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        船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2020-08-28 02:46:42邵明智周同明
        造船技術(shù) 2020年4期
        關(guān)鍵詞:船廠車(chē)間指標(biāo)體系

        邵明智, 周 楠, 楊 虎, 周同明

        (上海船舶工藝研究所, 上海 200032)

        0 引 言

        隨著國(guó)家智能制造政策的貫徹落實(shí)和有序推進(jìn),船舶建造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平和技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升,造船企業(yè)的生產(chǎn)效率得到了有效提升。但是,國(guó)內(nèi)尚未完全形成一套適應(yīng)當(dāng)前船舶智能制造發(fā)展現(xiàn)狀的船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,無(wú)法有效支撐造船企業(yè)開(kāi)展智能制造技術(shù)的評(píng)價(jià)和對(duì)標(biāo)。因此,船舶行業(yè)亟需制訂一套適應(yīng)船舶智能制造特點(diǎn)且行之有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,以滿足當(dāng)前的評(píng)價(jià)需求。

        1 智能船廠系統(tǒng)架構(gòu)

        1.1 智能船廠的內(nèi)涵

        依據(jù)國(guó)家對(duì)智能制造[1]的定義,智能船廠的內(nèi)涵包括:通過(guò)新一代信息技術(shù)擴(kuò)大船廠基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,構(gòu)建船廠互聯(lián)互通平臺(tái),實(shí)現(xiàn)整個(gè)船舶生命周期的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的互聯(lián)和資源共享;基于數(shù)字化設(shè)計(jì)甚至是虛擬船廠,利用三維模型和數(shù)據(jù)的虛擬仿真驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的高效生產(chǎn)和精益管控;通過(guò)船廠縱向、橫向和端到端的系統(tǒng)集成,包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(Product Data Management, PDM)、企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise Resource Planning, ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System, MES)、供應(yīng)鏈管理(Supply Chain Management, SCM)等,構(gòu)建企業(yè)的系統(tǒng)集成平臺(tái),強(qiáng)化企業(yè)各類(lèi)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和應(yīng)用等;通過(guò)智能化的關(guān)鍵裝備構(gòu)建企業(yè)智能化的產(chǎn)線和車(chē)間,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能船廠的構(gòu)想最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)船廠的生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)文檔無(wú)紙化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)少人化等。

        1.2 智能船廠的系統(tǒng)架構(gòu)

        結(jié)合中國(guó)智能制造參考模型的系統(tǒng)層級(jí)[2],依據(jù)智能船廠的內(nèi)涵和特征提出智能船廠的系統(tǒng)架構(gòu),主要分為網(wǎng)絡(luò)感知、智能制造執(zhí)行、智能管控3層,具體如圖1所示。

        圖1 智能船廠的系統(tǒng)架構(gòu)示例

        (1) 網(wǎng)絡(luò)感知層。主要涉及船廠信息數(shù)據(jù)采集和傳輸,包含基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)2方面的內(nèi)容:基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)包括有線、Wi-Fi、ZigBee等網(wǎng)絡(luò)建設(shè);信息采集包括掌上電腦(Personal Digital Assistant, PDA)、射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification, RFID)、智能手機(jī)等采集傳感設(shè)備。

        (2) 智能制造執(zhí)行層。在船舶建造過(guò)程中,按照造船主流程,以車(chē)間和區(qū)域?yàn)閱挝?,均衡、連續(xù)地安排生產(chǎn),主要包括:數(shù)字化單元/模塊車(chē)間、數(shù)字化分段車(chē)間、涂裝車(chē)間、總組區(qū)域等。

        (3) 智能管控層。智能管控層是智能船廠的中樞神經(jīng)系統(tǒng),可采集數(shù)據(jù)信息,經(jīng)過(guò)分析綜合決策,管控各個(gè)車(chē)間乃至智能設(shè)備,同時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、物資/能源進(jìn)行管控,打通設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理的信息通道,實(shí)現(xiàn)真正意義上的互聯(lián)互通。

        2 船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)要素

        基于智能船廠系統(tǒng)架構(gòu)要素,以及國(guó)內(nèi)外智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)方法所涉及的評(píng)價(jià)要素,如美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究院(NIST)的智能制造成熟度模型(Smart Manufacturing System Readiness Level, SMSRL)、德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)工業(yè)4.0就緒度模型、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(CESI)的智能制造能力成熟度模型[3]、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(CCID)的智能制造評(píng)價(jià)體系[4]等,可總結(jié)歸納出智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)多是從產(chǎn)品全生命周期的設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)等出發(fā),重點(diǎn)評(píng)價(jià)企業(yè)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、車(chē)間智能裝備的應(yīng)用、企業(yè)的信息化集成與集中管控、跨企業(yè)的互聯(lián)互通和資源共享等。因此,結(jié)合國(guó)內(nèi)外智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)成熟度模型/體系的評(píng)價(jià)內(nèi)容,得出船舶智能制造技術(shù)水平評(píng)價(jià)方向和要素,如表1所示。

        表1 船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)方向和要素

        3 船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        基于船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)要素,以中國(guó)智能制造系統(tǒng)架構(gòu)為基礎(chǔ),構(gòu)建以系統(tǒng)層級(jí)為主線,以智能制造特征為核心,以智能化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和系統(tǒng)集成為抓手,覆蓋整個(gè)船舶智能制造全生命周期的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        3.1 評(píng)價(jià)對(duì)象和范圍

        (1) 評(píng)價(jià)對(duì)象主要為國(guó)內(nèi)已初步開(kāi)展數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)和改造的造船企業(yè);

        (2) 評(píng)價(jià)范圍主要包括船廠內(nèi)部的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管控、信息集成等。

        3.2 指標(biāo)體系

        根據(jù)第2節(jié)的分析提煉出包含基礎(chǔ)層、車(chē)間層、企業(yè)層3個(gè)層級(jí)的智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體如圖2所示。

        圖2 船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (1) 基礎(chǔ)層?;A(chǔ)層包括信息網(wǎng)絡(luò)和安全防御2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。信息網(wǎng)絡(luò)下設(shè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間覆蓋率和無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)信息覆蓋率2個(gè)三級(jí)指標(biāo);安全防御下設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全2個(gè)三級(jí)指標(biāo)。指標(biāo)定義如表2所示。

        表2 基礎(chǔ)層各指標(biāo)定義

        (2) 車(chē)間層。車(chē)間層包括車(chē)間生產(chǎn)和車(chē)間管理2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。車(chē)間生產(chǎn)下設(shè)車(chē)間關(guān)鍵智能設(shè)備數(shù)量占比、型材智能切割生產(chǎn)線智能化程度、板材智能切割生產(chǎn)線智能化程度、小組立智能生產(chǎn)線智能化程度、平面分段智能生產(chǎn)線智能化程度、管子加工智能生產(chǎn)線智能化程度、涂裝智能流水線智能化程度7個(gè)三級(jí)指標(biāo);車(chē)間管理下設(shè)MES系統(tǒng)功能模塊使用率、ERP與MES集成度、PDM與MES集成度3個(gè)三級(jí)指標(biāo)。指標(biāo)含義如表3所示,由于智能生產(chǎn)線要求基本一致,表3僅列出型材智能切割生產(chǎn)線智能化程度指標(biāo)定義。

        表3 車(chē)間層各指標(biāo)定義

        (3) 企業(yè)層。企業(yè)層包括船舶設(shè)計(jì)、企業(yè)管理、物流與倉(cāng)儲(chǔ)等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。船舶設(shè)計(jì)下設(shè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占比、詳細(xì)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)設(shè)計(jì)三維模型共享率、單船三維設(shè)計(jì)交付物占比、基于規(guī)則庫(kù)的生產(chǎn)設(shè)計(jì)信息自動(dòng)化提取率、仿真優(yōu)化、可視化作業(yè)指導(dǎo)應(yīng)用率6個(gè)三級(jí)指標(biāo);企業(yè)管理下設(shè)PDM系統(tǒng)功能模塊使用率、ERP系統(tǒng)功能模塊使用率、PDM與ERP集成度、決策支持系統(tǒng)(Decision Support System, DSS)應(yīng)用水平、跨企業(yè)資源共享平臺(tái)5個(gè)三級(jí)指標(biāo);物流與倉(cāng)儲(chǔ)下設(shè)物資數(shù)字化標(biāo)識(shí)率和倉(cāng)庫(kù)智能化揀配貨完成率2個(gè)三級(jí)指標(biāo)。指標(biāo)定義如表4所示。

        表4 企業(yè)層各指標(biāo)定義

        4 船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

        考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)多為定性指標(biāo)且需要通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定各指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度,因此采用專(zhuān)家打分法和層次分析法來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。通過(guò)構(gòu)造判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重向量以及一致性檢查,得到船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),如表5所示,造船企業(yè)可依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行指標(biāo)分值的確定,如指標(biāo)體系總分值為1 000分,則基礎(chǔ)層為140分、車(chē)間層為400分、企業(yè)層為460分。

        表5 船舶智能制造技術(shù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

        5 結(jié) 語(yǔ)

        探討了智能船廠的系統(tǒng)架構(gòu),并在分析國(guó)內(nèi)外智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,提出了船舶智能制造技術(shù)評(píng)價(jià)要素,構(gòu)建了由基礎(chǔ)層、車(chē)間層、企業(yè)層3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)、27個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定了指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。由于當(dāng)前國(guó)內(nèi)的船舶智能制造正處于起步階段,現(xiàn)只是對(duì)船舶智能制造技術(shù)水平評(píng)價(jià)方法的一次探索,后續(xù)將依據(jù)船舶智能制造的發(fā)展趨勢(shì)和成果對(duì)該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行不斷地迭代完善。

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