則是該時(shí)期的重中之重。雖然我國(guó)對(duì)科技創(chuàng)新重視程度較高，但科技創(chuàng)新能力不足、成果轉(zhuǎn)化率較低等現(xiàn)象廣泛存在。安淑新認(rèn)為，我國(guó)目前使用的技術(shù)多數(shù)是境外引進(jìn)而非創(chuàng)新，這種缺乏科技創(chuàng)新支撐的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展很容易導(dǎo)致產(chǎn)能過剩和有效供給不足[1]。曹坤等認(rèn)為，在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下科技創(chuàng)新的技術(shù)外部性會(huì)導(dǎo)致科技創(chuàng)新低于最優(yōu)水平[2]。

雖然科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響一直都是區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)等學(xué)科領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，但是針對(duì)科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少?；诖耍疚囊晕覈?guó)282個(gè)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象，采用固定效應(yīng)模型分析了科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

二、相關(guān)文獻(xiàn)

自從中共十九大報(bào)告指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與效率成為學(xué)者關(guān)注焦點(diǎn)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變特征，余泳澤、楊曉章和張少輝采用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型，研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空轉(zhuǎn)換特征，認(rèn)為2003—2007年我國(guó)大部分城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，但沒有重視經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；2008—2011年因穩(wěn)定金融危機(jī)而損失了大部分城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量；2012—2016年雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量得到了提高[3]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開金融資源的支持，魏蓉蓉使用空間杜賓模型，研究了金融資源有效配置對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，認(rèn)為金融資源有效配置是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接動(dòng)力因素，且這種直接作用和間接傳導(dǎo)都具有空間溢出效應(yīng)，有助于本地及周邊地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高[4]。趙玉龍使用系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)，實(shí)證分析了金融發(fā)展、資本配置效率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果表明，金融發(fā)展顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，不同區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不同，東部和東北地區(qū)城市的資本配置效率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著高于中西部地區(qū)[5]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是整體的發(fā)展，不是單個(gè)部分的發(fā)展，對(duì)于區(qū)域一體化戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，陳喜強(qiáng)和鄧麗認(rèn)為政府主導(dǎo)區(qū)域一體化戰(zhàn)略確實(shí)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]。黃文和張羽瑤使用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了區(qū)域一體化對(duì)我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果認(rèn)為，區(qū)域一體化戰(zhàn)略的實(shí)施顯著提高了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，但上中下游存在顯著的區(qū)域差異[7]。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開區(qū)域治理質(zhì)量，唐杰、劉建黨和梁植軍使用中國(guó)省域治理質(zhì)量綜合指數(shù)研究了經(jīng)濟(jì)高速度增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展，認(rèn)為良好治理具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型效應(yīng)；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低階段，良好治理的高速度增長(zhǎng)效應(yīng)更加明顯，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高階段，良好治理的高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)更加突出[8]。還有部分學(xué)者從消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的角度進(jìn)行研究，如陳沖和吳煒聰研究了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)整體上對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的積極作用，但對(duì)東部、中部和西部的影響存在差異[9]。對(duì)外開放作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要組成部分，也吸引了大量學(xué)者進(jìn)行研究，黎文勇和楊上廣研究了對(duì)外開放、功能分工與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)外開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用主要來自對(duì)外貿(mào)易的推動(dòng)[10]。

創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心，科技創(chuàng)新作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的首要?jiǎng)恿Γ鲗W(xué)者之間研究觀點(diǎn)不盡相同。中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要科技創(chuàng)新的原動(dòng)力，周振華認(rèn)為科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更符合當(dāng)下時(shí)代要求[11]。韓江波研究了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，認(rèn)為我國(guó)應(yīng)當(dāng)積極培育和發(fā)展在知識(shí)、技術(shù)、信息等高級(jí)要素上具有強(qiáng)大控制力的跨國(guó)公司，強(qiáng)化我國(guó)企業(yè)對(duì)全球價(jià)值鏈的治理能力[12]。肖瀅和馬靜研究了科技創(chuàng)新對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量的影響，實(shí)證結(jié)果表明科技創(chuàng)新與城市發(fā)展質(zhì)量之間能夠長(zhǎng)期相互促進(jìn)[13]。華堅(jiān)和胡金昕采用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析，實(shí)證結(jié)果表明，科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展雖初步形成了協(xié)調(diào)關(guān)系，但還沒有達(dá)到優(yōu)質(zhì)；此外，其研究結(jié)果還表明科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域差異[14]。部分學(xué)者認(rèn)為政府支持下的科技創(chuàng)新更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，如李光龍和范賢賢基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了財(cái)政支出、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，中上游地區(qū)也都在不斷提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；財(cái)政支出、科技創(chuàng)新以及二者相互作用都會(huì)顯著促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；此外，科技創(chuàng)新對(duì)上游區(qū)域及中小城市的作用不顯著，但顯著影響中下游區(qū)域以及大城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平[15]46。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)選取

(一)模型設(shè)定

科技創(chuàng)新能夠加速技術(shù)進(jìn)步、提升資源使用效率，推動(dòng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，顯著提高企業(yè)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率。通過科技創(chuàng)新，能夠建立信息更加充分和透明的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，縮小城鄉(xiāng)收入差距，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展[15]49。科技創(chuàng)新能夠逐漸淘汰“兩高一?！毙袠I(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加速新能源、高科技等綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而使生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到改善和提高?？萍紕?chuàng)新還可以促進(jìn)科技成果在不同發(fā)展水平的國(guó)家間流動(dòng)，通過對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。此外，科技創(chuàng)新能夠使人們獲得更多產(chǎn)品，消費(fèi)欲望增加，滿足人們追求美好生活的愿望，有助于提高成果共享和社會(huì)福利水平，增強(qiáng)獲得感和幸福感[15]60。相關(guān)研究表明，財(cái)政支出、人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)也是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素[16]，故將其作為控制變量。

鑒于以上分析，為了較好地分析科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文使用如下的統(tǒng)計(jì)分析模型：

(1)

其中，i表示地級(jí)以上城市；t表示時(shí)間；被解釋變量JJGZL表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；解釋變量KJCX表示科技創(chuàng)新；KZBL表示控制變量，主要包括財(cái)政支出(CZZC)、人力資本(RLZB)、貿(mào)易開放度(MYKFD)和政府干預(yù)(ZFGY)；ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

(二)變量測(cè)度

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

對(duì)于被解釋變量，本文采用李光龍和范賢賢的做法[15]49，借鑒曾藝等的方法，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果三個(gè)維度構(gòu)建了中國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系[17]83，包括8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，詳見表1。為了便于統(tǒng)計(jì)分析，文章對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理，按年份分別采用主成分分析。若成分的特征值大于1，則選定為主成分，然后以所選取的主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，最后得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平度量指數(shù)，以利于更好地測(cè)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。

表1 中國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

2.科技創(chuàng)新

科技創(chuàng)新為解釋變量。理論界認(rèn)定的代表科技創(chuàng)新的指標(biāo)有很多，可以分為創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出。本文選取科技創(chuàng)新產(chǎn)出中各地級(jí)以上城市專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新的指標(biāo)，這是因?yàn)榕c申請(qǐng)量相比，授權(quán)數(shù)更能代表各城市的科技創(chuàng)新能力。

3.控制變量

本文主要是研究科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對(duì)于影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素，這里選取財(cái)政支出、人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)等為控制變量。財(cái)政支出是提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)體量和質(zhì)量的重要手段，這里使用各城市財(cái)政支出占GDP的比重來表示財(cái)政支出規(guī)模；人才是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素，人力資本能夠推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的逐步實(shí)現(xiàn)，這里選取高等教育人口比重作為人力資本的指標(biāo)；貿(mào)易開放度能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，本文使用進(jìn)出口額占GDP的比重來表示貿(mào)易開放度；政府干預(yù)在很大程度上影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，這里使用財(cái)政收入占GDP比重來表示。

(三)數(shù)據(jù)選取

本文選取2008—2017年中國(guó)282個(gè)地級(jí)以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于個(gè)別城市因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重以及港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)口徑不一致等原因，故剔除了拉薩、中衛(wèi)等城市以及港澳臺(tái)地區(qū)。對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的，使用均值法和平滑法計(jì)算得出。表2給出了變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果

(一)全樣本和區(qū)分城市等級(jí)回歸分析

本文首先采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型分別進(jìn)行了估計(jì)分析，但Hausman檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，因此這里使用固定效應(yīng)模型對(duì)選取的全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析。為了更全面詳細(xì)地了解區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的情況，進(jìn)一步將全樣本細(xì)分為大城市、中等城市和小城市等樣本數(shù)據(jù)，研究科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。參照李光龍和范賢賢[15]49，以及曾藝等的做法[17]83，本文使用2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》的劃分標(biāo)準(zhǔn)，以市轄區(qū)常住人口為劃分指標(biāo)，常住人口大于100萬人的城市為大城市，常住人口大于等于50萬人且小于等于100萬人的城市為中等城市，常住人口小于50萬人的城市為小城市?；貧w結(jié)果如表3所示。

基于全樣本角度，從表3中可以看出，解釋變量科技創(chuàng)新在1%的水平下顯著為正，這表明科技創(chuàng)新在1%水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。即城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。從控制變量來看，財(cái)政支出在1%水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明城市財(cái)政支出占GDP的比重越高，財(cái)政支出力度越大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；人力資本在1%水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明高等教育人口比重越高，人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響越大；貿(mào)易開放度負(fù)向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但不顯著；政府干預(yù)在1%水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明城市財(cái)政收入占GDP的比重越高，政府干預(yù)力度越大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

表3 全樣本和不同城市等級(jí)回歸分析結(jié)果

從不同等級(jí)城市回歸分析結(jié)果來看，大城市樣本中科技創(chuàng)新在1%的水平下顯著為正。這表明科技創(chuàng)新在1%水平下顯著地正向影響大城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明大城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；大城市樣本中的財(cái)政支出、人力資本和政府干預(yù)等控制變量都在1%水平下顯著地正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明財(cái)政支出占GDP的比重越高、高等教育人口比重越高、財(cái)政收入占GDP的比重越高，大城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；而在大城市樣本中的貿(mào)易開放度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明貿(mào)易開放度反向影響著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但不顯著。

中等城市樣本中科技創(chuàng)新在1%的水平下顯著為正。這表明科技創(chuàng)新在1%水平下顯著地正向影響中等城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明中等城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；中等城市樣本的財(cái)政支出、人力資本和政府干預(yù)等控制變量都在5%水平下顯著地正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明財(cái)政支出占GDP的比重越高、高等教育人口比重越高、財(cái)政收入占GDP的比重越高，中等城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；而在中等城市樣本中的貿(mào)易開放度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平仍然是負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明貿(mào)易開放度非顯著反向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

小城市樣本中，科技創(chuàng)新正向影響著小城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但并不顯著。這表明小城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)較少，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響較小或者區(qū)域經(jīng)濟(jì)沒有達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的水平；小城市樣本的財(cái)政支出和政府干預(yù)等控制變量都在10%水平下顯著地正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明財(cái)政支出和政府干預(yù)的力度越大，小城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；而在小城市樣本中的人力資本、貿(mào)易開放度等控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均沒有顯著性影響，這說明對(duì)小城市來說，人力資本較少，貿(mào)易開放度較低，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平不高或沒有達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展水平。

綜上所述，從全樣本來看，科技創(chuàng)新能夠顯著影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，除貿(mào)易開放度外，其他控制變量也都在較低水平下顯著影響著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。相對(duì)于小城市來說，大城市和中等城市的科技創(chuàng)新、財(cái)政支出、人力資本和政府干預(yù)等變量都至少在5%水平下顯著正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這表明大城市和中等城市在財(cái)政、政府、教育、人才培養(yǎng)等方面的支持力度比小城市要高很多。

(二)不同地區(qū)回歸分析

由于我國(guó)面積較大，這里按照東部、中部、西部和東北地區(qū)將所選取的282個(gè)地級(jí)以上城市樣本按地區(qū)劃分，進(jìn)行固定效應(yīng)模型回歸分析，更詳細(xì)地了解科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。回歸結(jié)果如表4所示。

從表4中可以看出，東部地區(qū)樣本中解釋變量科技創(chuàng)新在1%的水平下顯著為正。這表明科技創(chuàng)新在1%水平下顯著地正向影響東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，說明東部地區(qū)城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)較多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高；從控制變量來看，東部地區(qū)財(cái)政支出在1%水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明城市財(cái)政支出占GDP的比重較高，財(cái)政支出力度較大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也較高；人力資本在1%水平下顯著地正向影響東部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明高等教育人口比重越高，人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響越大；貿(mào)易開放度負(fù)向影響東部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但不顯著；政府干預(yù)在1%水平下顯著地正向影響東部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明城市財(cái)政收入占GDP的比重越高，政府干預(yù)力度越大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

表4 不同地區(qū)回歸分析結(jié)果

中部地區(qū)的城市中，科技創(chuàng)新在5%的水平下顯著為正。這表明科技創(chuàng)新顯著地正向影響中部地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，中部地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；而中部地區(qū)的財(cái)政支出、人力資本和政府干預(yù)等控制變量都至少在5%的水平上顯著為正，表明財(cái)政支出占GDP的比重越高、高等教育人口比重越高、財(cái)政收入占GDP的比重越高，中部地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

西部地區(qū)的城市樣本中，科技創(chuàng)新正向影響地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但并不顯著。這表明西部地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)較少，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響較小或者區(qū)域經(jīng)濟(jì)沒有達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的水平；西部地區(qū)的財(cái)政支出、人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)等控制變量在所有的置信水平下都不顯著，這表明這些變量不能顯著地影響西部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。說明對(duì)西部地區(qū)而言，財(cái)政支出和人力資本較少，貿(mào)易開放度和政府干預(yù)度較低，使得西部發(fā)展較為落后，進(jìn)而區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平不高或沒有達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展水平。

東北地區(qū)的城市，科技創(chuàng)新在10%的水平下顯著為正。這表明科技創(chuàng)新顯著地正向影響東北地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明東北地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；在控制變量中，除財(cái)政支出在10%的水平下顯著正向影響東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平外，人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)等控制變量都沒有顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，說明東北地區(qū)財(cái)政支出在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中起了重要作用。

綜上所述，從分地區(qū)固定效應(yīng)回歸分析來看，相對(duì)于西部地區(qū)和東北地區(qū)而言，東部地區(qū)和中部地區(qū)的科技創(chuàng)新和所有控制變量都在較低水平下顯著地影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，且影響程度更高。這表明東部地區(qū)和中部地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)更多，科技創(chuàng)新能力更強(qiáng)，財(cái)政支出更多，人力資本和教育投入更多，政府干預(yù)也多。這也進(jìn)一步證實(shí)東部地區(qū)和中部地區(qū)在財(cái)政、教育、人才培養(yǎng)等方面的支持力度比西部地區(qū)和東北地區(qū)要高很多。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使結(jié)果更穩(wěn)健，這里借鑒李光龍和范賢賢(2019)[15]52的做法，使用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于模型設(shè)定中可能會(huì)出現(xiàn)重要變量的遺漏或變量間存在雙向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題，都會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，因此這里使用科技創(chuàng)新的滯后一期作為工具變量，使用二階段最小二乘法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于篇幅，這里不再列出回歸結(jié)果，如有需要者可與作者聯(lián)系獲取?；貧w結(jié)果表明，科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的方向及顯著性與上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致；并且財(cái)政支出、人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)等控制變量，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的方向及顯著性也與上述的基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，由此可以看出，本文所研究的科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響的回歸結(jié)果可靠。

五、結(jié)論和建議

(一)結(jié)論

中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，而科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力與源泉，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力?；诖?，本文選取2008—2017年中國(guó)282個(gè)地級(jí)以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，采用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，在考慮財(cái)政支出、人力資本、貿(mào)易開放度和政府干預(yù)等控制變量條件下，科技創(chuàng)新在1%的水平下顯著地正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)越多，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高；除貿(mào)易開放度外，其他控制變量也都在較低水平下顯著影響著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。從區(qū)分城市等級(jí)回歸分析結(jié)果看，相對(duì)于小城市來說，大城市和中等城市的科技創(chuàng)新、財(cái)政支出、人力資本和政府干預(yù)等變量都至少在5%水平下顯著正向影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這表明大城市和中等城市在財(cái)政、教育、政府投入等方面的支持力度比小城市要高很多。從分地區(qū)固定效應(yīng)回歸分析來看，相對(duì)于西部地區(qū)和東北地區(qū)而言，東部地區(qū)和中部地區(qū)的科技創(chuàng)新和所有控制變量都在較低水平下顯著影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，且影響程度更高；這表明東部地區(qū)和中部地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)更多，科技創(chuàng)新能力更強(qiáng)，財(cái)政支出更多，人力資本和教育投入更多，政府干預(yù)也多。

(二)建議

習(xí)近平同志多次強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新的重要性，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，并引領(lǐng)和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)的科技創(chuàng)新技術(shù)雖然發(fā)展迅速，但核心科技自主創(chuàng)新水平偏低，對(duì)外依賴性強(qiáng)。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)我國(guó)的自主創(chuàng)新能力，增強(qiáng)技術(shù)上的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，把握關(guān)鍵技術(shù)。各城市應(yīng)當(dāng)從以下方面提升科技創(chuàng)新能力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支撐。第一，加大區(qū)域支持力度，加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究，提升區(qū)域前沿性、關(guān)鍵性和顛覆性等技術(shù)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新能力。第二，進(jìn)一步引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)企業(yè)成為科技創(chuàng)新決策、科研投入、成果轉(zhuǎn)化的主體。第三，進(jìn)一步發(fā)揮各區(qū)域政府在科技創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，充分發(fā)揮各區(qū)域金融機(jī)構(gòu)的支持作用，加大科技創(chuàng)新投入力度，全力培養(yǎng)和引進(jìn)科技創(chuàng)新人才，完善科技創(chuàng)新相關(guān)激勵(lì)制度。第四，加大地方政府在科技創(chuàng)新上的財(cái)政投入和政策支持，加快區(qū)域創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)稅方面的扶持。