劉宏宇
摘 要 當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)數(shù)量增加,發(fā)展速度加快,給網(wǎng)絡(luò)安全分析工作開展提出嚴(yán)格要求。大數(shù)據(jù)作為一種新型技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)安全分析中實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。本文就結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用意義,重點(diǎn)探討網(wǎng)絡(luò)安全分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)安全;大數(shù)據(jù);技術(shù)應(yīng)用
在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平不斷提高的環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)數(shù)量逐漸增多,而且這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多元化特點(diǎn),容易產(chǎn)生各種網(wǎng)絡(luò)安全問題。一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全問題,必將會(huì)給個(gè)人及國家發(fā)展帶來直接影響,所以做好網(wǎng)絡(luò)安全分析工作是非常必要的。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)中,采取的防護(hù)方法比較落后,無法滿足現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展要求,使得安全防護(hù)效果并不理想,給網(wǎng)絡(luò)信息安全造成威脅。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種現(xiàn)代化技術(shù),自身具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理效率高等特點(diǎn),并且大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于改造升級(jí)階段,在網(wǎng)絡(luò)安全分析工作中應(yīng)用廣泛,能夠有效保證網(wǎng)絡(luò)信息安全。
1網(wǎng)絡(luò)安全分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用意義
面對(duì)非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)分析處理,大數(shù)據(jù)依然能夠保證其處理的高效性,在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大容量保存的同時(shí),也能確保數(shù)據(jù)安全。并且,在分布式數(shù)據(jù)庫中,其具有大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn),這就使得數(shù)據(jù)庫形式投入成本比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫投入成本更少[1]。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)硬件要求比較低,即便硬件設(shè)備性能不全,也能確保其運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性,提高網(wǎng)絡(luò)安全分析質(zhì)量。
2網(wǎng)絡(luò)安全分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
2.1 數(shù)據(jù)采集中應(yīng)用
數(shù)據(jù)采集也就是指,把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從煩瑣的數(shù)據(jù)庫中提取出來,將其保存到結(jié)構(gòu)化完整的數(shù)據(jù)庫中。在數(shù)據(jù)采集中,可以利用CHUKWA等工具完成網(wǎng)絡(luò)安全分析中信息采集工作,該工具自身具有運(yùn)行效率高,采集速度快等特點(diǎn)。并且,通過采取分步采集數(shù)據(jù)模式,能夠?qū)崿F(xiàn)每秒數(shù)百兆采集率,鏡像采集具有全流量數(shù)據(jù)采集功能,能夠獲得理想的數(shù)據(jù)采集效果。
2.2 數(shù)據(jù)保存中應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)化背景下,不管是數(shù)據(jù)來源還是數(shù)據(jù)類型都發(fā)生一定變化,并且數(shù)據(jù)采集模式具有多元化特點(diǎn),這給網(wǎng)絡(luò)安全分析工作開展提供了條件。為了保證網(wǎng)絡(luò)安全分析工作順利進(jìn)行,需要做好數(shù)據(jù)采集和保存工作。在數(shù)據(jù)保存中,應(yīng)該結(jié)合數(shù)據(jù)情況采取不同的數(shù)據(jù)保存方法。對(duì)于原始數(shù)據(jù)中流量數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù),采取HBADE、GBASE等保存方法,這些方法便于數(shù)據(jù)在使用過程中快速檢索,提高數(shù)據(jù)使用效率[2]。對(duì)于需要分析處理的數(shù)據(jù),一般采取HADOOP數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行計(jì)算,并通過hive技術(shù)實(shí)現(xiàn)腳本分析,對(duì)數(shù)據(jù)深層分析和總結(jié),便于網(wǎng)絡(luò)安全分析管理。在網(wǎng)絡(luò)安全分析的情況下,形成網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警,對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行保存。
2.3 數(shù)據(jù)檢索中應(yīng)用
在數(shù)據(jù)采集和保存工作結(jié)束后,應(yīng)該對(duì)采集和保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。在大數(shù)據(jù)背景下,通過采取MAPREDUCE方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)索引。在開展數(shù)據(jù)整合分析工作前,應(yīng)該做好網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)索引工作。通過該方式,有效處理網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)分析中各項(xiàng)問題。在數(shù)據(jù)索引前,應(yīng)該對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì),提高數(shù)據(jù)索引質(zhì)量。在完成數(shù)據(jù)所有工作后,應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解讀,在大數(shù)據(jù)背景下,通過使用SPARK 技術(shù)和STROM技術(shù),對(duì)采集的數(shù)據(jù)綜合分析。并且,在數(shù)據(jù)檢索中,應(yīng)全面處理數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳輸中存在的問題,遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸將會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)捕捉不到位的狀況,容易造成數(shù)據(jù)丟失。而通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠利用復(fù)雜事件處理方法避免在數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳輸中發(fā)生數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象,提高數(shù)據(jù)傳輸效率。
2.4 數(shù)據(jù)分析處理中應(yīng)用
開展數(shù)據(jù)處理工作的主要目的在于,從海量的數(shù)據(jù)庫中尋找有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)分析處理過程中,通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠有效提高數(shù)據(jù)分析處理效率,處理信息規(guī)模龐大、異構(gòu)數(shù)據(jù)等問題。在數(shù)據(jù)分析處理過程中,HADOOP作為一種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)處理技術(shù),自身具有高容量、高效率的特點(diǎn),可以憑借自身具備的集群效率功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算和保存,滿足大數(shù)據(jù)實(shí)施要求[3]。在實(shí)際數(shù)據(jù)分析處理過程中,通過把HADOOP與MAOREDUCE技術(shù)和HDGS保存充分結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和處理,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和攻擊源進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),從而在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全分析過程中,把Spark、定制電聯(lián)分析技術(shù)、特殊事件處理技術(shù)等多種技術(shù)整合在一起,促進(jìn)數(shù)據(jù)高效分析與處理,便于網(wǎng)絡(luò)信息安全目標(biāo)順利完成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息優(yōu)化保存。除此之外,在此過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)分析處理過程中異常行為進(jìn)行反映和追蹤,便于提醒相關(guān)人員及時(shí)處理,降低問題給數(shù)據(jù)安全分析帶來的影響。
2.5 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中應(yīng)用
關(guān)聯(lián)分析也就是指在數(shù)據(jù)交易和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)傳遞過程中,通過查找項(xiàng)目中和對(duì)象集合相關(guān)的關(guān)聯(lián)模式和結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)新的分析。網(wǎng)絡(luò)安全分析中關(guān)聯(lián)分析也就是指多元數(shù)據(jù)和多階段數(shù)據(jù)的結(jié)合。在大數(shù)據(jù)背景下,多元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在于在大數(shù)據(jù)分析傳遞中,通過數(shù)據(jù)信息保存,在短時(shí)間內(nèi)挖掘有價(jià)值的信息,避免攜帶一些多元異構(gòu)信息,從大數(shù)據(jù)整體角度入手,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘,從中尋找存在異構(gòu)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),及時(shí)排查異常數(shù)據(jù),給網(wǎng)絡(luò)安全分析工作開展提供良好條件[4]。在數(shù)據(jù)運(yùn)行過程中,主機(jī)如果遭受不法人員攻擊,可以利用主機(jī)關(guān)聯(lián)系統(tǒng),防止其他電腦系統(tǒng)遭受攻擊,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中重要信息的安全保護(hù),及時(shí)處理網(wǎng)絡(luò)安全問題。
3結(jié)束語
總而言之,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題給予高度重視,給保障網(wǎng)絡(luò)安全提出嚴(yán)格要求。在網(wǎng)絡(luò)安全分析過程中,把大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用其中,可以從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析等方面入手,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)中存在的問題進(jìn)行分析和查找,及時(shí)采取有效處理對(duì)策,提高數(shù)據(jù)分析效率和質(zhì)量,減少網(wǎng)絡(luò)安全問題出現(xiàn),降低給國家及個(gè)人帶來的影響。
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