沈麗娟 周崴 沈偉

（1. 江蘇省常州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，江蘇常州 213001；2. 江蘇省環(huán)境保護(hù)水環(huán)境生物監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇常州 213001）

1 引言

滆湖位于江蘇省常州市西南，東南通太湖，西連長(zhǎng)蕩湖，南接宜興市，是蘇南地區(qū)僅次于太湖的第二大湖泊，面積146 km2，是蘇南太湖湖群的重要組成部分，具有飲用、灌溉、航運(yùn)、游覽和水產(chǎn)增養(yǎng)殖等多種功能［1］。湖區(qū)地形多為低洼平原，沿岸水系發(fā)達(dá)，水網(wǎng)交錯(cuò)，來(lái)水主要是西北部的地表徑流及工業(yè)廢水和生活污水排放，近年來(lái)隨著污染負(fù)荷和富營(yíng)養(yǎng)化程度不斷加大，滆湖在夏季頻繁暴發(fā)藍(lán)藻水華，破壞了健康平衡的水生生態(tài)系統(tǒng)，降低了水資源利用效能，影響滆湖作為常州市備用飲用水水源地的功能。

浮游植物作為湖泊水體中主要的初級(jí)生產(chǎn)者，是食物鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，易受環(huán)境中各種因素的影響而在較短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化，相對(duì)于其他生物類群更能及時(shí)反映水域生態(tài)系統(tǒng)的情況［2］。藻密度（Algal density）是單位體積內(nèi)藻細(xì)胞的數(shù)量，是最能直接說(shuō)明水體中藻類數(shù)量和水華暴發(fā)強(qiáng)度的指標(biāo)。雖然葉綠素a 也可間接反映藻類濃度，但是由于其容易受其他色素（如大型水生植物）或色素衍生物的干擾，在測(cè)定過(guò)程中又容易受到樣品保存時(shí)間、檢測(cè)環(huán)境的影響［3］而造成評(píng)價(jià)結(jié)果的不可靠，所以本研究采用藻密度而非葉綠素a 作為研究指標(biāo)。

對(duì)于藻密度與環(huán)境因子關(guān)系的研究方法，需根據(jù)不同研究目的而定。若旨在揭示不同藻類的藻密度分布與主要環(huán)境因子之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以采用典范對(duì)應(yīng)分析（CCA）［4］；研究藻密度與水質(zhì)的簡(jiǎn)單關(guān)系可以采用相關(guān)分析［5］。研究多種變量對(duì)藻密度分布情況的影響，可以考慮多元線性逐步回歸法和偏相關(guān)分析，前者是在因變量（藻密度）與自變量（水質(zhì)因子、氣象因子）之間建立多元回歸方程，通過(guò)逐步回歸法確定主要影響因子；后者則通過(guò)固定因變量與其中1 個(gè)自變量以外的其他變量對(duì)它們的影響后，研究這2 個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，它反映了事物間的本質(zhì)聯(lián)系［6］。

2 材料與方法

2.1 樣品采集與檢測(cè)

在滆湖內(nèi)共設(shè)置20 個(gè)采樣點(diǎn)，在2 年內(nèi)每季度采樣1 次，采集水面下0.5 m 處水樣。其中S38 高速公路以北的北部湖區(qū)設(shè)置6 個(gè)采樣點(diǎn)，中部湖區(qū)設(shè)置10 個(gè)采樣點(diǎn)，屬于宜興市管轄的南部湖區(qū)設(shè)置4個(gè)采樣點(diǎn)。采樣點(diǎn)設(shè)置具體見(jiàn)圖1。

圖1 滆湖分區(qū)及采樣點(diǎn)分布示意

水樣分析指標(biāo)主要有pH、溶解氧（DO）、水溫（T）、透明度（SD）、總氮（TN）、硝酸鹽氮（NO3－N）、氨氮（NH3－N）、總磷（TP）、磷酸鹽（PO43－）、高錳酸鹽指數(shù)（CODMn）。pH，DO，T 采用YSI 6600 型多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定，SD 采用塞氏盤(pán)法測(cè)定，TN，NO3－N，NH3－N，TP，PO43－和CODMn參照《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》［7］測(cè)定。浮游植物采樣及鑒定方法：在水下0.5 m 處取1 L 水樣，立刻加入15 mL 魯哥試劑固定浮游植物，帶回實(shí)驗(yàn)室，靜置48 h 后濃縮至30 mL，在顯微鏡下進(jìn)行浮游植物種類和藻密度的計(jì)數(shù)。

2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和制圖使用Excel 2013，SPSS 21.0 和ArcGIS 10.3 軟件。

3 結(jié)果與分析

3.1 滆湖藻密度時(shí)空分布特征

滆湖全湖及各湖區(qū)藻密度均值及變幅見(jiàn)表1。由表1 可見(jiàn)，2013—2014 年期間，滆湖藻密度平均值為（3 506±5 350）×104cells/L，變幅為62×104～39 491×104cells/L。

表1 滆湖全湖及各湖區(qū)藻密度均值及變幅 ×104 cells/L

運(yùn)用ArcGIS10.3 軟件插值分析模塊中的克里金法繪制滆湖2013 年和2014 年全年藻密度平均值的空間分布圖（圖2）。2013 年和2014 年滆湖藻密度空間分布趨勢(shì)大致相同，均為由北向南藻密度逐漸升高，這與陳立婧［8］2004 年4 月—2006 年1 月在滆湖所做研究的藻密度空間分布趨勢(shì)完全相反。K－W 檢驗(yàn)顯示北部湖區(qū)與中部湖區(qū)和南部湖區(qū)之間藻密度差異極顯著（P＜0.01），中部湖區(qū)與南部湖區(qū)之間藻密度差異接近顯著（P＝0.056）。2013 年和2014 年藻密度最高值均出現(xiàn)在南部湖區(qū)，有所不同的是，2013年南部西岸豐義區(qū)域藻密度最高，2014 年南部東岸殷村港區(qū)域藻密度最高。

圖2 滆湖藻密度年均值空間分布

滆湖各湖區(qū)2013—2014 年藻密度的時(shí)間分布狀況見(jiàn)圖3。冬季各湖區(qū)的藻密度普遍較低，且差距不大。春季藻密度開(kāi)始快速上升，南部湖區(qū)藻密度的增長(zhǎng)要明顯快于中部湖區(qū)和北部湖區(qū)，2013 年夏季藻密度達(dá)到高點(diǎn)后回落，而2014 年夏秋季節(jié)藻密度均低于春季。Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)顯示，年際間季節(jié)差異均極顯著（P＜0.01），其中冬、春季節(jié)2014 年藻密度顯著高于2013 年，夏、秋季節(jié)則相反；2013 年年內(nèi)，春季和秋季之間藻密度差異不顯著（P＝0.09），其他季節(jié)互相之間藻密度差異均顯著（P＜0.05）；2014年年內(nèi)，秋季和冬季、夏季之間藻密度差異不顯著（P＞0.05），其他季節(jié)互相之間藻密度差異均極顯著（P＜0.01）。

圖3 滆湖藻密度時(shí)間分布

通過(guò)對(duì)滆湖浮游植物組成的分析發(fā)現(xiàn)，滆湖浮游植物的演替規(guī)律大致為：冬、春季節(jié)以綠藻和硅藻為主，夏、秋季節(jié)藍(lán)藻占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，季節(jié)性差異明顯。滆湖浮游植物種類繁多，藍(lán)藻門(mén)、綠藻門(mén)、硅藻門(mén)在全年均占有較大比重，藍(lán)藻門(mén)、綠藻門(mén)、硅藻門(mén)和黃藻門(mén)的最高值出現(xiàn)在南部湖區(qū)，其他門(mén)類的藻類最高值出現(xiàn)在中部湖區(qū)，夏秋季節(jié)藍(lán)藻門(mén)密度占浮游植物總密度比例均在70%以上，見(jiàn)圖4。

圖4 滆湖藻密度物種組成

3.2 多元線性逐步回歸法確定驅(qū)動(dòng)因子

多元線性逐步回歸確定驅(qū)動(dòng)因子的方法已廣泛應(yīng)用于環(huán)境預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境評(píng)價(jià)等多個(gè)環(huán)境領(lǐng)域［9］。由于多元線性逐步回歸分析要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，而滆湖藻密度數(shù)據(jù)呈明顯的正偏態(tài)分布，對(duì)藻密度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后，通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)。由于ρ（PO43－）與ρ（TP）的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.886，ρ（NH3－N）和ρ（NO3－N）與ρ（TN）的相關(guān)系數(shù)也分別達(dá)到了0.769 和0.773，為消除因子間的多重共線性，不能將以上環(huán)境因子全部列入備選驅(qū)動(dòng)因子。

由于分析方法的原因，TN 和TP 的測(cè)定過(guò)程中將水樣中懸浮態(tài)的藍(lán)藻、泥沙所含的氮、磷均包含在內(nèi)［10］，而NH3－N，NO3－N 測(cè)定中的預(yù)處理過(guò)程少了藍(lán)藻、泥沙的干擾，更能真實(shí)反映水體營(yíng)養(yǎng)鹽含量，通常浮游植物也傾向吸收水體中的NH3－N 和NO3－N來(lái)合成細(xì)胞所需要的氨基酸等物質(zhì)［11］。

藻類作為水生生態(tài)系統(tǒng)中的生產(chǎn)者，通過(guò)光合作用吸收CO2，生成O2。天然水體中的pH 值主要受CO2含量的控制，在藻類生長(zhǎng)旺盛的水域，為進(jìn)行光合作用藻類需從水體中吸收大量的CO2，使得水體酸度降低，pH 值升高，并釋放O2［11］。因此在富營(yíng)養(yǎng)化水體中，O2和CO2主要受生物過(guò)程的控制［12］，藻類數(shù)量的多少、生命活動(dòng)的旺盛程度必然會(huì)影響水體的pH 值變化。因此水中DO 和pH 的變化是藻類生命活動(dòng)的反映，難以用于預(yù)測(cè)藻類生長(zhǎng)情況，不能作為驅(qū)動(dòng)因子。

基于以上原因，設(shè)置因變量Y 為log10（藻密度），自變量個(gè)數(shù)m 為6，自變量X1為T(mén)（水溫），X2為SD（透明度），X3為ρ（NH3－N），X4為ρ（NO3－N），X5為ρ（PO43－），X6為ρ（CODMn）。

運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，回歸方程模型見(jiàn)表2。

表2 藻密度與環(huán)境因子的回歸方程

多元線性逐步回歸模型見(jiàn)表3。

表3 多元線性逐步回歸模型結(jié)果

由表2 可知，在多元線性逐步回歸分析中，全湖和所有湖區(qū)回歸方程中均選入了環(huán)境因子X(jué)1，除北部湖區(qū)以外的回歸方程都選入了環(huán)境因子X(jué)6，北部湖區(qū)和中部湖區(qū)的回歸方程還分別選入了環(huán)境因子X(jué)4和X3。

回歸方程模型擬合度檢驗(yàn)表明，多重相關(guān)系數(shù)和多重判定系數(shù)說(shuō)明這些回歸方程均有較好的擬合度，北部湖區(qū)、南部湖區(qū)和全湖分別有69.4%，79.7%和65.1%的藻密度可以通過(guò)2 個(gè)環(huán)境因子用模型解釋，中部湖區(qū)有64.1%的藻密度可以通過(guò)3 個(gè)環(huán)境因子用模型解釋。

環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)力大小的比較不能直接采用回歸系數(shù)，而要采用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的絕對(duì)值越大說(shuō)明驅(qū)動(dòng)因子的驅(qū)動(dòng)力越大，全湖和南部湖區(qū)藻密度的環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)弱順序?yàn)椋篨1（T）＞X6（CODMn），中部湖區(qū)藻密度的環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)弱順序?yàn)椋篨1（T）＞X6（CODMn）＞X3（NH3－N），北部湖區(qū)藻密度的環(huán)境因子驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)弱順序?yàn)椋篨1（T）＞X4（NO3－N）。

3.3 偏相關(guān)系數(shù)分析

簡(jiǎn)單的高度相關(guān)并不意味著因果性［13］，運(yùn)用簡(jiǎn)單相關(guān)計(jì)算2 個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí)，常常因?yàn)榈?個(gè)變量的影響，使簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)不能真正反映2 個(gè)變量間的線性關(guān)系的程度和方向［14］，而偏相關(guān)系數(shù)是在排除其他變量影響后計(jì)算得到的，具有顯著性統(tǒng)計(jì)意義的偏相關(guān)系數(shù)能反映事物間的本質(zhì)聯(lián)系，并已成功應(yīng)用于篩選驅(qū)動(dòng)因子的研究中［6］。

基于與多元線性逐步回歸分析同樣的原因，在偏相關(guān)分析中以log10（藻密度）作為因變量Y，運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行偏相關(guān)性分析。結(jié)果表明，在全湖和各個(gè)湖區(qū)分別有2 個(gè)環(huán)境因子與Y 都有極顯著的相關(guān)性關(guān)系（P≤0.01），其中北部湖區(qū)為T(mén) 和NO3－N，其他湖區(qū)和全湖均為T(mén) 和CODMn，見(jiàn)表4。

表4 藻密度與環(huán)境因子的偏相關(guān)性分析

4 討論

4.1 驅(qū)動(dòng)因子及驅(qū)動(dòng)力大小

通過(guò)以上2 種統(tǒng)計(jì)分析方法，除中部湖區(qū)外，均確定了相同的驅(qū)動(dòng)因子，全湖和南部湖區(qū)為T(mén) 和CODMn，北部湖區(qū)為T(mén) 和NO3－N。在中部湖區(qū)，多元線性逐步回歸法確定的驅(qū)動(dòng)因子有3 個(gè)：T，CODMn和NH3－N，而偏相關(guān)系數(shù)法確定的僅為T(mén) 和CODMn。

對(duì)于驅(qū)動(dòng)力大小的判定，多元線性逐步回歸法由于采用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的方法，不僅與自變量的回歸系數(shù)有關(guān)，而且與這個(gè)自變量的波動(dòng)程度有關(guān)，因此可能會(huì)有偏差，將樣本數(shù)據(jù)中波動(dòng)程度較大的自變量賦予過(guò)高的驅(qū)動(dòng)作用力［15］。而偏相關(guān)系數(shù)法對(duì)于驅(qū)動(dòng)力大小的判定則不會(huì)受自變量樣本波動(dòng)性的影響。在中部湖區(qū)，NH3－N 的變異系數(shù)CV 高達(dá)106%，其他環(huán)境因子的變異系數(shù)CV 則均在56%以下，因此比較2 種方法的結(jié)果可以確定NH3－N 由于數(shù)據(jù)波動(dòng)程度較大，而被誤選入回歸方程，中部湖區(qū)藻密度的驅(qū)動(dòng)因子順序確定為T(mén) 和CODMn。

從驅(qū)動(dòng)力大小的順序來(lái)看，中部湖區(qū)和南部湖區(qū)2 種統(tǒng)計(jì)方法的結(jié)果一致，為T(mén)＞CODMn，而北部湖區(qū)和全湖的2 種統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力大小順序相反，但實(shí)際的系數(shù)差距不大，可以視為驅(qū)動(dòng)力相近。該結(jié)果說(shuō)明對(duì)于滆湖藻密度影響最大的驅(qū)動(dòng)因子是T 和CODMn，對(duì)藻密度起到?jīng)Q定性的作用。

浮游植物的動(dòng)態(tài)演替規(guī)律是多個(gè)環(huán)境因子在時(shí)間和空間序列上作用的結(jié)果［16］，不同的湖泊具有不同的主要影響因子。溫度是各種浮游生物時(shí)空分布的重要決定因素，不同的浮游植物都有其生長(zhǎng)、繁殖的最適溫度范圍。研究表明，水溫對(duì)浮游植物的生長(zhǎng)、繁殖具有顯著的作用［17-18］。不同季節(jié)溫度影響了藻類的光和作用、呼吸作用和生長(zhǎng)速率，溫度升高是藍(lán)藻形成優(yōu)勢(shì)的重要原因之一，特別是夏季，藍(lán)藻更適應(yīng)高溫環(huán)境［19］，藍(lán)藻在19.5 ℃以后占優(yōu)勢(shì)［20］。CODMn反映了水體有機(jī)污染情況，對(duì)蘇州平原河網(wǎng)區(qū)淺水湖泊的研究顯示，CODMn對(duì)浮游植物的分布具有一定的影響，綠藻能耐受較高的CODMn，有機(jī)污染嚴(yán)重的湖泊中綠藻的豐度比較大［21］。滆湖藍(lán)藻密度和綠藻密度分別占藻密度的49%和26%，夏季更是高達(dá)75%和17%，體現(xiàn)了T 和CODMn驅(qū)動(dòng)下藍(lán)綠藻的優(yōu)勢(shì)地位。

4.2 未入選的環(huán)境因子

營(yíng)養(yǎng)鹽對(duì)藻類生長(zhǎng)的影響作用一直受到湖泊學(xué)研究者的關(guān)注，2 種統(tǒng)計(jì)分析方法均顯示NH3-N 和PO43-不是藻密度的驅(qū)動(dòng)因子，NO3-N 僅在相對(duì)獨(dú)立的北部湖區(qū)是藻密度的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著湖泊富營(yíng)養(yǎng)化，特別是P 濃度的增加，通常會(huì)導(dǎo)致水體中藍(lán)藻在浮游植物群落演替中占優(yōu)勢(shì)［22］。溫帶湖泊TP 濃度在0～30 μg/L 時(shí)，藍(lán)藻占優(yōu)的幾率為10%以下，30～70 μg/L 時(shí)為40%，接近100 μg/L 時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到80%左右［23］。陳宇煒等在太湖梅梁灣研究顯示，氮、磷與藻類葉綠素a 和總生物量以及各門(mén)類生物量均無(wú)顯著的線性相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明N，P 濃度的變化對(duì)梅梁灣藻類的生長(zhǎng)沒(méi)有直接的影響［24］。由于近年來(lái)營(yíng)養(yǎng)鹽的過(guò)量輸入，滆湖N，P 含量已處于很高的濃度（總氮均值2.99 mg/L，總磷均值0.10 mg/L），已超過(guò)浮游植物的同化能力，不再是藻類生長(zhǎng)的限制因子。

同時(shí)SD 也沒(méi)有入選驅(qū)動(dòng)因子，這是由于淺水湖泊有著與深水湖泊完全不同的一些特點(diǎn)。滆湖與太湖均屬典型的淺水湖泊，滆湖平均水深相比太湖而言更小，與深水湖泊相比，淺水湖泊一般水底較平、水淺，底泥更頻繁地受到風(fēng)浪等水動(dòng)力作用的擾動(dòng)，SD 水平普遍較低，且波動(dòng)幅度不大，在各湖區(qū)間差距不大。

4.3 其他可能影響藻密度的驅(qū)動(dòng)因子

各湖區(qū)及全湖多元線性回歸方程對(duì)藻密度的解釋度在64%～80%之間，說(shuō)明還有其他驅(qū)動(dòng)因子對(duì)藻密度影響較大。

4.3.1 水動(dòng)力條件及氣象因素

水文條件影響到藍(lán)藻的生長(zhǎng)和分布，藍(lán)藻的生長(zhǎng)需要穩(wěn)定的水體［20］。中部湖區(qū)回歸方程解釋度最低，這可能是由于滆湖是典型的吞吐型湖泊，主要的出入湖河流集中在中部湖區(qū)，水力滯留時(shí)間較短，流速較快，水動(dòng)力條件較為復(fù)雜，單純使用統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法很好地模擬藍(lán)藻生物量的分布和變化，而南部湖區(qū)出入湖河流較少，流速較低，有利于浮游植物生長(zhǎng)。表層水體中藻類密度更多地受到風(fēng)浪、湖流等外部條件的影響，而多元逐步回歸無(wú)法模擬風(fēng)浪、湖流等動(dòng)力效應(yīng)［3］。在夏季微囊藻為優(yōu)勢(shì)種的時(shí)期，具有偽空泡的微囊藻群體，其受風(fēng)浪的影響漂移并在下風(fēng)處聚集的特性在逐步回歸統(tǒng)計(jì)中同樣無(wú)法模擬計(jì)算。

4.3.2 魚(yú)類及浮游動(dòng)物攝食

由于藻類是湖泊的初級(jí)生產(chǎn)者，其他營(yíng)養(yǎng)級(jí)的生物攝食藻類也是影響藻密度和藻類群落結(jié)構(gòu)的重要因素。滆湖是重要的漁業(yè)水域，圍網(wǎng)養(yǎng)殖面積較大，滆湖南部進(jìn)行的圍網(wǎng)實(shí)驗(yàn)顯示，圍網(wǎng)內(nèi)浮游植物度顯著低于圍網(wǎng)外［25］。一般說(shuō)來(lái)，藍(lán)藻、綠藻、裸藻被視為鯉科魚(yú)類難于消化的種類；硅藻、金藻、甲藻、隱藻為易于消化的種類［8］。孫育平［26］進(jìn)行的圍隔實(shí)驗(yàn)表明，鰱使浮游植物群落以甲藻—硅藻—綠藻型向綠藻—硅藻—藍(lán)藻型模式演替，優(yōu)勢(shì)種向可食性差或具快速生長(zhǎng)能力的種類演替。浮游動(dòng)物的選擇性攝食對(duì)浮游生態(tài)系統(tǒng)各種群的共存以及藻類的快速進(jìn)化有著重要的影響。浮游動(dòng)物攝食的選擇性包括2 個(gè)方面：有毒藻類產(chǎn)生的毒素能抑制浮游動(dòng)物的攝食，使浮游動(dòng)物能避開(kāi)攝食有毒藻類；同時(shí)，由于浮游動(dòng)物偏好攝食無(wú)毒藻類，也減少了對(duì)有毒藻類的攝食。周健等［27］的研究表明，太湖夏季后生浮游動(dòng)物攝食并不能控制太湖藍(lán)藻水華，相反，后生浮游動(dòng)物特別是大型浮游動(dòng)物能促進(jìn)藍(lán)藻水華的形成。同時(shí)表明，后生浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)可能是影響微囊藻水華形成的重要因素。

4.3.3 高等水生植物競(jìng)爭(zhēng)

2010 年后滆湖北部地區(qū)開(kāi)展了大規(guī)模的整治工程，包括前置庫(kù)入湖污染負(fù)荷控制［28］、底泥疏浚、大型仿生式機(jī)械撈藻和水生植被重建，由于蘆葦、菱角等高等水生植物的競(jìng)爭(zhēng)，相同月份水生植被重建區(qū)浮游植物生物量要比敞水區(qū)低63.9%～91.1%［29］，這可能是北部湖區(qū)藻密度在全湖最低的重要原因。

5 結(jié)論

（1）滆湖全湖藻密度平均值為（3 506±5 350）×104cells/L，，變幅為62×104～39 491×104cells/L。

（2）滆湖藻密度空間分布特征為由北向南逐漸升高，北部湖區(qū)與中、南部湖區(qū)之間藻密度差異極顯著。

（3）滆湖藻密度時(shí)間分布特征為冬季各湖區(qū)的藻密度普遍較低，且差距不大。春季藻密度開(kāi)始快速上升，南部湖區(qū)藻密度的增長(zhǎng)要明顯快于中部湖區(qū)和北部湖區(qū)，2013 年夏季藻密度達(dá)到高點(diǎn)后回落，而2014 年夏秋季節(jié)藻密度均低于春季。浮游植物的演替規(guī)律為：冬、春季節(jié)以綠藻和硅藻為主，夏、秋季節(jié)藍(lán)藻占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，季節(jié)性差異明顯。

（4）滆湖全湖及中、南部湖區(qū)藻密度的驅(qū)動(dòng)因子是T 和高CODMn，北部湖區(qū)藻密度的驅(qū)動(dòng)因子是T和NO3-N，所有驅(qū)動(dòng)因子對(duì)滆湖藻密度的影響均為正效應(yīng)。其他可能的驅(qū)動(dòng)因子包括水動(dòng)力條件及氣象因素、魚(yú)類及浮游動(dòng)物攝食和高等水生植物競(jìng)爭(zhēng)。在富營(yíng)養(yǎng)化嚴(yán)重的滆湖，N，P 營(yíng)養(yǎng)鹽已經(jīng)不再是浮游植物生長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因子。