秦思， 黃舒婷， 溫炬,2， 李華潤,2， 鄭曉歡,2， 鄭榮昌,2， 李婷,2

(廣東省第二人民醫(yī)院 1.皮膚性病科，3.全科醫(yī)學(xué)科，廣東 廣州 510317；2.南方醫(yī)科大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院，廣東 廣州 510282)

光化性角化病(actinic keratosis, AK)作為一種癌前病變，可發(fā)展為侵襲性鱗狀細(xì)胞癌(cutaneous squamous cell carcinoma, cSCC)，因此所有的AK都應(yīng)予以積極治療，并且建議定期隨訪。AK和cSCC均是角質(zhì)細(xì)胞異常的皮損，在臨床表現(xiàn)上較難鑒別。目前在生物信息學(xué)的提示下，已有多種方法通過對特異性生物標(biāo)志物的檢測幫助確診和鑒別以上兩種疾病[1]。Azimi等[2]運(yùn)用生物信息學(xué)分析發(fā)現(xiàn)AK和cSCC病變與細(xì)胞凋亡程序的衰減有關(guān)。針對AK的二期臨床試驗(yàn)也使用到了新分子相關(guān)的藥物，如促凋亡藥物(VDA-1102、SR-T100、Oleogel-S10、ICVT、依氟鳥氨酸)、免疫調(diào)節(jié)劑(異維甲酸、維甲酸)和化學(xué)預(yù)防藥物(煙酰胺、紫蘇醇、T4N5脂質(zhì)體)等[3]。但由于相關(guān)的副作用和昂貴的費(fèi)用，患者對這些治療的接受度和依從性通常較差，因此，開發(fā)新的藥物和治療方法尤為重要。本研究通過生物信息學(xué)方法探究AK在進(jìn)展為cSCC的過程中起到重要作用的關(guān)鍵基因和通路，為針對AK尋找新的治療方法和預(yù)防其向cSCC進(jìn)展提供理論參考和研究方向。

1 材料與方法

1.1 基因芯片的獲取及微陣列分析

從美國國立生物技術(shù)信息中心(national center for biotechnology information,NCBI) GEO(gene expression omnibus) 數(shù)據(jù)庫獲取兩個含有AK皮膚組織以及cSCC組織的數(shù)據(jù)集(GSE32979和GSE45216)。數(shù)據(jù)集GSE32979是基于GPL6102 Illumina human-6 v2.0 expression beadchip平臺，由Hameetman等[4]上傳，包含了13個AK組織以及13個cSCC組織。數(shù)據(jù)集GSE45216是基于GPL570 [HG-U133_Plus_2] Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array平臺，由Lambert等[5]上傳，包含了10個AK組織以及30個cSCC組織。通過GEO中在線分析工具GEO2R整合、分析及下載數(shù)據(jù)，以.txt格式儲存。

1.2 差異基因的確定

將芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、匯總、提取表達(dá)矩陣等處理。以P<0.05，基因表達(dá)中差異倍數(shù)|log2FC|>1為標(biāo)準(zhǔn)篩選差異基因(differentially expressed genes, DEGs)，繪制韋恩圖、火山圖以及熱圖。

1.3 功能富集分析

通過在線基因功能分析工具The Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID)數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov/)分析差異基因表達(dá)富集的功能以及通路，以P<0.05作為具有顯著性意義的標(biāo)準(zhǔn)篩選生物過程(biological process, BP)、分子功能(molecular function, MF)、細(xì)胞成分(cellular components, CC)及Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG)通路的富集分析結(jié)果。

1.4 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析

運(yùn)用STRING在線工具(https://string-db.org)分析DEGs對應(yīng)的蛋白，并構(gòu)建PPI蛋白互作網(wǎng)絡(luò)圖，篩選功能蛋白。再用Cytoscape軟件分析、整合候選基因，MCODE插件篩選出重要的基因相關(guān)性最高的互作模塊。

2 結(jié)果

2.1 cSCC與AK的差異基因

研究共對比了23個AK組織和43個cSCC組織的基因芯片，運(yùn)用GEO2R在線工具，在GSE45216和GSE32979中分別篩選出了54 676和48 702個差異基因。通過特定條件(P<0.05，|log2FC|>1)篩選后，GSE45216篩出246個上調(diào)差異基因和159個下調(diào)差異基因。GSE32979篩出398個上調(diào)差異基因和530個下調(diào)差異基因，見圖1。取兩個數(shù)據(jù)集的交集(圖2)，其中75個候選差異基因由40個共表達(dá)的上調(diào)差異基因和35個共表達(dá)的下調(diào)差異基因組成，詳見表1。熱圖(圖3)中包含了GSE32979中最為顯著的40個共表達(dá)差異基因。

圖1 火山圖(綠點(diǎn)代表下調(diào)差異基因，紅點(diǎn)代表上調(diào)差異基因)Fig.1 Volcano plot for two GEO profiles(Green dots represent down-regulated differential genes,red dots represent up-regulated differential genes).

圖2 兩個GEO芯片序列的共表達(dá)差異基因Fig.2 Co-differentially expressed genes of two GEO profiles.

表1 兩個GEO數(shù)據(jù)集芯片中75個共表達(dá)的差異基因(候選差異基因)Tab.1 75 co-differentialy expressed genes of two GEO profiles(candidate differential genes)

圖3 GSE32979熱圖Fig.3 Heatmap of data in GEO profile GSE32979.

2.2 AK與cSCC的差異基因GO富集分析

使用P<0.05的標(biāo)準(zhǔn)過濾75個候選基因GO富集分析的結(jié)果如圖4所示。候選基因主要富集的細(xì)胞成分為：細(xì)胞外間隙、外泌體、黏著斑、皺褶、細(xì)胞外基質(zhì)；主要富集的生物進(jìn)程為：血管再生、纖維蛋白溶解、雄激素受體信號通路、內(nèi)肽酶活性的負(fù)調(diào)控、受體介導(dǎo)的內(nèi)吞作用的正調(diào)控；主要富集的分子功能為：鈣離子結(jié)合、鈣依賴性蛋白結(jié)合、表皮生長因子受體結(jié)合、絲氨酸型內(nèi)肽酶抑制劑的活性、GTP酶的活性。

圖4 候選基因在三個功能組的GO富集分析Fig.4 GO enrichment analysis of candidate genes among three functional groups.

2.3 cSCC與AK的差異基因KEGG通路富集分析

KEGG分析發(fā)現(xiàn)75個共表達(dá)的差異基因主要富集的前5位通路分別為：黏著斑通路(通路ID：has04510，基因：ACTB, ITGA5, ACTN1, SHC1,LAMC2), 肥厚型心肌病(通路ID: has05410, 基因：ACTB, ITGA5, TPM4), 上皮細(xì)胞的細(xì)菌入侵(通路ID: has05100, 基因：ACTB, ITGA5, SHC1)，擴(kuò)張型心肌病(通路ID: has05414, 基因：ACTB, ITGA5, TPM4)和阿米巴病(通路ID: has05146, 基因：SERPINB1, ACTN1, LAMC2)，其中黏著斑通路富集情況最顯著(P<0.05)，見圖5。

圖5 候選基因的KEGG通路富集分析Fig.5 KEGG pathway enrichment of candidate genes.

2.4 PPI蛋白互作分析

將75個候選基因用STRING數(shù)據(jù)庫分析并繪制PPI網(wǎng)絡(luò)圖，篩選出80個蛋白節(jié)點(diǎn)，98條邊，富集P值為3.28e-13。采用Cytoscape軟件中MCODE插件對PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，篩選出Degree值最高的2個模塊(表2)以及10個樞紐基因(SERPINE1、ACTN1、ITGA5、MMP1、CXCL1、PLAUR、GRB2、MMP10、TSG101、VPS37B)，樞紐基因的各功能見表3。圖6為MCODE得分最高的模塊1展示圖。其中橢圓形中基因名稱為模塊1中的樞紐基因，藍(lán)色代表上調(diào)基因，黃色代表下調(diào)基因。

3 討論

本研究通過對GEO數(shù)據(jù)庫中的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)集GSE32979和GSE45216中的AK組織和cSCC組織進(jìn)行分析，獲得了40個共表達(dá)上調(diào)差異基因和35個共表達(dá)下調(diào)差異基因作為研究的候選基因；同時構(gòu)建了這些候選基因的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)，通過degree的標(biāo)準(zhǔn)篩選了前10個樞紐基因，意味著這些樞紐基因很可能在AK向cSCC發(fā)展的過程中起著重要的作用。

表2 Degree值最高的2個PPI模塊細(xì)節(jié)

表3 Degree值最高的10個樞紐基因細(xì)節(jié)

圖6 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)中模塊1樞紐節(jié)點(diǎn)Fig.6 Cluster 1 and Hub genes in the PPI network.

GO分析結(jié)果表明，這些候選基因主要富集在細(xì)胞外間隙、外泌體、黏著斑、細(xì)胞外基質(zhì)、皺褶等細(xì)胞成分中，具備有鈣離子結(jié)合、表皮生長因子受體結(jié)合、鈣依賴性蛋白結(jié)合、絲氨酸型內(nèi)肽酶抑制劑的活性、GTP酶活性的分子功能，參與了血管再生、內(nèi)肽酶活性的負(fù)調(diào)控、受體介導(dǎo)的內(nèi)吞作用的正調(diào)控、纖維蛋白溶解、雄激素受體信號通路等生物進(jìn)程，這些生物進(jìn)程都影響著AK向cSCC發(fā)展。KEGG分析結(jié)果顯示，差異基因主要富集的通路為黏著斑、肥厚型心肌病、上皮細(xì)胞的細(xì)菌入侵、擴(kuò)張性心肌病、阿米巴病通路，其中黏著斑通路最具有顯著性，且包含ACTB、ITGA5、ACTN1、SHC1和LAMC2。其中ACTN1被認(rèn)為是將肌動蛋白固定在多種細(xì)胞內(nèi)結(jié)構(gòu)上的蛋白，參與調(diào)節(jié)細(xì)胞粘附[6]。有研究表明，ACTN1水平的升高可以促進(jìn)細(xì)胞的遷移和極性的喪失，ACTN1的沉默可延長腫瘤患者生存時間[7]。ITGA5、 LAMC2也有介導(dǎo)細(xì)胞的附著遷移和進(jìn)入組織的功能。PPI網(wǎng)絡(luò)分析得到的模塊1及10個樞紐基因主要富集在信號受體結(jié)合、蛋白酶結(jié)合、鈣離子結(jié)合等分子功能范圍內(nèi)，與候選基因所顯示的GO富集情況相互佐證。

絲氨酸蛋白酶抑制劑E(serpin peptidase inhibitor clade E,serpin E)1，也稱纖溶酶原激活物抑制劑1，主要功能是下調(diào)纖維蛋白溶解。Azimi等[8]研究發(fā)現(xiàn)，與AK相比，cSCC中SERPINA1含量有差異，它參與細(xì)胞外基質(zhì)的粘附/去粘附平衡及降解過程，影響腫瘤細(xì)胞遷移及擴(kuò)散[9]。有研究表明，SERPINE1和基質(zhì)金屬蛋白酶1(matrix metalloproteinase 1,MMP1)在頭頸鱗狀細(xì)胞癌中表達(dá)明顯上調(diào)[10]，這種上調(diào)可以保護(hù)頭頸癌細(xì)胞免于順鉑治療后的細(xì)胞凋亡，可能與腫瘤的復(fù)發(fā)有一定關(guān)系，并與腫瘤的預(yù)后不良和轉(zhuǎn)移風(fēng)險相關(guān)[11-12]。MMPs是與腫瘤發(fā)生相關(guān)的最重要的蛋白酶家族，MMP1、MMP10可以裂解或降解不同的膠原蛋白，近年來也有相關(guān)研究證明，以上兩個基因在調(diào)控鱗狀細(xì)胞癌的腫瘤微環(huán)境中發(fā)揮重要作用[13]。此外，還有生長因子受體結(jié)合蛋白2(growth factor receptor bound protein 2,GRB2)，在細(xì)胞表面生長因子受體和Ras信號通路之間提供關(guān)鍵連接的適配器蛋白。已有研究表明通過抑制GRB2活性，可以抑制鱗狀細(xì)胞癌中癌細(xì)胞的增殖和侵襲[14]。因此在預(yù)防AK向cSCC發(fā)展的進(jìn)程中，SERPINE1、MMP1、MMP10、GRB2可能可以作為新的預(yù)防和治療靶點(diǎn)。

纖溶酶原激活劑尿激酶受體(plasminogen activator kinase receptor plaur,PLAUR)是一種糖基磷脂酰肌醇錨定的膜蛋白[15]，與細(xì)胞信號轉(zhuǎn)導(dǎo)相關(guān)。目前已有研究表明，抑制PLAUR可降低各種癌癥的腫瘤生長、侵襲、血管生成和轉(zhuǎn)移[16-17]?？扇苄訮LAUR已被確定為前列腺癌[18]、乳腺癌[19]、卵巢癌[20]等多種腫瘤的血漿生物標(biāo)志物。成纖維細(xì)胞分泌蛋白趨化因子CXCL1被證明參與了癌細(xì)胞的轉(zhuǎn)化、生長和侵襲且具有腫瘤特異性[15]。腫瘤易感基因101(TSG101)，是囊泡轉(zhuǎn)運(yùn)過程的調(diào)節(jié)因子。多項(xiàng)研究表明TSG101沉默會導(dǎo)致乳腺癌和前列腺癌細(xì)胞生長停滯和細(xì)胞死亡[21]，而其過度表達(dá)可發(fā)揮致癌作用[22]，同時還在化療耐藥中起著關(guān)鍵作用[23]。因此，有關(guān)AK向cSCC發(fā)展機(jī)制的研究中，PLAUR、CXCL1、TSG101或可作為研究靶點(diǎn)。

綜上所述，本研究篩選出來的75個候選基因主要通過黏著斑通路參與了AK向cSCC發(fā)展的機(jī)制，其中的10個樞紐基因更有利于進(jìn)一步理解其過程。本研究為探究AK向cSCC發(fā)展的機(jī)制提供了新的依據(jù)，為預(yù)防AK惡變進(jìn)行治療干預(yù)尋找潛在的新生物靶點(diǎn)提供了理論基礎(chǔ)。但本研究中數(shù)據(jù)分析可能因?yàn)閿?shù)據(jù)平臺的不同存在一定的異質(zhì)性，后期仍需要進(jìn)一步的分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行臨床驗(yàn)證。