丁曉琦 于秀麗 李明月 王繁澤
(東北林業(yè)大學,黑龍江 哈爾濱 150040)
項目背景:2019年10月31日,中國移動、聯(lián)通、電信三大運營商在中國國際信息通信展覽會上正式公布了5G商用套餐。這個舉動代表著中國5G的商用時代的正式到來,同時,隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,無人駕駛技術(shù)越來越多地被考慮進去,并正在被許多專業(yè)學者探究。在這兩個大背景下,5G時代下無人駕駛汽車將在不久的將來普及,我們的生活環(huán)境將會被極大的改變,首當其沖的是道路系統(tǒng)改造問題。這必是未來急需解決的科技難題,同時也是一個技術(shù)難題,必須在智能城市化的背景下加以解決。
目前,在5G商用背景下,車路協(xié)同方案成為全球智慧交通的共識之路。國內(nèi)對于5G時代無人駕駛技術(shù)背景下道路改造的探索主要有以下:2019年,我國工信部部長苗圩在博鰲亞洲論壇上透露,5G最大的應用是移動狀態(tài)的物聯(lián)網(wǎng),而移動物聯(lián)網(wǎng)最大的市場可能是車聯(lián)網(wǎng)。以無人駕駛汽車為代表的5G技術(shù)應用,可能成為比較早的應用。而在推動無人駕駛汽車的開發(fā)方面,必須要涉及人和車、車和車、車和路之間的通訊。他已經(jīng)與交通運輸部部長達成了重要的共識,即在中國的公路上要加快推動數(shù)字化、智能化的改造,把道路標識、紅綠燈、管理規(guī)則通過智能化改造固化下來。與此同時,交通運輸部在全國布局認定了6家封閉場地測試基地,提升道路測試的安全水平,加強車路協(xié)同式自動駕駛的研發(fā)測試,研究制定了自動駕駛封閉測試場地建設技術(shù)指南(暫行)。我國也開展了新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路的試點工作,推動5G通信和北斗導航等技術(shù)的應用,結(jié)合2022年冬奧會和第29屆世界智能交通大會,會同北京、上海等一些地方在京禮高速、東海大橋、雄安新區(qū)等推進一批自動駕駛和車路協(xié)同試點項目。國外對于5G時代無人駕駛技術(shù)背景下道路改造的探索也有成果,美國出臺了一系列智能交通戰(zhàn)略規(guī)劃,確立以汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化為核心的智能交通領域發(fā)展方向,并將5.905 GHz~5.925 GHz的頻段專用于C-V2X無線通信技術(shù)。
對此我們進行探索研究,綜合以上的研究資料,發(fā)現(xiàn)其中涉及到道路改造后對交通影響的內(nèi)容少之又少,因此我們把5G時代無人駕駛背景下道路的改造可行性探索作為本項目的研究內(nèi)容,進行可行性分析。
vissim是德國PTV公司開發(fā)的一款微觀的,基于時間間隔和駕駛行為的仿真建模工具,用以城市交通和公交交通運行的交通建模軟件。從各種交通條件來看,可以分析道路安裝、交通構(gòu)成、交通信號、公交車站等城市交通和公共交通的運行情況,是衡量交通工學設計和城市規(guī)劃方案的有效手段,vissim使用的核心模式是生理—心理駕駛行為模型評價標準為高峰小時系數(shù)(PHF),該系數(shù)是分析道路通行能力時,高峰小時內(nèi)交通量不均衡的修正系數(shù)。
具體建模流程分為以下10個:
1)調(diào)查或預測交通量,交通參數(shù)設置,初始配時;
2)新建文件與導入底圖;
3)導入底圖繪制路網(wǎng);
4)輸入路網(wǎng)交通量(期望車速分布,車輛交通設置);
5)路徑?jīng)Q策;
6)控制類型設置(優(yōu)先原則或信號燈設置);
7)評價分析,設置輸出文件;
8)仿真運行并輸出評價文件;
9)檢查仿真是否合乎需求,調(diào)整設計方案;
10)輸出優(yōu)化后的方案。
根據(jù)以上步驟繪制流程圖,如圖1所示。
通過人工計數(shù)法對東北林業(yè)大學北門和興路段高峰時間段的汽車交通量進行觀測的方法,人為收集數(shù)據(jù),根據(jù)流程建立分段交通量觀測表的車輛種類圖,建立相應擁擠時間段的數(shù)據(jù)庫。以現(xiàn)存道路數(shù)據(jù)為主,利用vissim分析該路段的交通特性和變化規(guī)律。
由于時間的限制,我們先選擇在晚高峰進行調(diào)查。同時將調(diào)查車輛分為大貨車,小貨車,大客車,中客車,小客車和公交車進行統(tǒng)計,我們分為兩組,兩人一組,第一組調(diào)查東向車流量,第二組調(diào)查西向車流量。
我們選擇具有典型意義的晚高峰時間段2019年10月22日18:30~19:30以10 min為時間間隔將其劃分為6個時間段進行1 h的交通流量記錄。
觀測點鳥瞰圖如圖2所示。
為了更加科學的對交通流量數(shù)據(jù)進行整理和分析,我們將所有車輛折合成小汽車數(shù)量,詳細數(shù)據(jù)見表1,表2。
表1 觀測點1數(shù)據(jù)
表2 觀測點2數(shù)據(jù)
首先進行路網(wǎng)交通量輸入,本次模擬實驗以上述2019年10月22日18:30~19:30東北林業(yè)大學北門和興路晚高峰時段車流量為主進行數(shù)據(jù)輸入并進行仿真模擬,并對改造前后的高峰小時系數(shù)進行橫向?qū)Ρ取?/p>
進行建模:以上訴觀測記錄得到的數(shù)據(jù)和和興路主要道路樣式為基礎建立一條長度為1 000 m的含有三個信號交通路口的雙向六車道城市交通干線,車道寬度和是交叉路口按照中國標準公路寬度(雙向六車道是2×11.25 m)標準數(shù)據(jù)作為道路改造前的道路模型參數(shù)設置,并對其進行實驗分析(道路模型鳥瞰圖見圖3,交叉路口模型鳥瞰圖見圖4,路徑?jīng)Q策設置見圖5,交通信號設置見圖6)。
通過輸出文件,我們可以發(fā)現(xiàn)在各車道上,傍晚高峰期的車輛流量很大,交通流量接近飽和狀態(tài)。道路交通高密度,處于穩(wěn)定的流動狀態(tài),從模擬情況看,東西方向車流量大,沒有足夠的通行能力。據(jù)美國《道路通行能力手冊》介紹,15 min的高峰交通量是造成交通阻塞的重要因素,在城市道路中,高峰小時系數(shù)(PHF)一般為0.8~0.98為正常值,其值較低是標識在高峰小時中具有較大的可變性,容易造成阻塞。高峰小時系數(shù)公式如下所示:
東向PHF=1 850/(552×(60/10))=0.558。
西向PHF=1 947/(433.5×(60/10))=0.749。
分析實驗結(jié)果得出結(jié)論和現(xiàn)實所檢測到的情況類似,晚高峰期間各條道路非常擁擠,PHF值低于正常值,東西雙向交通量不平衡,高峰集中現(xiàn)象明顯。
針對分析數(shù)據(jù)和現(xiàn)實監(jiān)測情況的缺點和不足,我們根據(jù)第五代通信技術(shù)和無人駕駛技術(shù)的實現(xiàn)為前提,對現(xiàn)有城市雙向六車道進行道路改造。
1)取消道路中間的隔離帶及兩側(cè)停車位;2)減少橫向車道的距離和數(shù)量;3)取消某些現(xiàn)存公路設施(加油站,服務區(qū),地鐵站,交通標識,紅綠燈等);4)增加兩條雙向自行車道;5)基于L5級無人駕駛技術(shù)進行汽車參數(shù)設計(減小跟車距離為1/2車距);經(jīng)過以上改進,改造后道路行駛模擬圖如圖7所示。
考慮到無人駕駛汽車特殊的行車模式和決策方式,我們將不再采用車輛換算關系對改造后的道路進行模擬,并以改造后西向道路數(shù)據(jù)為參考得出以下結(jié)果,改造后的西向道路數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 改造后西向道路數(shù)據(jù)
改造后道路同交通輸入量的PHF值。
西向PHF=1 947/(334×(60/10))=0.972。
本部分通過對vissim軟件分析和多方搜尋查證,得出以下結(jié)論:1)本文將車道進行改造,雖然減少了車道數(shù),但是改造后的車道仍能滿足在L5級自動駕駛級別的車流量需求。2)車道改造后,原有的道路資源被更好的利用規(guī)劃,進一步促進友好型智能型城市建設。3)車道被改造成智能化道路后,能夠很好的改善早晚汽車擁堵問題,不僅在道路方面改善了擁堵問題,還與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,更好的掌握道路情況。
1)取消道路中間的隔離帶及兩側(cè)停車位。取消雙向道路中間的隔離帶和雙側(cè)停車位,可以增寬原來的下車使用空間,令原有道路空間的多樣化使用,由此進一步加強綠色出行帶來的城市空氣質(zhì)量的提升和友好型智慧型城市的建設。2)減少橫向車道的距離和數(shù)量。根據(jù)L5級自動駕駛的智能程度假設,以及vissim模型數(shù)據(jù)的分析,無人駕駛車與車之間的跟車距離和橫向的車距可以進一步減小。實驗表明在相同條件下,減小跟車距離為1/2車距,單條車道的相同時間的車流量可以增加為原來的3倍~4倍,提高單條車道的行車效率。3)取消某些現(xiàn)存公路設施(加油站,服務區(qū),交通標識,紅綠燈等)。加油站,服務區(qū)等傳統(tǒng)道路附屬空間也隨新型道路結(jié)構(gòu)的再規(guī)劃取消,取而代之的是城市空間多樣化的發(fā)展,如新型動態(tài)社區(qū)和公園的建設和城市綠化覆蓋率的進一步提升。將車道改造成智能型道路,并取消紅綠燈,可以解決城市道路高峰時刻的汽車低速行駛所產(chǎn)生的超標尾氣排放問題和緩解交通壓力。4)道路兩旁商鋪的新型發(fā)展模式,無人車的多樣性?!拔磥砩痰辍笔侵噶闶燮髽I(yè)通過運用最新的信息技術(shù)和智能技術(shù)而實現(xiàn)的一種新型商業(yè)模式。
本文通過對vissim軟件分析和多方搜尋查證,得出以下結(jié)論:
1)本文將車道進行改造,雖然減少了車道數(shù),但是改造后的車道仍能滿足在L5級自動駕駛級別下車流量需求,因此說明本文對道路進行改造是具有一定可行性的。
2)車道改造后,原有的道路資源被更好的利用規(guī)劃,進一步促進友好型智能型城市建設。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,交通壓力越來越大,為了緩解交通壓力,節(jié)約投資和建設綠色環(huán)境,道路改造項目可以不斷普及,創(chuàng)造明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。
3)車道被改造成智能化道路后,能夠很好的改善早晚汽車擁堵問題,通過與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,能使車輛更好的掌握道路情況,靈活駕車,減少在道路上浪費的不必要時間。
4)此次的研究成果有望在我國未來智能化城市發(fā)展與5G城市的打造上提供參考意見。