翁雙興 梁杰威 陸昌藝

【摘 ?要】基于對電力系統(tǒng)自動化控制中智能技術的應用研究，首先要明確智能技術對于電力系統(tǒng)自動化控制的重要作用，然后與其中內容相結合，對在電力系統(tǒng)自動化控制中應用智能技術的主要方向進行分析。隨后本文主要圍繞神經網(wǎng)絡技術、模糊控制技術、線性最優(yōu)控制、綜合控制系統(tǒng)、人工智能技術以及專家模式控制這六方面展開探討，希望能為有關人士提供幫助。

【關鍵詞】電力系統(tǒng);自動化控制;智能技術

引言

隨著信息技術愈發(fā)深入且廣泛的應用，各行各業(yè)的創(chuàng)新與變革也均已提上日程，且在智能化遍布人們生活各方面的大背景下，其也為城市建設及人民生活提供了強有力的支撐，是現(xiàn)代化社會發(fā)展絕對不能忽視的重要技術之一。對于電力系統(tǒng)自動化控制技術來講亦是如此，智能技術所能起到的作用，是目前來講不可替代的，其不僅能增強系統(tǒng)性能，還能有效規(guī)避人力控制與管理方面的問題，在提高系統(tǒng)綜合運行效能的基礎上，將管理成本大幅降低，整體來看具備非常強的研究意義。

1.將智能技術應用于電力系統(tǒng)自動化控制的重要作用

因為我國占地面積廣且人口眾多，所以在市場需求相對來講較大的情況下，電網(wǎng)在近幾年便廣泛應用于各城市與農村地區(qū)中，同時電能作為人們日常生活中必不可少的重要資源，也會對人們的日常生活產生極大影響。基于此，在我國電力系統(tǒng)分布運行的過程中，通過建立網(wǎng)絡來提高配電網(wǎng)網(wǎng)絡運輸能力是非常必要的，在由智能系統(tǒng)統(tǒng)一調控之后，全面提高配電管理的質量和水平，進一步為電能應用效果的最大化提供更大推動力。

另外，傳統(tǒng)配電對變電站和發(fā)電站的配合度要求很高，這是電能能夠被高效傳送，經過配電網(wǎng)轉換后向各用戶家輸送的重要基礎，且此過程還需要較多的人力與物力，才能順利完成電能輸送的任務。而若能在電力系統(tǒng)自動化控制中應用智能技術，不僅電能傳輸?shù)男逝c安全性能在極大程度上提升，人力成本也能大幅降低，在將操作流程合理簡化的基礎上，全面提高供電的整體質量。

2.在電力系統(tǒng)自動化控制中應用智能技術的主要方向

2.1神經網(wǎng)絡技術

作為一類新型的智能技術，審計網(wǎng)絡技術簡單來講就是通過對計算機的利用，來實現(xiàn)對人類神經系統(tǒng)的模擬，隨后再采取計算機算法自主分析和判斷數(shù)據(jù)，進而達成智能控制電力系統(tǒng)的目的。另外，神經網(wǎng)絡技術的學習能力也很強，例如總結已完成的電力系統(tǒng)工作，并建立新的控制方法等，計算機深藍在與國際圍棋大師對弈，并取得了比賽的勝利就是極有利的證明。

現(xiàn)如今神經網(wǎng)絡技術的發(fā)展已比較成熟，其在電力系統(tǒng)自動化控制中的應用也越來越廣泛，其中最顯著的優(yōu)勢就是能使人工控制壓力被緩解，同時電力控制的效率也能相應提升。而神經網(wǎng)絡技術的原理也并不復雜，即以信息節(jié)點作為人類大腦的中樞神經，在使用計算機得出最優(yōu)數(shù)值后，以此為基礎進行自動化控制，如此不僅能高效處理數(shù)字數(shù)據(jù)，也能利用數(shù)據(jù)挖掘并分析圖形，在最大程度上優(yōu)化電力系統(tǒng)自動化控制的途徑。

2.2模糊控制技術

模糊控制技術在電力系統(tǒng)動態(tài)變化時的數(shù)據(jù)分析中，能夠起到十分關鍵的作用。就以往傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)控制工作來講，若想增強控制的準確性，工作人員就必須大量采集電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，但這樣不僅控制的工作量會大幅增加，數(shù)據(jù)采集的弊端也會越來越嚴重。另外，若電力系統(tǒng)始終處于運行狀態(tài)，則數(shù)據(jù)內容必然也是實時變化的，即使能準確采集到某時刻的數(shù)據(jù)，也會立即失去意義?；诖?，在電力系統(tǒng)自動化控制中應用模糊控制技術已勢在必行。

在使用模糊控制技術的過程中，工作人員首先應對電力系統(tǒng)的狀態(tài)展開分析，在明確其變化規(guī)律后再進行電力系統(tǒng)的智能化控制。同時由于模糊控制技術是由模糊數(shù)學理論衍生而來的，所以通過對模糊數(shù)據(jù)的計算與分析即能得到準確、有效的結論，且此技術應用時并未嚴格要求數(shù)據(jù)的精確性與實效性，所以更有利于工作人員對電力系統(tǒng)動態(tài)運行情況的掌握與理解。換個角度來看，模糊控制技術其實屬于以規(guī)律分析與判斷為主的技術理念，例如分析電力設備噪音與設備狀態(tài)間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)噪音對電力系統(tǒng)的影響，或者是在噪音達到相應的分貝標準時，采取合適的控制或者維護措施，使電力系統(tǒng)智能化控制效果提升。

2.3線性最優(yōu)控制

線性最優(yōu)控制的核心基礎就是線性代數(shù)，其能測量電力系統(tǒng)的各項控制工作，并根據(jù)具體情況建立科學的控制方案，此時工作人員還需按照線性最優(yōu)計算方法，計算并對比不同的方案，確定最終的、最優(yōu)的路徑。以電力系統(tǒng)中發(fā)電設備電壓與電流負荷的計算為例，其能幫助工作人員找到調節(jié)勵磁控制器的最優(yōu)方法，從而盡可能降低電壓對系統(tǒng)與電力設備正常運行的影響，增強電力系統(tǒng)自動化控制的質量。

2.4綜合控制系統(tǒng)

綜合控制系統(tǒng)其實就是對多項智能控制技術的綜合應用。目前各城市電網(wǎng)與電力公司都在持續(xù)改進電力系統(tǒng)的性能與規(guī)模，雖然這樣能使社會發(fā)展對電力資源的需求得到進一步的滿足，但電力系統(tǒng)的復雜性也越來越強。此時僅應用某項智能技術，已經難以滿足電力系統(tǒng)自動化控制的要求，所以利用綜合控制系統(tǒng)將各類智能技術融為一體，來增強智能控制的有效性是非常必要的。以專家模式控制技術的應用為例，在獨立使用時會明顯感受到經驗數(shù)據(jù)范圍帶來的限制，但如果能充分發(fā)揮綜合控制系統(tǒng)的作用，就能夠通過對神經網(wǎng)絡技術的融合，對專家的經驗數(shù)據(jù)進行智能化思考與分析，并使用學習功能進行總結與創(chuàng)新，全面提高電力系統(tǒng)自動化控制的發(fā)展能力。

2.5人工智能技術

將電力系統(tǒng)的人工控制與智能技術相融合即為人工智能技術，工作人員可通過此來監(jiān)測電力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)最終的控制目的。具體來講，電力系統(tǒng)自動化控制中的人工智能，需要以智能監(jiān)控與感應功能、網(wǎng)絡傳輸功能及數(shù)據(jù)處理技術等為基礎，才能為電力系統(tǒng)的電網(wǎng)提供所需的技術服務。工作人員還可通過對人工智能的利用，在感應技術的輔助下采集電力系統(tǒng)運行環(huán)境中包含的數(shù)據(jù)，例如溫度與濕度的控制，以及電壓與電流的輸入輸出控制等，為電力系統(tǒng)的正常運行創(chuàng)設更好的環(huán)境。

2.6專家模式控制

專家模式控制其實就是多個電力系統(tǒng)專家經驗的融合，工作人員可采取智能技術，對全部的經驗內容進行整合與分析，同時電力系統(tǒng)智能控制的過程，也能實現(xiàn)專家決策過程的模擬，進而達成滿足電力系統(tǒng)專業(yè)化控制需求的目的。因為電力系統(tǒng)的控制體系比較大，所以對各控制環(huán)節(jié)的專業(yè)化要求也更高，此時若能應用專家控制模式，就能利用專家經驗與智慧為電力系統(tǒng)提供專業(yè)化的指導。此外，由于電力系統(tǒng)的維護與故障檢測工作，始終都是電力體系運行中的重難點，所以工作人員非常有必要通過專家模式，來快速明確電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障的準確位置和原因。

3.結束語

綜上所述，就目前的社會運行與發(fā)展而言，電力系統(tǒng)自動化控制與智能技術都是尤為關鍵的，但如果能將二者的優(yōu)勢結合起來，所能發(fā)揮的效果自然會更上一層樓，這也是我們針對智能技術在電力系統(tǒng)自動化控制中應用不斷展開研究的重要推動。與此同時，智能技術的應用還能為電能的高效輸送提供更高保證，從而在滿足人們日常生產、生活對供電需求的基礎上，為社會快速、健康的發(fā)展提供更多幫助。

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