肖秀珠,劉佳明,孫朝鋒,陳家金
福建省藍(lán)莓種植氣候適宜性區(qū)劃
肖秀珠1,劉佳明1,孫朝鋒2,陳家金2**
(1.福建省龍巖市氣象局,龍巖 364000;2.福建省氣象服務(wù)中心,福州 350001)
利用福建省66個(gè)國家氣象觀測站1960?2018年氣象資料以及地理信息資料、藍(lán)莓生育期調(diào)查和文獻(xiàn)查閱資料,構(gòu)建了影響藍(lán)莓種植生產(chǎn)的休眠期冷溫指數(shù)、開花期低溫指數(shù)、果實(shí)發(fā)育期降水指數(shù)三個(gè)氣候因子指標(biāo),采用歸一化法、權(quán)重系數(shù)法等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和氣候適宜性指數(shù),開展基于GIS的全省藍(lán)莓氣候適宜性區(qū)劃。結(jié)果表明:福清以南沿海一帶冬季冷溫量不足,不適宜藍(lán)莓生產(chǎn)種植;南平市、三明市、龍巖市的中高海拔山區(qū),雖然冬季冷溫條件適宜藍(lán)莓完成休眠,但春季低溫凍害較頻繁、雨季降水偏多,屬于藍(lán)莓種植的次適宜區(qū),種植藍(lán)莓需要采取有效的防寒防凍措施;寧德市、福州市、莆田市、泉州市和漳州市的內(nèi)陸山區(qū),南平市、三明市和龍巖市的低海拔地域,冬季冷溫累積時(shí)數(shù)較長,春季凍害發(fā)生頻率相對較低,雨季降水較為適宜,該區(qū)域?yàn)楦=ㄊ∷{(lán)莓種植的適宜區(qū),種植藍(lán)莓可獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益。
藍(lán)莓;氣候適宜性;區(qū)劃;冷溫指數(shù);低溫指數(shù);降水指數(shù)
藍(lán)莓屬杜鵑花科越橘屬,為多年生落葉或常綠灌木,藍(lán)莓因果實(shí)中含有豐富的營養(yǎng)成分、具有較高的保健功能而越來越受到人們喜愛,藍(lán)莓價(jià)值高、需求量大,發(fā)展藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)將獲得顯著的經(jīng)濟(jì)效益,部分國家和地區(qū)開始大規(guī)模種植。藍(lán)莓可分為矮叢、高叢和兔眼三大類,高叢藍(lán)莓又分為北方高叢、南方高叢和半高叢藍(lán)莓,其中南方高叢藍(lán)莓原產(chǎn)于美國佛羅里達(dá)州,喜濕潤、溫暖氣候條件,對冷溫需要量較低,適合在華中、華南區(qū)域發(fā)展栽培。目前國內(nèi)藍(lán)莓主要分布在遼寧、吉林、山東、貴州、浙江、江蘇等地[1?2],湖南、江西、福建、廣東等地也有一些零散的藍(lán)莓種植區(qū)域。北美藍(lán)莓主產(chǎn)區(qū)于6?9月供應(yīng)市場,中國北方藍(lán)莓果實(shí)成熟期也多在7月以后,而福建等南方產(chǎn)區(qū)藍(lán)莓可在4?6月成熟上市,填補(bǔ)了藍(lán)莓鮮果市場的真空期,因此,藍(lán)莓作為福建新型果樹品種,具有經(jīng)濟(jì)效益高、結(jié)果期早等優(yōu)點(diǎn)。據(jù)福建省最大的藍(lán)莓生產(chǎn)基地—長汀縣濯田鎮(zhèn)藍(lán)莓基地調(diào)查了解,該地藍(lán)莓平均產(chǎn)量在7500kg·hm?2左右,盛產(chǎn)年份每公頃收入超15萬元,與其它經(jīng)濟(jì)作物相比,種植藍(lán)莓的經(jīng)濟(jì)效益突顯。此外,引種藍(lán)莓可調(diào)整和優(yōu)化福建果樹種植結(jié)構(gòu),促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和果農(nóng)增收。
國內(nèi)外在作物氣候適宜性區(qū)劃方面開展了大量的研究,采用層次分析法、加權(quán)指數(shù)法、聚類分析法、空間分析法等各種方法開展不同作物的氣候適宜性區(qū)劃[3?7]。隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展,基于GIS的精細(xì)化氣候適宜性區(qū)劃為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮區(qū)域氣候資源、趨利避害、提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃調(diào)整提供了決策支持[8?14]。國內(nèi)針對藍(lán)莓的生產(chǎn)種植及適宜性區(qū)劃也開展了一些研究,其中,崔晉亮等[15]利用最大熵模型開展了藍(lán)莓的適生性研究,確定了藍(lán)莓在全球及中國的潛在分布區(qū);梁平等[16]開展了藍(lán)莓萌芽氣象指標(biāo)的研究及應(yīng)用,摸清了藍(lán)莓萌芽所需的積溫條件,為藍(lán)莓灰霉病防治提供依據(jù);張帥等[17]結(jié)合數(shù)字高程資料,根據(jù)藍(lán)莓生長過程中對土壤及溫度條件的要求,對貴州藍(lán)莓進(jìn)行了生態(tài)適宜性區(qū)劃;貴州、湖南、福建等省也先后開展了區(qū)域性藍(lán)莓種植的氣候條件分析[18?20]。
由于藍(lán)莓在福建的種植起步較晚,目前沒有針對福建全省的藍(lán)莓種植氣候適宜性區(qū)劃,大部分藍(lán)莓種植基地因不了解藍(lán)莓種植的氣候條件,導(dǎo)致藍(lán)莓災(zāi)害多、產(chǎn)量低、品質(zhì)差,投資生產(chǎn)回報(bào)率低甚至造成虧損。本研究以適合在華南區(qū)域種植的南方高叢藍(lán)莓為研究對象,確定藍(lán)莓氣候適宜性表征指標(biāo),采用專家打分法確定各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算藍(lán)莓氣候適宜性指數(shù),基于GIS技術(shù)開展福建省藍(lán)莓種植精細(xì)化氣候適宜性區(qū)劃,評估福建復(fù)雜地形下藍(lán)莓氣候適宜性,以期為藍(lán)莓園區(qū)規(guī)劃和合理引種提供科學(xué)依據(jù),提高藍(lán)莓種植生產(chǎn)的成功率,增加經(jīng)濟(jì)效益。
氣象資料來源于福建省氣象局提供的66個(gè)國家氣象觀測站1989?2018年逐月平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)以及12月?翌年2月逐時(shí)氣溫資料,1960?2018年3月日最低氣溫資料;全省17個(gè)藍(lán)莓種植點(diǎn)資料來源于福建各地市農(nóng)業(yè)部門調(diào)研及文獻(xiàn)資料;地理信息資料來源于“數(shù)字福建”提供的基礎(chǔ)地理背景資料,包括DEM、行政邊界等數(shù)據(jù)。福建藍(lán)莓種植點(diǎn)及國家氣象觀測站點(diǎn)分布見圖1。
圖1 福建省藍(lán)莓種植點(diǎn)(17個(gè))和國家氣象觀測站(66個(gè))的分布
查閱藍(lán)莓生產(chǎn)基地的實(shí)地調(diào)查和文獻(xiàn)資料,確定福建省藍(lán)莓生長的關(guān)鍵生育期,通過分析研究關(guān)鍵生育期的氣候因子及氣象災(zāi)害發(fā)生情況,確定影響藍(lán)莓生長的主要?dú)庀笠蜃樱黄浯?,利用氣象資料分析計(jì)算各氣象站點(diǎn)歷年主要?dú)庀笠蜃拥姆植继卣?,采用歸一化、專家打分法進(jìn)行分析、驗(yàn)證、修正確定各指標(biāo)分級閾值[8];第三步,綜合參考文獻(xiàn),結(jié)合專家、種植戶等調(diào)查結(jié)果,賦予各指標(biāo)因子相應(yīng)權(quán)重,計(jì)算福建省藍(lán)莓的氣候適宜性綜合指標(biāo);第四步,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件建立氣象站點(diǎn)氣候因子與地理信息因子的地理推算模型[11],開展基于GIS的福建藍(lán)莓氣候適宜性單因子和綜合因子區(qū)劃。
2.1.1 指標(biāo)選取及計(jì)算
根據(jù)全省17個(gè)藍(lán)莓種植點(diǎn)的調(diào)查結(jié)果,福建省藍(lán)莓種植開始于2011年,種植品種為南方高叢和兔眼藍(lán)莓,其中南方高叢藍(lán)莓口感好、產(chǎn)量高,推廣種植優(yōu)勢更明顯。福建藍(lán)莓一般于2?6月先后完成葉芽發(fā)育、枝條生長、花芽分化、開花結(jié)果、果實(shí)成熟等重要過程,其中3?4月開花結(jié)果、5?6月果實(shí)成熟采摘;7月藍(lán)莓果實(shí)采摘結(jié)束后進(jìn)入植株修整、秋梢抽條階段,12月?翌年2月進(jìn)行二次剪枝,植株處于休眠期。通過生產(chǎn)調(diào)查和文獻(xiàn)查閱,南方高叢藍(lán)莓要求冬季≤7.2℃冷溫時(shí)數(shù)達(dá)到200h以上才能完成休眠[16?19],冷溫累積量不足會(huì)導(dǎo)致花芽分化不良,嚴(yán)重影響開花坐果;春季3?4月寒潮凍害會(huì)影響藍(lán)莓開花受精而不結(jié)實(shí),造成大量落花落果[16];雨季5?6月長時(shí)間降水容易造成藍(lán)莓果實(shí)開裂或腐爛[16]。因此,確定休眠期、開花結(jié)果期、果實(shí)發(fā)育期是福建藍(lán)莓的關(guān)鍵生育期,選取休眠期(12月?翌年2月)冷溫指數(shù)、開花期(3月)低溫指數(shù)及果實(shí)發(fā)育期(5?6月)降水指數(shù)作為福建省藍(lán)莓種植生產(chǎn)的主要?dú)夂蜻m宜性指標(biāo)。
(1)冷溫指數(shù)(ST)是表征藍(lán)莓冬季期間低溫寒積量的指標(biāo)。利用各氣象觀測站12月?翌年2月逐時(shí)氣溫資料,將小時(shí)氣溫≤7.2℃的低溫時(shí)數(shù)累積,即為各站冷溫指數(shù)。
(2)低溫指數(shù)(Td)是表征藍(lán)莓開花期(3月)低溫強(qiáng)度和頻率的指標(biāo)。選取各氣象站3月極端最低氣溫作為低溫強(qiáng)度,低于0℃的低溫天氣出現(xiàn)頻率作為低溫頻率,利用歸一化方法對低溫強(qiáng)度和頻率分別進(jìn)行0~1之間的指數(shù)化處理,最后再對低溫強(qiáng)度和頻率指數(shù)進(jìn)行等權(quán)平均后獲得各站低溫指數(shù)。
(3)降水指數(shù)(R)表征降水對藍(lán)莓果實(shí)生長發(fā)育的影響程度,采用各氣象觀測站5月和6月平均月降水量計(jì)算各站降水指數(shù)。
各指標(biāo)計(jì)算公式見表1。
在南方高叢藍(lán)莓休眠、開花結(jié)果、果實(shí)發(fā)育等關(guān)鍵時(shí)期,福建省氣溫、降水、日照等氣候特征表現(xiàn)為,冬季(12月?翌年2月)低于7.2℃的冷溫累積時(shí)數(shù)東南部沿海不足200h,部分縣低于100h,閩南內(nèi)陸及閩北沿??蛇_(dá)200h以上,內(nèi)陸山區(qū)冷溫時(shí)數(shù)可達(dá)500h以上,閩西北高山區(qū)冷溫時(shí)數(shù)甚至超過1500h。3月開花期,閩北及閩中部高山區(qū)極端最低氣溫低于?4℃,低于0℃低溫天氣出現(xiàn)頻率達(dá)50%以上,不利開花結(jié)果;閩西南區(qū)域極端最低氣溫在?4~0℃,低溫出現(xiàn)頻率大部分在10%~30%,應(yīng)采取防寒措施、避免落花落果;閩南沿海區(qū)域常年最低氣溫在0℃以上,無凍害天氣發(fā)生。5?6月是福建多雨季節(jié),降水分布從閩西北山區(qū)向東南部沿海遞減,西北部部分月降水量超過300mm,東南部沿海地區(qū)月平均降水量大致在200~250mm。3?6月藍(lán)莓開花?果實(shí)成熟期間,月平均日照時(shí)數(shù)基本在100~120h,空間分布差異較小。
表1 各氣候區(qū)劃指標(biāo)的計(jì)算公式
注:ht為冬季(12月?翌年2月)小時(shí)平均氣溫≤7.2℃的時(shí)數(shù);T為3月最低氣溫歸一化值,ti為某站點(diǎn)低溫,tmax為全省低溫最大值,tmin為全省低溫最小值;P為3月低于0℃低溫出現(xiàn)頻率的歸一化值,pi為某站點(diǎn)低溫頻率,pmax為全省低溫頻率最大值,pmin為全省低溫頻率最小值;R為雨季月平均降水量,R5和R6分別為5月、6月降水量。
Note: htis the hours of hourly temperature ≤7.2℃ during December to next February. T is the normalized value of the average low temperature in March, tiis the minimum temperature at any station, tmaxis the highest value of low temperature of 66 stations, tminis the minimum value of low temperature of 66 stations; P is the normalized value of the frequency of low temperature below 0℃ in March, piis the frequency of low temperature, pmaxis the highest value of low temperature frequency, pminis the minimum frequency of low temperature; R is precipitation, R5and R6are the precipitation in May and June.
2.1.2 指標(biāo)的分等定級
根據(jù)各站點(diǎn)1960?2018年氣象資料統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算得到休眠期冷溫指數(shù)、開花期低溫指數(shù)、果實(shí)發(fā)育期降水指數(shù)3個(gè)指標(biāo),將各指標(biāo)按照不同閾值劃分為適宜區(qū)、次適宜區(qū)、不適宜區(qū)(表2)。其中,冷溫指數(shù)超過500h為適宜區(qū),不足200h為不適宜區(qū),200~500h為次適宜區(qū);低溫指數(shù)低于0.5為適宜區(qū),大于0.8為不適宜區(qū),0.5~0.8為次適宜區(qū);降水指數(shù)120~225mm為適宜區(qū),225~300mm為次適宜區(qū),超過300mm為不適宜區(qū)。
2.1.3 氣候適宜性指數(shù)
對冷溫指數(shù)、低溫指數(shù)及降水指數(shù)3個(gè)指標(biāo)分級后,對適宜區(qū)、次適宜區(qū)、不適宜區(qū)按3、2、1進(jìn)行等級賦值,根據(jù)農(nóng)業(yè)、氣象專家對各指標(biāo)的影響重要性進(jìn)行打分,取均值作為權(quán)重系數(shù),確定出三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.6、0.2、0.2,并利用各指標(biāo)的等級值和權(quán)重,加權(quán)計(jì)算得出各站點(diǎn)的氣候適宜性綜合指數(shù),并根據(jù)氣候適宜性指數(shù)進(jìn)行藍(lán)莓綜合氣候適宜性區(qū)劃,綜合指數(shù)大于2.3為適宜區(qū),2.0~2.3為次適宜區(qū),低于2.0為不適宜區(qū)(表3);同時(shí)考慮冬季冷溫累積量是南方藍(lán)莓生長發(fā)育的限制性條件,因此,當(dāng)區(qū)域冷溫指數(shù)等級為1時(shí),則直接判定該區(qū)域?yàn)椴贿m宜區(qū)[17?19]。
表2 氣候適宜性區(qū)劃指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)
表3 各站點(diǎn)藍(lán)莓氣候適宜性評價(jià)及等級
(續(xù)表)
注:等級3是適宜區(qū),2是次適宜區(qū),1是不適宜區(qū)。
Note:grade of 3 is suitable area, grade of 2 is sub-suitable, grade of 1 is unsuitable area.
2.1.4 地理推算模型
選取冷溫指數(shù)、低溫指數(shù)、降水指數(shù)3個(gè)影響藍(lán)莓生長發(fā)育、產(chǎn)量和品質(zhì)形成的主要?dú)庀笠蜃?,分別建立各氣象指標(biāo)與經(jīng)度、緯度、海拔高度以及離海距離4個(gè)地理信息因子的地理推算模型。利用GIS技術(shù)進(jìn)行地理插值推算,將氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)演變?yōu)槊鏍罡窬W(wǎng)數(shù)據(jù),得到單因子的氣候區(qū)劃圖,并通過3個(gè)適宜性指標(biāo)區(qū)劃圖疊加,得到精細(xì)化的福建省藍(lán)莓種植氣候適宜性區(qū)劃結(jié)果(表4)。
表4 區(qū)劃指標(biāo)的地理推算模型
注:*、**分別表示相關(guān)系數(shù)通過0.05、0.01 水平的顯著性檢驗(yàn)。X為千米網(wǎng)經(jīng)度坐標(biāo)值,Y為千米網(wǎng)緯度坐標(biāo)值,H為海拔高度(m),D為離海距離(m)。
Note:*is P<0.05,**is P<0.01. X is longitude coordinate value of kilometer network, Y is latitude coordinate value of kilometer network, H is altitude(m), D is distance from sea(m)
2.2.1 單一休眠期冷溫指數(shù)區(qū)劃
從休眠期冷溫指數(shù)區(qū)劃圖可以看出(圖2a),福建省藍(lán)莓休眠所需的冬季冷溫指數(shù)不適宜區(qū)分布在福清以南沿海區(qū)域,包括廈門市、莆田市、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)以及漳州市大部(除華安)、泉州市大部(除永春、德化)、福州市的福清等共19個(gè)縣(市、區(qū)),該區(qū)域冬季冷溫指數(shù)低于200h;次適宜區(qū)分布在福州市大部(除福清)、泉州市的永春、漳州市的華安以及龍巖市東南部的上杭、新羅、永定、漳平等共15個(gè)縣(市、區(qū)),該區(qū)域冷溫指數(shù)200~500h;寧德市、南平市、三明市以及龍巖市西北部的長汀、連城、武平以及泉州市的德化等共32個(gè)縣(市、區(qū))為適宜區(qū),該區(qū)域冷溫指數(shù)超過500h。
2.2.2 單一開花期低溫指數(shù)區(qū)劃
從藍(lán)莓開花期低溫指數(shù)區(qū)劃圖可以看出(圖2b),漳州市、廈門市、莆田市以及泉州市的沿??h市、福州市的閩侯、福清及寧德市的霞浦等地常年最低氣溫高于0℃,無結(jié)冰天氣,為藍(lán)莓開花寒凍害的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),適宜藍(lán)莓開花結(jié)果;寧德市內(nèi)陸山區(qū)的壽寧、周寧、柘榮、屏南以及福建西北部和中部的高海拔山區(qū),3月極端最低氣溫低于?4℃,且低于0℃的低溫天氣出現(xiàn)頻率可達(dá)50%以上,凍害強(qiáng)度強(qiáng)、頻率高,容易造成藍(lán)莓落花落果,對產(chǎn)量影響大,屬于藍(lán)莓開花期寒凍害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),不適宜藍(lán)莓開花結(jié)果;龍巖市、三明市、南平市以及寧德市東部低海拔地區(qū),3月最低氣溫在?4~0℃,低溫天氣的發(fā)生頻率大部分在10%~30%,為藍(lán)莓開花的次適宜區(qū)。
2.2.3 單一果實(shí)發(fā)育期降水指數(shù)區(qū)劃
從藍(lán)莓果實(shí)發(fā)育期降水指數(shù)區(qū)劃圖可以看出(圖2c),福建降水自西北向東南部呈現(xiàn)由多到少的分布特征,南平市、三明市(除尤溪、大田外)以及龍巖市西北部的長汀、連城、武平、上杭縣月平均降水量可達(dá)300mm,降水偏多會(huì)造成裂果、爛果,不適宜藍(lán)莓果實(shí)發(fā)育成熟;福建東部沿海一帶,包括廈門市、莆田市、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū),漳州市的詔安、東山,泉州市的晉江、惠安,福州市的長樂、連江、閩侯、閩清,寧德市的霞浦、羅源等地降水量小于225mm,對藍(lán)莓果實(shí)發(fā)育有利,為適宜區(qū);福建中部地區(qū)降水量在225~300mm,降水略偏多,為次適宜區(qū)。
2.2.4 綜合氣候適宜性區(qū)劃
綜合藍(lán)莓休眠期冷溫指數(shù)、開花期低溫指數(shù)和果實(shí)發(fā)育期降水指數(shù)獲得藍(lán)莓綜合氣候適宜性區(qū)劃圖(圖2d),由綜合氣候適宜性區(qū)劃圖可以看出各區(qū)特點(diǎn)。
(1)適宜區(qū):分布在福建中部、東北部以及西北部低海拔地區(qū),包括龍巖市的長汀、連城、武平,泉州市的德化,三明市的寧化、尤溪、沙縣、大田、永安、明溪、將樂,南平市的建陽、松溪、建甌、順昌,福州市的永泰、長樂,寧德市的古田、屏南、羅源、周寧、壽寧、福安、霞浦、柘榮、福鼎等縣(市)。該區(qū)域冬季冷溫時(shí)數(shù)大部分大于500h,春季低溫凍害指數(shù)大部分在0.5~0.8,雨季平均月降水量在225~300mm,綜合指數(shù)大于2.3,冬季冷溫量充足,春季低溫凍害程度和雨季降水強(qiáng)度中等,為藍(lán)莓種植適宜區(qū)。
(2)次適宜區(qū):分布在福建西北部的龍巖市、三明市、南平市的高海拔山區(qū),包括龍巖市的新羅、漳平、永定、上杭,三明市的泰寧、建寧,南平市的光澤、邵武、武夷山、浦城、政和等山區(qū),另外在漳州市的華安,泉州市的永春,福州市的閩清、閩侯、羅源,寧德市的蕉城區(qū)等地也有局部區(qū)域滿足藍(lán)莓次適宜區(qū)的種植氣候條件。福建藍(lán)莓種植次適宜區(qū)的冬季冷溫時(shí)數(shù)在200~500h,部分區(qū)域超過500h,高山區(qū)春季凍害指數(shù)大于0.8,雨季月平均降水量接近或超過300mm。該區(qū)域冬季冷溫量較為充足,能滿足藍(lán)莓休眠需要,但區(qū)域海拔高,花期易受冷空氣影響,產(chǎn)生較嚴(yán)重的寒凍害天氣,同時(shí)也是雨季降水集中區(qū)域,因此,種植藍(lán)莓應(yīng)注意做好防寒防凍和防澇工作。
圖2 基于單一(a-c)和綜合指標(biāo)(d)的福建省藍(lán)莓種植氣候適宜性區(qū)劃結(jié)果
(3)不適宜區(qū):不適宜區(qū)分布在福清以南沿海區(qū)域,包括漳州市、泉州市、莆田市、平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域,另外龍巖市南部汀江入粵的低海拔區(qū)域也不適宜藍(lán)莓種植。該區(qū)域冬季冷溫積累條件不夠,冷溫累積時(shí)數(shù)小于200h,藍(lán)莓無法完成休眠和花芽分化,即使植株可以正常生長,但產(chǎn)量極低,因此,不適宜藍(lán)莓種植。
(1)影響福建省藍(lán)莓種植氣候適宜性的主要因子是冬季休眠期的冷溫指數(shù)、開花期低溫指數(shù)及果實(shí)生長發(fā)育降水指數(shù),其中冬季冷溫指數(shù)是種植的限制性條件,起決定性作用。
(2)福清以南沿海一帶冬季冷溫累積時(shí)數(shù)不足,不適宜藍(lán)莓生產(chǎn)種植;南平市、三明市、龍巖市的中高海拔山區(qū),雖然冬季冷溫條件適宜藍(lán)莓完成休眠,但春季低溫凍害較頻繁、雨季降水偏多,屬于藍(lán)莓種植的次適宜區(qū),種植藍(lán)莓需要采取有效的防寒防凍措施;寧德市,福州市,莆田市、泉州市和漳州市的內(nèi)陸山區(qū),南平市、三明市和龍巖市的低海拔地域,冬季冷溫累積時(shí)數(shù)較長,春季凍害發(fā)生頻率相對較低,雨季降水較為適宜,綜合來看,該區(qū)域?yàn)楦=ㄊ∷{(lán)莓種植的適宜區(qū),種植藍(lán)莓可獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益。
從目前福建藍(lán)莓種植情況看,種植基地均處在區(qū)劃次適宜至適宜區(qū)內(nèi),其中長汀縣濯田鎮(zhèn)和尤溪縣洋中鎮(zhèn)是福建省藍(lán)莓種植面積較大、產(chǎn)量品質(zhì)較高的區(qū)域,而該地域正處于綜合區(qū)劃的適宜區(qū)范圍內(nèi),可見區(qū)劃結(jié)果與藍(lán)莓種植區(qū)的分布情況以及高產(chǎn)區(qū)域較為吻合,說明區(qū)劃結(jié)果具有可靠性。
福建藍(lán)莓種植年限短,目前并未收集到長序列的藍(lán)莓產(chǎn)量、品質(zhì)等數(shù)據(jù),關(guān)鍵氣候因子、指標(biāo)分級及權(quán)重系數(shù)等是通過文獻(xiàn)查閱或?qū)<掖蚍址ù_定,主觀因素較大,今后需要進(jìn)一步開展藍(lán)莓物候期觀測和氣象災(zāi)害監(jiān)測,以期更科學(xué)地分析影響藍(lán)莓生長發(fā)育的氣象因子和氣象災(zāi)害,進(jìn)一步提高區(qū)劃評估的精度。
本文研究結(jié)果可為福建藍(lán)莓種植生產(chǎn)提供氣象參考依據(jù),但實(shí)際上藍(lán)莓種植除了受氣候條件影響外,還要考慮土壤條件、種植技術(shù)、盛產(chǎn)期長、投資成本高等制約種植效益的關(guān)鍵因素,因此,在引種時(shí)應(yīng)充分考慮投資風(fēng)險(xiǎn),確保藍(lán)莓生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益。
[1] 張曉玉,王艷婕,張遠(yuǎn)芳,等.藍(lán)莓在我國發(fā)展概況及天津地區(qū)產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀[J].河北林業(yè)科技,2013(2):55-57.
Zhang X Y,Wang Y J,Zhang Y F,et al.Blueberry development in China and industrialization in Tianjin[J].Hebei Forestry Science and Technology,2013(2):55-57.(in Chinese)
[2] 張慧琴,謝鳴,梁英龍,等.我國藍(lán)莓研發(fā)現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?jié)撛趦?yōu)勢[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2009(3):444-446.
Zhang H Q,Xie M,Liang Y L,et al.Current situation of blueberry in China and potential advantages of industrial Development[J].Zhejiang Agricultural Science,2009(3):444- 446.(in Chinese)
[3] 張明潔,趙艷霞.北方地區(qū)日光溫室氣候適宜性區(qū)劃方法[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2013,24(3):278-286.
Zhang M J,Zhao Y X.The climate suitability zoning method of the solar greenhouse in the northern of China[J].Journal of Applied Meteorological Science,2013,24(3):278-286.(in Chinese)
[4] 江滌非,谷曉平,王連喜,等.基于改良熵權(quán)法的南方五省(市)小油桐氣候適宜性區(qū)劃[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,53(9): 2019-2024.
Jiang D F,Gu X P,Wang L X,et al.The climate suitable zoning method ofL.in five southern provinces (municipalities)of China based on improved entropy weight[J].Hubei Agricultural Science,2014,53(9):2019-2024. (in Chinese)
[5] 屈振江,周廣勝.中國主栽獼猴桃品種的氣候適宜性區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(4):257-266.
Qu Z J,Zhou G S.Regionalization of climatic suitability for major kiwifruit cultivars in China[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2017,38(4):257-266.(in Chinese)
[6] 張山清,普宗朝,李景林,等.氣候變化對新疆紅棗種植氣候區(qū)劃的影響[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2014,22(6):713-721.
Zhang S Q,Pu Z C,Li J L,et al.Impact of climate change on the division of jujube planting zones in Xinjiang[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2014,22(6):713-721.(in Chinese)
[7] 葉佩,劉可群,申雙和,等.湖北省冬播馬鈴薯苗期凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2020,41(3):162-172.
Ye P,Liu K Q,Shen S H,et al.Seedling freezing risk regionalization of winter-sowing potation Hubei Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology,2020,41(3):162-172.(in Chinese)
[8] 方潔,陳家金.福建省春種馬鈴薯寒凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(12):812-821.
Fang J,Chen J J.Risk regionalization of cold and freezing damage to potato in spring planting region of Fujian province based on geographic information systems[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2017,38(12):812-821. (in Chinese)
[9] 劉興鈺,高陽華,楊世琦,等.基于GIS的重慶市秋玉米氣候區(qū)劃[J].高原山地氣象研究,2019,39(2):87-91.
Liu X Y,Gao Y H,Yang S Q,et al.Study on climatic regionalization of autumn corn in Chongqing based on GIS[J].Plateau and Mountain Meteorology Research,2019, 39(2):87-91.(in Chinese)
[10] 丁麗佳,王春林,鄭有飛,等.基于GIS的廣東荔枝種植氣候區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(3):382-387.
Ding L J,Wang C l,Zheng Y F,et al.Climate suitability and regionalization of lychee planting in Guangdong based on GIS[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2011,32(3): 382-387.(in Chinese)
[11] 陳家金,黃川容,孫朝鋒,等.基于GIS的福建省烤煙氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2016,37(6):711-719.
Chen J J,Huang C R,Sun C F,et al.Comprehensive risk division of meteorological disasters for tobacco based on GIS in Fujian province[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2016,37(6):711-719.(in Chinese)
[12] 李紅英,張曉煜,韓穎娟,等.基于GIS的中國北方干紅酒用葡萄品種生態(tài)區(qū)劃[J].生態(tài)學(xué)雜志,2014,33(11):3081-3087.
Li H Y,Zhang X Y,Han Y J,et al.Ecological regionalization for dry red wine grape varieties based on GIS in northern China[J].Chinese Journal of Ecology,2014,33(11):3081-3087. (in Chinese)
[13] 薛麗芳.廣東省典型經(jīng)濟(jì)作物精細(xì)化氣候區(qū)劃[D].南京:南京信息工程大學(xué),2011.
Xue L F.High resolution climatic regionalization of typical cash crops in Guangdong,China[D].Nanjing:Nanjing University of Information Science and Technology,2011.(in Chinese)
[14] 王莉,韋翡翡,成希,等.基于MaxEnt和ArcGIS的定西市蒙古黃芪適宜性區(qū)劃研究[J].中國藥房,2020,31(3):321-324.
Wang L,Wei F F,Cheng X,et al.Study on suitability zoning ofvar.in Dingxi City based on MaxEnt and ArcGIS[J].China Pharmacy,2020, 31(3):321-324.(in Chinese)
[15] 崔晉亮,衛(wèi)海燕,桑滿杰,等.基于最大熵模型的藍(lán)莓潛在分布區(qū)預(yù)測[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,47(9):36-41.
Cui J L,Wei H Y,Sang M J,et al.Prediction of potential distribution of blueberry based on maximum entropy model[J].Shandong Agricultural Sciences,2015,47(9):36-41. (in Chinese)
[16] 梁平,倫緒勇,楊勝榮,等.藍(lán)莓萌芽氣象指標(biāo)的研究及應(yīng)用[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(11):140-145.
Liang P,Lun X Y,Yang S R,et al.Research and application in meteorological index of blueberry bud[J].Guizhou Agricultural Sciences,2019,47(11):140-145.(in Chinese)
[17] 張帥,谷曉平,莫建國,等.基于GIS的貴州藍(lán)莓生態(tài)適宜性區(qū)劃[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(10):255-257.
Zhang S,Gu X P,Mo J G,et al.Ecological suitability regionalization of vacciniumashei in Guizhou based on GIS[J].Guizhou Agricultural Science,2014,42(10):255-257. (in Chinese)
[18] 章竹青,王志宇,喻雨知,等.長沙藍(lán)莓引種栽培氣候生態(tài)條件分析[J].中國農(nóng)業(yè)文摘,2019(6):26-27.
Zhang Z Q,Wang Z Y,Yu Y Z,et al.Analysis on the climatic and ecological conditions of blueberry in Changsha [J].Agricultural Abstracts of China,2019(6):26-27. (in Chinese)
[19] 呂艷,呂愛欽,袁首,等.漢壽縣藍(lán)莓種植氣候條件及發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2017(15):223-224.
Lv Y,Lv A Q,Yuan S,et al.Aanlysis on the climatic of blueberry planting and its development countermeasures in Hanshou County[J].Modern Agricultural Science and Techology,2017(15):223-224.(in Chinese)
[20] 林巧靈,李春天.福建周寧氣候資源在藍(lán)莓種植上的利用[J].東南園藝,2014(3):37-39.
Lin Q L,Li C T.Application of climatic resources on blueberry in Zhouning county,Fujian province[J].Southeast Gardening,2014(3):37-39.(in Chinese)
Climate Suitability Zoning of Blueberry in Fujian Province
XIAO Xiu-zhu1, LIU Jia-ming1, SUN Chao-feng2, CHEN Jia-jin2
(1. Meteorological Bureau of Longyan City, Longyan 364000, China; 2. Meteorological Service Center of Fujian Province, Fuzhou 350001)
Planting blueberries not only can obtain high economical benefits, but also can improve the planting system of fruit in Fujian to promote the development of modern agriculture and increase the income of fruit farmers. Currently, there is no climatic suitability zoning of blueberry in Fujian. Consequently, it is necessary to study climate suitability zoning of blueberry in Fujian. Authors take advantage of the 66 national meteorological station data from 1960 to 2018 and the geographic information data in Fujian to analyze climate suitability zoning of blueberry, and other literature review data are used for reference. According to the ecological conditions required for blueberry based on the actual situation,climatic indices of the accumulated cold temperature in dormant period, the low temperature index during flowering period, and precipitation during fruit development stage are selected as the indicators of climate suitability zoning for blueberry growing in the study area. The weight of each index factor is calculated by the mathematical statistics methods such as normalization method and weight-coefficient methods. The climate suitability zoning of blueberry planting is obtained by the weight superposition analysis. The map of the suitability zoning of blueberry planting is drawn on the GIS platform with the aid of spatial analysis techniques. The results show that the coastal areas in the south of Fuqing is not suitable for blueberry planting since the accumulated cold temperature is inadequate; Nanping, Sanming, and the middle with high-altitude area of Longyan are sub-suitable area for blueberry planting, since the accumulated cold temperature could meet blueberries’ deed for dormancy, while requiring effective cold and frost protection measures from the high frequency of the low temperature freezing damage in spring. The landlocked of Ningde, Fuzhou, Putian and the low-altitude areas of Nanping, Sanming, Longyan are the most climate suitable planting areas for the long-term accumulation of cold temperatures, low frequency of freezing damage in spring, and suitable precipitation in rainy seasons.
Blueberry; Climate suitability; Zoning;Cold hours index;Low temperature index;Precipitation index
10.3969/j.issn.1000-6362.2020.08.005
肖秀珠,劉佳明,孫朝鋒,等.福建省藍(lán)莓種植氣候適宜性區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2020,41(8):520-528
2020?03?09
陳家金,E-mail:cjj8284@163.com
科技部公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201406027)
聯(lián)系方式:肖秀珠,E-mail:xxzcuckoo@sina.com