Kevin
受疫情影響,2020年世界人工智能大會以云端峰會的形式舉行。大會匯聚了人工智能領(lǐng)域的最強(qiáng)陣容,包括7位圖靈獎得主、62位中外院士、約500位海內(nèi)外學(xué)界和商界代表一同分享前沿觀點。為期三天的2020世界人工智能大會在上海落下帷幕。本屆大會以“智聯(lián)世界、共同家園”為主題,聚焦“AI技術(shù)趨勢”“AI賦能經(jīng)濟(jì)”“AI溫暖家園”三大議題。
疫情沖擊下的世界正在發(fā)生深刻變化,面臨更多不穩(wěn)定不確定因素。努力在危機(jī)中育新機(jī),于變局中開新局,在與會大咖看來,在線新經(jīng)濟(jì)等概念迅速“補(bǔ)位”,人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè),正在為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新力量,發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”。
新業(yè)態(tài)孕育新動能,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在全領(lǐng)域按下“加速鍵”。云端互動、數(shù)據(jù)拼單、直播帶貨、靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)產(chǎn)……抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇,一群智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)正在形成發(fā)展新動能。
峰會現(xiàn)場李彥宏表示,AI的發(fā)展會經(jīng)歷三個大的歷史階段。第一個階段是技術(shù)的智能化,第二階段叫做經(jīng)濟(jì)的智能化,第三個階段叫做社會的智能化。目前,我們正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時期。
馬化騰認(rèn)為,人工智能本身就是跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,正在將人類認(rèn)知推向更快更高更強(qiáng),也勢必帶來一場前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。目前我們對人工智能等新科技的未知仍然大于已知,因此騰訊把“科技向善”納入公司使命和愿景,騰訊每天都在研究和應(yīng)用新科技,歸根到底要為每一位用戶負(fù)責(zé),要做到AI向善,要努力讓人工智能實現(xiàn)可知可控可用可靠,這是全社會共同面對的課題。
馬云表示,AI應(yīng)該翻譯為機(jī)器智能,翻譯成人工智能是人類把自己看得過大過高。如果過去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好,今后數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好地生存下去,疫情沒有改變技術(shù)變革趨勢,但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革,因為災(zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。
馬斯克認(rèn)為,如果一定要把AI和機(jī)器人分成三個類別,感知、認(rèn)知和行動,那么特斯拉已經(jīng)做到了感知,并且在認(rèn)知方面取得重要進(jìn)展。這其實是一個計算能力的問題,也就是需要多少臺計算機(jī)來訓(xùn)練機(jī)器,訓(xùn)練多長時間,訓(xùn)練的效率如何。認(rèn)知是目前最薄弱的環(huán)節(jié)。這就比如說你能理解概念,但是不代表就能有效地推理,也不代表就能讓人明白你的意思。很多AI都很有創(chuàng)造性,但是不代表就能管理其行動。在行動方面,機(jī)器能夠很好地執(zhí)行。
在丁磊看來,人工智能不是技術(shù)問題,是應(yīng)用場景問題,選對了應(yīng)用場景,發(fā)揮的效率就非常高。希望人工智能解決三個問題,讓住在城市的人出行很方便,讓看病更方便,解決教育問題。例如,出行方面,遇到交通燈的控制問題;醫(yī)療體系,人工智能可以進(jìn)行醫(yī)學(xué)預(yù)警,針對血檢、CT、MR等檢查出現(xiàn)的情況,可以通過大數(shù)據(jù)排查,發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)行預(yù)警;教育問題,希望能在政府的指引下,用人工智能為網(wǎng)上教育提供更好的工具,比如針對每個人的特征和接受能力不同,編寫不同的教材。
在談到未來五年人工智能的發(fā)展方向時,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會主任吳金城表示,五年以后,相信人工智能能夠更加賦能各行各業(yè),希望傳統(tǒng)行業(yè)都能夠+AI,在城市管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民的生活都能享受到AI向善的賦能力量。紅杉資本中國基金合伙人鄭慶生認(rèn)為,五年以后,新基建在各個政府的推動之下,包括所有的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的推動下,使得中國包括人工智能在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠發(fā)展到今天像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一樣的世界領(lǐng)先的高度,使得中國不僅是一個數(shù)字大國,還是一個智能大國。
人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域正從單點走向系統(tǒng),在城市級應(yīng)用中嶄露頭角。和前兩屆不同的是,本屆大會上發(fā)布的新應(yīng)用場景,都是綜合性強(qiáng)、復(fù)雜度高的系統(tǒng)工程,包括科學(xué)城、地鐵等領(lǐng)域,城市正在成為智能應(yīng)用的“超級孵化器”和“最佳試驗田”。
下一代機(jī)器人將更加接近人類的步伐和語態(tài),適應(yīng)各種復(fù)雜的路面,可以在商用空間自由來往。并且更加輕量化,更加耐用。但總體來說,智能機(jī)器人還在認(rèn)識世界的過程中,隨著人工智能的不斷成熟,科技的快速進(jìn)步,人形機(jī)器人一定會進(jìn)入我們的家庭,成為最好的陪伴者。
除了城市管理方面,中國智能基礎(chǔ)設(shè)施的市場前景非常廣闊,智能電網(wǎng)、智慧樓宇存在巨大發(fā)展?jié)摿ΑT诔鞘械臄?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,智慧城市的建設(shè)需要海量數(shù)據(jù)。傳感器和網(wǎng)關(guān)從街道照明、交通管理系統(tǒng)等各種基礎(chǔ)設(shè)施中采集數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)皆贫?,實時集合、標(biāo)準(zhǔn)化、分析和解釋數(shù)據(jù),同時,在利用數(shù)字化優(yōu)勢的同時也要保證網(wǎng)絡(luò)信息安全。
人工智能作為新基建之智、新基建之腦,將產(chǎn)生帶動性和頭雁效應(yīng),成為數(shù)字社會變革的新引擎,加快5G和人工智能的建設(shè),將有力推進(jìn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)換擋增速,打造全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和發(fā)展動能,構(gòu)建中國引領(lǐng)全球新一輪信息技術(shù)革命的競爭力。
就本次疫情而言,運(yùn)用AI算法將病毒全基因二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒,智能測溫方案有效降低公共場所工作人員感染風(fēng)險,都讓更多人看到人工智能進(jìn)步。
中國工程院院士李蘭娟指出,AI在疫情防控中發(fā)揮了非常重要的作用,包括公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因檢測、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等方面。疫情防控中的大數(shù)據(jù)研判對高危人員的排查起到非常重要的作用,尤其是防控的模型、智慧抗疫APP工具來篩查高危人群,提出就醫(yī)指南,對于甄別、控制傳染病發(fā)揮了非常重要的作用。在智能診斷方面,通過對病毒樣本自動化的基因組分析,能夠在短時間內(nèi)把病毒的基因分析出來。在藥物研發(fā)方面,通過人工智能算法,151種上市的老的藥物中分析出了5種對病毒可能有效的藥物,再在實驗室里用藥物抑制病毒,選擇一些較為有效的抗病毒藥物,這對病人減少重癥的發(fā)生十分重要。
未來人工智能如何預(yù)警突發(fā)公衛(wèi)事件,也成為許多人關(guān)注的焦點之一。“人工智能一定程度上幫助政府做到了智能化管理?!睆?fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏說,“需要潑冷水的是,疫情的控制主要是靠傳統(tǒng)智慧和城市管理實現(xiàn)的。我們需要反思,未來人工智能如何改善城市管理,加快公共衛(wèi)生體系的預(yù)警速度?醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)如何第一時間匯聚到大數(shù)據(jù)平臺,提前發(fā)出警報?”
事實上,AI大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用還存在較多障礙,不如其在流行病學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛。設(shè)想AI能否取代醫(yī)護(hù)人員部分工作的意義不大。第一,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生不應(yīng)該是剝奪人類的勞動力需要,而是做增量。這是人類社會發(fā)展的重要方向。第二,AI如果只是單純追逐利潤,這也是錯的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展必須跟人類長遠(yuǎn)發(fā)展方向一致,這樣才能持續(xù)盈利??挂邞?yīng)該放在人類命運(yùn)共同體的角度去理解。 只有所有預(yù)警系統(tǒng)快速啟動、對該區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)防控,疫情影響才會被降低。
這將可能產(chǎn)生一場新的醫(yī)療體系改革。未來人們的健康檔案能夠隨身攜帶,醫(yī)院的“圍墻”將被打破,去哪里看病都一樣,醫(yī)生遠(yuǎn)程會診將更加普遍。通過人工智能的技術(shù),未來上海數(shù)百臺大型診斷設(shè)備將實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),從而隨時進(jìn)行患者的分配。人工智能可以幫助醫(yī)院實現(xiàn)一鍵式管理,醫(yī)院的物資設(shè)備一下子就能盤點出來,這使得醫(yī)院的管理和時間成本大幅降低。
誠然,未來人工智能的發(fā)展仍需要突破限制,在“前浪”所打下的基礎(chǔ)上,向著無窮大的零空間探索更多的方位,而近20年中國的人工智能人才的快速成長,中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好的發(fā)展態(tài)勢,都將為中國人工智能的發(fā)展提供前所未有的機(jī)遇。