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        勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)聯(lián)研究

        2020-09-02 07:26:48
        工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2020年9期
        關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面板

        (中國社會科學院研究生院繼續(xù)教育學院,北京 102488)

        引 言

        改革開放以來,中國國民經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,創(chuàng)造了經(jīng)濟增長奇跡。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值從1980年的4587.6億元增加至900309.5億元。隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,各產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡、不充分引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題逐漸暴露出來(宋文月和任保平,2018)[1]。在這一背景下,黨的十九大報告中提出 “我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期"。顯而易見的是,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將是今后一段時間內(nèi)國民經(jīng)濟的工作重點。

        另外,伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,近年來我國人口紅利逐漸減弱,勞動力成本不斷上升(高波等,2012)[2]。 據(jù)測算,2003~2018 年,中國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資從13969元上漲至82461元,年平均增長率達到12.89%。與此相對應(yīng)的是,長期以來依靠勞動力價格優(yōu)勢發(fā)展的勞動力密集型產(chǎn)業(yè),其比較優(yōu)勢正逐步縮小。雖然勞動力成本上漲為勞動密集型行業(yè)的發(fā)展帶來了困擾,但也為資本、技術(shù)密集型行業(yè)的發(fā)展帶來了機遇。勞動力成本的持續(xù)上漲是否能倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心轉(zhuǎn)移?對這一問題的探討,對于在勞動力成本上漲不可逆轉(zhuǎn)的趨勢下保持中國產(chǎn)業(yè)競爭力,具有重要的參考價值。在中國致力于優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵時期,探討這一問題更富時代意義。

        此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級化的過程,既表現(xiàn)在以資源、勞動力要素密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變,又表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)重心從第一產(chǎn)業(yè)逐步向第二產(chǎn)業(yè),再向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級化的過程中,創(chuàng)新作為優(yōu)化生產(chǎn)要素組合的重要手段,其重要性不言而喻?;谶@一認識,2019年政府工作報告中明確提出,未來應(yīng)堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展,促進新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換。因此,探討區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,對于完善創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。綜上所述,本文基于2003~2018年中國省際面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板向量自回歸(Panel Vector Auto Regression,PVAR)模型,對勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系進行研究。

        與已有研究相比,本文可能的邊際貢獻在于:(1)與已有研究僅關(guān)注勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的單向影響關(guān)系不同,本文的研究從勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系入手進行探討,從而對三者間的關(guān)系進行了更加系統(tǒng)的判定;(2)使用面板向量自回歸模型,不僅能夠有效避免模型中存在的內(nèi)生性問題,并且PVAR模型基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)進行模型構(gòu)建,能夠更加有效、準確地測算各變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián);(3)在變量代理指標選擇上,已有研究大都從創(chuàng)新投入(研究與開發(fā)經(jīng)費)與創(chuàng)新產(chǎn)出(發(fā)明專利數(shù)量)兩個角度選取區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標,但隨著研究的深入,部分學者指出上述指標在衡量區(qū)域創(chuàng)新能力時存在一定缺陷,這顯然將影響模型估計結(jié)果的準確性。本文選擇《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為創(chuàng)新變量的衡量指標,該指標能夠更加客觀、動態(tài)和全面的衡量中國各省、直轄市、自治區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力,從而提升實證研究結(jié)論的準確性與可靠性。

        1 文獻綜述

        1.1 勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)聯(lián)

        勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的關(guān)系是學術(shù)界關(guān)注的熱點,已有研究圍繞這一問題進行了廣泛而深刻的探討。本文研究目標之一在于探討勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)聯(lián),因此本文將已有相關(guān)研究分類為勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的影響,并分別進行梳理總結(jié),以期尋找已有研究存在的不足,明確進一步研究的方向。

        就勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言,林毅夫(2011)、 Lin 等(2011)[3,4]為代表的經(jīng)濟學家倡導(dǎo)的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學強調(diào)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的內(nèi)生性,即一國土地、勞動力和資本等要素稟賦決定了該國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),要素價格的改變將推動該國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷。在這一理論的基礎(chǔ)上,大量學者從實證層面入手,圍繞勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進行了探討,但研究結(jié)果不盡相同,至今尚未形成完全一致結(jié)論。部分學者認為勞動力成本上漲有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。其中范玉波和劉小鴿(2016)[5]基于 2008~2013 年省際面板數(shù)據(jù),使用固定效應(yīng)模型探討勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)勞動力成本的提升對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了負面影響,對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了正向影響,即勞動力成本上漲推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。在上述研究的基礎(chǔ)上,劉東皇等(2017)[6]從收入-消費視角入手,對勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行進一步研究,指出勞動力成本上升能夠倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,且這一推動作用是通過刺激居民消費以及推動消費結(jié)構(gòu)升級傳遞的。席建成和孫早(2017)[7]基于省際面板數(shù)據(jù),結(jié)合《勞動合同法》這一勞動力成本的外生沖擊因素,使用斷點回歸估計方法,探討了勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)勞動力成本的上漲能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

        值得注意的是,隨著研究的不斷深入,也有學者提出了不同觀點。其中劉貫春等(2018)[8]從企業(yè) “就業(yè)創(chuàng)造”以及家庭 “就業(yè)接受”率的雙重視角,使用拓展搜尋模型從理論上探討了勞動力成本變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,并基于1998~2013年地級市面板數(shù)據(jù),使用固定效應(yīng)模型進行實證檢驗,研究結(jié)論與范玉波和劉小鴿(2016)[5]相反,認為勞動力成本的上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用是有限的。具體地,樣本期內(nèi)勞動力成本的上漲能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心由農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移,但無法推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心向服務(wù)業(yè)的進一步轉(zhuǎn)移,反而抑制了以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        就關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的研究而言,與圍繞勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進行的研究相比,此類研究相對較少。其中付才輝(2014)[9]構(gòu)建了包含兩個生產(chǎn)部門在內(nèi)的理論模型,從理論層面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的影響,指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠提升農(nóng)民、城市初級勞動力、城市高級勞動力的工資增長率。梅新想和劉渝琳(2016)[10]基于 2003~2013 年中國 31 個地區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)進行的實證研究結(jié)果同樣表明,勞動力成本上漲來源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。羅遠業(yè)和曹陽(2017)[11]基于湖北省數(shù)據(jù),使用向量自回歸模型,探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的影響。研究結(jié)果表明勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級能夠帶動勞動力成本的上升。

        1.2 創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)聯(lián)

        經(jīng)濟新常態(tài)下,創(chuàng)新對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的意義重大,二者間的關(guān)系也是學術(shù)界的研究熱點,大量學者的研究表明,創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在相關(guān)關(guān)系(王鵬和趙捷,2011;徐曄等,2015)[12,13]。與上文的研究思路一致,本文從創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的影響兩方面對已有研究進行梳理。

        學術(shù)界就創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進行了大量探討,但并未得出一致結(jié)論。多數(shù)學者持 “支持論”觀點,即創(chuàng)新有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但也有部分學者提出不同觀點,認為創(chuàng)新抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,或創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并無顯著影響。就持“支持論” 觀點的研究而言,陳剛等(2014)[14]從理論層面分析了創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,認為科技創(chuàng)新支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要體現(xiàn)在促進農(nóng)業(yè)工業(yè)化、制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)知識化和高科技產(chǎn)業(yè)化4個方面;龔軼等(2013)[15]則通過情景模擬發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新可提高勞動生產(chǎn)力、降低企業(yè)物質(zhì)資本成本,進而推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。時樂樂和趙軍(2018)[16]基于 2002~2013 中國省際面板數(shù)據(jù),使用面板門檻模型進行的研究結(jié)果顯示,無論其他因素變化與否,只要區(qū)域創(chuàng)新能力提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將隨之優(yōu)化升級。

        就持其他觀點的學者而言,付宏等(2013)[17]基于2000~2011年中國省際面板數(shù)據(jù),分別構(gòu)建了靜態(tài)面板模型與動態(tài)面板模型,探討區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)在靜態(tài)面板模型中,區(qū)域創(chuàng)新能力的提升顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,在動態(tài)面板模型中,區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未發(fā)生顯著影響。李政和楊思瑩(2015)[18]基于2002~2012年中國省際面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板LAVAR模型進行的研究表明,區(qū)域創(chuàng)新投入的增加抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,并指出這一負向影響主要是由創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的。

        與關(guān)于創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究相比,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對創(chuàng)新影響的研究相對較少,僅有少數(shù)學者對這一問題進行了關(guān)注。具體地,在微觀層面,Wang(2014)[19]從企業(yè)所有權(quán)角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新的影響,研究結(jié)果表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國區(qū)域創(chuàng)新績效具有促進作用。在宏觀層面,趙慶(2018)[20]的研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化確實能夠顯著地促進技術(shù)創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的形成,且二者之間應(yīng)該是 “螺旋上升”的關(guān)系。

        綜上所述,已有研究針對勞動力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行了廣泛而深刻地探討,相關(guān)成果已汗牛充棟。但縱觀已有研究,仍存在以下值得擴展之處:(1)就關(guān)于勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究而言,已有研究尚未就勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響達成共識;關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本影響的研究較少。換而言之,勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的影響關(guān)系仍不明確,亟待進一步研究;(2)就關(guān)于創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言,學術(shù)界就創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的觀點存在一定爭議;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新影響的研究起步較晚,即創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的影響關(guān)系仍需進行進一步探討;(3)在代理指標的選擇方面,已有文獻多從創(chuàng)新能力的某一維度(創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出)入手,選取衡量地區(qū)創(chuàng)新能力的代理指標。由于早期中國會計制度相對不夠完善,R&D支出數(shù)據(jù)存在準確度不足問題。此外,不同專利的價值存在較大差異。因此,無論是使用創(chuàng)新投入還是創(chuàng)新產(chǎn)出作為區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標,均不利于客觀準確地衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,這也可能是已有研究結(jié)論存在一定差異的原因;(4)已有研究,尤其是早期研究,更多地使用傳統(tǒng)計量方法探討勞動力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系,缺乏對內(nèi)生性問題的關(guān)注。實際上,通過梳理已有研究可以發(fā)現(xiàn),勞動力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在雙向因果關(guān)系,因此,構(gòu)建的計量模型中存在內(nèi)生性問題。傳統(tǒng)計量方法無法對這一問題進行處理,這同樣是造成已有研究結(jié)論存在較大差異的重要原因。綜上所述,鑒于已有研究存在的上述缺陷,本文將勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一研究框架下,選擇《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為創(chuàng)新變量的衡量指標,構(gòu)建面板向量自回歸模型考察了勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的相互關(guān)聯(lián),并使用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、方差分解技術(shù)捕捉了不同沖擊的傳導(dǎo)效應(yīng)以及各變量的動態(tài)調(diào)整過程,分析了不同變量間的影響機制和作用機理。此外,由于面板向量自回歸方法兼具時間序列向量自回歸方法和面板數(shù)據(jù)的所有優(yōu)點,因此有效提升了估計結(jié)果的準確性和研究結(jié)論的可信性。

        2 實證研究設(shè)計

        2.1 模型構(gòu)建

        結(jié)合以上分析以及已有研究的基礎(chǔ)上,本文以Holtz等(1988)[21]提出的面板向量自回歸(PVAR)模型為基礎(chǔ),并參考Abrigo和Love(2016)[22]的研究設(shè)計,構(gòu)建本文實證分析所用的PVAR模型:

        其中Yit為1×m維的內(nèi)生向量,m為內(nèi)生向量個數(shù),Xit為1×n維外生向量,A和B為參數(shù),i表示地區(qū),t表示年份,p為滯后階數(shù),αi表示地區(qū)效應(yīng),εit為隨機擾動項,且滿足:

        采用GMM方法對式(1)進行估計,得到:

        其中 “?”表示對原始變量進行一階差分處理,從而消除地區(qū)效應(yīng)。在樣本上疊加觀測值,得到GMM的估計量為:

        其中為對稱、半正定及非奇異的矩陣。式(8)得到的GMM估計量即為一致估計量。

        2.2 數(shù)據(jù)說明

        為提升模型的解釋力,保障經(jīng)濟系統(tǒng)的完整性,除勞動力成本及區(qū)域創(chuàng)新能力外,本文參考已有研究,將與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強互動關(guān)系的城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟發(fā)展水平變量納入模型中進行量化分析。在樣本選擇上,考慮到2001年末中國加入WTO對中國產(chǎn)業(yè)升級以及勞動力成本等方面的影響,同時考慮到中國國民行業(yè)分類標準于2003年發(fā)生變動。因此,為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲性,本文選取2003~2018年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù)(西藏和港、澳、臺地區(qū)未包含在內(nèi))作為樣本點。具體數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理方式如下:

        (1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)。借鑒徐敏和姜勇(2015)[23]的做法,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)的測算方法為:

        其中qi表示第i產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值中所占比重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)越高,意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。其中各省市各產(chǎn)業(yè)值數(shù)據(jù)均來自于中經(jīng)網(wǎng)宏觀數(shù)據(jù)庫。

        (2)創(chuàng)新能力(INNO)。本文使用由中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組編制的歷年《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》中各區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)創(chuàng)新能力的評價指標。選取這一指標的原因在于,區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值由創(chuàng)新環(huán)境、知識創(chuàng)造等5個維度的48個二級指標構(gòu)建而成,具有較高的權(quán)威性,被國內(nèi)學者廣泛使用(朱承亮等,2009)[24]。

        (3)勞動力成本(WAGE)。本文選取各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)城鎮(zhèn)單位在崗職工年平均工資作為工資的衡量指標,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

        (4)城鎮(zhèn)化率(CITY)。參考國內(nèi)外學者的普遍做法,使用城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴急戎刈鳛槌擎?zhèn)化率的衡量指標。其中城鎮(zhèn)人口和總?cè)丝跀?shù)據(jù)來自各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒,其中吉林等部分地區(qū)個別年度缺失數(shù)據(jù)從《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》中整理而得。

        (5)經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)。本文選取各地區(qū)年度GDP數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量指標,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。為消除異方差對估計結(jié)果造成的影響,本文對上述數(shù)據(jù)均進行對數(shù)化處理。

        2.3 面板單位根檢驗

        在對PVAR模型進行估計前,應(yīng)確定各變量是否為平穩(wěn)序列。若數(shù)據(jù)不平穩(wěn),則有可能導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象的出現(xiàn),從而破壞脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的穩(wěn)定性。因此,本文對上述變量依次進行單位根檢驗。

        觀察表1結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗還是Fisher-PP檢驗,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)創(chuàng)新能力等5個變量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。面板單位根檢驗結(jié)果表明,各變量均為平穩(wěn)序列,可以構(gòu)建PVAR模型進行分析。

        3 實證結(jié)果與分析

        在使用PVAR模型對創(chuàng)新、工資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的互動關(guān)聯(lián)效應(yīng)進行研究前,本文根據(jù)AIC、BIC和HQIC準則,確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1,然后使用Stata15.0軟件對PVAR模型進行估計。經(jīng)過500次蒙特卡洛模擬后,得出各變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖以及方差分解結(jié)果①。

        表1 面板單位根檢驗

        3.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果分析

        (1)勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系分析

        勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系如圖1和圖2所示,其中圖1為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的脈沖響應(yīng)函數(shù),通過觀察圖1可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在當期和第1期基本為0,說明勞動力成本上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在一定的滯后性。第1期后勞動力成本上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響迅速凸顯,并于第3期達到峰值。第3期后該影響有所減弱,但仍維持在較高水平。綜上所述,脈沖響應(yīng)函數(shù)表明,勞動力成本上漲長期中能夠有效倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。這一結(jié)果與范玉波等(2016)[5]的觀點較為一致。

        圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的脈沖響應(yīng)函數(shù)

        圖2 勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

        結(jié)合已有研究以及中國經(jīng)濟發(fā)展的典型事實,本文從微觀及宏觀兩個層面入手,探討勞動力成本變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向影響的原因。其中,微觀層面主要體現(xiàn)為勞動力成本上漲對個人以及企業(yè)的影響。就勞動力成本上漲對個人的影響而言,第一產(chǎn)業(yè)的比較利益較低,勞動者收入水平上漲空間有限,而第二、三產(chǎn)業(yè)由于其附加值較高,工資上漲空間較大,這也意味著勞動力成本上漲主要表現(xiàn)為第二、三產(chǎn)業(yè)的工資上漲。與此相對應(yīng)的是,大量勞動力要素從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至第二、三產(chǎn)業(yè),使得第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出迅速增加,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級;另外,勞動力成本的持續(xù)上漲意味著居民的消費收入不斷增加。以本文實證研究所選取的樣本期為例,國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2003~2018年,全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從8472.20元增至39250.80元,全國農(nóng)村居民人均可支配收入從2622.20元增長至28228.00元,年平均增速分別為10.06%和16.011%。隨著人均收入的持續(xù)增加,消費結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生改變,生存資料在消費支出中所占比重逐漸降低,發(fā)展資料以及享受資料所占比重逐步提升。資料顯示,2003~2018年,城鎮(zhèn)居民家庭以及農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)分別從37.10、45.60降至27.60、30.00。需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變推動了第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

        就勞動力成本上升對企業(yè)的影響而言,在勞動力成本較低時,企業(yè)更傾向于使用大量廉價勞動力進行生產(chǎn)。但隨著勞動力成本的持續(xù)上漲,勞動力價格優(yōu)勢正逐步消退,企業(yè)出于追求利潤最大化的目的,將減少勞動力要素的投入,轉(zhuǎn)而增加資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入。伴隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心也逐漸從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級成為必然之勢。

        在宏觀層面,勞動力成本上升通過營造產(chǎn)業(yè)內(nèi)良性競爭環(huán)境推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。具體而言,越來越多的企業(yè)因勞動成本迅速提升而選擇增加資本、技術(shù)投入實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,這有助于營造良性的產(chǎn)業(yè)內(nèi)競爭環(huán)境,推動各企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;同時,產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中創(chuàng)造出的無形資產(chǎn)具有正向溢出效應(yīng),同樣有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

        圖2反映了勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù),通過觀察圖2發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動力成本具有顯著的正向影響,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠顯著帶動勞動力成本的提升。具體而言,勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在第一期即達到最大值,此后開始緩慢下降,但直到第10期時仍維持較高水平,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊對勞動力成本的推動作用是長期而顯著的。究其原因,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著產(chǎn)業(yè)重心從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、再向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變,從而引發(fā)了大量勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。正如前文所述,第二、三產(chǎn)業(yè)附加值較高,本身工資水平較高,且工資上漲空間較大,因此勞動力資源的轉(zhuǎn)移將引發(fā)勞動力成本的上漲。

        (2)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系分析

        圖3和圖4反映了創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系,其中圖3展示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù),圖4則反映出創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。具體地,就創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言,如圖3所示,從數(shù)值上看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在觀察期內(nèi)基本為正,從趨勢上看,第0期至第5期間,脈沖響應(yīng)函數(shù)值在零值之上波動,并于第2期達到峰值,其后函數(shù)值回落,從第5期開始趨于穩(wěn)定。這說明區(qū)域創(chuàng)新能力提升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有驅(qū)動作用,但這一驅(qū)動作用在長期中開始逐漸顯現(xiàn),即存在一定的“滯后性”。 這也與李庭輝和董浩(2018)[25]的研究結(jié)果類似。那么,區(qū)域創(chuàng)新能力的提升為何能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級?這一正向推動作用為何存在滯后性?結(jié)合已有研究成果以及中國經(jīng)濟運行現(xiàn)狀,本文嘗試對上述問題進行解答。

        圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)

        ①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的本質(zhì)是生產(chǎn)要素從低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移的過程,而創(chuàng)新可通過技術(shù)溢出效應(yīng)、集聚效應(yīng)和學習效應(yīng)來推進這一過程。技術(shù)溢出效應(yīng)渠道。在企業(yè)進行研發(fā)活動、提升自身創(chuàng)新能力的過程中,勞動者可通過 “干中學”積累相關(guān)的知識與經(jīng)驗,實現(xiàn)從人力資源向人力資本的轉(zhuǎn)化,從而加強技術(shù)溢出效應(yīng),反過來提高企業(yè)生產(chǎn)效率;另外,先進機器設(shè)備等創(chuàng)新產(chǎn)出可促成新資本升級,有助于提高勞動生產(chǎn)效率;集聚效應(yīng)渠道。創(chuàng)新帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)提高了邊際收益,在有效激發(fā)創(chuàng)新主體生產(chǎn)積極性的同時,也增強了區(qū)域吸納資源的能力,進而集聚了更多的創(chuàng)新主體,提升了區(qū)域整體的勞動生產(chǎn)率,促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化;學習效應(yīng)渠道。高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建立將創(chuàng)新主體集聚,形成了相對優(yōu)良的創(chuàng)新環(huán)境,也相對降低了區(qū)域內(nèi)企業(yè)間的合作成本,支持企業(yè)之間的交流、學習,從而促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

        ②創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的延遲效應(yīng)則與供需雙方的行為相關(guān)。從供給方角度出發(fā),創(chuàng)新技術(shù)是提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率的關(guān)鍵,為保持競爭力、搶占市場資源,部分企業(yè)以保守的態(tài)度對待技術(shù)交流活動,在一定程度上阻礙了新信息的流通和新技術(shù)的產(chǎn)生,從而延緩了市場整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進程;從需求方角度出發(fā),消費市場識別、認可創(chuàng)新產(chǎn)品的過程較長,但只有當創(chuàng)新產(chǎn)品占據(jù)一定的市場份額時,企業(yè)才會增加對此類創(chuàng)新產(chǎn)品的技術(shù)投入,從而提高單個企業(yè)的勞動生產(chǎn)率,進而輻射至整個產(chǎn)業(yè),促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

        就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的影響而言,圖4中,當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新施加一個正向沖擊后,脈沖響應(yīng)函數(shù)產(chǎn)生了正向波動,第1期即達到峰值,此后函數(shù)進入波動區(qū)間并從第4期開始穩(wěn)定為正。該實證結(jié)果表明,創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊較為敏感。

        究其原因,本文的樣本數(shù)據(jù)橫跨2003~2018年,涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的深化改革時期(2002~2011年)和全面深化改革時期(2012年至今)(宋文月和任保平,2018)[1]。在深化改革時期,以黨的十六大、十七大所提出的 “堅持以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化,走出一條科技含量高、經(jīng)濟效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化路子”為思路,出臺了一系列政策文件,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策重點放在改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),并重視戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。在全面深化改革時期,相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策更加強調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技含量,致力于建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系,以協(xié)調(diào)好經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護間的關(guān)系。不難發(fā)現(xiàn),不論是深化改革時期還是全面深化改革時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策均以提升科學技術(shù)水平為內(nèi)在要求,影響了人力資本、研發(fā)資本等要素,由此引發(fā)的“資源再配置效應(yīng)”將會影響地方的創(chuàng)新產(chǎn)出,促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

        3.2 方差分解

        在借助脈沖響應(yīng)函數(shù)分析勞動力成本、創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動關(guān)系的基礎(chǔ)上,本文使用方差分解的方法,通過觀測隨機擾動項變動對各變量的相對重要程度,對各變量之間的貢獻程度進行測量。表2給出了第1期、第5期、第10期3個不同觀測期方差分解結(jié)果。

        就勞動力成本上漲、區(qū)域創(chuàng)新能力提升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言,勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響隨著時間的推移而發(fā)生較大改變。具體地,第1期時勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為0,第5期時,這一影響已提升至3.97%,在第10期進一步提升至14.50%。方差分解結(jié)果意味著勞動力成本上漲是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素,這也與前文基于脈沖響應(yīng)函數(shù)所得結(jié)論較為一致。與勞動力成本相比,區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的解釋能力隨著時間的推移呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升趨勢,從第1期的0上升至第5期的2.75%,并進一步升至第10期的9.87%,即區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)果的影響在長期中更為強烈,也同樣與本文脈沖響應(yīng)所得結(jié)論相一致。而就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本與區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋程度而言,盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其他變量變動的貢獻度較低,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在3個不同時期對勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋能力均逐漸增強,這一結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是持久而深遠的,這也與前文脈沖響應(yīng)結(jié)果相吻合。

        表2 方差分解結(jié)果

        3.3 穩(wěn)健性檢驗

        本文旨在探討勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的互動關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)勞動力成本的上升、區(qū)域創(chuàng)新能力的提高能夠推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化同樣能夠推動勞動力成本的上漲與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。那么,本文得出的這一結(jié)論是否穩(wěn)???若改變變量的代理指標與樣本的窗口期,本文研究結(jié)論是否仍然成立?為提升研究結(jié)果的可靠性與研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文使用兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗:(1)更換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標;(2)調(diào)整研究樣本的窗口期。

        參考已有研究,使用第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在生產(chǎn)總值中所占比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理指標,重新對本文設(shè)定的模型進行回歸?;谔鎿Q指標進行的實證研究結(jié)果與本文主體部分基本一致,表明本文研究結(jié)論具有較強的穩(wěn)健性。

        參考張少華(2011)[26]的研究設(shè)計,本文從時間維度上對樣本窗口期進行調(diào)整。具體方法為:考慮到2008年國際金融危機的影響,本文使用2009~2018年的數(shù)據(jù)重新進行估計,脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示,剔除部分樣本期后的回歸結(jié)果與本文主體部分的回歸結(jié)果較為一致,可以認為本文研究結(jié)果是十分穩(wěn)健的。

        4 結(jié)論與政策建議

        本文在梳理已有研究的基礎(chǔ)上,以2003~2018年中國省際面板數(shù)據(jù)為樣本,運用面板向量自回歸模型(PVAR),探討了勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的互動關(guān)聯(lián),主要結(jié)論如下:

        (1)勞動力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在相互促進關(guān)系。勞動力上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的倒逼作用體現(xiàn)在個人、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)競爭方面:①影響個人收入、消費需求;②使企業(yè)增加資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入;③營造產(chǎn)業(yè)內(nèi)良性競爭環(huán)境。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本的推動作用主要通過勞動力資源的轉(zhuǎn)移發(fā)揮。

        (2)區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有互相促進作用。創(chuàng)新可通過技術(shù)溢出效應(yīng)、集聚效應(yīng)和學習效應(yīng)來促進生產(chǎn)要素從低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移,即推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。具體而言,創(chuàng)新主體在積累人力資本、增加創(chuàng)新產(chǎn)出、互相學習來促進企業(yè)勞動生產(chǎn)率的同時,也提升了區(qū)域整體的勞動生產(chǎn)率,從而促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策帶來的 “資源再配置效應(yīng)”對區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)揮正向影響。在樣本期內(nèi),中國的產(chǎn)業(yè)政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展中科技含量的關(guān)注程度逐步加深,這對地方創(chuàng)新要素的影響不言而喻,地方創(chuàng)新水平因此得以提升。

        (3)在方差分解中,勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動具有較強的解釋能力,即勞動力成本上漲是倒逼中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素,區(qū)域創(chuàng)新能力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的解釋能力相對穩(wěn)定。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋程度較為穩(wěn)定,且隨著時間的推移而不斷提升。

        基于此,為推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,實現(xiàn)由 “中國制造”向 “中國創(chuàng)造”、 “中國智造”的轉(zhuǎn)變,本文特提出如下政策建議:

        (1)調(diào)整勞動要素投入,在勞動力成本上升不可逆轉(zhuǎn)趨勢中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。①政府應(yīng)支持、鼓勵企業(yè)加大資本、技術(shù)投入,如加大對中小企業(yè)使用裝備和科技投入的稅收優(yōu)惠力度,促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變;②加快人力資本積累,將發(fā)揮人力資本優(yōu)勢作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略之一,加強對普通勞動力的培訓與再教育,以提升勞動者的專業(yè)素質(zhì)與綜合素質(zhì),促進人力資源向人力資本的轉(zhuǎn)化,從而提升企業(yè)的勞動生產(chǎn)率,進而推動整個產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

        (2)堅持以創(chuàng)新引領(lǐng)和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,充分發(fā)揮創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進作用。①政府應(yīng)繼續(xù)著力打造良好的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級環(huán)境,根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點提供不同的支持政策,如推行結(jié)構(gòu)性減稅方針,以達到鼓勵企業(yè)提升生產(chǎn)率水平、吸引高新技術(shù)企業(yè)落戶地方,帶動地方創(chuàng)新能力提升的目的;②政府應(yīng)加強產(chǎn)、學、研合作,并搭建創(chuàng)新技術(shù)交流平臺建設(shè),以加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、提高區(qū)域創(chuàng)新效率,從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;③督促金融機構(gòu)主動服務(wù)中小型、初創(chuàng)型高新技術(shù)企業(yè),破解其融資瓶頸,以通過發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

        注釋:

        ①受篇幅所限,本文僅匯報了勞動力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系。

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