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        python 在極限運(yùn)算中的應(yīng)用

        2020-09-05 05:54:38譚立云張曉瑾
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年27期
        關(guān)鍵詞:變通運(yùn)算實(shí)驗(yàn)教學(xué)

        譚立云 張曉瑾

        (華北科技學(xué)院理學(xué)院,河北 三河065200)

        1 概述

        極限學(xué)習(xí)是大一新生進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)的第一道門檻,極限學(xué)習(xí)的好壞直接影響到整個(gè)大學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí),很多同學(xué)回顧大學(xué)學(xué)習(xí),始終覺得大學(xué)數(shù)學(xué)最難學(xué),主要原因是大學(xué)數(shù)學(xué)方法上更加靈活多變,要求學(xué)生具有較好的變通思想,才能領(lǐng)悟數(shù)學(xué)的奧妙,省時(shí)省力學(xué)好數(shù)學(xué),而變通思想又需要學(xué)生多練習(xí)多思考,求極限是培養(yǎng)大一新生變通思維的最佳時(shí)期,錯(cuò)過這個(gè)時(shí)期,則絕大多數(shù)學(xué)生只是記住了一堆數(shù)學(xué)公式,并沒有很好地掌握學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的基本目的- 掌握數(shù)學(xué)思維。變通思維培養(yǎng)的基本方法是積極探索,發(fā)散思維,舉一反三,一題多解,想方設(shè)法引導(dǎo)學(xué)生積極主動思考。

        隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的興起和廣泛應(yīng)用,熟練掌握python 語言,是從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等崗位的標(biāo)配,從大一入學(xué)就讓學(xué)生了解和掌握基礎(chǔ)的python 語言對學(xué)生的成長具有很好的促進(jìn)作用:一是從數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的角度來進(jìn)行教學(xué)改革,數(shù)學(xué)的主要學(xué)習(xí)方法是思考,而數(shù)學(xué)的應(yīng)用主要是建立數(shù)學(xué)模型結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)來解決實(shí)際問題;二是低年級學(xué)生掌握了一門編程語言有助于與抽象學(xué)習(xí)內(nèi)容形成互補(bǔ),能較好地轉(zhuǎn)變學(xué)生對數(shù)學(xué)抽象性的認(rèn)識,對培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,盡早參加各類學(xué)習(xí)競賽,鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力作用巨大。

        至于為什么主張數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)建議使用python,而不建議用matlab,主要是基于兩個(gè)因素,一是matlab 是價(jià)格不菲的商業(yè)軟件,國內(nèi)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)基本都是使用的盜版軟件,而python 是一個(gè)開源的易學(xué)好用的免費(fèi)軟件;二是python工業(yè)界和學(xué)術(shù)界通用,而matlab 主要用于學(xué)術(shù)界。此外,著眼于大數(shù)據(jù)時(shí)代,學(xué)好python 更有利于學(xué)生就業(yè),特別是對于信息類專業(yè)更加如此。

        極限是一種典型的符號運(yùn)算,python 具有很好的符號運(yùn)算功能。本文結(jié)合作者的教學(xué)實(shí)踐,主要探討python 在極限運(yùn)算中的一些應(yīng)用。在進(jìn)行極限教學(xué)時(shí),教師可以邊理論教學(xué),邊進(jìn)行數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué),學(xué)生的作業(yè)可以要求手寫演算過程,再加上python 編程實(shí)現(xiàn)。

        2 python 求極限舉例

        求極限的方法不下于十多種,其中主要方法有:等價(jià)無窮小、泰勒展開、洛必達(dá)法則、兩個(gè)重要極限,特定類型有特定方法,如無窮小乘有界仍為無窮小、導(dǎo)數(shù)定義、拉格朗日定理等等。

        2.1 無窮小乘有界量

        2.2 等價(jià)無窮小、泰勒展開

        2.3 變換技巧轉(zhuǎn)移法

        2.4 數(shù)列極限舉例

        3 python 極限運(yùn)算中的不足

        運(yùn)行結(jié)果為<-2, 2>,結(jié)果不正確。

        可見,對于這類問題,python 尚不能很好解決。

        另外,對于需要從左右極限進(jìn)行討論的極限問題,也只能分別討論求解,并不能直接給出結(jié)果。

        運(yùn)行結(jié)果為-1,結(jié)果正確。

        但如果把左極限換為y = limit(f,x,0),則運(yùn)行結(jié)果為1,結(jié)果不正確。實(shí)際上此時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)是右極限。

        4 結(jié)論

        通過我們上面的演示,我們得知在大一新生中利用開源軟件python 進(jìn)行數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)非常簡單好用。在學(xué)生進(jìn)行理論學(xué)習(xí)推導(dǎo)的同時(shí),他們上機(jī)演算一些數(shù)學(xué)題,感受計(jì)算機(jī)解決問題的強(qiáng)大威力,對于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情,提高學(xué)習(xí)興趣非常有用。筆者所在專業(yè)是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè),python 教學(xué)貫穿于學(xué)生整個(gè)大學(xué)四年,,因此,我們將數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)與Python 學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合,在大一階段就引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握python。通過教學(xué)實(shí)踐,我們看到做法效果明顯,目前通過我們的積極引導(dǎo),大數(shù)據(jù)專業(yè)大一兩個(gè)隊(duì)(共6 名學(xué)生)參加全國大學(xué)生大數(shù)據(jù)技能大賽,取得了小組賽前20 名的好成績(小組共62 個(gè)隊(duì)),其中一個(gè)隊(duì)順利晉級全國總決賽。

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