趙亮
面對信息技術(shù)高速發(fā)展帶來的新要求、新變化、新挑戰(zhàn),審計作為企業(yè)監(jiān)督體系的重要組成部分,亟需打造全覆蓋、高精準、快速反應(yīng)的數(shù)字化審計監(jiān)督體系。本文通過觸發(fā)式應(yīng)用機器人與現(xiàn)代審計作業(yè)的深度融合,分析機器人技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化審計管理中的實踐和應(yīng)用,為推動機器人技術(shù)在數(shù)字化審計領(lǐng)域的實踐應(yīng)用提供參考。
一、背景和意義
機器人技術(shù)作為20世紀人類最偉大的發(fā)明之一,從60年代初問世以來,經(jīng)歷幾十年的發(fā)展已取得長足的進步。機器人的快速發(fā)展將會有效的節(jié)約人力成本,提高工作效率,有效的解決人口老齡化、勞動力缺乏等諸多問題,將人力資源從繁瑣的重復(fù)性勞動中解脫出來。
未來的數(shù)字化審計工作將更加符合審計單位及業(yè)務(wù)范圍全覆蓋的要求,更加符合審計時點事前、事中、事后全方位的要求,更加符合審計內(nèi)容跨業(yè)務(wù)跨流程全過程的要求,借助大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用,必將迎來創(chuàng)新審計模式和手段的新紀元?!耙燥L(fēng)險為導(dǎo)向”的審計作業(yè)模式,建設(shè)智能審計機器人在線審計作業(yè)機制,高效驅(qū)動集中遠程數(shù)據(jù)分析,并根據(jù)風(fēng)險疑點配置資源,在實現(xiàn)全覆蓋同時,提升精準度,提升審計效能,將成為當前一個審計業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向。
在審計工作過程中有些工作要求質(zhì)量高、工作強度大,人難以長時間勝任;有些工作人員無法身臨其境,需要異地,第一時間開展工作;有些工作枯燥單調(diào)重復(fù)性勞作工作不適合人去干。這些人們干不了或干不好的領(lǐng)域變成了機器人大顯身手的舞臺。特別是數(shù)字化條件下的審計工作涉及到的抽憑、核查等,這些工作很容易被機器人取代。四大會計師事務(wù)所都宣布將人工智能(Artificial Intelligence)技術(shù)運用到審計領(lǐng)域,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用已不可逆轉(zhuǎn),審計工作雖不會被取代,但機器人在其中的工作占比會逐步上升。
二、機器人技術(shù)與數(shù)字化審計業(yè)務(wù)的結(jié)合
全球成本競爭和風(fēng)險強化等宏觀趨勢正在推動組織的創(chuàng)新。許多組織正在實施的創(chuàng)新之一是機器人過程自動化(RPA 即Robotic Process Automation),是最純粹的自動化形式。RPA能夠執(zhí)行許多預(yù)先制定的編碼腳本(行動方案),并以更快的速度完成人類的工作,實現(xiàn)跨多個應(yīng)用程序執(zhí)行重復(fù)的、非增值的手動任務(wù)。在財務(wù)工作中RPA機器人以其輕量、高效、快速、便宜的特質(zhì)跨出了“機器做事”的階段,步入“相當于人做事”的新領(lǐng)域。機器人的使用促進了內(nèi)部控制的合規(guī)性和可審計性環(huán)境的形成,企業(yè)的各個層面都可以從機器人處理交易、數(shù)據(jù)或請求中受益。
RPA機器人可代替人工完成高度重復(fù)、耗費大量人力和時間的操作;可以做數(shù)據(jù)核對與校驗,可以對數(shù)據(jù)進行加工和統(tǒng)計,可以跨崗位跨系統(tǒng)的聯(lián)動作業(yè),可以按照業(yè)務(wù)規(guī)則進行判斷和處理,可以及時監(jiān)控并發(fā)送業(yè)務(wù)發(fā)生變化的報告。
RPA機器人所具備的適用于數(shù)字化審計領(lǐng)域的典型特點。(1)全棲作業(yè):可基于任意軟件系統(tǒng)作業(yè),操作系統(tǒng),應(yīng)用軟件,客戶端程序等工作;(2)不干擾用戶:機器人運行不奪取界面控制權(quán),用戶可在本機執(zhí)行其他操作;(3)環(huán)境無關(guān):基于底層技術(shù),不依賴顯示分辨率,不限定窗口大小,運行可靠性高;(4)鎖屏運行:支持鎖屏后運行,安全性高;(5)多作業(yè)運行:同一終端上可同時運行多個機器人作業(yè),互不干擾;(6)極簡部署:無需部署服務(wù)器、配置環(huán)境,復(fù)制到用戶終端即可運行;(7)快速上線:開發(fā)實施周期短,對于成熟的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)功能,1-3周可上線。機器人還可快速接受新工作的培訓(xùn)(編碼,測試和部署);(8)管控力強:支持遠程控制、異常問題解決后斷點續(xù)行、全面記錄運行日志、運行界面截圖制作視頻。
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,公司運營模式、管理模式不斷變革和創(chuàng)新,各專業(yè)利用信息系統(tǒng)和信息化技術(shù)促進了集約化、扁平化、標準化管理。RPA機器人和大數(shù)據(jù)分析的特征之一就是各種深度挖掘、智能學(xué)習(xí)算法、可視化等技術(shù)的運用。近幾年審計署一直鼓勵審計分析方法創(chuàng)新,一個明顯的趨勢是:審計人員正從簡單的匯總、統(tǒng)計,開始向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)挖掘方向推進。聚類、分類、異常點檢測等數(shù)據(jù)挖掘算法在審計分析中的應(yīng)用案例正在涌現(xiàn),甚至一些前沿的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù),語義理解等新興數(shù)據(jù)技術(shù)在審計實踐中也開始嶄露頭角。
三、機器人技術(shù)在數(shù)字化審計領(lǐng)域的典型應(yīng)用
現(xiàn)階段審計機器人按數(shù)字化審計工作階段分為4種機器人,隨著機器人技術(shù)與審計業(yè)務(wù)的深度融合,以及機器人自學(xué)能力的提升,后續(xù)將會出現(xiàn)更為智能的審計機器人,機器人的審計工作占比將進一步上升。(1)總控機器人:對機器人運行情況進行總體控制,包括數(shù)據(jù)同步、追溯記錄、運行情況等;(2)采集機器人:模仿普通用戶,按照標準操作手冊及核查規(guī)則進行系統(tǒng)查詢,同時將查詢結(jié)果記錄到指定位置;(3)建模機器人:按照預(yù)設(shè)模型,將采集機器人的采集結(jié)果梳理存放至模型中,同時建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);(4)稽核機器人:按照預(yù)設(shè)核查規(guī)則進行分類審計,形成預(yù)設(shè)的審計疑點,用于人工資源排查。
以特定的項目審計實踐為例,首先梳理該業(yè)務(wù)的流程操作與規(guī)則,按照統(tǒng)一的業(yè)務(wù)銜接邏輯,建立標準業(yè)務(wù)操作規(guī)范(生成編碼腳本),然后深入研究機器人技術(shù)(植入編碼腳本),有效利用機器人高效作業(yè)的特性實現(xiàn)智能審計機器人在線作業(yè)(執(zhí)行編碼腳本),高效驅(qū)動集中遠程數(shù)據(jù)分析,全面提升審計精準度與審計效能(機器人循環(huán)自學(xué)習(xí))。
(一)審前調(diào)查數(shù)據(jù)模型梳理
人工分析審計內(nèi)容,收集并分析歸納審前調(diào)查資料信息需求,分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)源頭,歸納審前調(diào)查數(shù)據(jù)信息的填報方式和取數(shù)方式,規(guī)劃審前調(diào)查數(shù)據(jù)模型(生成編碼腳本)。
(二)結(jié)合審前調(diào)查數(shù)據(jù)非現(xiàn)場審計
審計人員根據(jù)RPA獲取的審前調(diào)查數(shù)據(jù)進行非現(xiàn)場審計(執(zhí)行編碼腳本),甚至是跨系統(tǒng)的審前調(diào)查,提前對審計疑點進行預(yù)先判斷及分析,提高審計效率。
(三)RPA機器人根據(jù)模型獲取審前調(diào)查數(shù)據(jù)
由RPA機器人在不改變業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的前提下,根據(jù)預(yù)設(shè)的算法規(guī)則自動執(zhí)行(執(zhí)行編碼腳本),根據(jù)模型要求獲取審前調(diào)查數(shù)據(jù),并能將業(yè)務(wù)處理規(guī)則和操作行為進行記錄,以保證數(shù)據(jù)的準確性。
(四)審前調(diào)查數(shù)據(jù)模型再分析
應(yīng)用數(shù)字化審計典型指引,強化信息系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題及追溯問題的能力。另一方面,結(jié)合線上抽取的原始數(shù)據(jù),對審計數(shù)字化手段發(fā)現(xiàn)的問題和數(shù)據(jù)進行線下核實核對,通過數(shù)字化非現(xiàn)場審計與現(xiàn)場審計相結(jié)合,推動審計作業(yè)流程的再造,高效開展審計工作(機器人循環(huán)自學(xué)習(xí))。
審計機器人的核心功能在不同時期有所差異。現(xiàn)階段隨著審計模型研究、模型機器人和核查機器人構(gòu)建工作的不斷深入,審計機器人已經(jīng)固化了業(yè)務(wù)審計標準、審計主題等機器人編碼依據(jù),逐步實現(xiàn)機器人全方位執(zhí)行在線作業(yè)。1、規(guī)則模型設(shè)計:支撐規(guī)則模型可配置,保障規(guī)則模型適應(yīng)監(jiān)控需求的靈活變化。2、指標模型管理:定義指標、取數(shù)公式及運算公式、指標體系,以結(jié)構(gòu)化形式展現(xiàn)指標的多層級關(guān)系。3、智能追溯模型:提供自然語言的主題搜索功能,能通過自然語言進行審計業(yè)務(wù)主題檢索。提供智能的全方位的分析功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的橫向縱向?qū)Ρ?。通過建立智能追溯模型、語義解析梳理業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,形成線索追溯路徑。
四、機器人審計的實踐路徑
開展機器人技術(shù)在數(shù)字化審計領(lǐng)域應(yīng)用實踐要遵循的原則。1、落實戰(zhàn)略:響應(yīng)國家“審計監(jiān)督全覆蓋”發(fā)展戰(zhàn)略,以大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹骶€,以數(shù)字化審計研究為基礎(chǔ),以審計信息化建設(shè)為依托,全面服務(wù)于公司內(nèi)部審計管理。2、注重傳承:緊隨國家審計戰(zhàn)略,堅持審計信息化發(fā)展,聚焦于管控審計、預(yù)警監(jiān)測等尚未完全解決的重難點問題,持續(xù)鞏固提升審計信息化成果。3、創(chuàng)新驅(qū)動:信息技術(shù)飛速發(fā)展,“云大物智移”技術(shù)給審計信息化帶來新的發(fā)展機遇,審計業(yè)務(wù)需要創(chuàng)新,審計實務(wù)需要創(chuàng)新,審計信息化更要堅持研究審計新技術(shù),創(chuàng)新驅(qū)動,爭取數(shù)字化審計轉(zhuǎn)型新成果。 4、務(wù)實適用:通過規(guī)則的抽取提煉編程,不斷進行修改完善,確保審計信息化需求適用性、可行性。注重應(yīng)用效果,推動數(shù)字化審計應(yīng)用水平持續(xù)提升,確保信息化建設(shè)先進性、適用性和有效性的有機統(tǒng)一。
開展機器人技術(shù)在數(shù)字化審計領(lǐng)域應(yīng)用的實踐路徑。1、提煉模型:一是深入分析審計內(nèi)容。分析計劃、財務(wù)、物資、工程等審計內(nèi)容,列示涉及的審計資料和信息,歸納審前調(diào)查資料信息需求。二是收集審前資料。收集歷史審計項目的審前調(diào)查資料,分析歸納審前調(diào)查資料信息需求。三是分析數(shù)據(jù)來源。分析歷史審前調(diào)查資料的收集來源,分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)源頭,歸納審前調(diào)查數(shù)據(jù)信息的填報方式和取數(shù)方式。四是規(guī)劃數(shù)據(jù)模型。按照數(shù)據(jù)獲取途徑、數(shù)據(jù)信息用途、數(shù)據(jù)信息的業(yè)務(wù)歸屬等,規(guī)劃審前調(diào)查數(shù)據(jù)模型。2、業(yè)務(wù)技術(shù)聯(lián)動:一是組織優(yōu)秀審計人員參與方案落實;二是積極協(xié)調(diào)內(nèi)部信息化部門配合;三是安排業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)運維人員參與;四是落實信息系統(tǒng)賬號訪問權(quán)限;五是聘請專業(yè)機器人研發(fā)團隊確保落地。3、完善機制:從審計主題設(shè)計與規(guī)則梳理開始,依次建立機器人在線審計作業(yè)、人工完善信息、機器人與人共融的業(yè)務(wù)完善機制,并建立起完善機制的循環(huán)閉環(huán),根據(jù)業(yè)務(wù)完善機制改進機器人在線審計作業(yè)環(huán)節(jié),自學(xué)習(xí)獲取更為完整的數(shù)據(jù)。4、驗證準確:人工導(dǎo)出需求數(shù)據(jù),進行一致性對比,用于技術(shù)思路可行性驗證。
RPA技術(shù)的引入確實可以使審計人員從繁重的日常工作中解脫出來,充分釋放審計人員的自主性和創(chuàng)新性,為機器人時代的數(shù)字化審計工作打開了無限的創(chuàng)新和想象空間。但審計機器人還需靠人類的智慧給予編程,還需要靠人類的智慧給予支配,那些需要人類的感知能力、創(chuàng)造能力、應(yīng)變能力和溝通能力來解決的工作都是人工智能無法替代的。這也正是機器人時代未來業(yè)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型方向。 (作者單位:中國航發(fā)北京航空材料研究院)