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        作為中介的人工智能如何影響新聞傳播業(yè)

        2020-09-02 14:46:43王海龍
        傳媒論壇 2020年14期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        摘 要:隨著計(jì)算能力的提升和算法的優(yōu)化,人工智能的智能化水平逐漸提高,融合了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等最新技術(shù)的智能媒體隨之出現(xiàn)。以往以人類為主導(dǎo)的新聞傳播活動(dòng)將演變?yōu)椤叭藱C(jī)聯(lián)動(dòng)”乃至于“人機(jī)合一”的新型媒介生態(tài)。本文認(rèn)為,人工智能逐漸成為傳播的一種中介,是人的大腦的一種延伸。從這一角度,本文探討人工智能如何改變信息的呈現(xiàn)方式、新聞的生產(chǎn)方式、傳播者與接受者之間的關(guān)系,從而影響新聞傳播業(yè)的發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:人工智能;新聞傳播業(yè);智能媒體

        中圖分類號(hào):G210 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-5079 (2020) 14-000-02

        隨著計(jì)算能力的提升和算法的優(yōu)化,人工智能的智能化水平逐漸提高,融合了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等最新技術(shù)的智能媒體隨之出現(xiàn)。

        一方面,人工智能影響到整個(gè)社會(huì),人工智能已經(jīng)成為人們記錄世界、接受信息、了解環(huán)境的重要中介。新聞傳播業(yè)邊界之外的種種因素正逐漸影響行業(yè)內(nèi)部。另一方面,新聞傳播業(yè)正在大范圍的使用人工智能技術(shù),將其應(yīng)用到信息采集、新聞生產(chǎn)、編輯發(fā)布等各個(gè)方面。對(duì)人工智能技術(shù)的大力引進(jìn)、開發(fā)和應(yīng)用直接而深刻地影響了新聞傳播行業(yè)。

        一、人工智能成為日常交流和信息獲取的新工具

        人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展深入的產(chǎn)物,是更廣泛、更快速、更聰明的計(jì)算。從范圍上來看,計(jì)算已經(jīng)延伸到各種設(shè)備上,人工智能為更多設(shè)備賦予了“思考”能力;從速度上來說,這種計(jì)算的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過過去的速度;從功能上來看,通過算法不斷優(yōu)化提升,人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)更多功能的計(jì)算,達(dá)到更多人們所設(shè)定的目標(biāo)。

        傳播學(xué)家施拉姆認(rèn)為“媒介就是傳播過程中,用以擴(kuò)大并延伸信息傳送的工具”?,F(xiàn)實(shí)中,人工智能正在成為人們接觸信息的中介。我們獲取的信息是人工智能加工過的、挑選過的。我們會(huì)看淘寶里的猜你會(huì)買,這是因?yàn)槲覀儾幌M褧r(shí)間浪費(fèi)在挑選上,當(dāng)然對(duì)于那些想在從挑選過程中獲得滿足的例外。

        麥克盧漢對(duì)媒介的經(jīng)典論斷為后人研究媒介的發(fā)展畫出了清晰的路線,沿著這一路線,我們看到了媒介歷經(jīng)口語、印刷、廣播、電視、數(shù)字的變遷過程。一切媒介都是人的某種器官——心理或身體官能的延伸。正如廣播是耳朵的延伸、電視是對(duì)耳朵和眼睛的延伸,在筆者看來,人工智能則是對(duì)大腦的延伸。

        二、人類迎來一個(gè)可追溯、數(shù)字化、可預(yù)測(cè)的全新信息生態(tài)

        人工智能對(duì)新聞傳播業(yè)的改變是從源頭——信息開始的。

        信息是新聞傳播的材料,是我們觀察和認(rèn)識(shí)世界的基礎(chǔ)。而人工智能將會(huì)給信息的面貌帶來巨大的改變,改變了我們觀察和認(rèn)識(shí)世界的模式,也給新聞傳播業(yè)帶來巨大的變化。具體表現(xiàn)在三個(gè)方面:

        (一)人工智能賦予機(jī)器洞察力,我們看到前所未有的世界

        將物體植入傳感器,借助人工智能的算法,通過對(duì)物對(duì)識(shí)別、對(duì)數(shù)據(jù)的聯(lián)想、對(duì)關(guān)系的推斷、對(duì)結(jié)果的轉(zhuǎn)化,我們能看見前所未有的信息。我們看到的車將不是一輛簡(jiǎn)單車,而是包含它的終點(diǎn)、行車?yán)锍?、耗油量等各種信息;我們看到的交通也不是直觀感受到的擁堵或者暢通,而是它能夠在未來的幾分鐘可能出現(xiàn)擁堵以及避免這種擁堵的最佳的規(guī)劃路線等等。人工智能讓我們擁有能夠洞悉萬物、預(yù)測(cè)未來的超級(jí)大腦。

        新聞傳播業(yè)是為國家和社會(huì)進(jìn)行環(huán)境的監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)的預(yù)警、秩序的維護(hù),這一切離不開數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)材料。媒體是環(huán)境的瞭望者和觀測(cè)者。而我們的環(huán)境是一個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境,媒體應(yīng)該觀測(cè)的是數(shù)據(jù)。人工智能為我們提供了廣闊的發(fā)揮空間。如何處理這些信息,如何判讀這些信息的價(jià)值,如何對(duì)這些信息進(jìn)行加工成為新聞傳播工作者需要思考的問題。

        (二)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能使信息呈爆炸式增長(zhǎng)

        物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隨著越來越多的物體被植入傳感器,與統(tǒng)一的管理服務(wù)云端相連,每一個(gè)原本獨(dú)立于虛擬世界的實(shí)物目前都具有了收集信息、計(jì)算信息和對(duì)信息作出反應(yīng)的能力。在人工智能技術(shù)的加持下,“萬物相連”已進(jìn)化為“萬物皆電腦”。①在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,萬物將會(huì)被自動(dòng)記錄并且在必要的情況下自動(dòng)分析、自動(dòng)轉(zhuǎn)化,成為可用信息。虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)現(xiàn)信息交流,帶來信息的爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)高德納咨詢公司的報(bào)告,物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出“爆炸式”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。目前全球有近50億物件實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)。②據(jù)朱尼普研究公司(JuniperResearch)預(yù)計(jì),2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)385億。③

        迄今為止,在海量數(shù)據(jù)中,人類能輕松利用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)低于20%,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逾80%,而將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要對(duì)算法提升,人工智能起到關(guān)鍵作用。未來,在人工智能的幫助下,會(huì)更有多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn),我們所生活的環(huán)境將充滿數(shù)據(jù),我們將以一種數(shù)據(jù)化的方式來認(rèn)識(shí)世界。

        信息量的增大,讓新聞傳播業(yè)的作用面變大,信息如同汪洋大海,輿論引導(dǎo)的受力面變大,引導(dǎo)力很容易被信息輿論的汪洋大海稀釋。這為主流價(jià)值傳播和輿論引導(dǎo)帶來新的挑戰(zhàn)。

        (三)主動(dòng)記錄、固定保存,環(huán)境可追溯成為現(xiàn)實(shí)

        人工智能為我們呈現(xiàn)的信息歸根到底是以數(shù)據(jù)化的形式呈現(xiàn)的,這些信息將會(huì)被存儲(chǔ)在硬盤中,在一定時(shí)間內(nèi)會(huì)被保存下來,而在有些領(lǐng)域,這些數(shù)據(jù)將會(huì)永久保存。我們對(duì)世界的觀察變得可追溯,信息將不存在過去時(shí)。

        我們想要復(fù)盤一件事情,不用再去訪問親歷者或者目擊者,甚至根本就不需要親歷者或者目擊者,只需要翻看當(dāng)時(shí)的監(jiān)控錄像、各種終端設(shè)備的日志,就可以了基本還原事情的全貌。而且這種還原更加真實(shí)可靠,現(xiàn)實(shí)世界的羅生門被虛擬的數(shù)據(jù)終結(jié) 。

        在未來,萬物互聯(lián)會(huì)讓整個(gè)世界鏈接進(jìn)一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)中,人工智能會(huì)讓任何事都有跡可循,過去的世界仿佛被微縮進(jìn)一個(gè)魔盒之中,隨時(shí)等待人們開啟查看,我們將全面進(jìn)入一個(gè)可追溯的世界。這一點(diǎn)不僅改變了我們看待世界的方式,也改變了新聞傳播的基本模式,調(diào)查變成搜索、采訪變成了查看數(shù)據(jù)。誰掌握了數(shù)據(jù)誰就掌握了發(fā)言權(quán)。人工智能如果被人有意操控,其提供的信息將會(huì)給我們呈現(xiàn)一個(gè)虛假的世界;如果數(shù)據(jù)被刪除或者不被交出,我們將難以揭開事情的真相。

        三、人的解放:新聞傳播工作者如何與人工智能相處

        在技術(shù)的發(fā)展過程中,技術(shù)與人的關(guān)系發(fā)生了重大變化。自從人類開始使用工具、改造工具,人類就開始了體外進(jìn)化,這就是技術(shù)的“器官延長(zhǎng)說”。從本質(zhì)上說,人工智能只是一種技術(shù)的形式,是對(duì)人的功能的拓展和延伸。

        關(guān)于人和人工智能的關(guān)系問題,是人工智能時(shí)代一個(gè)值得思考的問題,也是新聞傳播業(yè)變革中的重要變量。雖然人工智能目前不能超越人類的創(chuàng)造力,但可以承擔(dān)起一部分信息的收集過程、數(shù)據(jù)整理和內(nèi)容創(chuàng)作,將媒體人從一些重復(fù)性的繁冗的工作中解放出來,從而節(jié)省出時(shí)間用于創(chuàng)作和創(chuàng)造性工作。

        (一)退化與進(jìn)化,人工智能參與后的功能變遷

        人的本質(zhì)變成了如何利用智能、如何優(yōu)化智能,如同攝像機(jī)催生了人們對(duì)圖像語言的創(chuàng)造一樣,人工智能讓人逐漸進(jìn)化出新的功能,對(duì)人工智能技術(shù)的熟練掌握運(yùn)用以及不斷地適應(yīng)和優(yōu)化。

        正如圖像媒介限制了人的眼力一樣,智能媒體同樣會(huì)限制人的腦力。但是圖像媒介從來沒有限制人對(duì)視覺文化的思考,反而催生了新的圖像文化和圖像文明,同樣,智能媒體也一樣賦予了人們思考的新維度,給媒體發(fā)展帶來新的空間。

        過去我們說鐵肩擔(dān)道義,妙手著文章?,F(xiàn)在或許我們可以說,鐵肩擔(dān)道義,妙算著文章。這個(gè)算不是計(jì)算的算,而是編織更加精巧、實(shí)現(xiàn)更多功能的算法。讓人工智能實(shí)現(xiàn)更多的功能,同時(shí),通過我們的努力去改變?nèi)斯ぶ悄茉谛侣剛鞑ヮI(lǐng)域的種種弊端。

        (二)協(xié)同與互補(bǔ),人機(jī)共存的唯一可靠模式

        人到底干什么?人可以不在場(chǎng)。我們自從用了計(jì)算機(jī)智能開始,人就開始不斷地被解放,簡(jiǎn)單地說當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)簡(jiǎn)單的軟件計(jì)算功能的時(shí)候人就已經(jīng)逃離了繁重的體力勞動(dòng)。當(dāng)前的新聞生產(chǎn)中,從信息到一條新聞這個(gè)過程,人可以全程不參與。比如說財(cái)經(jīng)新聞和體育新聞機(jī)器人已經(jīng)可以自動(dòng)書寫了。雖然他還不夠智能,但是這意味著人和人工智能在新聞傳播業(yè)產(chǎn)生了一定的矛盾。

        人類智能的本質(zhì)不是計(jì)算。人類智能體現(xiàn)在對(duì)外部環(huán)境的感知、認(rèn)知、對(duì)所觀察的事物或抽象、記憶、判斷、決策等。在未來,人工智能和人將永遠(yuǎn)以協(xié)作互補(bǔ)的方式相處。人借助人工智能的功能提高工作效率,實(shí)現(xiàn)人類所無法實(shí)現(xiàn)的功能,而人同時(shí)要對(duì)人工智能生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品進(jìn)行復(fù)檢,對(duì)人工智能處理的結(jié)果進(jìn)行核對(duì)。

        任何技術(shù)的發(fā)展都會(huì)替代人的一部分功能,從而引起新的分工,造就新的職業(yè)。馬克思認(rèn)為新的生產(chǎn)工具會(huì)改變生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。作為技術(shù),人工智能必然會(huì)替代人的一部分功能,例如對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理,視頻審查等等。但是,人工智能終究不會(huì)替代人的全部,與人工智能協(xié)同作業(yè)、互相補(bǔ)充將會(huì)是永久的生存狀態(tài)。

        (三)為媒體機(jī)構(gòu)賦能:人工智能顛覆傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)

        借助人工智能,媒體可以復(fù)制出成千上萬個(gè)記者,為每一個(gè)受眾制定一套傳播方案,為他們每一個(gè)制作定制的新聞資訊。這一點(diǎn)正在逐漸成為現(xiàn)實(shí)。大眾傳播變得更加精準(zhǔn),從對(duì)一群人的傳播演變成對(duì)每個(gè)人的傳播。人工智能可以為媒體機(jī)構(gòu)賦能。

        當(dāng)前,媒體的個(gè)性化還只體現(xiàn)在編排上,但是并沒有具體到每一條新聞資訊上。AI主播讓機(jī)器可以進(jìn)行擬人化的播報(bào),讓人從新聞播報(bào)中解放出來,雖然目前的AI主播在語言和表情上還略顯生硬,但技術(shù)的進(jìn)步一定會(huì)改變這一問題。媒體機(jī)構(gòu)將會(huì)生產(chǎn)出千人千面的內(nèi)容,每個(gè)人看到的電視節(jié)目都不相同,這一點(diǎn),在幾年前的全景直播中已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。

        此外,媒體可以根據(jù)每個(gè)人的標(biāo)簽,制作適合興趣、年齡、閱讀習(xí)慣的新聞產(chǎn)品。例如一條財(cái)經(jīng)新聞,對(duì)于一個(gè)普通的受眾來說,只需要收到一條包含基本事實(shí)的簡(jiǎn)訊;而對(duì)于一個(gè)金融白領(lǐng),則會(huì)收到詳細(xì)的報(bào)道以及評(píng)論。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),依然需要人工智能的幫助,背后需要更加精巧的算法和更強(qiáng)勁的算力。

        四、結(jié)語

        當(dāng)人工智能成為我們?nèi)粘=涣骱托侣剛鞑サ闹薪槲锏臅r(shí)候,我們更需要警惕人工智能的本質(zhì)特點(diǎn)及其帶來弊端與偏見。人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是算法人工智能的本質(zhì)是算法,借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算,將可數(shù)化的信息進(jìn)行加工,滿足人們的需求。人工智能對(duì)三種類型的信息存在偏見,一是對(duì)于不可數(shù)化的信息,二是數(shù)據(jù)不規(guī)整的信息,三是用戶認(rèn)為沒有價(jià)值的信息。面對(duì)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,我們需要從本質(zhì)上去理解它的基本屬性。本文希望,以中介物的角度來理解人工智能,能夠發(fā)現(xiàn)人工智能如何從信息、生產(chǎn)、傳播以及從業(yè)者這幾個(gè)維度對(duì)新聞傳播業(yè)產(chǎn)生影響。

        注釋:

        ①②史安斌,劉弼城.5G時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng):福器還是兇器[J].青年記者,2019年3月(上).

        ③Internet of Things Connected Devices to Almost Triple to Over 38 Billion Units by 2020[J].Juniper Research,2015.7.28.

        參考文獻(xiàn):

        [1]史安斌,劉弼城.5G時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng):福器還是兇器[J].青年記者, 2019年3月(上).

        [2]Internet of Things Connected Devices to Almost Triple to Over 38 Billion Units by 2020[J].Juniper Research,2015.7.28.

        [3] 【美】保羅·萊文森.萊文森精粹[M].何道寬譯.中國人民大學(xué)出版社,2007,(206).

        [4] 【加】羅伯特·洛根著.理解新媒介——延伸麥克盧漢[M].何道寬譯.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2012.

        [5] 【加】莫斯可著.數(shù)字化崇拜:迷思、權(quán)利與賽博空間[M].黃典林譯.北京:北京大學(xué)出版社,2010.1.

        [6]張志安,劉杰.人工智能與新聞業(yè):技術(shù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值反思[J].新聞與寫作,2017,(011):4-9.

        [7]張志安.人工智能對(duì)新聞?shì)浾摷耙庾R(shí)形態(tài)工作的影響[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿,2018,(08):98-103.

        [8]劉茂錦.人工智能用于新聞業(yè)的法律、倫理問題及對(duì)策[J].青年記者,2018,(06):98-99.

        [9]沈正賦.人工智能時(shí)代新聞業(yè)次生矛盾的生發(fā)、糾結(jié)與調(diào)適[J].編輯之友,2018,(07):39-45+70.

        [10]唐瑜偉,劉勇峰.人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展研究綜述[J].西部廣播電視,2018,(005):36-37.

        作者簡(jiǎn)介:王海龍,男,漢族,河南信陽人,博士在讀。研究方向:媒介技術(shù)、智能媒體。

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